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行业分析报告
银行作为安防行业用户，经过近20年的安防建设，其监控子系统已具有相当规模，由柜员监控、atm监控、金库监控组成。系统应用以回溯录像为主，实时监控为辅，但这样的监控系统逐渐难以满足银行方面的需求，原因如下：
第一，为了便民以及银行规模不断扩大，离行式自助银行越来越多，位置分散、24小时营业、不设置执勤人员等特征使其成为犯罪分子作案的主要工具。伴随而来的犯罪行为时间、地点随机性大，往往出现追溯录像以后，很长一段时间内依然无法阻止犯罪行为，让银行方面困扰不已。
其二，相比打劫、抢劫银行等恶劣社会治安行为，银行内部人员伙同盗窃金库的犯罪行为更可怕。他们熟悉自建的监控系统，可轻而易举地避开监控，作案隐蔽，往往事发很长一段时间后才发现。该类犯罪往往涉案重大，盗取金额巨大，危害远大于持枪抢劫银行。
其三，安防系统投入资金多，就监控系统而言，只要不出事故就是一套无法产生价值的系统。如何提升银行监控系统的复用度，增加其附加值是银行目前关注点。随着外资银行不断涌入，守住顾客群的核心点是服务，分析“有用”的监控录像，制定策略来改善顾客面临的困扰，进而提高顾客满意度。
综上，银行方面越来越关注并致力于提升安防系统的集成化、网络化、智能化。通过将视频监控系统与门禁系统、报警系统进行紧密结合，加大防范力度；通过将各营业网点、支行、分行甚至省分行进行联网，实现远程报警、远程守库、远程监督等功能；同时有意识地利用先进的智能行为分析技术，对一些常见的可能存在危害的行为进行事前预警，把响应动作提前，从源头截断可能发生的危害。
二、金融行业安防建设需求及特点。
长期以来，安防系统在保障金融行业财产安全方面发挥了极其重要的作用。金融行业对安防技术的应用一般都走在前沿，以银行为例，从上世纪90年代的磁带式录像机到现在的数字硬盘录像机，其采用的设备往往都是最先进、最前沿的技术的设备，银行安防应用趋势基本上代表了安防行业的整体发展趋势。
由于金融行业的高风险程度，决定了它必须紧跟安防前沿技术的脚步不断完善自身的安防建设。随着安防技术的不断革新，金融行业的安防系统建设也在不断更新换代，视频监控技术从模拟化逐渐向数字化换代，报警系统也逐渐由单一的报警和报警简单联动视频向报警联动网络的方向发展。
金融行业的安防建设一般包括物防、技防、人防等三个方面，这里主要讨论技防建设，技术防范的系统一般包含音、视频监控系统、报警及其联动系统、门禁系统、广播系统、通信系统等等。在这些系统中，视频监控系统的技术革新得特别快，其它系统在目前的技术条件下，也能满足现在和能够预见的将来的要求。视频监控建设除了要求对营业场所进行无盲点监控外，也对摄像机、dvr等设备提出了基本的参数要求，这使得金融行业对安防设备的要求更加严格。
金融行业的一般都有许多下属网点，这个特点决定了安防系统建设的分散性，这种分散性带来的安全隐患也向安防系统提出了集中管理的需求。
由于金融行业的安防系统是和安防行业的产品一同成长的，所以，不同时期建设的安防系统不可避免地出现多厂家、多品牌产品，这些产品如果要实现统一管理，就需要管理平台软件与这些产品进行无缝连接，此时，安防系统的集成化对管理平台提出了软件和产品兼容性的需求。
随着网络技术的高速发展，安防产品向网络化发展也成为不争的事实，为此，利用金融行业现有网络系统进行网络监控也变成了可能。
根据目前金融行业的特点，相应地向安防建设提出了如下几个需求：
（1）音、视频监控的实时性、流畅性、清晰性、安全性；
（2）音、视频监控复核的清晰性、真实性；
（3）报警、门禁、广播等的联动性；
（4）设备的稳定可靠性；
（5）网络建设的合理性和可靠性；
（6）操作的简化性；
（7）系统的统一性、兼容性。
三、金融行业安防建设规范的一般规定。
根据规范要求，金融行业的安防建设，可根据建设单位提供的平面图和业务分布图，再根据场所的风险等级来确定相应的防护级别。按照金融业务的风险程度，应将受保护场所分为高度、中度、低度三级风险区。根据相关规定，高度风险区主要是指涉及现金支付交易的区域（包括存款业务区、运钞交接区、现金业务库区及枪弹库房区、保管箱库房区、监控中心等）；中度风险区主要是指涉及票据交易的区域，如结算业务区、贴现业务区、债券交易区、中间业务区等；低度风险区是指经营其它较小风险业务的区域，如客户活动区等。对于各种风险等级的防护，规范规定了不同的要求。
以银行营业厅的一级防护工程建设音、视频监控系统为例，规范要求：
（2）存款业务区的回放图像应是实时图像，应能清晰地显示柜员操作及客户脸部特征；
（3）运钞交接区的回放图像应是实时图像，应能显示整个区域内人员的活动情况；
（4）出入口的回放图像应能清晰辨别进出人员的体貌特征；
（5）现金业务库清点室的回放图像应是实时图像，应能清晰显示复点、打捆等操作过程；
（6）各业务区应有声音/图像复核装置；
（9）金融行业要求录像资料保存不小于30天。
四、数字技术在金融安防的应用及未来发展趋势。
目前金融行业的安防系统还处于模拟前端和数字存储共存的阶段，随着网络技术的高速发展和数字安防产品的日趋成熟，数字化联网型的视频监控系统将会逐步取代模拟视频监控系统。
3g技术的发展为数字视频监控提供了无线接入方式，但也需要注意无线监控安全性的问题，所以，在金融行业，敏感部位不建议采用无线接入。
随着数字化的不断深入发展，当真正的数字监控实现后，一些数字综合技术，如视频分析技术、智能检索技术，必将使得金融行业的安防系统建设能更上一个台阶。
就目前而言，构建数字化视频监控系统，需要解决一些问题，这些问题的解决，能有效促进数字化安防的早日实现。数字化安防的建设，必须面对以下几个问题：
网络带宽：网络作为数字视频监控系统的传输链路，担负着非常重要的作用，随着网络技术和光纤的普及应用，数字综合技术的不断发展和提高，通过网络，利用流媒体转发技术，使得网络带宽逐渐能满足网络视频流的传输。虽然采用新的技术可以使网络带宽得到提高，但要在现有网络基础上提升带宽，显得有点困难。
数字化前端视频设备的图像流畅性、稳定性：目前，网络摄像机已可达500万像素，清晰度比普通模拟摄像机高出了很多，使得金融行业的高度风险区的图像和人员面部表情等细节部位能更加清晰，但目前来看，数字摄像机一般都存在图像的流畅性问题。由于金融行业的高风险性，所以，所使用的安防设备也必须是经得起考验的高可靠性的产品。
网络延时：数字化的产品，一般存在网络延时，目前的网络摄像机延时特性基本可做到小于1秒。这种小的网络延时是建立在目前配置较高的电脑的基础上的，如果不对诊-有的电脑终端设备和服务器进行换代，网络延时可能会更长。
存储容量：高清数字化的图像存储，需要占用更多的存储空间，随着硬盘容量的不断突破，高容量硬盘和磁盘阵列的应用，也使得存储变得简单和容易实现。但是，大容量存储系统并不是存储设备的简单堆积，更需要解决存储机制的完备性、存储标准以及时间和空间的可使用性等问题。
数字综合平台的兼容性：目前，金融行业的安防产品多种多样，数字化综合平台的兼容能力也备受关注。
网络的网络安全性：网络的安全性问题必须考虑。
五、金融行业安防建设数字化、网络化解决方案。
随着网络技术的不断发展，安防建设的数字化、网络化也一直在前进。如能解决上述的6个问题，则数字化、网络化安防将有突飞猛进的发展。就目前金融行业的安防建设状况，数字化、网络化安防建设可考虑如下方案：
新网点：可用全数字的设备，以实现数字化安防。前端安装高清晰度的ip摄像机，特别是在高风险区域，高清晰度摄像机能清晰地反映区域内人员的面目表情和细节动作，也能更清晰地看清现金的状况。应用高清数字摄像机后，可节省摄像机的安装数量，使得布线更加简洁，如诊-来需要两支或三支模拟摄像机监控的场所，可用一支高清数字摄像机取代，且分辨率有所提高。但应注意，高风险区的帧率要达到25帧/秒。新一代的硬盘录像机已有ip摄像机的输入通道，可轻松接入硬盘录像机。
旧网点：如果有数字硬盘录像机的，可采用硬盘录像机直接连接网络方式，如果没有数字硬盘录像机，则需要增加网络编解码设备进行网络连接。
中心建设：中心建设包括管理平台服务器群、客户端和电视墙三大部分。服务器群包括：管理服务器、流媒体服务器、存储服务器、电视墙服务器、报警管理服务器等等。其中，软件管理平台的兼容性尤为重要。
如果有云台、镜头控制的，旧的系统（如矩阵控制）和新的系统（如数字控制）的控制需要增加衆-议权限控制设备，使得新旧系统都可以通过矩阵或软件来进行控制，并且控制可分权限。
进行数字化改造后的系统具有如下一些功能：
监视功能：采用高清数字摄像机的场所，能更清晰地监视目标图像的细节部分；采用诊-有模拟摄像机系统的场所，通过网络设备连接到中心后，在中心也能任意进行图像调控。电子地图功能：监控中心可以通过电子地图来监控任意图像。
图像调度功能：任一显示器能显示任一监控点的图像。并且通过软件或硬件能与其它监控系统联网，并调度其图像。
报警联动功能：监控系统能与联网报警系统形成报警监控联动，监控系统能自动切换与该用户对应的监控图像至相应的监视器上，并自动定位在相应的预制点上，在电子地图上有声光报警提示。
图像的记录和备份功能：图像记录功能可分为两个方面，一是现场的录像系统，二是中心存储部分，中心存储可考虑只存储关键部位的录像，以缓解带宽的压力。联网后的系统可以轻松实现关键数据备份功能。
系统扩容：系统能方便进行扩容。
系统能实现分级控制：按照指挥控制的级别，对同一监控点或同组监控点实现分级控制。对不同级别的网点有不同权限可以访问。
语音对讲功能：中心对各支行或离行atm之间具有监听或双向语音通信功能，既能对现场监听，也便于现场指挥处理警情或监控中心对现场进行广播。
设备兼容性：支持多种云台、镜头控制衆-议，对云台及变焦镜头可以远程控制，全面兼容各种视频编解码衆-议，同时兼容多厂商的视频采集编码设备。
设备管理及远程维护功能：中心对所有前端设备进行分组管理，管理员用户可对设备进行远程升级及维护。
用户管理及安全认证机制：系统可建立严格的用户管理方式及不少于两种以上的安全认证机制，以满足金融行业对安全性、保密性的特种要求。
具有无线接入功能：在保证系统网络安全的同时，通过对网络进行3g接入，使得远程视频监控成为可能。
六、结语。
当前，数字化、网络化视频监控系统正处于发展和变革的进程中，以ip摄像机为前端的网络视频监控将会得到更普及的发展，摄像机未来的发展方向是高清晰度、高流畅度，应用技术的发展方向是视频的智能识别和分析技术，智能化的检索技术等等。
从技术发展看，构建网络视频监控系统是发展的必然之路，但发展之路并不平坦，需要解决的问题仍然较多，但这些问题相信在不久的将来能一一解决，到那时，我们将迎接真正的数字化安防时代。
年小微贷款金融中介服务行业分析报告
2015年8月目录。
一、行业管理..3。
1、监管机制.3。
2、主要政策法规...........4。
三、贷款中介服务中放贷人与中介机构的关系9。
1、放贷人对中介机构的选择和变更...............9。
2、放贷人对中介机构出具报告的合理使用及评估.......10。
3、放贷人贷款中介机构的收费状况.............11。
4、中介服务机构的建议对放贷人信贷决策及管理的影响.............12。
四、影响行业发展的因素................13。
五、行业竞争格局..........20。
小微贷款的中介服务业务，即接受个人和小微企业的委托，帮助小微客户收集贷款申请资料，并在初步的调查、分析评审后将合格的借款人向合作的银行、小贷公司等放贷机构推荐，在放贷机构放款后向借款人收取约定的服务费，属于金融中介服务行业。
金融中介服务机构，广义是指独立于银行、保险、证券等金融机构，以客观公立的立场，独立地分析客户的财务状况和投融资需求，提供综合性的投融资对接、理财规划、财富管理等专业服务，其基本功能是在间接融资过程中作为连接资金需求者与资金盈余者的桥梁，促使资金从盈余者流向需求者，实现金融资源的重新配置。金融中介服务机构最独特的优势就是中立、客观，它只是提供一个专业的服务，不经手借贷资金，不吸存或变相吸存客户资金，只在服务过程中只收取一定的服务费用。与小微企业及个人贷款相关的贷前调查、贷前评审、贷后管理即属于金融中介服务中的“贷款中介服务”。
一、行业管理。
1、监管机制。
金融中介服务行业在我国属于国家大力支持和鼓励类的新兴行业，为此国务院及地方政府陆续出台了一系列的政策性法规及指导性意见，但针对此类金融中介服务监管的专门法律法规或部门规章未见出台。当前，对金融中介服务机构经营行为的管理，国家没有出台特别规定，因此市场监管主要依赖于国家及各级地方工商行政管理部门对一般中介服务企业的常规监管体系管理。
2、主要政策法规1、2005年2月，国务院《关于鼓励支持和引导个体私营等非公有制经济发展的若干意见》中指出：允许非公有资本进入金融服务业。2、2008年4月，《中共北京市委北京市人民政府关于促进首都金融业发展的意见》指出，进一步优化金融中介服务环境。加大政府扶持力度，吸引国内外优秀会计、律师、评估、评级等与金融核心业务密切相关的各类中介服务机构来京发展，使北京成为全国金融中介服务中心市场。支持国际证券交易所和国际证券清算、存托机构在京设立代表处和办事机构并促进其发展。发挥金融行业协会组织、自律机构、行业促进会的自我管理、自我服务功能，提高金融中介服务的国际化水平。3、2010年5月，国务院《关于鼓励和引导民间投资健康发展的若干意见》指出：鼓励和引导民间资本进入法律法规未明确禁止准入的行业和领域。规范设置投资准入门槛，创造公平竞争、平等准入的市场环境。市场准入标准和优惠扶持政策要公开透明，对各类投资主体同等对待，不得单对民间资本设置附加条件。
发起设立中小型银行等金融机构，引导民间资本参股、投资金融机构及融资中介服务机构。6、2015年5月，国务院《关于北京市服务业扩大开放综合试点总体方案的批复》（国函〔2015〕81号）指出，支持符合条件的民间资本和外资进入金融服务领域。7、2015年7月，中国人民银行、工业和信息化部、公安部、财政部、国家工商总局、国务院法制办、中国银行业监督管理委员会、中国证券监督管理委员会、中国保险监督管理委员会、国家互联网信息办公室联合印发《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》（银发〔2015〕221号），指出：培育互联网金融配套服务体系，鼓励会计、审计、法律、咨询等中介服务机构为互联网企业提供相关专业服务。
早在2005年8月，国务院颁布的《关于鼓励支持和引导个体私营等非公有制经济发展的若干意见》（又称为36条，法规类文件）中提出“符合条件的非公有制企业可以发起设立金融中介服务机构”。
介服务公司更是凤毛麟角。
究其原因，主要在于认识和管理体制问题。一是没有认识到金融中介服务公司在金融产业中不可或缺的地位和作用；二是传统的惯性思维，认为金融中介服务公司就是皮包公司、带有欺骗性质；三是认为这些金融中介服务公司不专业、内部管理薄弱、风险控制不力；四是认为金融中介服务公司的存在会扰乱金融秩序，尤其是我国部分地区（如河南、浙江等地）出现了一些票据中介机构诈骗、非法集资、违规经营案件后，更是坚决杜绝。五是鉴于利润空间微薄，因此从事金融中介服务的机构基本上都是民营企业，规模比较小，难以形成行业内的龙头企业或规模集中优势。
由于缺乏对金融中介服务公司的正确认识，对其公司性质、业务定位不清楚，因此，市场管理方面没有明确的思路，致使金融中介服务机构发展缓慢，国家金融管理部门并未明确监管。目前货币服务机构、担保服务机构（如小额贷款公司、融资担保公司等）基本上是由地方政府的金融服务办公室来颁发“批复函”（代替“许可证”），但金融中介服务机构（如贷款中介服务机构）则处于无专门机构管理、工商行政机关按照一般性中介机构管理的状态。
随着市场经济的发展和社会专业化分工的深化，社会融资服务环境的进一步改善，大力发展金融中介服务成为解决社会融资需求及促进金融业又快又好发展的必要因素。
（1）与传统金融机构互相支持，市场活力增强。
随着我国经济发展步入中等发达国家水平，企业和居民金融服务需求日益多元化，必然带动金融中介服务机构业务快速发展。同时，金融中介服务机构与传统金融机构呈互补关系，它不仅可以增强金融市场活力，还能支持、反哺传统金融机构，增强其盈利能力及市场竞争力，从而提高金融业整体附加值，支持并服务于产业转型升级。
（2）与经济发展形态相适应，模式创新活跃。
为了适应经济的快速增长，金融中介服务机构将在不断完善服务体系的同时，不断推进机构创新与制度创新。
（3）与国家政策发展趋势相结合，经营日趋规范目前国家政策大力支持金融中介服务行业，行业发展指导性意见的出台也将推动行业发展的快速正规化、专业化、规模化。
三、贷款中介服务中放贷人与中介机构的关系。
从根本上讲，放贷人（银行、小贷公司等）与中介机构利益关系既相互合作、又相互制约，密切联系在一起。在小微贷款活动中，放贷人处于核心主导地位，中介机构则是被选择和被使用的协助角色。中介机构对放贷人来讲是一把“双刃剑”，一方面，它在推动放贷人小微贷款业务发展、防范贷款业务风险方面具有积极、重要的作用；另一方面，如果放贷人对中介机构选择不当、疏于管理，或者中介机构自身缺乏诚实信用、专业能力、敬业精神等，也会给放贷人带来一定的风险隐患。因而，放贷人与中介机构的基本关系可归结为：放贷人应该如何选择和变更合格的中介服务机构；放贷人如何合理性判断、选择使用中介机构提供的专业服务；中介机构服务的收费状况（即具体的利益关系）；中介机构对放贷人信贷决策及管理的影响和支持程度；放贷人通过合作合同对中介机构业务活动的监督制约和管理。
1、放贷人对中介机构的选择和变更。
目前，基于中介机构的专业能力、风险识别能力原因，银行、小贷公司等放贷人没有公开选择中介机构的成熟模式，因此在与中介机构的合作中普遍持较为谨慎的态度。
业能力、执业资格、资质水平、诚信情况、服务质量、收费合理性等，一般采取公开选聘或多方对比遴选的方式，通过内部评审小组评定，从综合评级较高、地区排名靠前、实力强、诚信度高、无违规违纪记录的中介服务机构中选择一家或数家签订合作协议。同时，大多数放贷人对入选的中介机构实行动态管理，每月、季度、半年、年度进行考核和评价，及时淘汰、调整、补充。为督促中介机构勤勉尽责，个别银行还要求中介机构交纳一定额度的风险保证金，对其执业活动起到约束作用。如发现中介机构提供的报告内容不专业、不及时、不完整、数据明显不实甚至弄虚作假等现象，将终止合作关系，并追究中介机构的刑事或民事法律责任。
不过，也有些银行并不直接对中介机构进行选择和变更，除登记机构由放贷人按法定程序指定外，其他中介机构一般都由借款人一端根据自身需要自由选择。一般是在中介机构出具的报告对银行审查分析等工作产生较为严重的误导性作用时，放贷人才会建议借款人重新选择中介机构，并重新提供相关报告，必要时追究中介机构的法律责任。
2、放贷人对中介机构出具报告的合理使用及评估。
据调查，放贷人在贷款审查过程中一般都会着重参考合格中介服务机构的建议结论，对符合银行要求的报告，银行会在自己的信贷评审报告中给予认可，并作为贷款决策的参考依据之一。
以会计师事务所为例，针对有疑问的审计报告，经过银行调查了解，如果确属企业提供虚假财务信息，则一方面将企业的信用等级降级，另一方面将没有尽职的会计师事务所和会计师列入银行内部的黑名单，并通报各级审查部门。视情形严重程度，对出问题会计师事务所及其会计师审计的其他企业报告从严审查，或不予采信，并要求贷款方委托其他事务所另行审计。
银行和中介服务机构之间的合同通常约定，如果中介机构的行为存在故意或过失并且因此导致甲方的损失，那么银行会追究中介机构的法律责任。例如，如果中介机构串通客户提供虚假资料骗取银行贷款，那么银行会依据《中华人民共和国刑法》规定，追究中介机构的刑事责任。如果中介机构存在故意或过失导致银行损失或侵权时，银行依然会依据法律规定或合同约定追究中介服务机构的民事违约或赔偿责任。
3、放贷人贷款中介机构的收费状况。
现行放贷人贷款中介活动收费一般分为两类：一是允许客户自由选择中介机构的银行，中介费用一般都由客户承担，银行并不介入收费标准的制定和磋商；二是由银行指定引入的中介机构，其费用标准一般由银行制定或者参照国家有关部委规定。
现象。一方面，在有政府强制性规定、行业垄断较高、市场风气不正的地区和中介机构类型中，收费偏高。另一方面，“超低价竞争”在机构数量多、收费缺乏标准的中介市场上相当突出。违背市场原则和成本约束的超低收费，会导致中介服务机构偷工减料、违反程序、迎合客户、敷衍了事等不良现象丛生，危害中介市场的健康发展。
4、中介服务机构的建议对放贷人信贷决策及管理的影响。
在具体的信贷业务过程中，部分放贷人自身一般会在贷前调查、授信评审、审批、签约核保、抵押登记等环节上进行自行独立操作，但在决策前会适度参考中介服务机构提供的信息数据或建议；而另一部分放贷人则可能高度依赖可信赖中介机构的建议，以此节约自身的资源成本。如律师事务所的法律服务特别是贷前的法律审查意见总体上为参考性意见，对银行贷款审批有重要影响，但不起决定性作用。
任。
四、影响行业发展的因素。
1、有利因素。
（1）中国银行业小微贷款需求显著增长。
随着中小微企业融资需求的快速增长，中国银行业小微贷款经营规模不断扩大，这种市场形势为贷款服务中介机构的主营业务拓展提供了广阔的市场空间。中国银行业通过借助类似江川金融这样的专业第三方服务机构，加快对小微企业和个人的贷前营销、调查、贷中评审和放款、贷后跟踪监管，从而降低自身的操作成本、分散操作风险并提高效率和效益。因此，未来银行业、小额贷款公司行业（我国当前9000家小额贷款公司）对贷款中介服务的需求市场空间巨大。
（2）小微企业和消费信贷市场需求量大。
如上所述，小微企业、个人的经营性贷款和普通个人的消费贷款，市场空间巨大，国家关于村镇银行、小贷公司、消费金融公司等金融和非金融放贷机构的政策出台，有利地推动了小微企业和消费信贷市场需求的有利增长。就小额贷款公司的小微客户领域而言，根据德勤在中国西南地区市场的调研结果，在被访的已成为小贷公司（银行之外的小微贷款的提供者之一）客户的50多个小微企业主中，超过95％曾向银行申请过贷款，但仅有45%的申请者获得成功。个人消费信贷市场也是银行、消费金融公司、小贷公司的目标市场。报告认为，得益于国家经济增长模式向消费驱动转变，中国消费信贷在过去几年增长迅速，但渗透率至2012年底仍然不足25％，远低于发达国家40％至50％的水平。
据人民银行统计数据显示，截止到2014年12月末，全国范围内获批小额贷款公司约9,000家，贷款余额超10,000亿元。但是就全国小微企业和消费贷款不低于千万亿规模的市场而言，也是杯水车薪，无济于改变市场的整体需求满足。
行政法规层面，2005年8月，国务院颁布的《关于鼓励支持和引导个体私营等非公有制经济发展的若干意见》（又称为36条）中就提出“符合条件的非公有制企业可以发起设立金融中介服务机构”。2010年5月，国务院又发布了《关于鼓励和引导民间资本投资健康发展的若干意见》（又称新36条），再次提出要“鼓励民间资本发起设立金融中介服务机构”。一系列政策法规的相继出台，为金融服务中介机构合法有序地开展业务，提供了法律政策层面的制度设计框架，进一步明确规范了相关经济主体在金融中介服务中的权利与义务。
其他政策方面，部分地方规章及行业协会规范指引相继出台，为金融服务中介合法有序开展，降低市场交易风险提供了有效监管的依据。
（4）金融中介服务机构在市场上扮演着重要而特殊的角色。
金融中介服务机构不直接经手贷款资金的发放和偿还，只是从事借款申请过程的专业性服务，协助双方办理有关事项并力促交易的达成，为客户（银行和小微企业）提供合适的贷款品种交易渠道。在从事贷款中介业务中，中介服务机构掌握了大量的客户信息和合作银行等放贷人的贷款品种、标准要求等信息，凭借其市场桥梁作用，可为金融机构、企业沟通信息，为企业借款提供专业协助与支持，使市场交易者的信息收集成本最低，交易信息公开透明，交易途径和交易方式更为便捷，资金周转最为安全和迅速，从而大大增加交易机会，降低交易成本，提高资源配置效率和融资效率。同时，由于中介服务机构具有涉及领域广、智力密集程度高、经济拉动力强等特点，对于一个地区的产业结构调整、实现经济转型具有重要作用。此类中介机构的发展也有利于增加就业岗位，集聚高端服务人才，加快人才高地的建设。
2、不利因素。
（1）中介服务市场竞争环境不够透明规范，中介服务机构的社会公信力有待提高。
迎合客户的违规或不合理需要，甚至出具虚假不实报告，严重影响其独立、客观、公正的社会公信力。同时，银行在选择中介服务机构时，同样面临着信息不对称的困境。这些都给银行与中介机构的合作带来一定的风险隐患。中介服务机构变成社会公众公司后的信息披露体系，将有效解决中介服务机构的信息公开瓶颈问题，对中介服务机构的合法法规和诚信经营形成有效的促进和监督。
（2）法律法规制度不完善，中介机构违规成本低，法律责任追究机制有待大力提倡。
鉴于中介机构的多样性，国家无法对各个领域的中介服务机构进行专门针对性的统一管理，无法制定统一的行业标准和严格的准入制度。现有法律框架和司法体制下，法律责任追究的成本、时效等因素，导致未形成对违规违法中介机构强有力的惩戒结果，发生违规成本低，导致中介机构作出宁愿违背诚信原则、冒险违规，也要争夺客户资源的选择。加之政府及行业主管部门对中介机构的违规经营行为整体上监管不够，更容易诱发中介机构人员的道德风险，从而形成整个中介机构违反“职业道德”现象相当普遍。
不过，国家当前的法律框架已经为追究违法违规中介机构的法律责任作出了规范性指引，任何一家中介机构违法违规，在法律法规层面、在合同责任层面受到刑事责任、行政责任、民事责任的追究，不存在制度性障碍。
（3）银行、小贷公司等放贷人没有充分利用中介服务机构功能。
目前，部分银行等放贷人对贷款中介服务机构的内部管理还存在不少缺陷。以银行业务为例，其一，由于社会中介机构类型众多、参与银行业务的角度和程度具有多样性，银行大多也未建立健全行内从引入到淘汰的全流程管理中介活动的规范和制度；其二，由于银行业务流程设置、人员分开等原因，某些中介业务被条块分割，影响中介服务的总体效益和中介报告结论的统一使用；其三，由于现行的银行分级管理体制，银行地方分支行的中介活动管理相对混乱，与地方上中介机构关系复杂，容易助长道德风险；其四，银行还比较缺乏专业人才和技术手段，影响其正确评价和使用中介报告；其五，大多数银行只是对中介机构出具的财产评估报告规定了比例控制要求，对中介机构缺乏动态的、客观的评估考核机制；其六，大多数银行未能明确职责、实行问责，导致出现内部人员对中介活动责任层层推诿，甚至误导决策的现象。
尽管如此，贷款中介服务机制还是为银行小微贷款产品落地提供了切实有力的支持，银行在完善自身管理机制的前提下，可以有效利用中介服务机构的人员、机构网点、成本低廉、高效便捷等优势，大力发展自身的小微贷款业务。同时，解决小微企业和个人的贷款难问题。
五、行业竞争格局。
目前市场上的贷款咨询类企业具备以下特点：
1、贷款咨询类企业一般并未与特定的贷款机构建立长期固定的合作关系，其贷款申请投向的贷款机构具有不特定性、随机性，一般情况下是根据借款人的情况，符合哪家贷款机构的贷款形式标准即向其推荐。
2、贷款咨询类企业对于借款客户的信用状况、还款能力不做实质审查，其主要工作是帮助借款人获取贷款机构的贷款，贷款机构对其服务水平、服务质量没有相应的评价、监测，风险控制难以保证。
3、贷款咨询类企业一般不具备完善的风险控制体系，其向贷款机构推荐客户难以避免“关系型销售”，业务专业性水平与可持续经营能力不强。
金融行业分析报告
行业报告内容是商业信息、是竞争情报，具有很强的时效性，一般都是根据国家政府机构及专业市调组织的一些最新统计数据及调研数据、通过合作机构专业的研究模型和特定的分析方法、经过行业资深人士的分析和研究，做出的对当前行业、市场的研究分析和预测。
1、行业分析报告可以帮助你对整个市场的脉络了解更为清晰，从而成为你做重大市场决策的有力依据。
2、如果想要进入一个行业进行投资，一份高质量的行业报告是系统地、快速地了解一个行业最快最好的助手，使得你的投资决策更为科学，避免投资失误造成的巨大损失。
标准行业研究报告主要包括七个部分，分别是行业简介、行业现状、市场特征、企业特征、发展环境、竞争格局、发展趋势。(不同的报告侧重点有所不同，这需要看具体的报告目录。)。
报告广泛适用于政府的产业规划、金融保险机构、投资机构、咨询公司、行业协会、公司、企业信息中心和战略规划部门和个人研究等客户。
环境分析。
行业环境是对企业影响最直接、作用最大的外部环境。
结构分析。
行业结构分析主要涉及到行业的资本结构、市场结构等内容。一般来说，主要是行业进入障碍和行业内竞争程度的分析。
市场分析。
主要内容涉及行业市场需求的性质、要求及其发展变化，行业的市场容量，行业的分销通路模式、销售方式等。
组织分析。
是指分析行业所处的成长阶段和发展方向。当然，这些内容还只是常规分析中的一部分，而在这些分析中，还有不少一般内容和特定内容。例如，在行业分析中，一般应动态地进行行业生命周期的分析，尤其是结合行业周期的变化来看公司市场销售趋势与价值的变动。
一、行业基本情况介绍。
二、历史发展情况简介。
三、未来发展展望（结合政府政策、监管和市场条件）。
四、投资策略建议。
五、风险提示（行业；使用声明）尽量多用图表形式，更直观更明显。
行业分析报告
行业分析是指根据经济学原理，综合应用统计学、计量经济学等分析工具对行业经济的运行状况、产品生产、销售、消费、技术、行业竞争力、市场竞争格局、行业政策等行业要素进行深入的分析，从而发现行业运行的内在经济规律，进而进一步预测未来行业发展的趋势。行业分析是介于宏观经济与微观经济分析之间的中观层次的分析，是发现和掌握行业运行规律的必经之路，是行业内企业发展的大脑，对指导行业内企业的经营规划和发展具有决定性的意义。
（一）产业的发展前景。
1.朝阳产业----未来发展前景看好的产业。
2.夕阳产业----未来发展前景不乐观的产业。
（二）产业采用技术的先进程度。
1.新兴产业----采用新兴技术进行生产，产品技术含量高的产业。
2.传统产业----采用传统技术进行生产，产品技术含量低的产业。
（三）产业的要素集约度。
（四）我国上市公司的行业分类-1。
沪市上市公司行业分类(上证所《上市公司行业分类说明》)。
基础：摩根斯坦利和标准普尔公司联合发布的全球行业分类标准(gics)。
参照：证监会《上市公司行业分类指引》。
上市公司行业划分根据上市公司年报每年调整一次。
我国上市公司的行业分类-2。
分类：能源、原材料、工业、可选消费、主要消费、健康护理、金融、信息技术、电讯和公用事业10个大的行业。10个大的行业下面,包括行业主要类别。如金融包括银行、保险、房地产、多样化金融,工业包括商业服务、航空货运与快递、定期航班、海运、公路和铁路等。
目的：更好地反映上市公司行业结构,为市场参与者提供研究服务,方便投资者分析跟踪相关指数。
行业是由许多同类企业构成的群体。如果我们只进行企业分析，虽然我们可以知道某个企业的经营和财务状况，但不能知道其他同类企业的状况，无法通过比较知道目前企业在同行业中的位置。
而这在充满着高度竞争的现代经济中是非常重要的。另外，行业所处生命周期的位置制约着或决定着企业的生存和发展。
汽车诞生以前，欧美的马车制造业曾经是何等的辉煌，然而时至今日，连汽车业都已进入生命周期中的稳定期了。
投资者在考虑新投资时，不能投资到那些快要没落和淘汰的“夕阳”行业。投资者在选择股票时，不能被眼前的景象所迷惑，而要分析和判断企业所属的行业是处于初创期、成长期，还是稳定期或是衰退期，绝对不能购买那些属于衰退期的行业股票。
行业特征是直接决定公司投资价值的重要因素之一。行业分析是上市公司分析的前提，是联接宏观经济分析和上市公司分析的桥梁。
行业分析旨在界定行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位，同时对不同的行业进行横向比较，为最终确定投资对象提供准确的行业背景。
行业分析的目的是挖掘最具投资潜力的行业，进而选出最具投资价值的上市公司。
由此可见，只有进行行业分析，我们才能更加明确地知道某个行业的发展状况，以及它所处的行业生命周期的位置，并据此作出正确的投资决策。
解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位，分析影响行业发展的各种因素以及判断对行业的影响力度，预测并引导行业的未来发展趋势，判断行业投资价值，揭示行业投资风险，为政府部门、投资者以及其他机构提供决策依据或投资依据。
行业概述、行业发展的历史回顾、行业发展的现状与格局分析、行业发展趋势分析、行业的市场容量、销售增长率现状及趋势预测，行业的毛利率，净资产收益率现状及发展趋势预测等。
1.行业的市场类型分析(1)完全竞争；(2)垄断竞争；(3)寡头垄断；(4)完全垄断。
市场类型分析表。
（1）增长型行业。
增长型行业的运动状态与经济活动总水平的周期及其振幅无关，这些行业主要依靠技术的进步、新产品推出及更优质的服务实现增长。
（2）周期型行业。
周期性行业的运动状态直接与经济周期相关。
（3）防守型行业。
防守型行业的产品需求相对稳定，不受经济周期的影响。
防守型行业图形3.行业生命周期模型。
行业生命周期图形。
1.哈佛大学创立的产业组织分析scp理论。
该理论构架了系统化的市场结构(structure)--市场行为(conduct)--市场绩效(performance)的分析框架，该理论对于研究产业内部市场结构，主体市场行为及整个产业的市场绩效有现实的指导意义，是产业经济学中分析产业组织的经典理论。在scp框架中着重突出市场结构的作用，认为市场结构是决定市场行为和市场绩效的关键因素，市场结构决定企业在市场中的行为，企业市场行为又决定经济绩效。因此，改善市场绩效的方式就是通过产业政策调整市场结构。
行业的一般结构分析市场分析的目的是识别行业的各细分市场的变化情况，以揭示出在变化中所蕴含的机会与威胁。分析内容主要包括：各产品的容量及结构变化、各地区的容量及结构变化、各消费群的容量及结构变化。
2.波特五力模型分析。
根据美国著名的战略管理学者迈克尔·波特（michael）的观点，在一个行业中，存在着五种基本的竞争力量，即潜在的加入者、替代品、购买者、供应者以及行业中现有竞争者间的抗衡。
波特五力模型分析图。
（1）进入障碍。
结构性障碍。
－规模经济。
－产品差别化。
－资本的需求。
－转换成本。
－分销渠道。
－与规模经济无关的优势。
－政府政策。
行为性障碍。
－进入对方领域可能的报复。
退出障碍。
－固定资产高度专业化。
－退出成本过高。
－协同关系密切程度。
－感情障碍。
－政府和社会的限制。
（2）同行业中现有企业间的竞争。
竞争的原因：
行业内有众多的或势均力敌的竞争对手。
固定成本或库存成本高。
缺少产品差别化，用户的转换成本低。
生产能力大幅度提高。
退出障碍高。
抗衡格局变化的动因：
行业的寿命周期发生了变化。
－－企业技术实现革新。
－－经营方式发生转变。
－－管理风格发生变化。
－－企业战略发生转变。
（3）替代品的威胁。
替代品是指那些与本行业产品具有相同或相似功能的产品。包括直接替代品、间接替代品。在高科技领域，替代往往是企业面对的主要竞争。
来自替代品的压力主要因素：
（1）替代品的赢利能力；
（2）替代品生产企业的经营策略；
（3）购买者的转换成本：指顾客由使用原产品转而使用替代产品时付出的代价。转换成本越高，越可以减缓替代过程。
（4）购买者的讨价还价能力。
来自购买者的压力取决于以下因素：
购买者的集中程度。
产品在购买者成本中所占的比重。
本行业产品的标准化程度。
转换成本。
购买者的盈利能力。
购买者后向一体化的可能性。
本行业前向一体化的可能性。
本行业产品对购买者产品质量的影响程度。
购买者掌握的信息。
（5）供应者讨价还价能力。
供应者讨价还价能力取决于以下因素：
供应者的集中程度和本行业集中程度。
供应品的可替代程度。
本行业对于供应者的重要性。
供应品对本行业生产的重要性。
供应品的特色和转变费用。
供应者前向一体化的可能性。
本行业内企业后向一体化的可能性。
信息的掌握程度。
行业分析报告不应是数据或资料的罗列，一定要围绕分析的目的得到分析的结论。在最终成文的报告里需要给出以下结论：
1、这个行业的未来成长性是否具有投资价值。
2、行业内的龙头企业是哪些。
3、行业内的竞争取得超越竞争对手的关键因素是哪些。
4、行业内的企业是否能够走向资本市场或存在并购的机会。
按照以上三个行业分析的重点内容，我们的行业分析将能更有效、更具有意义和价值，我们也许不需要长篇大论的分析和海量数据、图表来描绘了，得到的结论是关键。
一、产品构成。
一、消费群体构成。
二、不同群体消费特点。
三、下游消费市场需求规模调查第四节消费区域市场调查第五节品牌满意度调查。
一、品牌结构。
二、品牌地域性差异调查。
三、品牌满意度第六节渠道调查。
一、销售渠道分析（紧密、松散、主渠道等）。
二、消费场所构成。
第四章产品进出口市场调查第一节进口市场。
一、进口产品结构。
二、进口地域格局。
三、进口量与金额统计第二节产品出口市场。
一、出口产品结构。
二、出口地域格局。
三、出口量与金额统计第三节产品进出口政策。
一、贸易政策（倾销与反倾销）。
二、关税政策（优惠或者限制）第五章典型企业与品牌调查第一节企业一。
一、企业简介。
二、产品构成。
三、产销量统计。
四、近期发展规划。
五、产品投放区域格局第二节企业二。
一、企业简介。
二、产品构成。
三、产销量统计。
四、近期发展规划。
五、产品投放区域格局第三节企业三。
一、企业简介。
二、产品构成。
三、产销量统计。
四、近期发展规划。
五、产品投放区域格局第六章重点城市消费调查第一节北京。
一、产品品牌结构。
二、消费群体构成。
三、消费渠道构成。
四、价格变化趋势。
五、产品满意度调查第二节上海。
一、产品品牌结构。
二、消费群体构成。
三、消费渠道构成。
四、价格变化趋势。
五、产品满意度调查第三节深圳。
一、产品品牌结构。
二、消费群体构成。
三、消费渠道构成。
四、价格变化趋势。
五、产品满意度调查第四节西安。
一、产品品牌结构。
二、消费群体构成。
三、消费渠道构成。
四、价格变化趋势。
五、产品满意度调查第七章细分市场调查第一节细分市场一。
一、产品应用特点。
二、市场容量。
三、消费模式。
四、发展趋势。
第二节细分市场二。
一、产品应用特点。
二、市场容量。
三、消费模式。
四、发展趋势。
第三节细分市场三。
一、产品应用特点。
二、市场容量。
三、消费模式。
四、发展趋势。
第八章市场上下游市场调查第一节原材料市场。
一、上游原材料构成。
二、国内产销量。
三、原材料价格走势。
四、主要供应企业供应量。
五、产业政策第二节消费市场。
一、消费市场构成。
二、消费市场结构变化趋势。
三、下游市场相关政策。
四、主要消费群体（企业）消费量第三节产业链运行分析。
二、上下游关联度分析第四节产业发展前景预测。
第九章本调研报告主要结论及君略产业研究院独家策略建议第一节主要结论及观点。
第二节君略产业研究院独家策略建议【部分图表】。
图表产品发展历程图表所处产业生命周期图表产品构成。
金融行业分析报告
1随着以互联网为代表的现代信息技术，特别是移动支付、大数据、搜索引擎、社交网络和云计算等的发展，诞生了诸多基于互联网的金融服务模式，将对传统金融模式产生根本的影响，为金融市场带来许多全新的课题。对业界而言，互联网金融模式会产生巨大的商业机会，但也会促成竞争格局的大变化。对政府而言，互联网金融模式有利于解决中小微企业融资问题和促进民间金融的阳光化、规范化，提高金融普惠性，但同时也带来了一系列监管挑战。对此，中关村将互联网金融作为国家科技金融创新中心建设的重要内容，在深入研究的基础上，积极推进相关工作的开展。
一、互联网金融内涵。
互联网金融是互联网与金融相结合的新兴领域，指借助于互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式。在互联网金融模式下，因为有互联网、移动支付、搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等先进技术手段，极大程度消除了市场信息不对称问题，使市场充分有效，从而接近一般均衡定理上描述的无金融中介状态。交易双方在资金期限匹配、风险分担上的成本非常低,金融产品的发行、交易以及货币的支付可以直接在网上进行，进而大幅度降低市场交易的成本。
互联网金融主要有三个特征，一是在支付方式方面，以移动支付为基础，个人和机构都可在中央银行的支付中心(超级网银)开设存款和证券登记账户；证券、现金等金融资产的支付和转移通过移动互联网进行；支付清算完全电子化。二是在信息处理方面，社交网络生成和传播信息，搜索引擎对信息进行组织、排序和检索，云计算保障海量信息高速处理能力，最终形成时间连续、动态变化的信息序列，解决信息不对称问题。信息处理具有私人信息公开化、隐性信息显性化、分散信息集中化、海量信息指标化等特点。三是在资源配置方面，资金供需信息直接在网上发布并匹配，供需双方可以直接联系和交易，形成了“充分交易可能性集合”，实现透明、公平的交易环境，中小企业融资、民间借贷、个人投资渠道等问题更容易解决。
目前我国互联网金融呈现快速发展态势，一是金融机构的互联网化，金融机构加速布局、积极开展基于互联网的业务创新。各金融机构纷纷意识到互联网金融将对传统金融业务产生变革，开始着手向互联网金融业务拓展。二是互联网企业纷纷进行金融业务布局，新型机构不断涌现、市场规模持续扩大。
二、中关村发展互联网金融的基础。
250家企业发放了第三方支付牌照，其中上海54家，北京53家，分列第一、二位。互联网金融的新模式不断涌现，兴起了一批基于互联网的机构和金融服务平台。第一类主要是为个人与个人（创业者）提供便捷的借贷通道，如人人贷、宜信网等p2p平台。第二类是致力于为客户提供融资产品搜索、借贷备案登记，创业项目融资演示等服务的专业机构，如融360、好贷网、创业邦、36氪等。第三类是通过网络实现天使投资、创业投资和创业者撮合的众筹融资平台，如天使汇。电子商务企业开始涉足金融领域，开启小微企业金融服务新模式。以阿里巴巴、京东商城等为代表的电商系企业，依托其掌握的交易数据和信用信息优势，在互联网数据开发的基础上进一步加速挖掘金融业务的商业附加值，搭建出的不同于银行传统模式的业务平台。总体来看，中关村具有建设成为中国互联网金融创新中心的五大优势：
一是先行先试的优势。中关村是我国的科技创新中心和战略性新兴产业的策源地。党中央、国务院和北京市委、市政府高度重视中关村在提升自主创新能力、建设创新型国家中的示范引领和辐射带动作用，将中关村作为我国体制机制创新和改革先行先试的试验田。一些促进科技创新的先行先试的政策均率先在中关村开展试点。2009年以来，国务院相继出台了一系列支持中关村发展的重大举措，提出要将中关村建设成为具有全球影响力的科技创新中心。
二是创新创业企业有效融资需求旺盛的优势。目前中关村拥有高新技术企业近2万家，每年新创办企业4000家，而且创新创业企业具有固定资产比重低、商业模式新、非线性高增长等有别于传统企业的特点，这类企业有效融资需求的持续增加不断催生新的金融服务需求，形成新的金融业务增长点，为互联网金融服务中关村创新创业企业提供了大量的市场机遇。
三是科技金融服务体系完善的优势。多年来，中关村始终秉承金融服务于实体经济、服务于战略性新兴产业发展的本质要求，在聚集金融资源、完善技术和资本对接的机制、政策先行先试等方面做了很多探索，科技金融工作机制不断健全，科技金融发展环境日益优化，国家9部委支持中关村建设国家科技金融创新中心，为发展互联网金融提供了良好的基础。
四是下一代互联网等现代信息技术领先的优势。从外部环境看，由于互联网金融充分利用互联网等现代信息技术拓展金融业的边界和市场，通过提高用户体验来激发需求，完成之前不能完成的用户需求。中关村具有大量在互联网、移动支付、搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等行业的领军企业，并且将通过“641”创新引领工程，重点培育下一代互联网等行业领军企业，这些产业的加速发展，为中关村互联网金融发展提供良好的技术支撑。
五是创新金融服务资源聚集的优势。目前在中关村形成了与互联网金融相关联的创新性金融机构和科技中介机构集聚态势，与此同时，由于中关村具有与“一行三会”等部门畅通的沟通和协调机制，中关村国家科技金融创新中心建设指导委员会的成立将进一步完善部市会商机制，加强对中关村科技金融工作的统筹协调，为加强互联网金融企业与国家金融监管部门及业务主管部门的沟通，引导行业规范发展提供了组织保障。
三、中关村支持互联网金融产业发展的工作重点。
一是支持成立中关村互联网金融行业协会。发挥协会的优势，聚集各方力量，一方面整合互联网金融行业发展资源，加强企业间的沟通交流，实现优势互补、合作共赢、协同创新、规范自律。另一方面加强和国家金融监管部门和主管部门的对接交流，研究互联网金融行业发展规律，推动制订互联网金融行业发展规则和标准，引导行业健康规范发展。
二是建设中关村互联网金融信用信息平台。通过整合权威数据资源和会员企业信用信息，进行深入的数据挖掘分析，解决互联网金融模式下企业信用管理面临的三大问题，即信用信息情况查询，通过共享各企业信用信息降低成本，建立评分机制、实现信用审核标准化。平台按照“政府指导、企业建设运营、有偿数据共享和使用、联盟共同制定规则和标准”的原则进行建设运营。
三是出台《支持中关村互联网金融产业发展的意见》。《意见》将整合市区两级支持政策，形成合力，从优化发展环境、吸引机构聚集、支持互联网金融创新模式、完善发展孵化和服务体系、加强组织协调等方面支持中关村互联网金融产业发展。
四是支持中关村企业发起设立中关村银行。中关村银行体现三个定位，即主要为科技型、创业型、创新型中小微企业提供全面、快捷、低成本金融服务的科技银行;基于创新信用机制和大数据运用的互联网银行;由众多民营资本发起并参与、风险自担的民营银行。
五是建设中关村数据交易市场。数据交易市场将实现交易平台、数据增值和定价三大功能。交易平台通过整合数据的生产者资源和数据的需求方资源，使生产与数据使用分离，实现便捷交易；数据增值是在用户授权和确保交易合法的前提下，通过数据清洗、整合、加工，提供数据衍生产品，完成数据的增值；定价功能是指对数据和数据衍生产品定价，实现数据的市场价值。
金融行业分析报告金融行业分析报告
各级评委：
我从事经济金融工作，在曾任主任、人事科副科长、副长，现任党委书记兼主持工作副长（副处级），xx年5月取得经济师职称。在任职期间，本人励精图治，勇于开拓，牢固确立了一个经营理念（利润最大化），二个战略（增总量，优结构，降成本，提效益；巩固农村阵地，主攻城市市场）三个经营目标并重（负债管理目标、资产管理目标、经营效益目标），取得了较大的成绩。年被中国金融委评为全国金融系统文明优质服务标兵；荣获了xx年-xx年区分自治区级先进个人；并评为xx年-xx年度分优秀员；荣获了中国农业银xx年-xx年度法制宣传教育先进个人；xx年荣获全国金融工委“全国金融系统五一劳动奖章”称号。
一、调整优化信贷结构，支持“两高一优”农业发展。
主持信贷工作期间，针对信贷投向、产业结构不合理的地方，提出了“调整优化信贷结构，支持发展优质高效农业，争取规模效应，促进多种经营”的发展战略，确立把支持的重点放在产品“优、新、硬”上，突出“五项支持”、重在“三项提高”，实现了“三大转变”。
二、强化信贷管理，提高信贷资产质量。
针对不良贷款占比呈上升态势自xx年起，提出“对全部信贷资产进监控，对有风险信贷资产综合治理”的主张。具体组织开展了“一个坚持、二个制定”，实施“三大策略”，运用“四攻”、“五法”战略战术，开展“六建立”活动收到良好效应。
三、加大市场和客户的拓展力度，突出重点狠抓存款。
在任职期间，人七次下调存贷款利率，加之国家拉动内需，刺激消费，棉花市场又出现疲软，国有企业亏损较多，给组织存款工作带来了一定困难。为了能够在竞争中求发展，提出“找准突破口，寻找着力点，全方位开拓存款的渠道和空间”，从组织机构、人事制度和收入分配制度改革入手，实施全员大营销战略，推网点规划化服务管理，制定资金组织工作“十大标准”开展争创“四个一流”、“四讲一服务”等活动，具体从拓展服务领域、拓宽服务种类、开拓业务范围（中间业务）创新营销体制，健全营销机制，完善服务功能入手，在公关、机制、管理、宣传等方面推出八项举措。
四、组织开展会计基础工作规范化和创建会计工作“三铁”单位活动。
xxxx年由牵头，组织开展了升级活动，为此提出了“规范管理，从严要求，对全辖会计出纳人员从质上进提炼”的主张，制定和完善了“会计出纳工作质量考核标准”，“会计人员违章操作处罚规定”，“坐班主任职责”等制度，负责了此次活动全过程的领导，组织、安排。整个活动中全实现“三无”——无事故案件，无违章操作，无资金损失。xx年经总验收确认会计工作二级单位和会计工作“三铁”单位。
五、加强综合管理，提高经营管理水平和经济效益。
任职期间重点抓“四率”，组织实施“三提高，一降低，一控制”增收节支系统工程。
提高资金利用率：
（1）组织计划部门把握资金供应投向，搞好资金灵活调度和运用。仅xx年全调出调入资金共计33.6亿，同比增加11.6亿，存款备付率比分降低3.52个百分点，全上存资金xx年均余额达5.8亿元，其中约期存款高达5.2亿元，仅此就比上存临时存款多收入230万元。
（2）加强对库存现金管理工作，xx年，库存现金日均余额均匀下降147.9万元。
（3）压缩非业务性费用支出。
（4）清算汇差资金，缩短资金的在途时间。
提高贷款收息率的措施：
二是实收息目标管理。促使贷款综合收息率由xx年的66%上升到xx年88.7%，表内收息率由92.27%上升到97.84%。
提高和拓展以中间业务为主的新业务：在向商业银转轨中，把市场的定位点重点放在积极拓展新业务领域，四年中相继开办了国际、房信、信用卡、保管箱等业务，大力拓展了代收水电费、电视费、学杂费，电信费、税款及代发工资等几十种中间业务，培植了新效益增长点，促进了新业务的健康发展。
降低存款利息率的基本做法：
（1）改善负债结构，使低成本资金提高到45%；
（2）将企业销售归率作为重要的考核指标；
（3）不断扩大短期资金，降低存款成本。
控制综合费用率的途径是把遵守财经纪律、规范财务管理作为首要任务来落实，严格按开支计划标准审查各项开支，压缩政费用支出，落实各项管理制度，优化财务资源配置：
一是坚持按财务制度审批一切开支。
二是严格控制开支项目；大力开展增收节支活动，招待费、电话费、差旅费、邮电费、文印费、车辆管理费每年均要下降5%，四年中费用支出均严格控制在分核定数之内。
三是严肃查处乱支、乱报、冒领、浪费等问题。
xx年前实现利润605万元，截止xx年累计实现利润6312万元，其中xx年、xx年分别实现利润233万元、2229万元，人均利润9万元，实现利润均居全疆农第二名，多次受到区分的表彰。
六、撰写的文章对工作有一定的推动作用。
任职以来，曾先后撰写10余篇文章，其中：省刊5篇，总1篇，分交流5篇，主笔的《优化结构，强化管理，促进垦区快速发展》在xx年总召开的“农垦系统粮棉大县、两高一优农业示范区贷款工作经验交流会上进流”。在加大支持地区经济发展的同时，积极参与国有企业转制，很抓不良贷款的清收工作，在防范风险、保全方面积累一些有益的经验，曾三次在全疆分会议上进交流，并在省级刊物发表文章，主动深入基层，搞好调查研究，掌握新动向，有针对性的发表了《实贷款封闭运防范和化解信贷风险》（《城乡金融》xx年第五期）、《企业银减轻债务负担与降低不良资产应协调好相互关系》（金融xx年第4期）、《对团场开办的农机消费信贷的调查思考》（《兵团建设》xx年第九期）、《加大信贷调整力度，推动农场经济责任承包健康发展》（《城乡金融》xx年第二期）对工作和推广起重要的指导意义。
金融行业分析报告
数据金融：金融的本质是数据，以及基于数据的建模和风险定价。互联网公司及科技公司拥有海量用户数据，有机会借由数据挖掘和建模，成为传统金融公司之外的数据金融新贵。全球互联网上市公司总市值约2万亿美金，而金融市场规模则在300万亿量级。
中国传统银行的征信记录仅覆盖总人口的35%，远低于互联网52%的覆盖率。互联网巨头拥有了极大的数据先发优势。虽然中国的央行征信及传统金融业务数据不对互联网公司开放，但丰富的社交、线上消费及转账行为数据能够在风控和征信中发挥巨大作用。
据cnnic统计，截止2016年底，我国网民规模达7.31亿，手机网民占比达95.1%，其中手机支付用户达到4.7亿。随着中国移动互联和移动支付渗透率的不断提高，网民在互联网上留下的数据踪迹成指数级增长，这些数据不仅包括了基本的实名制用户信息，更重要的是体现了用户的消费历史、社交行为、生活开支甚至是理财偏好。
蚂蚁金服和腾讯金融拥有自己的征信数据来源和技术，使其能够绕开传统金融，独立解决陌生人交易场景中的身份及违约风险评估问题。在数据金融的竞争格局下，互联网巨头将首先受益数据优势带来的用户价值增长。
随着移动支付成为大众习惯，互联网金融规模保持着高速上涨，截至2016年，中国互联网金融总交易规模超过12万亿，接近gdp总量的20%，互联网金融用户人数超过5亿，位列世界第一。
相对的是，银行卡和传统金融网点的重要性被不断削弱。银行卡是我国传统金融机构触及客户的主要产品，然而随着电子支付的爆发，银行卡的吸引力不断减弱，手机号实名制和生物身份验证为互联网金融提供了与传统银行卡相同等级的安全保障，网络资管规模将在一段时间内保持高速增长。
目前全球27家估值不低于10亿美元的金融科技独角兽了中，中国企业占据了8家，融资额达94亿美元。中国互联网金融服务市场规模巨大，增速较高，有望成为互联网公司的下一金矿，在数十亿市场空间里，数字金融巨头已经出现雏形。
另一方面，经过了几年的高速发展，阿里、腾讯等互联网头部公司具有了稳定的市场地位和可观的市值规模。对互联网龙头公司来说，线下商业模式向线上搬迁所带来的红利在消退，未来的增长是决定公司战略的重要因素。
经过了近6年的高速增长，截止2016年底，中国移动互联网月度活跃用户数量已经突破了10亿大关，但同比增长持续放缓，ios设备不增反降。另外一方面，规模型app（mau大于1万）的数量在2015年达到顶峰后，在16年开始下滑，但头部app（千万级以上）数量仍在持续增加。在新用户增长乏力的局面上，头部app实际上在持续收割中部app的用户，互联网市场寡头化的趋势越来越明显。
随着移动互联的渗透率达到网民总数的95.1%，人口红利逐渐减退，移动互联网正从增量模式转入存量模式。增量流量的枯竭，迫使互联网公司改变一贯以来依靠流量的粗放模式，而更多的依靠增值服务，对存量流量进行再获取，管理和商业化成为互联网巨头的主要着眼点。
对于互联网和科技巨头而言，金融市场显然是具备足够体量和盈利能力的潜在市场，基于个人客户和小商户的数据挖掘和逐渐积累沉淀的风险定价能力有希望成为其在金融领域的竞争优势。我们判断，数据金融可能在互联网盛宴的下半场绽放光彩。
中国互联网巨头以支付为入口，以数据为底层支持，基于大数据的理财产品、信贷、保险等的设计、发行、分销；嵌入场景的消费金融和供应链金融；以区块链、云计算为代表数据金融技术能力的输出，综合来看，数据金融初具雏形。互联网巨头的获客成本持续低于传统金融机构，逐渐成熟的互联网征信体系将进一步释放巨大的金融衍生场景，互联网巨头重构金融的机会正在到来。
与传统的征信数据相比，互联网数据能够更全面地反映用户消费及资金状况，海量数据在互联网各项平台中不断积累，信用生态合作者也可以提供后续反馈，形成新的行为和交易数据回路，在反馈中不断更新个人征信状况。
深度契合需求，互联网金融增量市场空间巨大。
需求端：个人客户和小商户对金融服务的需求持续存在。传统金融公司很难满足长尾曲线中后部客户对于金融服务便利性、可得性和性价比的需求。互联网公司依靠庞大用户基础、用户数据持续跟踪分析和渠道优势，对更大范围的客户进行信用评估和金融服务，如京东金融等。中国个人消费贷款余额在4万亿量级，长期有望增长至10万亿以上，对应高达数千亿的利息收入。综合考虑保险、投资、众筹等其他业务，个人金融服务市场空间有望达万亿规模。数据金融公司有机会在增量市场中占据较大份额。
据央行统计，目前传统的金融机构对国内个人征信的覆盖率仅为28%，而美国个人征信市场的覆盖率为92%，以fico信用分为主要依据的美国个人征信系统已经有了十多年历史，而央行的征信系统还存在查询难、记录少、个人信息在不同银行割裂等情况。
作为个人金融业务发展的基石，个人征信数据是衡量个人风险和金融服务定价的最关键要素。在个人信贷数据偏少的情况下，我国传统金融机构无法对长尾用户进行其他维度的数据交叉验证、分析，导致了个人金融服务市场存在大量空白，需要互联网巨头及科技公司进行填补。
长期以来，中国的传统金融服务局限于以抵押为主的工业制造业和房屋贷款。2010年开始，随着电商及o2o产业的迅速成长，房贷在消费信贷中所占的比例不断降低，消费金融比重不断提高。
我们认为，伴随着消费升级的大趋势，中国居民对信贷业务的需求从房贷车贷为主，扩大到日常消费的方方面面（数码产品、出行、日用品、教育、医疗美容等）。由互联网公司主导的，嵌入电商场景的互联网消费金融业务（分期、小额无抵押信用贷款）在很大程度上推动了这一趋势。我们预计个人金融服务市场将随着第三方支付的普及进一步增长，个人消费金融市场潜力巨大。
从金融市场规模来看为，中国居民可投资资产规模持续上升（年化增速为18%左右），2015年居民可投资资产规模为181万亿，资产结构中仅为35%的金融产品（发达国家金融为产品比例为60%-70%），提升空间巨大。另外，中国居民的消费需求保持强劲的增长。
2015为个人消费信贷余额为18.95万亿，年化增速为23%。截止2016年，中国消费性贷款余额的有占比只有20%左右，与欧美发达国家的50%左右的比例相比，有着明显的差距。经初步测在算，国内互联网金融服务的收入空间在2万亿左右。
c端的金融需求金字塔可分为基础的支付，中层的信贷、消费金融及顶层的投资理财三个层次。互联网巨头从电商、社交等入口全面进入第三方支付、征信、小贷、理财等领域，并朝着垂直领域不断纵深发展。
流量入口带来的场景和数据优势，使得互联网巨头迅速切入支付和征信两大底层金融功能。在中国市场以腾讯和蚂蚁金服、京东金融为代表的一系列互联网公司在金融领域快速探索。
凭借支付宝占领第三方支付入口后，蚂蚁金服依托电商平台积累的海量数据，助力金融产品定价与风险控制。蚂蚁借呗（纯信用个人贷款）2016年用户数达到1000万，放款规模为3000亿元。2016年双十一支付宝全天完成支付10.5亿笔，“花呗”占20%，我们估计花呗2017年放款规模在1-2万亿左右。源于支付宝资金沉淀和理财属性的余额宝，目前资产规模超过一万亿，理财规模年化增速超过30%。
云计算将支付宝每秒支付能力提升到了8.59万笔，远超visa（1.4万笔）等国内外金融机构。依托于淘宝、阿里巴巴和天猫三个电子交易平台，蚂蚁金服获取了海量的交易数据和消费行为数据，在此基础上，整个蚂蚁金服搭建起了基于信用体系的金融业务帝国。
目前，凭借着覆盖长尾用户的消费数据和用户画像能力，每笔网上交易的成本降到了2分钱以下，远低于传统银行，保证了各种普惠金融业务顺利开展。数据的优势使得蚂蚁金服的产品研发和差异化定价能力显著高于传统的保险及基金销售网点。
中美互联网金融路径不同，中国盈利模式刚刚起步。
资料显示，2016年共有4.5亿账户使用支付宝，而海外支付巨头paypal的活跃账户仅有1.97亿，支付宝超paypal成为全球最大的第三方支付公司，2015年支付宝的资金支付总额达到9310亿美元（根据花旗研究院数据），而paypal为2817亿美元，支付宝在活跃用户及使用频次数据都远超paypal，但蚂蚁金服的现阶段营收远低于paypal，arpu提升空巨大。
从收入结构来看，蚂蚁金服国内支付服务收入占总收入比例达到40%以上，小微借贷收入占比达18%，天弘基金收入占比17%，托管利息收入17%，蚂蚁金服支付规模大，但盈利水平低于paypal。个人借贷相关费用已经成为paypal和蚂蚁金服的重要业务内容（12%vs18%），但消费金融和个人信贷产品为paypal每年带来86.4亿收入，而蚂蚁金服的相关服务在收入在60亿左右，支付宝凭借着更高的用户基数和更多的线下支付场景，我们认为未来盈利空间巨大。
与支付宝不同的是，paypal并没有向全牌照的金控集团转型，而是建立了独树一帜的情景电商模式和全方位的内嵌式支付入口，彻底改变传统电商的游戏玩法，极大提高潜在用户转化率。凭借市场第一的用户消费转换率，paypal得到了很高的交易佣金作为回报。
我海外互联网巨头在基础的支付和电商层面不断开发，为传统商家和银行卡提供网络支付和电商入口，本身并不拥有资管、银行等牌照类业务。底层的支付和消费功能正在成为如facebook、paypal等巨头进一步提升广告、交易收入，开发arpu值的法宝。老牌支付巨头paypal通过一系列的收购和投资，将自己的支付入口扩大至所有的社交应用和主流内容网站。目前paypal不仅能提供移动支付、转账、信贷功能，更重要的它正在全面向情境电商平台转型。去年九月paypal收购了modest，获得了情境电商的所有关键技术：在不同应用场景植入购买按钮，创建app，管理订单等。
paypal的移动电商平台以及braintree后台支付的全闭环支持能在用户浏览图片、网页和邮件时拥有全面嵌入式购物体验，用户目光所及之处，都可以一键购买，大大提高了电商用户的转化率和消费规模。该业务目前正在内测，有望成为paypal新的增长点。paypal也将是紧接stripe推出relay后第二个提供情景电商平台服务的公司。
在美国，传统理财产品、中小企业信贷、保险等均有成熟的金融巨头覆盖，传统金融机构深耕社区和家庭，消费者习惯已养成。互联网企业和fintech类公司不具备渠道优势，他们更多的扮演“补充”角色。未被传统金融服务覆盖的客户或市场缝隙，由互联网企业和fintech企业来补充，其角色更多的是“提高某已有业务的效率”。
大多数中产阶级的理财服务是由传统银行和资产管理公司、投资顾问公司提供的。近年来，智能投顾平台（自动化投资平台）的兴起，如betterment、wealthfront针对的是年轻一代，主打的是在资产在能够得到充分的大类配置前提下，以人工智能和机器学习辅助个人投资者优化资产结构。
creditkarma公司则提供美国居民信用分数的实时免费查询，根据用户信用分数推荐对他们更划算的金融服务（保险、贷款等）；由于creditkarma掌握了三分之二的美国消费者的实际债务负担，包括债权人和债务利率等信息，系统通过挖掘数据并利用算法使用户看到符合自身需要的广告，也就是对网站用户进行个性化的推荐。佣金收入则来自于成功推荐信用卡、贷款以及其他金融服务。
总结来说，数据优势和流量入口为中国。互联网巨头带来数据金融的全面成功。2016年春节期间，微信完成320亿美金电子红包的转账，是paypal2015年全年支付额的六倍多。蚂蚁金服旗下的余额宝规模达到了960亿美金，成为世界规模最大的货币基金。
蚂蚁金服目前估值为600亿美金，距离中国交通银行4000多亿人民币的市值仅一步之遥。除美国外，中国将成为全世界最大的支付市场和全世界第二大的金融科技市场。中国互联网巨头成功开发了国内尚未被传统金融覆盖的需求，并走出了一条巨头进化的独特路径。
移动支付为入口，数字金融产业链全面成型供给端：第三方移动支付快速普及，2016年交易规模达38.5万亿，微信支付和支付宝市场份额高达90%。在占据支付业务核心竞争力之后，数据金融公司开始探索信贷业务，在此过程中优先发展征信，并向保险、众筹、投资等领域延伸。
参照海外发展经验，我们判断消费信贷有望成为继支付业务之后，数据金融公司重要的业务之一。传统金融机构通常通过资产抵押控制信贷风险，对于长尾中后端客户服务不足。数据金融公司有机会通过数据分析和风险定价模型服务更大范围的客户。
以腾讯和蚂蚁金服为代表的支付巨头以自有数据为基础，发力征信，谋求覆盖全方位、全场景的移动互联金融生态。蚂蚁花呗已走出阿里平台，接入40多家外部消费平台。京东金融以电商交易和商家备货场景切入，在消费和供应链金融领域纵深发展，通过“白条”拓展消费金融业务，并试水abs和abn。
互联网金融将从以支付、电商为代表的产业链前端向以个人金融、资产管理为核心的产业链后端布局发展。未来，立足于互联网巨头和科技公司的金融服务产业，竞争才刚刚开始。
蚂蚁金服：数据+科技成就金融巨人。
依托于互联网消费金融的场景化，蚂蚁金服首先打开了电子支付市场，并且将消费金融、保险、小微企业借贷等业务嵌入了日常的交易场景中。在建立起了拥有基金、银行、支付、保险、众筹等全牌照的金融帝国之后，全方位的人工智能平台被应用于各种服务场景之中，如风险控制、信贷决策、保险定价、服务推荐。加上算法不断迭代，公司向着全场景的智能金融帝国转型，数据+科技使得蚂蚁金服成为互联网时代的金融巨人。
信息的融合在技术和算法的推动下，开始产生巨大的价值。以蚂蚁金服为代表的互联网金融公司与传统金融机构最大的区别在于技术。互联网公司开始利用技术重塑金融：
自动问题识别（ctr）：上下语义匹配及客户真实意图识别。采用标准问题映射技术，再找到多方面的服务标准化或需求驱动。由于采用了人工智能识别技术，2016年双11淘宝自助服务比例达到了97%，自助转人工的需求猛降，客户满意度提高，公开资料显示该技术运用后，人力和gpu成本下降1亿左右，而支付和理财平台的峰值容量和操作效率反而得到极大提升。基于迁移学习和深度学习的精准营销。基于阿里生态体系的海量数据在深度学习的技术框架内达到融合和学习，对用户、产品、文本等进行同一“编码”，经过大规模学习和迁移学习后，人工智能能够将支付用户的属性和阅读偏好、电商购买行为与保险偏好联系在一起，从而实现基于交易行为和阅读行为的精准营销，助力理财和保险产品的销售和定位。
蚂蚁金服在进行精准营销时，把算法、业务、系统整体打通，大规模提升深度学习效率近6倍左右，并且开始从非结构性数据中提取每个用户的谨慎性系数。
在蚂蚁聚宝的主页和社区观点里面，同一个基金面对不同的用户dna，会有不同的文字呈现，推荐的内容和原因根据用户习惯和浏览历史而变化，是个性化定制的模式。目前这些全新的算法提高了业务点击转化率将近5.9倍，gmv提高了3.4倍。
小而美的保险：运用机器学习和可解释模型真正理解用户的消费行为。蚂蚁金服的场景化保险产品，如退货险、碎屏险等，保费在0.5-5块钱左右，覆盖海量长尾人群，场景险保费收入多年维持100%的年化增速，双11一天保单金额突破1亿。
场景保险产品凭借着大数据和机器学习，做到了实时投保，实时差异化定价，实时出险率预测和极速核赔。蚂蚁金服使用几百万用户id数据来培养可解释模型，即用户、他所购买的商品和退货这三者之间的关系，最后得出该用户的退货概率。场景类保险依靠此类核心算法，实现了超小金额保单的盈利。
征信业务方面，蚂蚁金服根据阿里系（占比30-40%）和其他第三方支付机构提供的征信数据，打造出了“芝麻信用”。芝麻信用除了连接了公安系统的实名验证与活体检测技术（扫脸、指纹等），丰富的交易场景和商家的数据接口为蚂蚁金服的机器学习贡献着源源不断的数据，芝麻信用还涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等信息。
在面对巨量涌入的长尾客户时，传统金融it的架构无法支撑，蚂蚁金服it架构的云端化彻底打破传统架构的限制，实现平台上各类机构之间信息的自由流通，由此产生的呈指数级增长的数据量在平台上沉淀。未来，芝麻信用将在消费贷款和个人信用商用领域具有巨大空间。
此外，蚂蚁金服通过将支付入口和场景结合，借助其天量的大数据资源和强劲的云计算数据分析挖掘能力，全方位地切入生活场景，匹配大数据带来的客户侧写和分流能力，实现了高频和高留存的金融服务模式。目前，蚂蚁金服已经成功地将支付端口带来的低成本流量接入了理财、融资和外部购物等业务中，旗下主要包括以下几款产品：
蚂蚁借呗：个人无抵押小额贷款。芝麻分600分以上的用户，可以申请1000元-20万元不等的贷款额度。借呗在推出后的10个月的时间内用户数达到1000万，放款规模为3000亿元。目前“借呗”的还款最长期限为12个月，贷款日利率普遍为0.045%，具体利率随借随还。用户申请到的额度可以转到支付宝余额，和从银行获得的贷款一样。
相较于传统的个人贷款，“借呗”不需要用户提交复杂的个人材料和财力证明，只需凭借芝麻信用分就能对用户的信用水平做出判断和把关，3秒完成放贷。据统计，借呗90%以上的客户是来自于80、90后，也就是30岁左右。现在借呗有近4成的用户是来自于三四线城市，这些城市融资渠道门槛高，借呗现金的业务市场潜力更大。
网商贷（原蚂蚁微贷）：针对个体商户的纯信用个人经营贷款。信用分达到550分即可为申请，网商贷作为一款贷款服务，其还款最长期限为12个月，贷款日利率是0.018%，微贷技术中包含了大量数据模型，利用网络数据模型和在线资信调查，辅以交叉检验技术来确认第三方客户的信息真实性，将客户在电子商务网络平台上的行为数据映射为企业和个人的信用评价。
此外，还可以通过云计算判断买家和卖家之间是否有关联，是否炒作信用，风险的概率的大小、交易集中度等以此来判断小微企业的信用，降低风险与运营成本。
网商银行：小微企业、个人消费者和农村用户，是网商银行的三大目标客户群体。在贷款业务中，除了覆盖阿里生态体系内电商商户如淘宝店主和外部接近60家合作平台（如金蝶软件、美团）的企业主的“网商贷”外，还包括为农村地区小微经营者提供的无抵押无担保信贷服务“旺农贷”，截至目前，已经覆盖了全国4852个村庄。从贷款利率看，目前保持在7%—12%之间，依企业资信状况浮动。
保险业务：包括嵌入自营产品和第三方保险销售平台业务。保险产品与蚂蚁金服的其他业务形成对接，产品设计具有场景化、碎片化和定制化特点。
例如，退货运费险是依托于淘内零售平台的销售，通过对不同用户历史数据的分析区别定价，契合了买卖双方在购物时的需求，实现了保单的迅速增长，商户信用保险则是针对天猫卖家的保证金设计，蚂蚁金服通过数据挖掘来对商家的信用状况进行判断，允许商家通过购买信用保险的方式来替代缴纳保证金，降低了商家的运营成本。
嵌入自营性保险产品与阿里的业务生态圈形成呼应，在产品上具有场景化、碎片化和定制化的特点，且庞大的用户和业务资源成为这一类保险产品的核心优势。
腾讯金融：掘金社交数据，互金帝国成型。
腾讯的微信支付为腾讯金融积累了理财用户及资产方资源的同时，也沉淀了资产匹配、设计和分析的数据。腾讯目前主要研发的数据产品为“财富值”，该值定义了客户财富和风险偏好的系数，可以帮助理财平台更准确地找到定向的客户，目前主要应用在理财通平台。
在渠道方面，这些经过分析的数据形成结论，通过理财通帮助理财产品、信用卡、车险等的精准营销和定价；在授信方面，通过腾讯金融云的大数据去做风控；在交易方面，根据交易特征筛选来建立“可疑风险防范”等。
微粒贷：依托腾讯大数据用户画像，在符合当期授信条件的用户中随机筛选出白名单用过户并邀请使用产品，首批人数不超过10万人。2016年底，累计发放规模超1600亿元，总笔数超2000万，笔均放款8000元，覆盖6000万人。
微粒贷背靠微众银行，在微信钱包和手机qq客户端上线，单笔最高可借4万元，个人贷款总额度在500元-20万元之间。值得注意的是，微粒贷日利息0.05%，其年化利息为18.25%，高于同类产品蚂蚁借呗（日利息0.045%）。
微证券：通过与券商合作将把证券的远程开户运用到微信上来，微信用户可以通过微信进行股票交易。此外年初，黄金红包的上线代表了微信支付分销高费率产品，进行金融产品迭代的决心。接下来在基金的接入上，腾讯会借助已经入股的好买基金实现批量接入。
2b端“连接器力”：进一步发力2b端，利用数据金融展开竞争；全面连接银行信用卡，将大量线上银行行为服务接入到腾讯平台上分享价值；而对缺乏风控能力的p2p、小额贷款公司，腾讯选择通过提供用户信用数据（腾讯征信、财富值），向合作公司输出能力。
年初上线的大量金融小程序显示了腾讯对进一步向金融机构开发微信导流功能的野心，目前由于监管谨慎的态度，我们对今年小程序在金融产品分销和佣金分成上面保持谨慎乐观。
在征信方面，腾讯金融主攻社交数据，搭建社交大数据用户画像能力。腾讯征信系统主要依赖三部分数据：腾讯系的基础业务数据，如社交、游戏等；从合作金融机构拿到的信贷和金融信息，以及其他外部数据。目前，中国大部分的征信机构都尚未采用社交数据作为征信评估数据，据统计，社交数据在传统金融机构数据库占比低于5%，同时社交数据所对应的长尾客群往往在央行征信范围之外。
腾讯征信最新开发的模型表明，在小额信贷的风险评估中，社交数据的预测能力要强于传统的借贷数据，腾讯征信开发团队认为，加入社交数据之后，模型效果会有超过20%的提升，反欺诈测评时效果明显。未来腾讯征信将深度应用在金融产品分销和风险评估中，为腾讯金融体系提供准确的用户画像。
京东金融：全面对标蚂蚁金服，金融产品推陈出新。
京东金融利用电商平台场景和海量数据优势，根据用户特征，提供信贷、理财产品和保险的分销服务。供应链金融和消费金融服务的场景不仅仅是京东商城，还拓展到了京东生态圈外的很多外部场景。京东金融通过数据及科技能力，为证券公司、消费信贷公司等提供数据和产品。京东金融商业模式开始从2c到2b进行转换，主要包括以下产品：
京东白条：在京东网站使用白条进行付款，可以享有最长30天的延后付款期或最长24期的分期付款方式。逾期手续费方面，白条也比花呗低，白条逾期利息是0.03%/天，花呗是0.05%/天。“京东白条”上线，与“京保贝”形成了一个完整的金融产业链，分别为供应商和消费者提供小额微贷服务。
此外，“京东白条”的分期业务，还可以为京东带来丰厚的利润回报。如果没有“京东白条”这款产品，用户在京东购物要想分期付款，只能使用信用卡的分期付款业务，利润全部被银行获取。借助“京东白条”业务，拥有的庞大现金流被充分利用，可为京东带来丰厚的利润回报。小金库：作为京东金融的一款基础性货币基金理财产品，它不仅整合了现金管理、投资理财等多种功能，还实现了购物支付功能，即用户通过京东小金库就可实现瞬间支付购物，速度快于银行卡等付款方式，进一步提升了消费者的购物体验。
大支付业务作为京东金融的核心战略之一，“小金库”的出现完善了京东金融现在的支付体系，京东支付、白条、小金库等一系列产品形成了很好的串联，实现了存、贷、转的打通。
京小贷：“京小贷”是以京东开放平台的店铺为贷款发放对象，根据商家的综合经营情况给予贷款额度，贷款期限最长12个月，商家可根据贷款金额自主选择贷款期限和还款方式。
京小贷系统会根据店铺的评级、当前贷款金额、期限、还款方式等条件综合计算出贷款利率，目前暂定单笔商家贷款上限为200万元，之后会根据数据适时上调或下调；而且由于“京小贷”是依据商家信用等京东自有大数据确定放贷，无需商家抵押或提供担保，年化贷款利率在14%~24%之间，利率低于同业水平。
facebook：电商之心不死，全面发掘广告价值。
与国内支付巨头试图谋求覆盖全方位、全场景的移动互联金融生态不同，facebook通过将好友转账、移动支付和内置聊天机器人结合起来，进一步将金融和广告、电商业务融合。长期以来，facebook通过内置的广告内容为商家导流，现在公司希望用户不离开facebook即可完成购物流程，在并将交易记录留存在facebook生态系统内，便于深挖用户价值和客户转换率，进一步提振广告收入。facebook公布的2016年财报显示，移动端广告收入的占其整体广告营收的84%。
2015年facebookmessenger在美国用户中推出了p2p支付服务，标志着facebook正式进军移动支付领域。2016年10月，从爱尔兰中央银行获得电子货币许可证，这相当于facebook获得了欧盟通行证，为欧洲客户在facebook实现好友间支付铺平了道路。
今年2月份，facebook又通过跟p2p转账服务公司transferwise合作，让原本只限于美国的messenger用户互相转账功能变成一项跨国服务，实现了外汇汇款。
facebook还增加了页面一键支付功能，它让messenger内置的聊天机器人推送连接，并完成收款，用户不需要离开app。如果用户将信用卡信息存储在facebook或者messenger上，就可以通过机器人在喜欢的店铺或者服务中购物。messenger不断的扩展第三方支付伙伴，比如paypal、stripe和欧洲的transferwise。
通过涉足这些全新领域，facebook希望进一步提振facebookmessenger用户的参与度，帮助facebook增加用户粘性。值得注意的是，facebook所有金融相关的业务都是通过寻求第三方合作完成，表明公司目前尚未有正式进军金融产品服务的计划，继续提高广告收入是现阶段公司的最主要目标。
此外，facebook与paypal达成合作协议，facebook用户在其网站上购物时可以使用paypal进行支付。此举一方面可以提高用户黏着度，另一方面在线支付功能帮助facebook获取用户的银行卡信息以及他们的购物、支付信息，同时借助大数据技术，facebook可以准确地预测用户的个性与品质这种高度敏感的信息，来更好的定位潜在买家，从而在广告投放方面获得巨额利润。
目前，facebook已经通过对用户行为进行全方位的跟踪及发掘，利用其数据优势在精准营销上面获得了巨大成功，facebook的广告收入在过去的三年持续超预期。
facebook在去年10月重新推出marketplace平台，用户们可以通过买卖群组发表自己的出售信息。marketplace可以根据用户所在位置，自动显示附近区域待售的物品。
该模式类似于简版淘宝+附近的人功能。用户也可通过app的搜索栏，按位置、类别及价格等选项寻找特定商品。facebook目前还不支持收付款以及物流服务。公司希望的是用户能更长久地停留在页面中，形成浏览和购买的闭环，进而驱动其广告收入的增长。
另外，facebook也大力发展征信技术，核发贷款的金融业者可透过这项技术，审视个人在社交网站上经可靠节点链接的亲近朋友，交际圈采样的得出信用评分低于某个水平以下，那贷款机构就会拒绝核贷给你。
相较于传统的信用评分方法，银行可以利用该专利将用户的人脉关系作为信用评级的参考因素。基于社交评分方法：主要包括用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。
以数据为基础的模型和算法成为竞争壁垒。
成功的要素：支付依托客户粘性，信贷依托风险定价能力。依托于互联网巨头的数据金融公司具备客户规模优势，腾讯和阿里在移动支付端占据先机和数据优势。但从支付到信贷业务拓展，仍需面对从数据到定价模型的挑战。对于信贷而言，拥有数据资源是成功的必要不充分条件，后续仍需要通过数据的深度挖掘和模型有效性验证来提升风险定价能力。
除腾讯、阿里、京东等龙头公司外，未来也有可能发展出来独立的风险定价技术服务商，拥有算法和技术优势的创业公司亦值得关注。
传统银行业建立的一个数据或者it中心，是封闭或者半封闭的，而互联网巨头在移动互联时代，一开始就要接受来自于网上的各种检验、钓鱼、攻击、窃取，从而进化出了世界一流的数据分析和风险定价能力。
以蚂蚁金服旗下的数据大用户网商银行为例，这家没有网点的民营银行服务小微企业的数量突破了80万家，主营为针对小微企业的无抵押无担保的纯信用贷款。小微企业信用记录少、风险识别复杂、控制难度大，但网商银行凭借自身研发的风控模型和全流程的数据分析，使得网商银行的不良率低于国内银行平均水平。
网商银行目前的风险控制模型有100多个，其中最有特色的当属水文交易模型和滴灌经营能力模型。
滴灌模型：当小微企业的经营规模和资产情况达不到贷款门槛时，网商银行可以通过这家企业的历史数据判断它的经营趋势，并且通过行业数据估计公司业务潜力。它如果被认定具有一定的发展空间，依然可以得到相应额度的贷款。
水文交易模型：预测小微企业的后续经营状况，从而判断是否授信。传统金融机构习惯通过财务分析和人工审核的方式放贷，如果一家企业目前的经营相对困难，即处于“低水位”，传统金融机构往往不会向其发放贷款。但网商银行可以从其历史销售情况和行业景气程度的大数据分析中预测其很可能在几个月后“水位回升”，那么企业也很可能获得贷款。
京东金融投资美国互金zestfinance，全新信用模式落地中国：美国科技公司zestfinance的信用模型将应用于京东金融的消费金融体系，建立大数据信贷审批模型，利用谷歌高维机器学习算法和大数据对借款人进行信用分析和评分，而贷款方则可以购买其风控技术，以评估借款人的信用风险，同时达到降低自身成本的作用。
该模式是通过借款人授权，获取其在银行、电商、社交网络等地的数据，并在此基础上结合网络标记数据、其他合作方数据等对借款人进行信用评估，确定可贷款，授予一定信用额度后，将用户推荐到消费金融等平台上的贷款方，并收取服务费，同时提供营销获客服务。与蚂蚁金服以支付为入口、依托账户体系、获取金融全牌照的发展路径不同，京东金融从业务场景切入，通过供应链金融、消费金融服务打通产业链，以数据技术为核心竞争力，为金融机构和非金融机构提供菜单式、嵌入式的基础设施服务。
b2b出身的阿里巴巴在经过淘宝、支付宝以及天猫三个产品，对海量用户交易数据、风控管理可谓是驾轻就熟。从其阿里小贷坏账率仅为1%的绩效水平来看，阿里利用数十年里积累下的用户信息实现了大数据的完美转型，在电商技术上取得不菲的成绩。
与其他企业相比，阿里在互联网金融领域中的思路和战略最为清晰和超前，而纵观阿里金融的业务布局，几乎涵盖全产业链：支付宝、余额宝、基金、阿里理财、阿里保险、阿里小贷、阿里担保等，还包括阿里云所提供的金融云服务。同时，阿里也是拥有牌照最多的互联网公司：第三方支付牌照、基金牌照、担保牌照和小贷牌照。但最助力阿里巴巴成长的还属支付宝。
阿里借助支付宝可谓是“一招先吃遍天”，第三方支付覆盖场景广阔，不仅有网购、电信充值，还包括水电煤缴费、信用卡还款、日常小额多频转账汇款等，极大地便利了人们日常生活。随着阿里国际化的战略转型，2012年6月阿里与qiwiwallet成功联姻。据悉，qiwiwallet是俄罗斯最大的第三方支付工具，其服务类似于支付宝。买家可以很方便地对qiwiwallet进行充值，再到阿里巴巴旗下的全球速卖通购买商品。qiwiwallet完善的风险保障机制，可以免去24小时的审核期限制，支付成功后中国卖家可立刻发货。另据hitwise发布的数据显示，2013年第二季度支付宝和财付通占我国第三方支付平台点击访问超过90%的市场份额。其中，支付宝超过60%，财付通以29.4%排名第二。
在“2014中国互联网金融高层论坛暨第七届中国电子金融年会”上，阿里巴巴小微金融服务集团金融事业部总经理袁雷鸣肯定了大数据对客户的流动性需求预测的价值，通过十几年来支付宝为阿里带来的稳定的用户基础，到2014年第一季度，余额宝整个存量的规模已经超过2500亿，有接近两千万的客户，平均的户均投资金额只有4000块钱左右，充分的体现了碎片化的资金的特性。其中在用户构成上，年轻化成了余额宝最主要的特点。数据显示，余额宝的平均年龄28岁，18-35岁占比82.8%，年轻用户未来再发力将为阿里带来新一轮的增长点。
在阿里金融生态一片叫好以及外贸蓬勃的大环境下，阿里或于8月赴美上市的计划就有其天然吸引力。正如武汉科技大学金融证券研究所所长董登新指出：“赴国外上市可以延伸企业触角，募资外币、外汇资金。同时，还可以起到境外广告作用，对于企业国际化战略大有好处。”这充分体现了阿里作为国际第二大电商的远见卓识。有分析据此估计，老虎基金入股阿里巴巴给出的估值大约在1280亿美元，未来ipo上市，阿里巴巴集团的估值可能冲刺1500亿美元，其融资规模有望创下2012年5月facebook上市以来最大的ipo。总体来看，阿里如今的各项投资案都显示其整合、利用和完善产业链的雄心：社交媒体数据为其理财产品推广奠定了广泛的用户基础；高德的地图数据提高了落地率；与中国气象局公共气象服务中心达成战略合作，未来医院“智能化看病”的构想……未来的阿里将在带来更大的商业价值的同时，更好地服务国民经济和社会民生。
行业分析报告
行业特色专业，是指以行业为依托，围绕行业需求，针对行业特点，为特定行业培养高素质专门人才的大学专业或学院专业。行业特色专业是与市场、产业、行业和岗位群密切联系。
二、行业特色专业大学生就业教育问题调查与分析。
行业分析报告
速动比率1.13451.22621.22651.2867。
资产负债率52.828049.237648.499048.2467。
根据上海医药13年各季度的财务指标显示，其流动比率及速动比率均呈上升趋势，说明其短期偿债能力正在逐步提升;其两个指标均低于行业平均水平，故我们可以说上海医药具有较差的短期偿债能力。而其资产负债率逐季度递减显示出其长期偿债能力在不断增强，但比行业平均水平高出约13个百分点，说明其具有极大的债务风险。
行业分析报告
20xx年中国网购家电突破800亿元，其中小家电占比超过50%，成为销售增长最快和最有潜力的销售渠道。美的日电集团ceo黄健表示，到20xx年中国人口预计将达到xx亿，加速发展的城镇化，将使城镇人口第一次超过农村人口，国内市场消费潜力非常巨大。美的到20xx年，日电中国营销总部的美的小家电专卖店将达到xx000家，销售网点将达到xx万家，其中增长最多的就是在三四级市场。
雅乐思电器销售公司总经理付英杰介绍说，在去年电磁炉全行业委缩30%的情况下，企业获得了xx%的增长，这在很大程度上受益于三四级市场的高速增长。爱庭电器有限公司办公室主任秦满棋表示，随着城镇化建设速度的加快，中国三四级市场家庭对电磁炉和电饭煲等小家电的需求量将会不断加大。“现在通过技术创新和成本降低，一台性价比高的电磁炉xx0多元就可以买到。这对于三四级市场的居民来讲，完全拥有购买力，市场潜力巨大。”秦满棋说。“未来以乡镇市场为代表的三四级市场显现出新商机，催生了小家电企业对三四级市场消费群的挖潜，下一个5―xx年，三四级以下市场将是电磁炉、电饭煲等小家电产业的最大价值洼地。”
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最新统计数据显示，在发布20xx年度业绩预报的28家家电行业上市公司中，预增的有21家，续盈2家，扭亏1家，首亏2家，预减2家。整体而言，报喜的上市公司达到24家，占比高达85%，整体大面积盈利，意味着行业景气度持续高涨。但是分析发布业绩预告的公司数据，却可以发现一个事实：主营冰箱、洗衣机、空调的青岛海尔（29.06，0.44，1.54%）、美的电器（18.73，―0.22，―1.16%）、格力电器（19.00，―0.27，―1.40%）等主流大家电公司尽管营收规模都在四百亿元以上，但是业绩增幅都较大，可谓是大象起舞。而形成鲜明对比的是，近年来持续登陆资本市场的厨卫类小家电上市公司，尽管营收规模多在二三十亿元，其增幅却明显缓慢。
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速动比率0.68070.80690.80750.8797。
资产负债率60.448458.210357.356457.8788。
海正药业的流动比率和速动比率随季度递增，但都明显低于该行业平均水平值，说明该公司的短期偿债能力较差。但其资产负债率明显高于该行业平均值，说明该公司的负债过多，存在一定的风险。但其资产负债率在逐渐减小，经营状况有所改善。
由上述五家公司我们可以看到在医药行业里面，流动比率和速动比率的波动比较大，只有双鹭药业的这两项指标异常高于其他公司，有过多的现金没有在经营中得到很好的运用。该行业的平均资产负债率为35.53，只有红日药业低于平均水平，有较好的远期偿债能力。
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20xx年整个餐饮行业仍处于不景气状态。我国餐饮行业增速下滑和企业盈利受压交织，消费需求变革和信息技术大行其道呼应。在内外多种因素的影响与冲击下，中国餐饮行业在市场结构和商业模式上都发生了深层次的变化，整个餐饮市场在波动和震荡中逶迤前行。
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目前，在新媒体的阵营中，自媒体仍然处于较为弱势的地位，要想实现跨越式发展，离不开资本的介入。腾讯科技企鹅智酷调查表明，20xx年自媒体对微信公众号的投入力度加大，20xx年约53%的运营者对公众号进行投入，20xx年这一比例上升到64%，且各个投资区间的投入都有所上升。这说明自媒体正经历着优胜劣汰的过程，且资本的投入在不断加大，只有投入资本、增强实力，才能实现长远发展。
分析已获投资的自媒体发现，具有以下两个特征的自媒体融资成功率更高。第一个特征是专业垂直，相比较而言，垂直自媒体更容易获得融资，最近半年，已经有12缸汽车、有车以后、车早茶、玩车教授等四家汽车类自媒体获得了融资。第二个特征是创始人有媒体高管经历，“一条”创始人徐沪生曾担任《外滩画报》执行主编、“新榜”的徐达内曾担任《东方早报》副总编、“罗辑思维”创始人罗振宇曾是央视《对话》制片人、“大象公会”创始人黄章晋曾担任《凤凰周刊》副主编、“商业人物”创始人迟宇宙曾任《中国经济周刊》主编等。从总体上看，投资界对自媒体仍然处于零星投资状态，其中由吴晓波牵头成立的狮享家新媒体基金表现最为活跃，多投资于垂直自媒体的第一名。
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连锁经营不仅可提高效率、降低成本，更能帮助餐饮业突破发展中的管理瓶颈。连锁经营具有成本优势、价格优势、品牌优势，应该是餐饮业经营模式的主要发展方向。餐饮行业整体由单纯的价格竞争、产品质量的竞争，发展到产品与企业品牌的竞争，文化品位的竞争。由单店竞争、单一业态竞争，发展到多业态、连锁化、集团化、大规模的竞争。