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通信前沿技术及发展展望论文篇一
3.1.1速度更快
4g通信技术研发的最初目的就是给用户一个上网速度的更好体验，就目前的情况来看，3g通信网络比第一代通信网络快了近1000倍，理论上，其最高网速可达到2m，而4g移动通信技术最高可是第三代的50倍，在未来，通过相关技术的改进和完善，不论是在村镇还是城市中的某些特殊地区，4g用户所受到的限制会不断减少，都能够获得更好的上网体验。
3.1.2使用更加灵活
随着时代的发展，4g手机的功能将会远远超出现行智能手机的功能，语音通信只会是未来4g手机功能的一小部分，其整体功能会与电脑的功能越来越接近。在未来，为了增强4g手机的灵活性，我们可将日常生活的任意一个物件作为4g手机的接收终端，通过4g手机，用户可以进行随时随地通话，而可以各类信息的.随之分享，而且与世界各地的联系沟通也会变得方便快捷。
3.2技术方面
3.2.1平稳推行过渡
在未来，随着大多用消费者对4g手机的接纳，尽快实现2g、3g到4g的平稳过渡。开发商在进行技术研发时，应该将手机用户的投资心理考虑在内，除了强大功能的吸引还要要让用户的投资风险尽可能降到最低。开发商业会用最少的投资完成用户的通信过渡。
3.2.2采用分层的方式
在未来，我国的人口数量将会进一步增长，人口的层次也会凸显出多样化的特点，所以4g网络通信设施的铺设需要进行分层铺设，如果某一地区人口较多，为了保证4g手机用户在使用过程中不受到阻碍，开发商应加大相关设施的装设密度，当然，所投入的成本也会因此而有所增加。而那些人员活动较少的地区，设备铺设所作出得到投入也会相应减少。在对用户和市场进行划分上，要做好要提前考察，做出最贴合情况判断，实现开发商效益的最大化。
3.2.3保持无线网络的重要性
随着时代的发展，手机用户对wifi等无线网络的依赖性不断加强，所以在未来4g移动通信技术的开发研究中，必须将无线网络考虑在内。对于开发商来说，在4g手机开发技术研究过程中，不断提高无线网络的便捷性和安全性，也可以帮助其更好地抢占市场。
3.2.4注重终端的开发
任何通信或网络技术都离不开终端的支持，就目前的情况来看，三星占据安卓，iphone占据ios市场，并逐年增强，随着手机终端技术研发力度的不断增强，再加上各类手机开发商对资源的整合利用，更加推动了终端的发展。在未来，不论是从技术层面还是从产品销售方面，4g通信技术都要注重终端的变化，关注市场的变化，随时做好音节挑战的准备。
4结语
4g通信技术的应用与发展已成为不可逆转的时代潮流，但是开发商必须能够认识到4g网络目前存在的问题，在未来4g移动通信技术的应用与发展过程中，更加注重4g手机网络速度以及灵活的性的提高，开发商还应该通过技术研发，不断对4g手机无线网络、开发终端等方面进行完善，从而使4g通信技术获得更好的应用和发展。
通信前沿技术及发展展望论文篇二
站点对于移动通信网络优化而言无疑具有非常重要的意义，移动站点的对少直接决定了运营商投资规模的多少，而站点位置的选择则对移动网络质量的好坏也有很重要的影响。在移动通信网络优化的过程当中应用数据挖掘技术，可以对站点选择的合理化水平起到提升的作用。其具体的方法是在初始可行解的基础之上，进行具体的特定方位的搜索，在一个过程中让相关的目标函数值变化最多的进行移动。这样一来，不仅能够较为合理、科学的对移动站点进行选择，而且还可以大幅度的降低移动运营商在这方面的资金费用。与此同时，用于设备维修的资金也会相应的减少。这样一来，无疑也会获得更多的利润。
3.2科学研究掉话现象
对于移动通信网络当中存在的掉话现象的具体的分析，主要是建立在对数据挖掘技术的基础之上的，同时在研究的过程中还要注意对相关数据和资料的研究。在此基础上，还要针对具体研究的类别情况，才能在最快的`时间之内查出在移动通讯当中出现掉话现象的缘由。因此，在优化移动通信网络的过程当中有效的应用数据挖掘技术，不但能够实现实践序列方法的有效的利用，而且还能够保证对话务出现的特点以及原因进行有效而快速的分析，从而实现全面系统的分析和研究移动网络中电话现象出现的原因的目的。
3.3利用数据挖掘技术还可以提升干扰分析的准确程度
数据挖掘技术在优化移动通信网络的过程当中一个非常重要的方面便是对移动通信网络的干扰数据进行分析。例如在对上行干扰进行分析时，其计算的公式为上行干扰功率=干扰ue上行发射功率+干扰ue到目标基站的路径损耗+目标基站对干扰ue的上行智能天线增益。而在对下行干扰进行分析时其计算的公式为下行干扰功率=干扰基站对干扰ue的下行发射功率+干扰基站到干扰ue的路径损耗+干扰基站对目标ue的下行智能天线增益。因此，利用数据挖掘技术对移动通信网络进行干扰分析，不仅能够以较快的速度找到干扰的物体和干扰的位置，而且还能够较为及时的对这些问题进行处理，从而保证移动通信网络的正常平稳运行。
3.4数据挖掘技术在移动通信优化中话务预测的具体应用
在进行网络规划的过程当中，需要对移动通信过程当中的话务情况进行预测，并根据具体的预测情况进行相关硬件设施的投资建设。当话务预测过高时可能会导致硬件设施采购过多，而造成资源的浪费。当话务预测过低时，又会造成大量话务的溢出，进而导致收入情况的损失。而利用数据挖掘当中时间序列预测的方法可以较好的解决这一问题。该方法主要指的是，通过对过去相关的历史数据的研究，来对未来的需求进行有效的预测。具体而言就是在对未来预测的过程中，分析并发现事物的变化特征以及发展规律，从而为话务预测提供有效的参考。
4结语
随着4g网络发展的不断深入，人们对移动通信技术也提出了更高的要求。在这种情况下，在移动通讯网络优化的过程中有效的利用数据挖掘技术，不仅能够更好的提升网络的质量，而且对于降低移动运营商的投资成本，提升其利润，提高市场竞争力都具有非常重要的意义和价值。
参考文献：
[1]胡勇.数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用[j].网络通信，，24(1)
[2]闻峰，左贵安.浅谈数据挖掘在移动网络优化中的应用[j].信息技术，，31(7)
通信前沿技术及发展展望论文篇三
摘要：科学技术的发展促进了移动通信行业发展迅速，运营商的网络建设规模逐渐完善，移动通信用户数量逐渐增多。在网络运行维护中，运营商积累了大量的数据信息，里面记录着用户的行为信息，加大对数据库中有用信息的挖掘，是当前移动通信行业需要迫切解决的问题，对促进移动通信行业的发展具有重要作用。
关键词：数据挖掘；移动通信；用户行为；应用
一、移动通信用户行为分析方法
在移动通信的角度对用户行为进行分析时，需要对数据源进行确定分析，不能凭空去捏造数据，需要建立在数据源的基础上，拥有强大的数据支撑，能够确保分析结果具有较强的说服力。我们在运用移动通信设备进行通话时，常会出现一方能听到声音，另一方不能听到声音的现象，该种情况会对用户的感知造成较大的影响，产生通话故障。从信令流程上对用户行为进行分析时，由于通话已经建立，但是没有在网络和用户之间建立信令交互，导致无法正确判断产生单通的原因，并且数据的采集、存储工作也存在较大的难度，在有正常信令数据的情况下，没有用户面数据，需要结合用户的行为进行定位。大多数移动通信用户对于出现的单通情况，会选择挂掉电话重新拨号，该项行为属于异常的用户行为，由于一次通话的时间较长，两次通话的时间较短，对用户的该种行为进行分析时，该种方法不具有适用性，导致不同的用户行为之间存在着一定的差异性[1]。
二、移动通信用户行为的数值模型及其应用
（一）用聚类分析方法做好数据的预处理工作。用户行为数值模型在建立前，需要做好样本数据的收集和整理工作，将原始数据作为模型建立的样本，运用聚类分析方法做好数据的预处理工作，确保原始数据操作的平均化，为数值模型的构建提供基础。同时，还需要充分考虑样本点的权重问题，运用聚类分析方法进行数据源压缩，数据分析结果显示不同的聚类点中包含的聚类样本数量存在一定的差异。在不考虑聚类频数的情况下，用户群体的聚类中心会导致整个曲线出现较大的偏差，需要按照权重进行样本点压缩。（二）用户行为建模需要建立在拟合分析的基础上。通过对数值结果进行进一步的研究和分析，是数据挖掘中的一项重要工作内容，通过分析的过程，能够找到数据存在的规律，得到相关的规律经验公式，明确系统参数与输入输出参数之间的关系，明确样本点变量值，通过分析的过程得出数据样本联系函数线，将这一过程称为拟合。所得出的拟合曲线参数值具有准确性特点，能够清晰的反映出语音流量的数量关系[2]。（三）用户行为数值模型。用户曲线的流量截距是区分用户群的重要指标，如果一个用户的基准流量较小，说明具有较大的发展空间。当前市场上大多数运营商套餐主要是采用套餐内产品加上超出部分进行收费的定价方式，价位不同，里面含有的套餐种类不同。客户选择何种套餐，与自身的使用需求有较大关系，在传统的移动设备中，用户消费量最高的是语音通话，而随着多媒体行业的逐渐完善和发展，用户的主要消费内容为流量，展现出了用户消费行为的前卫性，用户流量比重随之增加。（四）用户群分布趋势。在对用户群的分布趋势进行研究，需要建立在所有用户群重心点相同权值的基础上。通过研究分析可知，用户的流量消费还没有养成好的习惯，移动互联网的普及率较低，中等的基准流量用户群使用人数最多，高流量基准和低流量基准用户群使用数量较少。需要将语音和数据两种业务有机的统一起来，将其作为总业务量，明确语音和数据业务所占的比值，明确两者之间的换算关系。需要运用等价值曲线，对用户的等级进行量化式分级，结合用户的.业务总量来判断用户的价值级别，对整体用户的价值贡献进行分析，如果用户的价值贡献增长越快，则代表用户的成长性将越好。
随着科学技术的发展，通信行业用户的数量呈现出飞速增长的趋势，提升了数据信息的传输速率，丰富了用户的行为。互联网时代，用户的需求也在不断革新，更加重视语音通信质量，对数据业务的诉求不断提升，希望能够在任何地点，都能够保持顺畅的通话，用户的使用需求日益多元化。因此，需要加大对数据资源的挖掘力度，优化数据资源流程，运用聚类分析方法进行数据预处理，将用户行为建模建立在拟合分析的基础上，对用户群的分布趋势进行合理有效分析，明确用户出现的各项行为。
参考文献：
通信前沿技术及发展展望论文篇四
1.14g移动通信技术的定义
4g移动通信技术是指通过远距离的无线连接实现数据间的高速传输过程中具有高抗干扰能力和强大的兼容性的信息移动通信技术。其是将无线局域网wlan和3g移动通信技术合二为一，保证上网、下载、传输文件的速度能够远远满足用户的需求。4g移动通信技术将是未来全球移动通信行业进步的关键点，也是通信技术商业化的必经之路。
1.24g移动通信技术的特点
（1）数据的高速传输。4g移动通信技术的传输速度明显高于3g移动通信技术，传输速度大约在100mbbit/s，是3g移动通信技术传输速度的20倍。
（2）超强的抗干扰能力和兼容性。4g移动通信技术所使用的ofdm（正交频分复用）技术能够防止信号的干扰，在全球范围内可以实现连接，无缝化的服务，如手机的漫游服务。
（3）高度的智能化和覆盖功能。设计更加智能化、人性化，能够适应不同需求的.传输，即使在复杂的多信道传输条件下，也能使信号进行正常发送、接收。如此智能化的传输，需要以良好的覆盖功能为基础，即使在信号不强的野外区域也能高速传输。
通信前沿技术及发展展望论文篇五
4g移动通信信道传输、抗干扰、多接入等功能的实现依靠无线网络的结构，4g移动通信系统网络结构分为：物理网络层、中间环节层和应用网络层。三个分层，物理网络可提供网络接入和网络路由选择功能；中间环节层的主要功能是实现映射、地址变换和实现管理的子系统，是主要的控制功能层；应用网络层实现着数据无缝高速连接，可以运用多个频带实现跨网络、地域和标准的服务。
2.1ofdm技术
4g移动通信系统主要以ofdm技术为核心，ofdm技术是将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流。ofdm技术具有较高的.频谱利用率，其频谱效率比其他串行系统高将近一倍；ofdm技术具有较强的抗衰落能力，ofdm通过多子载波传输，使子载波信号与相同速率的单载波信号时间长，从而降低了其衰落能力；ofdm技术具有较高的传输速率，其采用自适应调制机制使变化调制方式。通过信道和加载算法来提高信息传送的速率；ofdm技术抗码间干扰能力强，用循环前缀的方式对抗码间的干扰。
2.2智能天线技术（sa）
sa技术选择的是空时多址技术，利用信号在传传输方向上的差异性，将同频率、同时隙的传输信号进行区分。通过智能天线技术可以有效改善信号质量，增强其抗干扰能力，增加数据传输容量。
2.3多输入多输出技术（mimo）
mimo技术是指在基站和移动终端利用多发射、多接受天线进行空间分集和空间复用的技术。能有效地将通信信道分解成多信道，从而降低了系统的衰减性，提高了系统通信质量、传输速率和天线系统的容量。
2.4软件无线电技术
4g移动通信技术是以软件无线电为基础，软件无线电技术以开放性的平台构造一个具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台，允许多方运营的介入。其具有灵活性和适应性，能兼容不同接口的多模式终端设备和基站。
2.5ipv6技术
ipv6具有巨大的网络地址的空间，其能提供一个独一无二的地址给通信网络中的所有设备；ipv6具有自动配置路由地址能力；ipv6具有移动性，ipv6技术可以帮助移动通信设备在保证通信质量不变的情况下改变地理位置；ipv6服务质量高于传统的ipv4，便于形成基于服务级别的系统。