调查报告数据分析方法(精选16篇)

时间:2023-11-09 05:55:07 作者:梦幻泡 调查报告数据分析方法(精选16篇)

调查报告能够提供专业的研究成果,为决策提供可靠的依据。请看以下一些成功的调查报告样本,它们展示了专业和严谨的调查方法和写作技巧。

调查报告数据分析范文

随着改革开放的进一步深化,我国的经济实力、综合国力不断增强,人民生活水平不断提高,消费问题显得尤为重要。伴随着高校的不断扩招,从1998到20__年,短短7年,中国大学生仅总数就从108万激增到20__多万。大学生人数大幅度增加,愈加作为一个特殊的消费群体出现。同时大学生在同龄人中是文化知识水平较高、思想道德素质相对较好的群体,具有表率和示范的作用。他们既具有青年前期的年轻人消费观的新变化,又具有不同于同龄人的消费观。重视大学生消费的新变化,引导大学生树立正确消费观,不仅有益于大学生的健康成长,也将会对社会消费的正确引导起到良好的示范作用。因此全面细致地了解大学生的消费状况已成为高校思想道德教育工作中不可缺少的一部分,而正确引导大学生的消费观则成为用社会主义荣辱观教育大学生的重点。

一、已有研究成果的回顾。

调查表示,在中国,一向都是“再穷也不能穷孩子”,孩子考上大学了,就要钱给钱,要物买物,这不仅导致部分家庭财政透支,还容易使孩子养成大手大脚花钱、贪图享乐的坏习惯。他的研究发现:大学生消费中的趋同心理、攀比心理。大学生的消费心理由于所处的环境以及他们由于自身的群体化特征,往往采取与大多数人相一致的消费行为,多数同学在消费过程中“从众”性较强,这也就是大学生消费时的“趋同心理”。趋同心理表现为消费者看到别人购买某种物品时,哪怕这一物品自己本身并不那么需要,也会随大流购买,以保证自己与群体的一致性。而趋同心理如果不加以正确的引导就会发展成为攀比、炫耀心理,攀比、炫耀心理实际上是一种超越自我价值的自我虚构,表现在对物质生活的高欲望——追名牌、追流行。许多大学生就是这样以拥有各类名牌(而不是用优异的学业或特殊的才华)作为炫耀的资本。

张志祥则认为大学生的消费行为呈多样化的现象,主要表现为以下几种:第一是早熟消费:消费水平和质量超过了经济发展的实际水平;第二是畸型消费,消费内容过多过快,向高档型消费倾斜;第三是豪华型消费,追求不切实际的奢侈、气派;第四是炫耀消费,把高消费当做现实社会优越感和虚荣心理的手段;第五是悬空消费,追求一种脱离经济社会发展以及个人消费承受能力的消费;第六是情绪化消费,把对消费品的占有、享乐作为弥补精神空虚的手段。

大学生的普遍年龄在19岁以上,大部分是第一次走出家门,大学也是走向独立自主的生活过程,据调查,70%的大学生存在着生活费勉强或刚好的情况,有10%的人表明自己的生活费根本不够。这从一个侧面反映出当前大学生消费是较为冲动和盲目的。那么是家里给的钱少吗?回答是否定的,他们大都有同样的感慨:不知道自己的钱往那里用了。当问及一学期结束后经济情况如何时,大部分同学都坦然承认自己的消费已经超出计划范围,甚至有些同学还需要向别人借回家的路费,略有剩余的同学也想着如何把剩余的钱花完,只有极个别同学有储蓄的意识。可见,当前大学生的财商需要培养和加强。

陕西师范大学教育科学学院的霍涌泉教授和赵微博士指出,在当今“盛世”时代成长起来的大学生,较之于十几年前的大学生在思想观念、行为方式上,的确有了许多新的变化,特别是在消费需要、态度和行为方面表现出了与以前不同的特点,其消费行为方式两极化趋势特别明显,家庭条件不错的大学生,他们一方面自小就是在父母的精心呵护下,除了在学习方面受到强化训练之外,在生活方面基本上都像“贾宝玉”、“林黛玉”一样毫无自我生存发展能力,中国人传统的疼爱自己孩子而实际上又是“陷害”孩子的文化观念和教养方式,造成了不少大学生高消费和超前消费的非理性态度方式;另一方面又受到了改革开放以来西方消极的享乐主义消费文化的影响,一些大学生每月的生活安排处于“月光公主”、“月光王子”的状态。这对于他们的未来成长和发展无疑极其不利。

大学生没有经济来源,经济独立性差,消费没有基础,经济的非独立性决定了大学生自主消费经验少,不能理性地对消费价值与成本进行衡量。大学生没有形成完整的,稳定的消费观念,自控能力不强,多数消费都是受媒体宣传诱导或是受身边同学影响而产生的随机消费,冲动消费。这也正是大学生消费示范效应的结果。拿手机产品来说,目前,有手机的大学生中,一部分有通信的需要,且家庭经济条件允许;另一部分有通信需要,但是家庭经济条件负担不起的情况下“趋前”消费;还有一部分是既无通信需要又无家庭经济条件负担的“奢侈”消费。而“奢侈”消费则是由大学生消费的示范效应,攀比心理导致的。

二、对已有研究成果的反思。

伴随着我国国民经济的快速发展,人民的物质文化和生活水平的不断提高,其消费结构、消费倾向发生了巨大的变化,而我们当代大学生作为一个特殊而又庞大的消费群体,也在发生着巨大的变化。

我们在查阅资料的过程中发现,专家们的研究主要是针对大学生在消费方面存在的一些较严重的问题,旨在指出大学生在消费方面的问题,但我们也发现,专家的研究不是特别的细致,他们的研究是针对整个大学生群体,没有对性别,年级进行细致的划分。

我们自身也是处于大学生这一群体,作为学生自己,调查起来会比较方便。从我们身边的人入手,不仅可以轻易地使用问卷调查的方法,也可以通过访谈的方法,对大学生消费的各个方面进行深入了解,而且对他们消费的途径进行具体的界定。

调查报告数据分析范文

20__年____按照集团公司工作部署,以“巩固、完善、深化、提高”为指针,全面落实集团公司和龙宇能源企业文化建设主题活动方案,进一步创新企业文化建设的思路和方法,把企业文化建设与企业管理创新、制度创新结合起来,努力把管理上升到文化的层次。“以诚立业,以信铸魂”“用心做事,追求卓越”、“不做任期++,打造百年品牌”等思想观念,已经成为____改革发展实践的精神支柱、行动指针和力量源泉。

根据集团公司党委要求,____组织了企业文化调研活动,现就____企业文化建设中的做法和建议汇报如下:

一、____在推进企业文化建设上取得的成绩和经验。

1.以龙腾精神为核心,强化集团公司“诚信”根文化的培育,增强员工感恩意识,激发干事创业的激情。

____传承和发扬“宜综则综宜炮则炮的务实态度,标煤计量的创新精神,标杆队的拚搏劲头,共战困境的团队意识”。通过宣传、教育、引导,广大员工对集团公司核心理念的理解度和认知度得到了进一步提高,对集团公司的忠诚度和归属感进一步增强。员工文明行为得到很大提升,矿区发展和谐。开展了“我的职责是什么大讨论”和“干部作风大整顿”活动,提高员工的责任意识。制定了____员工行为规范,员工精神状态、文明行为及地面、井下面貌发生了根本的变化。全体员工诚信为企、用心做事、奉献++的激情空前高涨。树立正确的用人导向,大力提倡各个岗位、各个环节的干部一定要认真贱行++文化,用心做事,拼搏奉献。正确。

2、有安全就没有企业的经济效益,确立没有安全就没有矿井的稳定发展。

法律理念四个建立:建立依法履行安全职责的观念,建立依法进行生产活动的观念,建立依法进行安全管理的观念,建立依法进行安全培训的观念。

---矿和--矿都结合自己的生产特点,创建了以“从零开始,向零奋斗”为核心内容的安全管理文化,实现安全生产1000天,保持了安全生产的良好局面。

3.建立先进的市场化体系主导的经营管理文化。

经营理念是企业经营哲学的具体化。自合资公司成立以来,____积极吸收战略合作伙伴的先进经营理念,坚持实事求是,与时俱进,不断创新,提炼和培育了具有龙宇特色的经营战略、经营宗旨、经营理念,形成了“文化管理是企业第一管理”的管理理念、“创新是企业第一动力”的创新理念、“终身学习是企业第一需要”的学习理念、“在自己熟悉的领域做大作强,让同行信服”的发展理念、“质量是生命、质量是效益”的质量理念、“一切为了用户,用户是我们生存的唯一理由”的服务理念等等,丰富了企业文化的内涵,成为推动企业改革发展的思想先导和驱动力。以创新管理为基础,逐步实现企业管理升级,龙宇能源注重把企业文化建设与企业管理创新、制度创新相结合,制度刚性与管理人性化相结合,实现制度与文化理念的对接(传统制度强调的是如何对人的行为进行约束,文化管理强调的是如何激发人的潜能,释放生产力),把企业精神、经营理念与核心价值观内化为广大员工的动力和自觉行动,渗透到管理过程的细节之中,逐步建立系统规范的管理体系,有效规范了管理行为,促进了企业管理升级。全面完善企业运行系统,高标准、严要求,提高管理要素效能,提高企业综合素质。以市场化建设为主线,推行全面预算管理、精细化管理、流程再造等,狠抓成本管理,提高工作效率。

4.全面推行精细化管理,不断推进管理文化发展。

按照集团公司“巩固、完善、深化、提高”的要求,在公司上下全面推行精细化管理,做到软指标硬化,硬指标量化。实现事事有标准、人人有标准、处处有标准、事事有人管、时时有监控。我们按照“精”、“细”、“严”、“实”、“高”五字目标,由点到面,逐步深入,步步提高,全面推行精细化管理。推行了管理理念精细化、规章制度精细化、目标标准精细化、流程设定精细化、考核控制精细化。其中,流程设定精细化是指各业务流程详细的精细化操作规范,要求在每一个环节上都要“周密设定,环环紧扣”,以避免工作上的失误,提升工作效率和工作质量。例如,在安全生产精细化控制流程中,先后健全完善规范了采掘标准作业流程,以及喷浆、下料、停送电、处理重车掉道等专项工作流程。把每一项工作流程又化分为若干道工序,对每一道工序的作业人员、施工地点、工作范围、上岗要求、操作步骤都做了明确规定。以生产矿井掘进放炮流程为例,就细分为定眼、打眼、炮眼检查、装药、设岗警戒、连线、起爆等15道关联工序,每道工序好比一个链条上的一环,环环紧扣,构成了闭合无缝的有机整体。开展以精细化管理为核心的流程管理活动,建立了完善的制度,形成管理流程和作业流程,专门编制了各类工作流程发,规范了领导的管理行为和员工的操作行为。以精细化管理为基础,深入开展“三化管理”,围绕安全、生产、经营、企业管理四大目标对文件进行整合,逐步形成科学化的管理体系,以争创一流的精神向国际化迈进。

5.以全员学习活动为载体,创建学习型企业,扎实推进企业文化建设。

一个企业要保持长盛不衰、不断发展壮大,不仅是量的积累,更是质的提高,是各项工作和职工整体素质的全面进步、协调发展。为此,我们抓住全员学习、创建学习型企业这个关键,在全公司迅速兴起学习的热潮。引导全体职工树立五种先进的理念:一是学习是发展的基础,即“学习为本”理念,只有不断学习,才能不断进步、发展;二是时时处处学习,终身接受教育,即“终身学习”理念;三是学习与工作一体化,使学习和工作相互交融、相互促进,即“工作学习化,学习工作化”理念;四是重视组织成员的合作学习和群体智力的开发,在相互学习交流中达到共同提高,即“团队学习”理念;五是学习贵在创新,改进思维方式和习惯行为,即“创造性学习”理念。

财务报表数据分析方法

垂直分析,又称为纵向分析,实质上是结构分析。

第一步,首先计算确定财务报表中各项目占总额的比重或百分比。

第二步,通过各项目的占比,分析其在企业经营中的重要性。一般项目占比越大,其重要程度越高,对公司总体的影响程度越大。

第三步,将分析期各项目的比重与前期同项目比重对比,研究各项目的比重变动情况,对变动较大的重要项目进一步分析。

经过垂直分析法处理后的会计报表通常称为同度量报表、总体结构报表、共同比报表。以利润表为例,巴菲特非常关注销售毛利率、销售费用率、销售税前利润率、销售净利率,这实质上就是对利润表进行垂直分析。

水平分析。

分析财务报表年度变化最大的重要项目。

水平分析法,又称横向比法,是将财务报表各项目报告期的数据与上一期的数据进行对比,分析企业财务数据变动情况。

水平分析进行的对比,一般不是只对比一两个项目,而是把财务报表报告期的所有项目与上一期进行全面的综合的对比分析,揭示各方面存在的问题,为进一步全面深入分析企业财务状况打下了基础,所以水平分析法是会计分析的基本方法。

这种本期与上期的对比分析,既要包括增减变动的绝对值,又要包括增减变动比率的相对值,才可以防止得出片面的结论。每年巴菲特致股东的信第一句就是说伯克希尔公司每股净资产比上一年度增长的百分比。

趋势分析。

趋势分析,是一种长期分析,计算一个或多个项目随后连续多个报告期数据与基期比较的定基指数,或者与上一期比较的环比指数,形成一个指数时间序列,以此分析这个报表项目历史长期变动趋势,并作为预测未来长期发展趋势的依据之一。

趋势分析法既可用于对会计报表的整体分析,即研究一定时期报表各项目的变动趋势,也可以只是对某些主要财务指标的发展趋势进行分析。

巴菲特是长期投资,他特别重视公司净资产、盈利、销售收入的长期趋势分析。

他每年致股东的信第一页就是一张表,列示从1965年以来伯克希尔公司每年每股净资产增长率、标准普尔500指标年增长率以及二者的差异。

比率分析。

比率分析,就是将两个财务报表数据相除得出的相对比率,分析两个项目之间的关联关系。比率分析是最基本最常用也是最重要的财务分析方法。

财务比率一般分为四类:盈利能力比率,营运能力比率,偿债能力比率,增长能力比率。

国务院国资委颁布的国有企业综合绩效评价指标体系也是把财务绩效定量评价指标分成这四类。

从巴菲特过去40多年致股东的信来看,巴菲特这四类比率中最关注的是:净资产收益率、总资产周转率、资产负债率、销售收入和利润增长率。

财务比率分析的最大作用是,使不同规模的企业财务数据所传递的财务信息可以按照统一的标准进行横向对照比较。

财务比率的常用标准有三种:历史标准、经验标准、行业标准。巴菲特经常会和历史水平进行比较。

因素分析。

分析最重要的驱动因素。

因素替代法又称连环替代法,用来计算几个相互联系的驱动因素对综合财务指标的影响程度的大小。

比如,销售收入取决于销量和单价两个因素,企业提价,往往会导致销量下降,我们可以用因素分析来测算价格上升和销量下降对收入的影响程度。

巴菲特这样分析,1972年他收购喜诗糖果时,年销量为1600万磅。20增长到3200万磅,35年只增长了1倍。年增长率仅为2%。

但销售收入却从1972年的0.3亿增长到年的3.83亿美元,35年增长了13倍。销量增长1倍,收入增长13倍,最主要的驱动因素是持续涨价。

综合分析。

多项重要指标结合进行综合分析。

企业本身是一个综合性的整体,企业的各项财务活动、各张财务报表、各个财务项目、各个财务分析指标是相互联系的,只是单独分析一项或一类财务指标,就会像盲人摸象一样陷入片面理解的误区。

因此我们把相互依存、相互作用的多个重要财务指标结合在一起,从企业经营系统的整体角度来进行综合分析,对整个企业做出系统的全面的评价。

目前使用比较广泛的有杜邦财务分析体系、沃尔评分法、帕利普财务分析体系。

最重要最常用的是杜邦财务体系:净资产收益率=销售净利率×资产周转率×权益乘数,这三个比率分别代表公司的销售盈利能力、营运能力、偿债能力,还可以根据其驱动因素进一步细分。

对比分析。

和最主要的竞争对手进行对比分析。

和那些进行广泛分散投资的机构不同,巴菲特高度集中投资于少数超级明星公司,前10大重仓股占组合超过80%,这些超级明星公司各项重要财务指标都远远超过行业平均水平。

在长期稳定发展的行业中,那些伟大的超级明星企业也往往都有一个与其实力相比难分高下的对手。

比如软饮料行业中可口可乐与百事可乐,快餐行业中的麦当劳与肯德基,飞机制造行业中的波音与空客。两个超级明星企业旗鼓相当,几乎垄断了行业的大部分市场,这就形成了典型的双寡头垄断格局。

因此把超级明星公司与其竞争对手进行对比分析是最合适的方法。

前景分析。

预测未来长期业绩是财务分析最终目标。

巴菲特进行财务报表分析的目的不是分析所有公司,而是寻找极少数超级明星:

我们始终在寻找那些业务清晰易懂、业绩持续优异、由能力非凡并且为股东着想的管理层来经营的大公司。

这种目标公司并不能充分保证我们投资盈利:我们不仅要在合理的价格上买入,而且我们买入的公司的未来业绩还要与我们的预测相符。

但是这种投资方法――寻找超级明星――给我们提供了走向真正成功的唯一机会。

对企业未来发展前景进行财务预测是财务报表分析的最终目标。巴菲特说得非常明确:“我关注的是公司未来甚至30年的盈利能力。

调查报告数据分析

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握,通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析,达到对现有问题or主题的探索与剖析,最终实现业务问题的解决or优化。

2.数据分析需要的知识、技能及工具?

业务知识:最重要。

业务分析能力:业务问题的拆解、探索与定位,也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)。

数据分析能力:基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

数据提取能力:在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。

数据处理及展现能力:主要指ecel及ppt的使用,也有信息图制作能力的要求。

3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?

对于分析人员来说,若无实际分析经验,但经常提取数据,作为一个数据库工程师的角色开展工作时,容易形成一种惯性思维:从数据角度出发去看问题。这是很危险的,因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据,同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据,若不清楚业务流程,业务知识,很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往,这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了,进而任何分析,出发点都是错的,分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱?

相关学历背景及工作年限;。

对数据预处理的重视程度;。

对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;。

算法知识的应用能力;。

业务知识的深度和广度;。

任务的整体把控和分配能力;。

沟通及表述的逻辑清晰程度;。

6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?

数据分析人员算法应用比较少;。

应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;。

算法型数据挖掘人员在数据预处理上下的功夫叫少,模型理解及实现能力较强,偏开发;。

7.数据分析人员的角色定位――企业贤内助。

文档为doc格式。

市场调查数据分析方法

一、频数分析:分析比例,掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析,频数分析都是最常用的.方法。

在市场调研中,频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息,统计比例,如消费者的基本信息,对产品的基本态度,是否愿意购买产品等。

二、描述分析:定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。

例如对比各维度均值,了解在哪些方面得分较高,哪些方面得分较低,找出优势项或短板项,从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。

三、ipa分析:满意度-重要性分析ipa分析,又叫重要性表现程度分析法。

是通过绘制散点图,对比不同项目或维度的重要度和服务表现,从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。

四、差异分析:交叉分析,寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果,想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。

大数据分析方法

其实质是一个位数组和一系列hash函数。布隆过滤器的原理是利用位数组存储数据的hash值而不是数据本身,其本质是利用hash函数对数据进行有损压缩存储的位图索引。其优点是具有较高的空间效率和查询速率,缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器适用于允许低误识别率的大数据场合。

其本质是将数据转化为长度更短的定长的数值或索引值的方法。这种方法的优点是具有快速的读写和查询速度,缺点是难以找到一个良好的hash函数。

无论是在管理结构化数据的传统关系数据库,还是管理半结构化和非结构化数据的技术中,索引都是一个减少磁盘读写开销、提高增删改查速率的有效方法。索引的`缺陷在于需要额外的开销存储索引文件,且需要根据数据的更新而动态维护。

又称为字典树,是hash树的变种形式,多被用于快速检索,和词频统计。trie树的思想是利用字符串的公共前缀,最大限度地减少字符串的比较,提高查询效率。

相对于传统的串行计算,并行计算是指同时使用多个计算资源完成运算。其基本思想是将问题进行分解,由若干个独立的处理器完成各自的任务,以达到协同处理的目的。

传统数据分析方法,大多数都是通过对原始数据集进行抽样或者过滤,然后对数据样本进行分析,寻找特征和规律,其最大的特点是通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的信息。随着计算能力和存储能力的提升,大数据分析方法与传统分析方法的最大区别在于分析的对象是全体数据,而不是数据样本,其最大的特点在于不追求算法的复杂性和精确性,而追求可以高效地对整个数据集的分析。总之,传统数据方法力求通过复杂算法从有限的数据集中获取信息,其更加追求准确性;大数据分析方法则是通过高效的算法、模式,对全体数据进行分析。

市场调查数据分析方法

将两个或两个以上的数据进行对比分析,分析其中的差异,从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。对比分为横向对比和纵向对比。

被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法,即总体内各部分所占的指标。

同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内,使各变量值成为不同变量的交叉点,一般采用二维交叉表进行分析。

按照数据特征,将数据进行分组进行分析的方法。

除了以上的`4点,其他还有比如漏斗图分析法、杜邦分析法、矩阵关联分析法等等。

数据分析的方法有很多种,在进行数据分析的时候,选择有效的数据分析方法,能达到事半功倍的效果。

调查报告数据分析【】

【编者注】有经验的分析师在完成自己的分析周报、月报的时候通常会想方设法的对之前的报告进行改进完善,这个过程就好比我们的产品升级更新一样,并配合不同的专题分析对目标进行精准部署。而一个好的分析框架思路就好比是军队中的指挥部,指挥中心建立后,随之而来的战略部署就水到渠成,分析思路框架---分析报告模版---分析策略部署---分析部署完善补充--分析思路框架,正好形成一个完整的闭环。那么针对具体的行业分析框架如何拟定呢?来看看中国统计网为大家推荐的来自typedef的游戏数据分析系列文章吧。

经过一段时间对ib游戏的数据分之后,初步得出了一些通用的模型。

主要分为4大块:

一、推广部分。

二、玩家成长分析。

三、充值分析相关。

四、游戏服务器相关分析。

名词解释:

全新新增充值账号:

统计月第一次充值且统计月第一次登陆游戏;

老转新新增充值账号:

统计月第一次充值但统计月前一个月或更早月份就已经登陆游戏;

持续充值账号:

统计月之前一个月有充值,统计月继续有充值的账号;

回流充值账号:

沉默充值账号:

统计月之前一个月有充值,但统计月没有充值但有登陆游戏的账号;

流失充值账号:

统计月之前一个月有充值,但统计月没有充值且没有登陆过游戏的账号。

调查报告写作方法

准确就是开题报告的名称要把开题报告研究的问题是什么,研究的对象是什么交待清楚。开题报告的名称一定要和研究的内容相一致,不能太大,也不能太小,要准确的把研究的对象、问题概括出来。

规范就是所用的词语、句型要规范、科学,似是而非的词不能用,口号式、结论式的句型不要用。因为我们是在进行科学研究,要用科学的、规范的语言去表述我们的思想和观点。

这里有一个专题名称叫“培养自主学习能力,提高课堂学习效率”,如果这个题目是一篇经验性论文,或者是一个研究报告,还不错,但作为专题的名称,则不是很好的。因为专题就是我们要解决的问题,这个问题正在探讨,正开始研究,不能有结论性的语气。若改为“自主学习能力的培养对提高课堂学习效率的影响”则较为妥当。

不管是论文或者开题报告,名称都不能太长,能不要的字就尽量不要,最长一般不要超过20字。

研究的目的、意义。

研究的目的、意义也就是为什么要研究、研究它有什么价值,研究背景是什么。

这一般可以先从现实需要方面去论述,指出现实中存在这个问题,需要去研究,去解决,本开题报告的研究有什么实际作用。然后,再写开题报告的理论和学术价值。这些都要写得具体一点,有针对性一点,不能漫无边际地空喊口号。

研究的指导思想。

开题报告研究的指导思想就是在宏观上应坚持什么方向,符合什么要求等。

这个方向或要求可能是哲学、数学、自然科学、政治理论,也可以是科学发展规划,也可以是有关研究问题的指导性意见等。

研究的目标和假设。

开题报告研究的目标和假设也就是课题最后要达到的具体目的,要解决哪些具体问题。

相对于目的和指导思想而言,研究目标和假设是比较具体的,不能笼统地讲,必须清楚地写出来。只有目标明确、假设具体,才能明确工作的具体方向是什么,才能了解研究的重点是什么,思路就不会被各种因素所干扰。

确定专题研究目标和假设时,一方面要考虑专题本身的要求,另一方面还要考虑开题报告组实际的工作条件与工作水平。

研究的基本内容。

我们有了开题报告的研究目标和假设,就要根据目标和假设来确定我们这个开题报告具体要研究的内容。

相对研究目标和假设来说,研究内容要更具体、更明确,并且一个目标和假设可能要通过几方面的研究内容来实现,我们不一定是一一对应的关系。

大家在确定研究内容的时候,往往考虑的不是很具体,写出来的研究内容特别笼统、模糊,把研究的目的、意义当作研究内容,这对我们整个专题研究十分不利。

研究的步骤和进度。

开题报告研究的步骤和进度,也就是开题报告研究在时间和顺序上的安排。

研究的步骤和进度要充分考虑研究内容的相互联系和难易程度。一般情况下,都是从基础问题开始,分阶段进行,每个阶段从什么时间开始,至什么时间结束都要有规定。

研究方法和资料获取途径。

开题报告研究的方法很多,包括历史研究法、调查研究法、实验研究法、比较研究法、理论研究法等,但在研究性学习中的开题报告研究方法用得最多的是社会调查法和受控对比实验法。一个大的专题往往需要多种方法,小的专题可以主要采用一种方法,同时兼用其他方法。

在应用各种方法时,一定要严格按照方法的要求,不能只凭经验、常识去做。比如,要通过调查了解情况,如何制定调查表,如何进行分析,都不是随随便便发张表,列一些百分数、平均数就行了。

开题报告研究资料的获取途径也很多,包括文献调查、考察调查、问卷调查、设计并进行实验、科学观测等。主要采用哪些资料获取途径,一定要经过充分的研究。

研究的成果形式。

开题报告研究的成果形式包括报告、论文、发明、软件、课件等多种形式。专题不同,研究成果的内容、形式也不一样。但不管形式是什么,专题研究必须有成果,否则,就是这个专题没有完成。

研究的组织机构和人员分工。

在集体开题报告研究方案中,要写出专题组组长、副组长,专题组成员以及分工。

分析正确、全面。

不知道怎么说这种找到知音的感觉。

介绍课题的目的、意义。即先说明为什么要选择这个研究课题,交代研究的价值。一般先谈现实需要——由存在的问题导出研究的实际意义,然后再谈理论及学术价值,要求具体、客观,且具有针对性,注重资料分析基础,注重时代、地区或单位发展的需要,切忌空洞无物的口号。

介绍课题的历史背景、现状和发展趋势。即文献综述,主要说明国内外的研究情况,关于这个课题前人曾做过哪些方面的研究、解决了哪些问题、还存在什么问题等。所谓综述的“综”即综合,综合某一学科领域在一定时期内的研究概况;“述”更多的并不是叙述,而是评述与述评,即要有作者自己的独特见解。要注重分析研究,善于发现问题,突出选题在当前研究中的位置、优势及突破点。综述的对象,除观点外,还可以是材料与方法等。

的研究内容及成果均要有明确的规定,阶段之间不能间断,以保证研究进程的连续性。说明课题的可行性和创新性。不仅对可能遇到的最主要的、最根本的关键性困难与问题要有准确、科学的估计和判断,并采取可行的解决方法和措施,而且要突出重点,突出所选课题与同类其他研究的不同之处。

最后要列出所查阅的主要参考文献,一方面可以反映作者立论的真实依据,另一方面也是对原著者创造性劳动的尊重,篇数以各校的规定为准。

在导师的评价后,再作必要的修改与补充,经导师最后认可后,就进入研究阶段,而后便可着手论文的写作。

数据分析方法的心得体会

数据分析是当今社会中不可或缺的重要工具之一。随着信息技术的迅猛发展,我们可以从各个领域收集到大量的数据,这些数据蕴含着巨大的潜力和价值。数据分析方法的应用可以帮助我们更好地理解、挖掘和利用这些数据。通过多年的实践,我发现了一些有效的数据分析方法,这些方法对于提高数据分析的准确性和效率具有重要意义。

首先,清晰的问题定义是进行数据分析的基础。在开始任何分析之前,我们必须明确分析的目的和问题。如果问题定义不明确,那么数据分析的结果很可能陷入无法解释和使用的境地。因此,我们应该在分析之前花费足够的时间和精力来了解和详细描述问题。这包括澄清分析的目标、确定关键指标以及收集相关的背景信息。只有在问题定义清晰的情况下,我们才能更好地运用数据分析方法来解决问题。

其次,合理选择和运用合适的数据分析方法是提高分析效果的关键。在数据分析的过程中,我们应该选择和运用适合问题的方法。不同的问题和数据需要不同的方法来进行分析。例如,如果我们想要了解和预测市场趋势,我们可以使用时间序列分析方法。而如果我们想要研究变量之间的关系,我们可以使用回归分析方法。此外,我们还可以结合多个方法,比如聚类分析和因子分析,来探索和发现数据中的隐藏模式和结构。因此,我们需要根据具体情况选择和运用合适的数据分析方法,以取得最佳的效果。

第三,数据质量的保证是数据分析的前提。数据分析的结果和结论依赖于数据的质量。如果数据存在错误、遗漏或不一致,那么结果很有可能是错误或不可靠的。因此,在进行数据分析之前,我们应该首先对数据进行清洗和预处理。这包括删除错误和重复的数据、填充缺失值以及处理异常值。此外,我们还应该对数据进行检查,确保数据的一致性和可靠性。只有在数据质量得到保证的情况下,我们才能对数据进行有效的分析和解释。

第四,数据可视化是提高数据分析效果的重要手段。数据可视化是将数据以图表、图形等形式展示出来的过程。通过数据可视化,我们可以更直观地理解和解读数据,发现数据中的规律和趋势。同时,数据可视化还可以帮助我们将复杂的数据变得更加易于理解和沟通。在数据分析的过程中,我们可以使用各种可视化工具和技术,包括条形图、折线图、散点图等等。因此,数据可视化是提高数据分析效果的重要手段。

最后,数据分析是一个不断学习和改进的过程。数据分析领域变化迅速,新的方法和技术不断涌现。因此,我们应该保持学习和更新的态度,不断改进和提升自己的数据分析能力。这包括学习新的分析方法和工具,掌握新的技术和技巧,以及参与到实际的分析项目中。只有通过不断学习和改进,我们才能更好地应对数据分析的挑战和机遇。

综上所述,数据分析是一项重要且复杂的工作。通过清晰的问题定义、合理选择和运用合适的方法、保证数据质量、使用数据可视化手段以及持续学习和改进,我们可以提高数据分析的准确性和效率。只有通过科学严谨的数据分析,我们才能更好地理解和利用数据,为决策和创新提供有力的支持。

统计调查报告数据分析范文

xx公司成立于20xx年8月18日,主要从事房地产开发与销售,当时作为新进京的地产开发企业,它以其独到的眼光,在一块并不被大多数人看好的地块上投资开发了第一个在京项目:xx,从而在业界一举成名,不但带动周边楼盘的开发与仿制,也最终使xx成为这一带的饮食与办公中心。然而,也正是这一成功案例,使其在后来历时8年的企业发展历程中,陷入停滞不前的怪圈儿。究其原因,除决策外,人事管理方面也成为一个不可忽视的因素。现将目前公司人员情况作如下统计:

截止到20xx年4月,公司共在员工41人,分12个部门。

*别结构:男职工21人,占职工总数的52%,女职工20人,占职工总数的48%。

离职招聘:20xx年4月至20xx年4月,员工共离职18人,其中主动离职10人,占离职员工总数的56%,被动离职8人,占离职员工总数的44%,招聘人员3人。20xx年4月至20xx年4月离职员工4人,全部为被动离职。

通过以上数据,我们不难看出:首先,从职工年龄结构看,公司有一只年富力强的职工队伍,百分之九十三以上是25至/文秘站-*最强免费!/40岁的员工,这样的一只队伍,经历丰富同时也精力充沛,但是,员工处于这个年龄,也同时是负担最重的时期,基本都是上有老下有小,精力难免会分散,事实也正是如此,上至领导,下至员工,难免为工作以外的事儿所羁绊,造成松散、懈怠的现象。针对这一状况,在实行人*化管理的同时,建立健全公司管理制度,从上而下全部纳入管理范围是必要的。如果不是这样,势必造成这样一种感觉:制度都是给员工定的。其次,从公司的组织图上看,是以总裁最高决策,以下是平行的十一个部门,是典型的职能形结构模式,对于这种模式,对不算很大的公司规模来说并无不妥,但是,通过职务结构来看,就存在着极大问题:将近百分之五十的员工都是领导!这有点象大家经常说的一句话:百万将*一个兵,虽然还没有达到这种程度,但是,对于百分之五十的领导存在的组织,的确在点儿头重脚轻。形成这种现象的最直接的原因是部门设置不科学,很多部门职能交叉,如:目前营销部完全可以和企划部、市场部合并,统一由一个总监负责,财务部与资金部整合,前期部与设计部整合,以目前的情况看,有的部门只有一个总监,总监的上级是常务总经理,而这个部门却没有一个普通员工,与此形成强烈对比的是财务部,通常50人左右的公司,在工作丰富化和工作满负荷的状态下,3个人就已经足够,可事实是:五个人的财务部整天忙得不可开交。这与职工的业务水平直接相关。形成这种局面还有另一个原因:那就是升职有很大的随意*,通常是那些讨领导喜欢的人会莫名其妙的得到升职。如果任这种善继续下去,势必使得公司发展的进程应得缓慢。而合理整合部门职能,科学管理员工升职是解决这一问题的根本所在。

第三,从连续工龄上看,公司有一只比较稳定的队伍,近一半的职工连续工龄超过五年,这与公司倡导的企业文化有关,在这方面,公司每年的旅游、各种文艺活动,无处不体现着人文的关怀,在薪酬比同行业低的情况下,20xx年以前,主动离职人员几乎不存在,这再一次显示出公司文化的魅力。从离职招聘的数据显示,随着公司的发展,职工主动离职明显增加,在20xx年一年中,离职18人,10人是主动离职,另谋高就,从表面上看,在其他企业能得到更高的薪水是主因,但是,我认为不是这个原因,最少是不光为了这个:而是更深层的,更应引起注意的原因是:员工对企业失去信心!

公司刚刚进入*,从第一个项目的成功开始,领导者已经习惯于成功的感觉,认为无论做什么,都有成功的把握,因为有第一个项目成功的经验。可是,市场是不断变幻的,政策是不断调整的,成功的经验只有在当时的条件下才会成功,如今时过境迁,应该有新的应对机制才有可能再次获得成功。可惜的是:理智被胜利的光环所笼罩,企业家由单纯的企业家而被神化,其最直接的结果是:好大喜功,不切实际的计划一个个被提出,一个个被盲目的执行……大事没做成,小的项目也没做,确切地说,20xx年开始,公司已经在走下坡路:招聘人数远小于离职人数,公司规模可想而知,当过多的人力和物力浪费在看不到希望的项目上时,公司无可避免的陷入困境!至此,对公司怀有深厚感情的员工,无时无刻不是期待着峰回路转,其他员工只作观望状,一旦有合适的机会出现,便毫不犹豫地选择离职。好在,这样的状况随着时间的推移,已经有所改变,新的决策机制开始运行,务实的思想已经占据主导,相信新的情况会出现,同时了给人事管理带来挑战:新项目一旦开启,必将对加大对人员的需求量,大量的招聘工作随即产生,由于多数职位处于空闲状态,招聘职位的多样*与紧迫*是造成招聘压力的主要原因,人力资源部应提前作好准备,建立关键岗位人才储备库,以适应公司未来对人才的需求。

第四,公司*别男女比例适中,专科以上职工占81%,职工文化素质较高,对于司机等职位没有学历要求。在今后的招聘工作中,仍然以适合为度,充分关注男女职工比例。

结论:综上后述,公司目前的状况,正是多数企业发展到一定程度所面临的问题,突破了这个瓶颈,公司就会有很大的飞跃,否则就不容乐观,长期的消耗,有出无进,留给企业的时间不会太多。求真务实,科学管理是企业走出困境的必然出路,这也是给人力资源管理提出新的课题。

如何选择数据分析方法

认识数据分析方法:对数据进行统计分析时,选择正确的分析方法是非常重要的。选择统计分析方法时,必须考虑许多因素,主要有:

(1)统计分析的目的,

(2)所用变量的特征,

(3)对变量所作的假定,

(4)数据的收集方法(即抽样过程)。

选择统计分析方法时一般考虑前两个因素就足够了。

小样本并且两个变量服从双正态分布,则用pearson相关系数做统计分析

大样本或两个变量不服从双正态分布,则用spearman相关系数进行统计分析

2、两个变量均为有序分类变量,可以用spearman相关系数进行统计分析

数据分析方法的心得体会

数据分析是当今信息时代的一项重要技能,无论在商业、科研还是社会调查等领域,数据分析都扮演着至关重要的角色。在这一领域内,合理的数据分析方法是确保结果准确性和可靠性的关键。经过长期的学习和实践,我不仅掌握了一系列数据分析方法,也积累了一些宝贵的心得体会。本文将从如何选择合适的数据分析方法、数据清洗的重要性、统计方法的运用、可视化分析的优势以及数据分析的局限性等五个方面进行探讨。

首先,在数据分析的过程中,选择合适的数据分析方法至关重要。在实际应用中,根据问题的性质选择合适的数据分析方法是提高分析效果的关键。比如,在观察型数据分析中,可以使用描述性统计分析的方法,以获得数据的整体特征和分布情况;而在实证型数据分析中,可以采用回归、相关、因子分析等方法,以探究变量之间的关系和预测未来趋势。因此,熟练掌握不同的数据分析方法,并根据实际情况进行灵活运用,可以极大地提高分析的效果和准确性。

其次,数据清洗是数据分析过程中一个至关重要的环节。数据的质量决定了最终分析结果的可靠性,而数据清洗是确保数据质量的关键步骤。在进行数据清洗时,一方面要及时剔除异常值和缺失值,另一方面要对数据进行去重和统一化处理。只有经过一番完善的数据清洗,才能保证后续的数据分析结果的准确性和可靠性。因此,数据清洗是数据分析过程中不可忽视的一环,需要投入充分的时间和精力。

再次,统计方法在数据分析中起到了至关重要的作用。统计方法可以帮助分析者从数据中提取出有用的信息,并对其进行推断和判断。常见的统计方法包括假设检验、方差分析、回归分析等。通过运用这些统计方法,我们可以在分析中得出有科学依据的结论,并为决策提供参考依据。但同时,我们也要注意统计方法的局限性,不能将统计结果作为唯一的依据,还需要结合背景知识和实际情况进行综合考量。

此外,可视化分析在数据分析中也具有无可替代的优势。通过数据可视化工具,我们可以将庞大的数据量转化为直观、易懂的图形,提高数据表达的效果和可解释性。比如,将数据绘制成散点图可以直观地表示变量之间的相关关系,绘制柱状图可以直观地展示不同类别的数据特征等。通过这种形式的数据呈现,我们可以更好地理解数据背后的规律和趋势,为分析提供更多的启示和帮助。

最后,数据分析方法也有一定的局限性。首先,在数据分析中,我们只能根据现有的数据进行分析和推断,而无法获取到未知的变量和数据;其次,数据分析只是一种辅助决策的手段,而并非万能的解决方案,决策者还需结合实际情况进行综合考量。因此,在数据分析中,我们既要充分利用数据分析方法的优势,又要注意其局限性,避免盲目依赖数据分析结果。

综上所述,选择合适的数据分析方法、进行数据清洗、运用统计方法、利用可视化分析以及注意数据分析方法的局限性,是保证数据分析效果的关键要素。在今后的学习和实践中,我将进一步深化对这些方面的理解和应用,不断提升自身在数据分析领域的能力和水平。

OD调查报告范文

作为投资决策的依据,法律尽职调查的目标是调查目标公司是否存在潜在债务以及其他潜在的风险。发现风险是尽职调查的基本目标。

尽职调查报告不是流水账,除了把调查结果描述外,更重要的是发现问题,分析问题,提出解决方案。同时要判断该问题对是否投资以及交易结构的影响。

在尽职调查之前,投融资双方一般会初步讨论交易结构。因尚未对目标公司进行法律、财务、业务等尽职调查,原定交易结构不一定合理。一般情况下,需要根据尽职调查结果调整交易结构。

尽职调查中发现的问题要通报给投资方和融资方,要求给出解释、采取补救措施或提出解决方案。可以以表格的形式将问题表示。如下:

1

目标公司实际经营地址与登记地点不一致。

被工商部门处罚(可列明处罚依据)。

目标公司向工商局备案。

2

目标公司为员工缴纳社保的工资基数与真实工资不一致。

可能会被社保局或员工要求补缴社保费。

属普遍现象无法解决。

3

项目未按照国有土地使用权出让合同约定的期限开工。

可能被征收土地闲置费,甚至被收回土地。

与当地国土局和园区管委会协调,取得谅解。

4

目标公司名下土地没有交完出让金,未办《国有土地使用权证》。

要缴纳滞纳金,甚至被取消出让。

融资方承诺尽快筹集资金缴纳,并与当时国土局协调,取得谅解。

1、根据投资方的意图确定调查重点。如果是看中了目标公司的土地,就要重点查土地使用权的取得是否合规;如果看中了目标公司的团队,就要重点调查目标公司管理团队和技术人员的素质、待遇、合同情况等。

2、根据目标公司的性质和所属行业,确定调查重点。

一般而言,制造业的出资和资产、债务、重大合同以及环保等是重点;商贸、服务业的品牌、团队、渠道等更为重要。

3、对于特点调查事项,要确定重点关注事项。如,对于目标公司对外签署的合同,除了关注合同条款的合法、合理性、违约责任等情况,应重点关注:

(1)关联交易,利益输送;

(2)过分依赖某一供应商或销售客户;

(3)与某些客户合作期限较长;

(4)借出款项的合同、原因、利率;

(5)借入款项的合同是否有账外利息支出等。

目标公司及股东陈述与保证实例:

创始股东与公司的陈述和保证。

自本协议签署日(包括本协议签署日)至交割日(包括交割日),创始股东与公司共同并连带地向投资者做出如下陈述和保证,并确认投资者对本协议及其他交易文件的签署依赖于该等陈述与保证在所有方面的真实、准确和完整,如果违反了任何一项陈述与保证,公司和创始股东应对因此给投资者导致的任何直接或间接的损失承担连带赔偿责任):

1、公司为根据中国法律合法设立的有限责任公司。

2、创始股东为中国公民。公司和创始股东根据中国法律具备民事权利能力和民事行为能力签署本协议以及其作为一方的其他交易文件和履行交易文件下的义务。

3、公司和创始股东已有效签署本协议以及其作为一方的其他交易文件。公司和创始股东已经就其签署、交付和履行上述文件及履行其项下的权利和义务取得所需的一切的授权、许可和批准(包括但不限于公司内部授权)。公司和创始股东能够合法订立本协议、其作为一方的其他交易文件及履行其在交易文件项下的义务。公司和创始股东在本协议及其他交易文件项下的义务及责任合法、有效且可被强制执行。

4、公司和创始股东签署、交付和履行本协议、其作为一方的其他交易文件及交易文件项下的权利义务,不会违反中国法律;不会违反公司的章程或其他组织文件;不会违反公司或创始股东有约束力或适用的法院判决、裁定、仲裁庭裁决、行政决定、命令;不会违反公司或创始股东为签约一方的任何文件、合同或协议,或对其或其资产具有约束力的任何文件、合同或协议;不会导致违反有关向公司颁发的任何批准的授予和/或继续有效的任何条件;不会导致向公司颁发的任何批准终止、被撤销或附加条件。

5、公司拥有从事主营业务所需要的全部政府部门和第三方批准。该等批准都具有完全的效力和约束力,合格通过了就该等批准所要求进行的年检等各种检验,不存在任何可能导致该等批准被撤销、被吊销、被限制、无法续期或失效的情形。公司一直遵守该等批准的规定,没有在任何方面存在违反该批准的事项,从未收到任何政府部门的书面或口头通知,告知其违反了任何该等批准项下的任何规定。公司从未从事任何无适当批准的经营活动。

6、公司的股权之上未设定任何抵押、质押或其他权利负担。创始股东合计持有公司100%的股权,并且分别对该等股权具有完全和排他的所有权和处分权。除本协议明确约定的投资者享有的权利以及股东协议规定的“未来员工期权股权”以外,在公司的任何注册资本上不存在任何优先认购权、可转换证券、或其他未行使的权利、增发股权承诺,从而使创始股东或公司承担或可能承担出售或增加公司的任何注册资本的义务。公司的股权不存在任何现有或潜在的法律纠纷或争议。创始股东之间或创始股东与第三方并无签订或达成任何关于公司股权或股东权利的法律文件。

7、公司的帐簿齐全、记录完备。创始股东和公司已经向投资者提供自公司成立以来截至20xx年3月31日(“资产负债表截至日”)的财务报表(“财务报表”),财务报表采用中国会计准则来编制,包含公司所有相关和实质的财务信息。财务报表在其各自的日期所披露的公司的财务信息在各方面均是真实、准确和完整的,不存在任何虚假成分或误导性陈述,并且符合中国通用的会计准则。公司没有任何未记录在案的资金、资产或负债,不存在任何帐外费用或支出,并且所有法人资金的累积和/或使用都在该财务报表中得到了完全和适当的反映。财务报表中所包含的资产负债表(“负债表”)包括了对截至资产负债表截至日止的公司所有已经发生和合理预见将要发生的贷款、债务、负债、担保和其他或有债务的完整且准确的描述。除负债表中反映的债务之外,公司没有任何性质的任何债务存在,无论是否为已产生的、确切的、或有的,且不论是否已到期或将到期。公司不存在任何的或有负债,未担任创始股东或任何其他第三方的任何负债的担保人、赔偿人、保证人或其它义务人,并且没有为创始股东或任何其他第三方的债务或利益提供任何担保。从资产负债表截至日至交割日,公司未产生任何非正常营业过程中产生的贷款、债务、负债、担保或其他或有债务。

8、除本协议所规定的本次增资以外,公司自资产负债表截止日之后并无以下情况发生:

(2)任何会引起对公司重大不利影响的损害、损失,不论是否经过投保;

(3)公司对其有价值的权利或其重要债权的任何放弃或豁免;

(5)公司出售、交换或以其他方式处置其任何重大运营性资产;

(6)约束或针对公司或其资产的合同或协议的重大变更;

(7)任何有关管理团队、核心员工、董事或股东的薪酬安排或协议的重大变更;

(8)任何核心员工的辞职或终止与公司的劳动关系;

(9)公司对其任何重要财产、资产的抵押、质押、转让或担保、留置;

(12)任何根据合理预期将会引起重大不利影响的公司资产的出卖或转让;

(14)公司做出如本第4.1.9条所列事项的任何安排或承诺。

9、公司不拥有任何不动产。公司就所有使用的不动产均已经合法签订租赁合同,该等租赁合同是合法、有效、有约束力及可执行的,不存在违约情况。

10、公司合法拥有从事主营业务所必需的无形资产包括财务报表中反映的全部无形动产,并能够独立自主地经营其无形资产。公司对该等无形动产拥有所有权,该无形动产都不受任何权利负担的限制并且处于可有效使用的良好状态。不存在任何可能影响公司合法、完整地拥有或使用其有形动产的合同、协议、承诺、文件或法律法规、政府规章、政府要求、措施、诉讼或其他法律程序。公司使用或利用无形资产进行经营符合中国法律且不会侵犯任何第三方的权利和权益。

(1)创始股东或公司并未收到任何指称其侵犯,或基于其运营的业务将会侵犯任何其他方所有的知识产权或其他任何权利的书面通知。公司并无必要使用任何员工(或公司目前拟聘用的人员)在受雇于公司之前的任何发明。在交割日,每一位核心员工均已与公司签署将该员工在公司工作期间研发的任何知识产权转让给公司,并限制披露公司保密信息的相关协议。每一位核心员工不存在任何违背该等协议规定的行为。

(2)不存在公司主张任何第三方正在侵犯,或妨碍其知识产权的未决的法律程序或指控,公司没有计划提起该等法律程序或指控。也不存在任何第三方主张公司或创始股东正在侵犯,或妨碍其知识产权的未决的指控或法律程序,不存在针对公司、创始股东或其拥有的资产而提起的该等指控或法律程序。

(3))公司已采取在商业上足够谨慎的安全措施,以保护其知识产权的价值。公司对用户信息和数据的收集、使用和保管没有违反中国法律,公司对该等用户信息和数据有合法有效的权利、所有权和权益。

11、公司从事主营业务。除主营业务外,公司不从事任何其他业务或经营活动。创始股东及其关联方不持有或占有任何与主营业务相关的资产(包括不动产、有形动产、知识产权或者其他资产)、合同,也未聘用任何从事主营业务的人员。在本协议中,任何实体或自然人的“关联方”指,(1)直接或间接控制该实体/自然人、被该实体/自然人控制或与该实体/自然人同受其他实体/自然人控制的任何其他实体/自然人;(2)直接或间接拥有或持有该实体/自然人的百分之五(5%)以上股权的任何其他实体/自然人;(3)直接或间接拥有或持有该实体/自然人百分之五(5%)以上投票权或其他权益的任何其他实体/自然人。“控制”指直接或者间接拥有管理或影响管理该实体的管理层和政策的权利,无论是通过具有投票权的股权或通过合同等其他方式。任何自然人的“关联方”还包括该自然人的近亲属,包括配偶、父母、祖父母、外祖父母、兄弟姐妹及其配偶、子女及其配偶、孙子女及其配偶、外孙子女及其配偶。但为本协议之目的,投资者及其关联方均不应视为公司或任何创始股东的关联方。

12、公司均一直并完全遵守着适用于其业务行为或运营、其任何资产和财产的拥有、管理和使用的所有中国法律或者适用的其他司法领域的法律规定;未曾发生根据合理的预期可能将构成或直接/间接导致对前述任何法律规定违反的事件、情况或情形。

13、不存在任何针对或影响公司、公司财产、权利、许可权、经营或业务的任何尚未解决的或将要进行的,或者据创始股东或者公司所知,可能提出的诉讼、仲裁、行政调查、或其他法律或行政程序;没有发生可能直接或间接导致任何此类法律或行政程序开始,或为之提供基础的事件、情况或情形。不存在任何要求公司解散、破产、停业、清算或类似情形的书面命令、请求、申请、决定、裁定、决议、或其它行动,也不存在任何针对公司资产的抵押、判决执行或传唤。公司不存在资不抵债或无力偿还债务的任何情况。

14、公司遵守各项税收法规,已按中国国家和地方税务机关的规定正确、完整、及时地申报了所有应税收入,并相应缴足了其所有到期应缴的税费,和缴清了其所有到期应缴的税费,不存在任何需要加缴或补缴税费的情况,亦无任何因公司违反有关税务法律、法规及规定而被处罚的事件发生。公司已按中国会计准则在财务报表里计提了任何和税款缴纳相关的准备金;至资产负债表截至日,在负债表上所显示的针对税收而准备的款项已足额应对公司所有已产生及未付的税款。公司未收到任何来自于税务机关或任何其他有权部门发出的催缴或补缴文件或者要求检查或审计任何纳税申报表的通知,不存在尚未了结的审计、措施、程序、调查、争议或索赔,不存在税务机关或其他有权部门可能向公司主张索赔税款的情形。

15、劳动和社会保险。

(1)公司不存在任何欠付的工资、税款、罚金或其他违反劳动法而导致的任何索赔等。公司没有任何应付而未付的有关解除或终止劳动关系的经济补偿金、赔偿金或其他与雇用关系有关的类似补偿或赔偿费用的支付义务。

(2)任一核心员工未提出终止同公司的劳动关系,或存在其他不能继续作为公司员工的情况,公司目前也未有意图终止与任何核心员工的劳动关系。除中国法律要求外,在公司员工劳动关系终止后,不存在任何欠付的补偿金或其它款项。

(3)除中国法律所规定的社会保险和住房公积金之外,公司没有参与,也没有受限于任何其他的养老、退休、利润分享、递延补偿、奖金、奖励或其他职工福利计划、安排、协议或谅解,也不存在任何员工或已离职的前员工(或其受益人,如有)有权参与或享有的任何其他养老、退休、利润分享、递延补偿、奖金、奖励或其他职工福利计划、安排、协议或谅解。

(4)公司与其现有员工或者其以往聘用的员工(如有)之间不存在任何的劳动争议或纠纷,亦不存在任何潜在的劳动争议或者纠纷。

(5)公司员工不对其前任雇主或者任何其他主体承担任何不竞争义务。

(6)公司的员工不受除其与公司之间签署的合同之外的任何其他合同(包。

括许可、承诺或其它义务)或政府机关、法庭的法令、判决、命令的限制,而严重影响该员工为公司的利益而服务的能力,或将与公司的业务发生冲突。

(7)任何核心员工没有直接或间接地在任何其他实体持有任何比例或数量的股权或股份(但持有上市公司不超过1%的股权除外),并没有在公司以外的任何实体担任任何职务。任一核心员工在过去的三(3)年内并未:(i)被裁定为有罪或正在审讯过程中(不包括交通违规);(ii)根据任何有司法管辖权的法院的任何命令、判决或政令(未撤销或暂缓),被永久或暂时地禁止其担任任何其他公司的法定代表人、高级管理人员或董事;(iii)被有管辖权的法院或其他管理机构裁定违反任何证券法、贸易法、或不公平交易行为法律,该等判决或裁定还未被撤销或暂缓。

16、公司自成立以来与任何关联方(在本协议中包括但不限于创始股东及其关联方)、现任或前任员工、董事、顾问或上述任何人的关联方(合称“关联人”)所进行的任何交易(如有)均是公允的,不存在任何关联人利用其关联方地位而与公司所进行的任何非公允的或不合法的关联交易。截止交割日,除交易文件、劳动相关的合同披露的以外,公司与任何关联人没有任何尚在有效期内或者尚未履行完毕的合同、协议或其他交易,不存在任何未经投资者同意即将妥善处理的债权债务、负债及其他任何应付应收款项。

17、创始股东及其关联方没有直接或间接地经营、参与或拥有与主营业务相同、相类似或有任何其他竞争关系的业务;创始股东及其关联方没有直接或者间接持有公司经营主营业务所需要的任何有形或无形资产。

18、在过去的五年,创始股东并未:(i)被裁定为有罪或正在审讯过程中(不包括交通违规);(ii)根据任何有司法管辖权的法院的任何命令、判决或政令(未撤销或暂缓),被永久或暂时地禁止其担任任何公司的法定代表人、高级职员或董事;(iii)被有管辖权的法院或其他管理机构裁定违反任何证券法、贸易法、或不公平交易行为法律,该等判决或裁定还未被撤销或暂缓。

19、创始股东、公司及其员工、董事、代表、代理人从未进行或参与任何与反贿赂、腐败、洗钱、诈骗以及其他相似活动、反恐、经济制裁和反联合抵制法有关的所有法领域之法律、法规、规则、规章以及其他有合法约束力的措施禁止的行为。

20、自本协议签署之日至交割日,不存在或没有发生对公司的资产、负债、盈利前景和正常经营已产生或经合理预见可能会产生重大不利影响的事件、事实、条件、变化或其它情况。

21、创始股东和公司已经向投资者如实、完全披露投资者要求的全部信息、文件和材料、与创始股东和公司履行本协议具有实质性关联的信息、文件和材料,以及对投资者签订本协议的意愿具有实质性影响的信息、文件和材料。创始股东和公司向投资者披露的信息、文件和材料真实、准确和完整,且不存在任何不实或误导性陈述。创始股东和公司在本协议签署后任何时候了解到任何将使其在本协议中作出的陈述、承诺或保证变得不真实、不正确或不完整的情况,已经通知投资者,并按投资者的合理要求,采取必要措施予以补救或予以公布。

调查报告数据分析

4月23日是世界阅读日。4月22日,由东南商报和宁波市妈妈大学公益俱乐部共同发起的针对幼儿家庭的《xx年宁波市亲子家庭阅读情况调查报告》新鲜出炉。从报告中的一系列数据看,亲子阅读的必要性已经深入人心,只是如何和孩子一起阅读,多数父母还多多少少有些困惑。

本次问卷调查对象为宁波大市区近40家幼儿园的家长,回收有效问卷共443份。

作为2岁8个月娃的家长,我参与了本次调查。我在孩子出生时就开始有意识地引导孩子阅读,并特意为她布置了拥有柔软的地毯、漂亮的儿童沙发以及1000多本中英文绘本的图书角,但在孩子阅读习惯的培养、书目的选择、阅读技巧等方向上,我和其他400多名参与问卷调查的家长一样,在摸索中前进。

女孩比男孩在阅读时间上略早。

我女儿,同事们习惯叫她徐小姐。8个月大的时候,徐小姐打开了她人生中第一套书《我妈妈》,依偎在我怀里边看图边听我讲故事。那时她还不会说话,但我能感觉得到,小家伙还是很喜欢这些书的。当然,仅限于父母陪她一起阅读的时候,她一个人是无法集中注意力的。

我家的情况也许挺有代表性。根据报告,女孩在3岁前开始阅读的比例达到%,而男孩则是%,女孩比男孩进行主动阅读的时间要早一些。这与语言能力发展特点相一致,男孩的语言发展能力比女孩发展更为缓慢些。在阅读时间上,男孩比女孩略长一点,半数女孩每周阅读时间仅为1~3小时,男孩阅读3小时以上达%。

此外,孩子阅读时间与父母陪伴阅读时间几乎一致,可见孩子的习惯和父母的陪伴息息相关。

爸爸更注重激发孩子阅读兴趣。

徐小姐出生的时候,育儿微博上关于亲子阅读的宣传已经铺天盖地。我当时。

选书完全靠网上相关书评和自己喜好。很多书估计她到6岁都看不了,比如《格林童话》。

先生对我的选择颇不以为然,他偶尔也会给女儿买书,大多是关于自然科技类。我一度以为徐小姐不会感兴趣,没想到她来者不拒,而且更喜欢爸爸给她讲。昨晚我听到先生用生硬的普通话给她念一本关于昆虫的书,两人居然看了一个多小时。

报告中也证实了这一点,妈妈是孩子阅读启蒙的第一人,妈妈在孩子“0~1岁”就开始和孩子一起阅读的比例达到%,而爸爸仅为%。但爸爸比妈妈更注重激发孩子的阅读兴趣,从数据来看,爸爸激发孩子阅读兴趣的比例为%,妈妈激发孩子阅读兴趣的比例为%。如果孩子每周都有一定的时间和爸爸一起阅读,那么孩子对阅读的兴趣将会在爸爸的引领下不断提升。

此外,在书籍主题的选择上,爸爸更注重科普知识类书籍的选择,而妈妈更加注重情感品质和儿童安全类书籍的选择,父母如果都陪伴孩子阅读,孩子的阅读兴趣和阅读范围将更为广泛。

你会给孩子制定阅读计划吗?

在给孩子读什么书上,我和先生一直很随性。每每都是想到什么读什么,或者是针对孩子的某一问题来选书。比如不喜欢刷牙,就找关于刷牙的绘本,注意力不集中,喜欢磨蹭,就找培养良好习惯的书来读,后来发现效果不大。慢慢地我们也发现,成长是个循序渐进的过程,阅读是为了愉悦,为了认识更大的世界,而不是为了受教育。就像著名童书出版人、儿童教育作家三川玲说的那样,孩子也不是病人,绘本也不是药材,我们不能像开药方一样给孩子选择“药到病除”的绘本。把阅读功利化不但不会让人爱上阅读,而且会远离阅读,甚至憎恨阅读。

什么年纪该读什么书,以一种什么样的方式培养孩子自主阅读的兴趣,使她在没有大人陪伴的情况下也可以沉浸在喜爱的书本中,我们依然很茫然,也很希望得到专业的指点。

制定阅读计划对于培养孩子阅读习惯至关重要。根据报告,制定了阅读计划的家长,其对孩子阅读量满意程度要比没有制定计划的多一倍。此外,制定计划后,阅读3小时以上达%,反之阅读时间在3小时以上的达%。阅读计划,有督促家长陪伴孩子一起阅读的作用,可以保证亲子阅读时间。孩子的阅读量会有所提升,家长对孩子阅读量的满意度也随之提升。

但制定适合自己孩子的阅读计划并非易事,多数父母认为,主要问题在于对于读什么、怎么读、如何提高孩子的阅读兴趣等方面存在困惑。这个结论可以从“您是否参与过亲子阅读的相关学习和培训”这一问答中找到原因,%的父母表示没有参加过亲子阅读的相关学习和培训。为此,报告建议,致力于推广阅读的公益组织需要找到家长的阅读需求,然后整合学校、社区、政府等相关资源,为家长设计好服务项目,对接服务需求。公益阅读推广体系中,有序的宣传平台、强有力的妈妈义工团队、专业的阅读指导团队、众多的阅读服务点以及富有创意的阅读课程等都是必不可少的。

书是知识的海洋,书是通向成功之门的铺路石,书是进步的阶梯。如果人们不读书,那就没有精神的粮食,所以大家都离不开书本。那大家都喜欢什么书呢?这都往往因人而异,有的喜欢漫画,有的喜欢童话,有的喜欢伊索寓言……对于大家的课外阅读情况,我做了一个详细的调查。

读的有20%,有孩子自己决定的有55%。从这个统计中我们可了解到家长对孩子读书的重视程度还不够,我觉得家长应该多抽时间去帮助孩子阅读。

从上面这些统计中,我知道了看课外书,可以增长见识,开拓视野。在扩大知识面的同时,提高对事物的认识能力。而且我们还可以通过课外书,多多地积累运用,这样对我们的作文与成长是很有帮助的。我还希望同学们尽量利用看电视、玩电脑的时间来多看课外书,并能做上笔记。我还要呼吁各位家长要多抽时间去督促、帮助孩子们读书。有些同学就因父母不督促,看武侠小说、言情小说,专门跟别人打架、谈恋爱,从而走上了歪路。可见,父母的督促是多么的重要啊!就比如我妈妈的一个表第,就要因他的父母每天都下地干活,对他的学习也不过问。因为学习差,学校里的人也不和他一起玩。他感到很孤独,只能以看武侠小说作伴。他渐渐长大了,对武侠十分痴迷。有一天他就像书中的大侠一样去打人,使一个人身受重伤,被判有期徒刑两年。

我希望同学们应该有选择的看课外书,即使父母不督促,也要选择合适自己的读物。

3月27日下午,“xx年度苏州市民阅读调查报告”新鲜出炉,这在全省各市中还是第一个。苏州市文广新局和中国新闻出版研究院联合组织实施的这一调查项目结果表明,反映个人阅读状况和公共阅读服务水平的“居民阅读总指数”,苏州市比xx年提高了点,证明苏州的全民阅读又有新的发展。

苏州历来有崇尚读书、重教育人的传统。近年来,市委、市政府从塑造城市精神、培养文化气质、促进文明进步的战略高度,提出了一系列发展战略,广泛深入推进全民阅读就是其中的一项重要举措。居民阅读总指数等数据的提升,正是这一举措的直接成果。

阅读总指数同比提高点。

测算结果表明,xx年苏州市居民阅读总指数为点,比xx年的点(全省第一)提高了点。该项数据为苏州首次发布。

提高了点。

成年居民图书阅读率下降%。

xx年苏州市成年居民包括书报刊和数出版物在内的各种媒介综合阅读率为%,比xx年的%提高了1个百分点。

其中,成年居民图书阅读率为%,比xx年的%下降了个百分点;报纸阅读率为%,较xx年的%下降了个百分点;期刊阅读率为%,较xx年的%高出个百分点。

成年居民包括网络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、光盘阅读、pad(平板电脑)阅读等数化阅读方式的接触率为%,较xx年的%高出个百分点。

报纸期刊人均阅读量在增长。

xx年苏州市成年居民人均纸质图书的阅读量为本,较xx年的本有所下降;报纸和期刊的人均阅读量分别为期(份)和期(份),而xx年分别为期(份)和期(份);人均阅读电子书本,较xx年的本高出本。

xx年苏州居民年人均购书次,较xx年的次/年高出次/年。其中,%的苏州居民表示在xx年至少购买过一次图书。同时有%的数化阅读接触者愿意接受付费阅读,且能够接受一本电子书的平均价格为元。

xx年,苏州居民对个人数内容的阅读量和纸质内容的阅读量的评价较xx年均呈增长态势,尽管数内容的阅读量在增加,但纸质读物仍是大多数苏州居民倾向的阅读载体。对苏州居民倾向的阅读形式的研究发现,近六成(%)的居民更倾向于“拿一本纸质图书阅读”。

人均每天手机阅读分钟。

调查表明,xx年苏州市成年居民的上网率为%,较xx年(%)高出个百分点。居民人均每天上网时长为分钟,较xx年的分钟高出分钟;人均每天手机阅读时长为分钟,较xx年的分钟高出分钟。

在手机阅读群体中,人均每天微信阅读的时长为分钟;人均每天电子阅。

读器阅读时长为分钟,较xx年(分钟)多出分钟;此外,苏州市成年居民对pad(平板电脑)阅读的接触时长为分钟,仅次于上网和手机阅读。

未成年人平均每年读本书。

xx年苏州市0-17周岁未成年人图书阅读率为%,较xx年苏州市平均水平高出了个百分点,人均图书阅读量为本,比xx年苏州市平均水平本多出本。

0—8周岁孩子家长9成有陪读习惯。

xx年苏州市0-8周岁儿童的家庭中,有陪孩子读书习惯的家庭占%,略高于xx年苏州市平均水平(%)。这些家庭中家长平均每天花费分钟陪孩子阅读,较xx年苏州平均水平下降了分钟。

调查报告数据分析

数据分析带来的价值让产品了解产品运营情况,了解用户需求和行为习惯,了解产品功能使用情况等等,属于产品人员最技术的技能。

数据类型:

一般的用户数据获取方式可以从页面js和服务器日志上获取;

加上时间参数等就可以获得大量的趋势性分析。

另外还有一些数据可以通过后台的数据请求次数和用户提交数据,例如用户的搜索命中率,用户ugc提交信息量,用户流程损耗量(任务完成量和时间)。

以上为定量数据。

其他定性数据包括用户操作流程,用户使用过程,用户行为,用户评价和反馈等。

1、数据的趋势。

主要是居于时间变化呈现的数据量级的趋势统计。

用户量,访问量,(注册量,活跃量)。

用户提交信息量的变化趋势。

重复访问用户比例、数量和新增用户用户数量、比例。

2、数据的权重。

各个业务模块的访问权重占整个产品/频道的权重比例。

各个页面停留时间权重。

提交信息用户量和用户uv的比例关系。

3、数据呈现的用户行为。

比如:

用户访问热图。

用户直接访问、外站导入、搜索引擎的比例。

用户搜索常用关键词,常标中的关键词,未标中的关键词。

用户来源。

用户停留时间。

一跳率,二跳率等。

产品对数据的态度:

1、正确的态度。

虽然是有点废话,但是需要强调。产品必须有明确健康的运营态度和运营价值观。

比如不鼓励非正常的pv,前台产品引导用户更好的互动和转发,后台设计引导发布编辑提交更有效的信息和信息关联。

2、对数据敏感,发掘细节。

对定量的数据和定性的数据都保持敏感,特别在持续对产品改进上,需要大量的数据。

包括用户操作,用户访问最多的页面,用户页面跳转等。

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