总结自己的心得体会可以让我们更好地发掘自己的潜力和优点，并在以后的学习和工作中更加出色地表现。以下是小编为大家整理的心得体会范文，希望对大家有所帮助。
樊登数据思维的心得体会
樊登是一个著名的公开演讲家、作者和教练，专注于帮助人们提高他们的数据思维能力。他的讲座和书籍已经受到了数百万人的欢迎，并为许多人带来了实际应用价值。本文将从我的个人角度出发，探讨樊登数据思维的心得体会，并以五段式的方式进行呈现。
第一段引言。
樊登是一位极具影响力的人物，他的教诲既实用又深刻。我被他的数据思维理念所吸引并备受启发，我相信他的方法可以提高我们的思考和决策能力，让我们更加高效地处理复杂的信息。下面，我将分享我对樊登数据思维的心得体会。
数据思维是一种能力，能够帮助我们从数据中提取有价值的信息，做出更加明智的决策。这种能力对于现代社会来说非常重要，因为我们正处于一个大数据时代。如果我们不知道如何分析和处理这些数据，我们会受到深重的后果。因此，学习数据思维是一个必要的能力，这不仅需要我们对数学和统计学有深入的了解，也需要我们具备一定的实践经验。
樊登提倡的数据思维能够帮助我们做出更加明智的决策，制定更加准确的预测，并识别出隐藏在数据中的趋势和严重的问题。这对于企业家、投资者、行业领袖以及任何需要处理大量数据的人来说都是至关重要的。通过学习樊登数据思维，我们可以追踪业务绩效并分析市场趋势，发现机会，预测未来，这将使我们在竞争激烈的商业环境中比其他人具有更大的领先优势。
学习数据思维需要积极的思维方式和实践。我们可以通过以下途径获得数据分析的技能：（1）加入培训学习计划或者通过在线视频学习基本并高级的数据分析技能；（2）通过使用数据科学家软件解决实际业务问题；（3）参加相关社区和志愿者团队，与同行进行学习交流。通过这些方式，我们才能更好的理解数据、分析数据以及从数据中提取有价值的信息。
学习数据思维并不是一个孤立的课程，而是一个实践和应用的过程。我们可以将数据思维应用到生活的各个方面，不仅有商业上的，还有私人的。我们可以将其用于自己的工作，家庭管理甚至是个人投资领域。樊登的数据思维教导我们如何正确地解释和使用数据。通过数据思维可以找到各种生意机会，预测新趋势并探索新市场领域。总之，数据思维在各个方面都是非常有价值的，并可以用于实现我们的目标和管理我们的生活。
结论：
在如今充满大数据和信息交流的时代，学习数据思维是至关重要的。樊登的数据思维理念可以帮助我们提高分析和决策能力，并在日常生活和职业领域提供实际应用价值。当我们能够更加快速、有效地处理大量数据时，我们将无处不在地受益。因此，我们应该积极地学习数据思维，掌握这种能力，并将它应用到我们所做的每一件事情中。
数据思维的心得体会知乎
第一段：引言（数据思维的重要性）。
数据思维已经成为当今社会中不可忽视的一部分，它可以帮助我们更好地理解和解决问题。随着数字时代的到来，大量的数据被生成和积累，仅仅依靠人们的主观判断和经验已经不再可行。在这样的背景下，采用数据思维来分析和处理问题，已经成为必不可少的能力之一。
数据思维的基本理念是以数据为基础，用逻辑方式解决问题。首先，需要收集和整理相关数据，对数据进行分析和挖掘，从而得到一些有用的信息。其次，在数据的基础上，使用逻辑推理和统计学原理进行分析，以发现隐藏在数据背后的规律和关联，从而得出有价值的结论。最后，结合个人的经验和背景知识，把这些结论应用到实际问题中，寻找解决方案。
数据思维广泛应用于各个领域，如商业、科学、教育等。在商业领域，通过数据分析可以了解市场需求，优化产品设计和推销策略。而在科学研究中，使用数据思维可以帮助科学家发现新的规律和解决复杂的问题。在教育方面，利用数据思维可以根据学生的自身情况和需求来制定个性化的学习计划，提高教学效果。
第四段：培养和发展数据思维的方法。
要培养和发展数据思维能力，首先需要学习和掌握相关的数学和统计学知识，以便能够理解和分析数据。其次，需要掌握一些常用的数据分析工具和技术，如Excel、Python等，以便能够对数据进行处理和分析。此外，还需要具备一定的逻辑思维和问题解决能力，能够把数据和问题联系起来，并能够从中得出有用的结论。最重要的是保持对数据的敏感度和好奇心，不断追求数据背后的真相。
第五段：结尾（数据思维对个人的意义）。
数据思维不仅仅是一种工具或知识，更是一种思维方式和习惯。通过数据思维，我们可以更加客观地看待问题，并能够基于数据作出明智的决策。在信息爆炸和虚假信息泛滥的时代，数据思维不仅能够帮助我们过滤和解读信息，还能够帮助我们理解和应对复杂的现实世界。因此，培养和发展数据思维能力，对个人来说具有重要的意义。
总结：数据思维是当今社会中不可或缺的能力之一，通过运用数据思维，我们能够更好地理解和解决问题。不仅仅是在工作中，数据思维对于个人的成长和发展也有积极的影响。通过学习和应用数据思维，我们可以更加客观地看待问题，更加理性地做出决策，并在不断变化的世界中保持适应性。因此，数据思维不仅是一种技能，更是一种思维方式和生活态度，值得我们不断探索和发展。
数据思维的心得体会知乎
知乎作为一个在线问答社区，拥有庞大的用户群体和海量的知识分享。其独特之处在于，它倡导“只有实力才能说服”，每个问题的回答都有对应的数据指标衡量其质量。这种数据驱动的知识分享机制激励着用户通过提供有价值的内容来获得认可，并形成了一个信息蓬勃发展和相互影响的环境。这启示我，只有通过数据的支持和验证，我们的观点和想法才能更具说服力和可信度。
第二段：数据的挖掘与分析——知识追踪和策略优化。
通过知乎，我发现了一个强大的数据挖掘和分析的工具。在这里，我可以追踪自己感兴趣的话题和领域，并根据数据分析的结果来调整我的学习和研究策略。知乎的个性化推送和精选内容也通过数据挖掘和分析来实现，这让我深刻体会到数据的价值和意义。了解并善于利用数据，能够更好地掌握信息，做出更明智的决策。
第三段：跨学科思维的拓展——数据联系与融合。
在知乎上，用户可以通过关注和参与不同领域的问题和话题来丰富自己的学识。这种跨学科的思维方式，让我明白了数据在不同领域和学科之间的联系与融合。在阅读和学习的过程中，我经常会发现问题之间的数据相关性，进而产生更深入的思考和研究。数据思维让我终身学习，不断拓展自己的知识边界，将不同领域的数据信息互相联结，形成更全面的认知和理解。
第四段：数据的表达与沟通——清晰、简洁、有效传递信息。
在知乎上，表达和传递信息也要遵循数据思维的原则。对于表达观点和分享知识，清晰、简洁和有效才能获得更多用户的赞同和认可。通过数据思维，我学会了提炼、整理和呈现大量的信息，将其转化为易于理解和消化的形式。无论是文字、图片还是图表，数据思维都能帮助我更好地传递信息，使信息更具说服力和可视性。
第五段：链接世界和未来的桥梁——数据更新与创新。
数据思维在知乎上不仅帮助我学习和思考，更让我认识到其与世界和未来的紧密联系。数据的更新和创新成为了推动社会和科技进步的重要力量。通过知乎，我能了解到各行各业的前沿动态和创新突破，而对数据思维的掌握，能更好地理解和应用这些新数据，为自身成长和社会进步做出贡献。
结语：知乎是一个拥有强大数据支持的知识分享平台，也是我们学习和探索数据思维的绝佳场所。通过与知乎的互动和参与，我深刻认识到了数据思维的价值和重要性。在未来的学习与工作中，我将继续发展数据思维，不断探索和应用数据，为自己和社会创造更大的价值。同时，我也希望更多人能够认识和应用数据思维，在信息时代中更好地适应和发展。
数据思维宣明栋心得体会
职责：
3、支持产品功能或项目上线前的决策分析，过程跟进及效果评估；
4、独立策划并高质量完成分析专题。
5、外卖市场研究、竞品研究。
任职资格：
1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作经验，1年以上tob业务的分析经验；
2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题。
3、熟悉常规数据分析方法，对数据分析有系统的方法论；
4、对统计知识，abtesting有深入了解；
6、良好的沟通能力，耐压力，和强大的推动力；
7、优秀的团队合作精神，乐观、诚实、勤奋、严谨。
樊登数据思维的心得体会
随着大数据时代的到来，数据分析已经变成了企业和个人必备的技能。作为数据分析领域的一位专家，樊登在他的书《数据思维》中阐述了他的看法和经验，让我们更深入地了解了数据分析的本质和技巧。在本文中，我将分享我在阅读樊登的《数据思维》后的心得体会。
第二段：数据的重要性。
首先，樊登在书中强调了数据在决策过程中的重要性。以前，管理者们可能仅凭个人经验和直觉做出决策，现在，随着大数据的出现，数据分析已成为企业决策的重要工具之一。数据收集、清洗、分析和模型等应用是现代决策分析不可或缺的部分，有了数据的指导，企业和个人可以在追求效率，增加利润等方面做出更理性和科学的决策。
第三段：如何进行数据分析。
其次，樊登在书中讲述了如何进行数据分析。他强调了数据的来源和准确性，并讲解了如何对数据进行可视化和应用。他提到，收集数据包括线上购买数据、线下购买数据、网络行为数据、用户搜索数据等，这些数据都是有价值的，通过对这些数据进行收集和分析，可以帮助企业做出更好的市场推广决策。此外，在数据分析过程中，模型的选择和应用也是非常关键的步骤。正确地选择和应用模型，可以帮助企业或个人做出更精确的预测，从而做出更合理的决策。
除此之外，樊登还提到了数据的“传染性”。他强调了分享数据和应用数据的好处，因为与其他人分享数据可以帮助提高数据的科学价值。通过数据的传递，更多的人能够了解和使用数据，从而提高自身的数据分析技能。樊登还指出，人们应该积极地与其他行业的专家或工作者合作，分享数据和分析的经验，以实现更加精准的分析结果。
第五段：结尾。
总之，樊登的《数据思维》向我们展示了数据分析在现代社会中的重要性和应用价值，激发了我们学习数据分析的兴趣和热情。在一个数据驱动的时代中，数据思维的培养不仅需要领导者的支持，还需要个人的自我培养。我们应该不断学习和实践，提高自己的数据分析水平，为个人和企业的发展做出贡献。
数据思维心得体会
随着科技的快速发展和大数据时代的到来，数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。我们处在一个数据泛滥的时代，每一天都会产生大量的数据。对于我们个人来说，学会运用数据思维成为了必然的选择。数据思维不仅能够帮助我们更好地理解世界，还能够帮助我们做出更明智的决策。以下是我对数据思维的一些心得体会，希望能够与大家分享。
首先，数据思维能够帮助我们更客观地看待问题。在生活中，我们常常会受到主观感受和情绪的影响，容易造成判断的偏差。而数据思维能够帮助我们摆脱这些主观偏见，通过分析和评估大量的数据来得出结论。数据是客观存在的，它不会因为我们的主观意识而改变。因此，通过运用数据思维，我们能够更客观地看待问题，做出更准确的判断。
其次，数据思维能够帮助我们更深入地理解世界。数据是事实的证明，通过分析数据，我们可以对某个问题或现象进行更深入的了解。例如，我们可以通过分析市场调研数据来了解消费者的需求和习惯，从而更好地满足他们的需求；我们也可以通过分析气象数据来预测天气变化，做好相应的防护措施。数据是一个庞大的信息库，只有通过数据思维，我们才能够从中获得更多的知识和智慧。
另外，数据思维能够帮助我们做出更明智的决策。在面对复杂的问题和抉择时，我们常常会遇到困惑和纠结。而数据思维能够为我们提供一个客观的依据，帮助我们做出理性的决策。通过对数据的分析和比较，我们可以得出不同方案的优劣，并选择最优方案。数据是决策的支持者和指导者，它帮助我们规避风险，减少错误的可能性，提高决策的成功率。
此外，数据思维还能够帮助我们发现问题和挖掘机会。数据是我们发现问题和挖掘机会的重要工具。通过对数据的分析，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而发现问题和机会。数据能够为我们提供切入点和路径，帮助我们找到解决问题的方法和措施，开辟新的方向和机遇。正是因为数据思维的存在，我们才有机会深入地了解问题的本质，从而更好地解决问题。
最后，数据思维需要不断地学习和实践。数据思维并非一蹴而就，需要我们通过不断地学习和实践来提升和完善。我们需要学习数据分析的方法和技巧，了解数据背后的含义和规律；同时，我们也需要通过实践来应用数据思维，将其转化为解决问题和提高决策的实际行动。只有在不断学习和实践中，我们才能真正掌握数据思维，将其融入到我们的日常生活和工作中。
综上所述，数据思维对于我们来说已经是一种必备的能力。数据思维能够帮助我们更客观地看待问题，更深入地理解世界，做出更明智的决策，发现问题和挖掘机会。但是，数据思维并非一蹴而就，需要不断地学习和实践。只有不断地提升和完善数据思维，我们才能在这个数据泛滥的时代中更好地适应和发展。让我们运用数据思维，开启更加智慧和明确的未来。
数据思维宣明栋心得体会
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略；
6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化；
7.部门领导交代的其他事项。
任职要求：
4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、r、spss、python等);。
8.自我驱动，能够独立推动问题解决。
大数据的思维方式
这个问题的解决，首先是需要我们对大数据这个概念有一个真正的科学认识。现在的一些权威性研究性机构和文献，都在试图对大数据进行学术性的界定，其观点，大体上比较一致。什么是大数据呢?美国、英国等国家的有关专门机构和专业刊物上，对大数据概念的内涵都提出了自己的解释，我国的有关机构，特别是专业学者，也同时提出了自己的一些独立学术见解。综合起来看，基本观点主要是，所谓大数据是指一般传统工具无法处理的海量的、高增长率、多样化的信息资源;大数据反映的是网络时代的一种客观存在，即那些难以用传统工具认知的有巨大挑战性质的数据;大数据是指那种无法在一定时间内用常规软件工具处理的数据集合;如此等等。因为大数据作为一种巨量的数据集，能够从其中挖掘出各种有价值的信息，所以日益受到重视。
从这些界定中可以看出，大数据是超出了传统意义上的、极其巨大的、具有特殊价值的数据信息资源。但是，对大数据这样的界定，仍然是一种实体性质的描述，所以，还不能说是揭示了它的本质。那么，大数据的本质究竟是什么呢?在我看来，所谓“大数据”，已经不是一种具体的物理时空概念，而是一种哲学理论层次上的科学概念，也就是说，大数据本身已经具有了高度的理论抽象性质。据此，我们还可以大胆做出这样的判断：大数据已经不是一种具体的物质实体，本质上是一种抽象的哲学概念。面对着物质发展的这个崭新世界——大数据，我们那些常规的认识方式，已经不可能深刻认识它的特殊本质特征了，这就决定了在大数据时代，我们在认识领域必须来一次思维方式的根本性改造。
大数据作为人类实践和认识的一种特殊形式、特殊成果，要求我们对长期以来形成的经验主义主观演绎思维方式进行认真改造，牢固形成客观理性的实证思维方式。
作为现代科学认识形式的大数据，标志着自然科学已经走进了理性认识即理论认识的领域，这本身意味着在这个问题上，我们必须克服方法论上的经验主义，而代之以客观理性的实证思维方式。对这一点，恩格斯是有先见之明的。他说过：“经验自然科学积累了如此庞大数量的实证的知识材料，因而在每一个研究领域中系统地和依据其内在联系来整理这些材料，简直成了不可推卸的工作。于是，自然科学便走上理论的领域，而在这里经验的方法不中用了，在这里只有理论思维才管用。”
如果我们认真思考一下就可以明白，对作为现代科技发展高级阶段的大数据的研究和运用，仍然靠以经验主义为基础的那种演绎思维方式来进行，不走进理性的思辨思维即理论领域中去，显然是不行了。这就是说，在面对着大数据这个现代高科技形式，思维方式的根本改造，已经是不能回避的事情了。当然，在这里，我们所面对的大数据，毕竟是处理信息数据这样的客观问题，所以，不能搬用纯粹的理论思维，而必须运用以理性为基础的实证思维方式。这里所说的理性实证思维，是指以理论形态的信息数据这样的客观根据，来证明结论的真理性。认识论的经验教训告诉我们，这样的思维方式，能够在更高的理论层次上达到追求真理的目的，从而避免经验主义思维方式的弊端。
大数据的核心思维
在我国心理学界，发散性思维被公认为创造性思维的关键成分。因为它是不循常规，重组信息，发现新的因素、成分，寻求多种答案的一种思维形式。在美国、日本、德国等国，它也是主导的理论。
甚至有不少人认为发散性思维就是创造性思维。发散性思维理论的优点在于发散性思维是可测量的，有着良好的可测量的基础。
大数据的核心思维
国外一家公司既经营鲜牛奶又经营面包、蛋糕等食品。这家公司出售的牛奶质优价廉，每天都能在天亮以前将牛奶送到订户门前的小木箱内。牛奶的订户不断增多，公司获利越来越大。可是这家公司经营的面包、蛋糕等食品，虽然也质优价廉，由于门市部所在的地段较偏僻，来往的行人不多，营业额一直不大。这家公司的老板当然知道通过报纸和电台作广告是有作用的。但他同时也清楚，这要付出很大的代价，而且面包、蛋糕一类食品，不同于一般大件商品，在报纸上或新闻媒体公布其名称、价格，是不容易引起消费者注意的。
该公司老板从牛奶订户不断增多的事实中感到，这是一个很大的消费群体，对其进行宣传不仅能收到很大效果，而且通过他们不断扩大影响。于是他认定，要为面包、蛋糕等食品作宣传，可以在牛奶订户上作文章，这是一个可以从中挖掘出有效宣传广告形式和手段的重要源泉。
经过他有意识地围绕着天天为订户送奶这件事不断地左思右想，终于想出一个投资不大而又宣传效果极佳的推销面包、蛋糕的好方式。这家公司的老板想出的办法是：设计、印制一种精美的小卡片，正面印各种面包、蛋糕的名称和价格，卡片的背面是订货单，可填写需要的品种、数量和送货时间，及顾客的签名。每天把它挂在牛奶瓶上送给订户，第二天再由送奶人收走，第三天便能将所订的面包蛋糕等食品随同牛奶一起送到订户家中。
在这家公司没开展为订户送牛奶的同时也按订货单送面包蛋糕的业务之前，订户们都要自己上街去买早上吃的面包蛋糕，不但费时费事，往往还要一次买够几天的需要量，这就不能不影响到面包、蛋糕的新鲜程度。再则，公司为订户所送的面包、蛋糕，其价格总是比从街上零售店买的要便宜一些。公司老板这样通过有识地运用接近联想而想出的这种推销面包蛋糕的办法，既扩大了销路，增加了盈利，又不失一种便民利民之举，大受欢迎!这家公司的老板思考这个问题运用了形象思维中思维联想的接近联想创新思维方法。
大数据的核心思维
大数据这样特殊的高新科技发展形式，它的正常运行和充分作用发挥，另一个重要条件，是要求我们克服各种各样实际上的封闭性思维方式，树立起真实的开放性思维方式。
很显然，大数据时代思维方式的这种改造，是由大数据本身的本质特征决定的。我们可以看到，无论是一个地区、一个国家，还是在世界范围，大数据的形成和运行，是以一种真正的开放形态存在着的。我们甚至可以这样说，不管是在什么样的范围里，没有真正开放的社会环境，就不可能有大数据这样高科技形式的真正存在，这样的现代高科技也不可能发挥它的特殊作用。
我们这里所说的大数据的开放性，是指它本身的无限发展特点。我们可以想象，就任何一个数据集合本身而言，无论是在时间上还是在空间上，不存在一种量的框框，因为它总是处在一种不断的生生息息的发展过程中。这就决定了大数据的存在和运行是没有边界局限的，也就是说，对大数据来说，不存在地区界限、国家界限;这个事实本身也在告诉我们，任何一种大数据、每一种数据本身是开放性的存在，各种数据之间也必然是互相开放着的，否则，它们就不成其为大数据了。实践证明，大数据这种彻底的开放性本质，对思维方式的改造是具有革命意义的。
大数据的这种特殊本质，要求我们必须以完全开放的心态对待它的运行和发展，从而形成与大数据本身相一致的广阔思想视野，这样才能把大数据真正视为各个地区、各个民族、各个国家的共同财富，互通有无、共有共享。这恰恰是真正的开放性思维方式的本质要求。
大数据时代所要求的开放性思维方式改造，对于我们目前的社会科学研究，特别是马克思主义研究，是非常重要的，而且也是社会科学深入发展的一个契机。因为，我们在这方面的许多研究工作，实际上还是在封闭的状态中进行的，特别是在世界范围内，更是如此。事实证明，这样的研究方式，无异于把自己禁锢在某种理论框架中走投无路，或者是陷入某种思想深坑不能自拔。出路何在?在广阔的开放视野中，放眼世界，走人类文明发展的共同道路。
大数据的核心思维
大数据科技形式的正常运行、其作用的充分发挥，还有一个重要条件，这就是要求我们把一元性思维方式改造为充满活力的多元性思维方式。事实证明，由大数据催生的这种思维方式改造，其意义远远超出了大数据的运用范围，它的深刻影响将在各个方面显示出来。
大数据为什么会催生思维方式的这种根本性的改造呢?这里涉及对大数据之“大”的科学理解问题。一般来说，数据之“大”，与数据之“多”是具有相同意思的。当然，这里说的“多”，并不仅仅是个实体量的概念，而是数据——信息之质与量统一的表现形式。这就是说，大数据不仅是一种极为巨大数量的信息群，而且同时也是各种各样不同性质数据形成的信息集。这样，就必然形成各种各样不同性质数据的独立并存，这就是我们称之为大数据的多元性存在之本来意义。很显然，大数据存在和运行多元性的这个客观事实，要求我们对其所应该形成的正确思想反映，在逻辑上只能是多元性思维方式，而绝不应该是单一性思维方式。
为了适应大数据时代的要求，甚至可以说，为了迎接高新科技时代的到来，我们必须对一元性思维方式进行根本改造，代之以多元性思维方式。从本质上看，所谓“大数据”，是一个实际上的多元世界，丰富多彩的世界，异彩纷呈的世界，个性鲜明的世界，因而是一个充满了活力的世界。这个科学技术发展的事实，必然要求我们改变陈旧的思维方式，破除一元性思维方式，确立起一种能够正确反映这个新科技时代的世界本来面目的那种多元性思维方式。
改革开放以来的鲜活经验告诉我们，面对着充满活力的现代社会，特别是高新科技带来的勃勃生机，必须下决心改造各种陈旧的思维方式，更快地确立多元性思维方式。
在现代科技发展中，通过思维方式的改造，特别是确立开放性、多元性思维方式，其意义不仅有益于科技事业发展本身，而且还会推动社会的发展。因为这种开放性、多元性思维方式的形成，意味着整个社会正在朝着自由人的联合体这一历史性方向前进。虽然这只是一个起步，但是，却具有极为深远的历史意义。
大数据的思维方式
大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。以数据为基础的智能决策有两个步骤。第一是对事物的理解和判断，第二是作出行动决策(不行动也是一种决策)。
行动决策会受到决策者价值取向的影响。比如，二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击。根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析，美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价。在这个判断的基础上，美国总统杜鲁门做出了向日本投原子弹的决定。结果是减少了美军的伤亡但造成了几十万日本平民的死亡和持续至今的辐射危害，其价值取向是很清楚的。
人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。一个物理学家在分析一件事物时，会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。所用的概念和语言也会有物理特征(时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等)。一个社会科学家在分析一件事物时，脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。所用的概念和语言带有社会人文特征。搞理论工作的和搞实际工作的思维框架也很不同，前者重视逻辑性、系统性，而后者更重视时间性和可行性。即使是同行业的人也会因年龄、经历、环境、学历不同而产生不同的思维框架。
当同一现象和信息进入不同人的脑子里时，它会被不同的思维网路过滤、不同的思维方式处理，最后的结果是对同一现实产生不同解读。没有一个思维框架，我们无法理解和判断一件事物。但思维框架本身又对我们的认知产生了一个很难逾越的局限。
大数据思维不是从某个人的思维框架出发，而是让海量数据碰撞，寻找相关性，先看到结果再分析原因。这就冲破了原有思维框架的局限。比如，美国一家零售商在对海量的销售数据处理中发现每到星期五下午，啤酒和婴儿尿布的销量同时上升。通过观察发现星期五下班后很多青年男子要买啤酒度周末而这时妻子又常打电话提醒丈夫在回家路上为孩子买尿布。发现这个相关性后，这家零售商就把啤酒和尿布摆在一起，方便年轻的爸爸购物，大大提高了销售额。
大数据思维可以引发城市管理的新方法。自从美国大使馆每天公布pm2.5指数以后，城市空气污染的问题得到了中国各个城市政府和市民的重视。每天pm2.5检测数据的采集成为环境保护和管理的一个重要任务。如果一个统计学家按照原有思维框架来设计检测数据采集，他会从统计学原理出发在市区有代表性的不同地点定时采集和上报数据。其结果是数据量有限，费用高，检测覆盖率和准确率低。应用大数据思维，某市环保部门考虑将上万个手持检测仪发放给散居各处的市民检测并通过手机上传数据。通过手机定位，环保部门可以确定每个数据的测量地点和时间，大大提高数据采集的覆盖面和精确度。
大数据思维可以对历史数据的分析提供新思路。中国人讲究作学问要“读万卷书，行万里路”。用大数据思维，读万卷书在今天并非难事。美国的国会图书馆正在将藏书全部数码化。以后通过电脑“看书”搜索关键词，分析相关字条和数据将会非常容易，读万卷书可能只是几小时的“小任务”。美国匹兹堡大学公共卫生学院将记录在报纸、报告、微缩胶片上美国各地自1888年以来有关传染病发生和死亡的多元、碎片、海量的数据收集、整理并数码化。通过数据建模和分析，把一百多年的历史“死”数据变活，建立了1888至美国50多种传染病电子数据档案库。用历史数据证明了免疫苗的发明和使用避免了一亿以上的美国人死于传染病。
大数据思维能帮助开创新的商业模式。在美国出现的uber打车服务和后来中国兴起的滴滴出行(原滴滴打车)是大数据思维产生的经典020(网上网下完美结合)新型商业模式。智能手机在移动互联网时代的普及使实时定位的数据传递和信息沟通成为可能。它为乘客和司机之间的商业交换提供了一个崭新的平台，改变了传统的电话叫车或路边招车，降低了沟通成本和空驶率，极大地节省了司机乘客双方的资源和时间。源源不断的乘车交易和时间地点的电子数据在高速地积累和储存。数据科学家们可以通过对海量数据的分析寻找规律以提高和改进乘客打车出行的体验，找到新的商机和推出新的服务。
大数据思维的核心是要意识到我们已经生活在一个互联网几乎无处不在的世界。互联网将各种信息仪器(手机、电脑、传感器、相机、摄像头、等等)联为一体(物联网)，数码化的数据和信息在这个庞大的网上时时刻刻地传递、储存和积累。数码化数据可以被高速处理，而且已经成为新型的、甚至是最有价值的生产资料。矿物可以冶炼成金属、原油可以提炼出汽油，如何将数据加工成信息、产生智能、解决过去无法解决的老问题和开创新的管理和商业模式以产生新价值是对我们的挑战。而迎接这一挑战的第一步就是要懂得和理解大数据思维。
大数据的核心思维
我们在o2o时代做营销，到底哪种趋势和战略更加有效?这里有两种不同的思维方式，一个是互联网思维，另一个是大数据思维。
互联网思维与大数据思维有交集但又不重合。目前热炒的互联网营销案例，基本上剥离了大数据，更多是题材炒作和传播方式炒作。而大数据营销也不局限于互联网，它还包含了线下营销。
营销艺术与科学之辩。
如何看待这两种营销思维?事实上互联网思维和大数据思维的pk，本质是关于营销的艺术和科学之争。一个流派认为营销是门艺术，只可意会不可言传;另一流派则把营销当作科学对待，通过对消费者行为数据的收集和分析，得出优化营销的策略。
互联网思维可以理解为三个关键词——体验、话题、传播。体验是消费者在使用产品或享受服务时体验到的感觉，以互联网媒介可以迅速将体验转化成话题传播出去，传播之后又引发新的体验，进而引发更多的话题及传播。
大数据实际上是营销的科学导向的自然演化。大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维。
第一，定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪(如对色彩、空间的感知等)都可以测得，大数据包含了与消费行为有关的方方面面;第二，相关思维，一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好;第三，实验思维，一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。
这就是三个大数据运用递进的层次：首先是描述，然后是预测，最后产生攻略。
一切皆可测：迪士尼magicband手环。
美国迪斯尼公司最近投资了10亿美元进行线下顾客跟踪和数据采集，开发出magicband手环。游客在入园时佩戴上带有位置采集功能的手环，园方可以通过定位系统了解不同区域游客的分布情况，并将这一信息告诉游客，方便游客选择最佳游玩路线。此外，用户还可以使用移动订餐功能，通过手环的定位，送餐人员能够将快餐送到用户手中。利用大数据不仅提升了用户体验，也有助于疏导园内的人流。而采集得到的顾客数据，可以用于精准营销。这是一切皆可测的例子，线下活动也可以被测量。
一切皆可连：网上订餐追踪系统。
一家做订餐配送的互联网企业，在送外卖的自行车和汽车上安装一套软件和追踪系统，从配送外卖中采集了大量数据，如谁订了什么外卖、经过什么路线、到了谁的家里……而通过对数据的分析，可以得出哪家餐馆的什么外卖比较受欢迎，最快捷的路径是那一条等，在此基础上为商家提供备料建议，并规划一条合理高效的送餐路线。利用分析表面看似无关联的大数据，公司能够提供优化餐馆运营的增值服务。
一切皆可试：电商页面推荐功能。
电商购物中，商品页面的其他产品推荐是个重要的功能(例如“买过该商品的人还买过xxx”)。如何量化和优化推荐功能的效果?有研究机构做了这样一个测试：按顺序向用户推荐全部/屏蔽部分推荐/屏蔽所有推荐，经过一个月测试之后，跟踪被测试对象的购买情况，发现不屏蔽推荐的短期效应最高，购买量最多。而屏蔽所有推荐的效果要优于屏蔽部分推荐。而原先购买过商品的消费者在被屏蔽推荐之后，商品的销售额下降更快，因而可以得出推荐功能对有忠诚度的客户作用更大。更有趣的是推荐功能的长期效果。研究发现，不论首次购买过程中用户是否购买了推荐商品，第二次的访问情况都遵循这一规律：未被屏蔽推荐的顾客中，10%的人会再次访问，被屏蔽推荐的访问率是9%，而实际转化成访问的次数是8%，如果再结合老顾客推荐效果会更好，最后会产生超过10%的营收提高。总体看来，推荐的效果更可观。
从描述到预测，再到产生攻略。
社交网络分析跟踪，将消费者社交网络上的关键词频率转化为可视化表达，对消费者进行分类，进而做针对目标客群的精准营销，这是大数据营销的描述阶段。
预测阶段的案例是对信用卡使用情况的研究。原先每家银行只能看到消费者的本行刷卡记录，银行据此消费记录对客户实行奖励。其中存在的问题是，客户使用非本行信用卡的消费情况无从知晓，银行无法了解客户的实际消费情况，哪些是隐藏的“消费大户”。解决这一问题的难点在于，他行的数据记录很难获得，因此研究机构就使用第三方零售商调研的数据，通过建立模型，将两种数据融合，再对消费者的实际消费情况进行预测。模型中原先可能年消费只有2000-3000元的消费者，实际消费达到了4万，这些人成了非常有潜力的银行客户。
在攻略阶段，银行可以根据预测结果调整客户奖励政策，例如给年均消费3000元的客户提高返点，或者提供更丰富的积点兑换产品等，使这部分人群变成银行的忠诚顾客。
东方智慧与西方知识不可偏废。
互联网思维如何pk大数据思维?“互联网时代”这个词在中国特别火，但在美国还未听说。这是因为互联网思维更契合传统东方思维方式。东方文化强调智慧，而西方更强调知识，智慧来源于经验，而知识来源于数据。诸葛亮和司马懿是一组典型的智慧pk知识的代表。司马懿是诸葛亮的最大对手，他可能是早期的大数据最佳应用者。从诸葛亮几点睡觉，吃几碗饭，他就能判断诸葛亮活不长了;而诸葛亮则凭借智慧猜出司马义胆子小，不敢进入空城。中国人崇尚智慧，可能更注重互联网思维，但光有互联网思维还不够，还要对数据有更深的认识和更好的运用。
大数据思维不像互联网思维那样令人热血沸腾。最近一项研究表明，采用大数据的公司比不采用大数据的公司利润平均高6个百分点。6个百分点也许不那么起眼，但“积少成多、聚沙成塔”，在激烈的竞争环境中，这是可以让企业生存下来、脱颖而出的资本。在美国排名前十的电商网站中，8家是传统零售商，只有2家是纯电商(亚马逊和易贝)。传统零售商拥有大量数据——沃尔玛一天的数据量达到pb级，这个数据资源能够转化为企业赢得比赛的耐力。由于大数据时代有内在的使从企业从做大到做强的反馈逻辑，企业做大之后会产生更多数据，对消费者的理解也就更深刻，营销更精准，企业变得更强，然后会产生更多的数据，从而形成正面反馈，这是一种最终的数据驱动成长模式。
运用大数据来指导营销决策，是许多并购战略的内在逻辑。
最理想的状态是科学与艺术的结合。可穿戴运动相机制造商gopro的上市，就是大数据思维和互联网思维结合的成功案例。这家原本只生产实体相机的公司，先是开发出了带有wifi功能的相机，用户可以将拍摄的照片和视频即时分享到互联网，内在的逻辑是从体验到传播再到分享的互联网思维;此后gopro进入大数据的分析运用阶段，对用户拍摄的内容进行分类，将内容和潜在的广告商匹配。此外，gopro还购买了电视频道的转播权，通过数据分析哪些时段适合播放什么内容，再与广告匹配，实现精准营销。gopro从一家实体相机生产商，拓展出了社交平台，甚至是媒体的功能。
中国人本来就有营销智慧，企业通过大数据的运用与结合，成为互联网时代的巨头，是非常可能实现的。
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大数据的核心思维
早些年，人们对用煤油代替汽油在内燃机中使用，一直持怀疑态度，因为煤油不像汽油那么容易汽化。后来，有个人看到一种红色叶子的野花，能够在早春季节的雪地里开放。
由此他进行了大跨度的联想：因为煤油吸收热量比汽油慢，所以煤油不像汽油那样容易汽化。野花能依靠红叶子在微寒的早春雪地里快速地吸收热量而存活，如果把煤油染上红色，也许也会像红叶那样更快地吸收热量。经过试验之后，结果正如他所料，煤油汽化的难题解决了。
这样煤油就可以同汽油一样在内燃机中使了。从现象上来看，煤油与野花没有任何联系，但是通过异因同果把它们联系起来，却取得了意想不到的成果。
心得体会数据
数据，是当今互联网时代所离不开的一个重要组成部分，数据对于企业的经营管理、政府的政策制定以及科学研究等方面起到了重要的作用。在企业、政府、个人等不同领域中，数据的运用已经成为了一个不可或缺的重要角色。通过对数据的收集、处理、分析和运用，我们可以更好地了解不同领域中的实际情况，发现问题并加以改进，促进事业和社会的发展。作为一名程序员，我也深深地体会到了数据在我的行业中扮演着怎样的重要角色。
第二段：数据的重要性。
在计算机领域，数据是计算机知识和技术体系的重要组成部分。数据可以为程序员提供更加高效和优质的数据资源，也可以帮助程序员更快地解决问题。同时，通过对数据的分析和整理，程序员可以更好地了解用户需求，提高产品质量和服务水平。因此，数据在计算机领域中的重要性是不可忽视的。
第三段：收集数据的方法。
收集数据是数据分析的第一步，而丰富和具有代表性的数据是保证分析结果准确性的前提。现如今，数据的收集手段已经非常多元化，包括手动记录、硬件设备自动记录和互联网应用访问记录等。无论采取何种方式，数据的收集应该得到用户的授权，并保障数据的安全性和隐私性。
第四段：利用数据的方式。
利用数据是数据分析的核心部分。数据的利用对于提高企业、政府和科研单位的效率和质量有着重要的推动作用。在实际应用中，数据主要有描述性分析、统计分析和预测分析等方式。这些方式可以帮助分析者更好地理解业务、把握市场趋势、设计新产品、优化流程、提高生产效率等。
第五段：数据安全问题。
无论是在数据的收集、存储还是处理阶段，数据安全问题都是程序员必须关注的一大问题。在数据处理环节中，任何一环节的数据泄露都可能引起严重的后果。因此，程序员们需要对数据的安全问题高度重视，采取各种措施确保数据在安全性上的可靠性，比如，加密技术、访问控制、反病毒软件等。
总结：
正如上文所述，数据在计算机领域、企业、政府和科研等诸多领域中都有着重要的作用。数据的收集、处理、分析和运用是程序员们不可回避的技能。同时，数据的安全问题也是我们在使用数据时必须重视的问题。随着数据的不断增长和应用领域的扩展，数据所带来的变化和机遇也会越来越多，如果掌握好了数据所带来的一切，我们将会在各个领域中拥有更加广阔的前景。
大数据的思维方式
3)人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。
事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。