统计学心得体会大全

时间:2023-07-09 11:34:07 作者:曹czj

我们得到了一些心得体会以后,应该马上记录下来,写一篇心得体会,这样能够给人努力向前的动力。那么心得体会该怎么写?想必这让大家都很苦恼吧。下面小编给大家带来关于学习心得体会范文,希望会对大家的工作与学习有所帮助。

统计学心得体会大全篇一

统计,从我的理解来看,就是为了探究某件事情,查询某种关系而去进行的数据收集,数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程,统计并不执着于数据的因果关系,更侧重于数据之间的相关关系,最近在读维克托的《大数据时代》,作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代,统计在大数据中占有很重要的地位,尤其是在计算机的辅助下,我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理,这就需要我们理解统计,可能不知道原理,但一定要知道在什么地方去运用何种方法。

先抛开以上观念不谈,这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来,从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。

如今学完统计,我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷,基于数据做出合理的处理和分析,然后多样化的表达出来,从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析,有什么缺陷需要做什么去补全。所以,感谢老师给了我一个完整的统计体系,即使以后觉得知识不够用时,我仍能够在当前体系继续完善它。

另外,我养成了看课件,看书先看目录和重点的习惯,以前在这方面做得不是很到位,总是觉得自己足够聪明,什么东西都是直接拿来看,看到好的便觉得不错,也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处,站在全局的角度看问题非常全面,好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的,我感觉以前的课程老师也很少注重这方面,总是说今天讲什么,没有前文,也没有后果。

以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要,这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。

有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国gdp的。条形图能够反应各国之间的差异,我们很明显能够看到美国的gdp大概是中国的两倍。而通过饼图,最直观的感受是美国gdp占全世界的四分之一,这是个体与总体的比较。

频率表

定性分析条形图

饼图

描述性统计直方图

频率表

定量分析

ogive

数值特征位置特征离散特征

形态特征

描述性统计下分为定性和定量,所用方法不是很一致,在定量的学习中,我们依次理解了平均数,中位数,四分位数,箱图,方差,标准差,变异系数,偏倚程度。这是一个渐进的过程,平均数对于偏态比较敏感,易受极值的影响,所以我们引用了中位数,相对而言受极值的影响较小。

而平均数和中位数都是一个确切的点,不能表示范围,所以我们有了四分位数,进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征,有些时候我们更关系数据的波动和密集程度,比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差,都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲,由于平均数的不同,所以对于不同数据,比如身高和体重,由于基数不一样,方差不一定越大越好,于是又有了变异系数,这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征,我们就能够将数据的形态特征表现出来。

描述性统计是对单个变量内部特征的处理,从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础,也就是假设检验和方差分析,或者说研究多变量的基础。

非正态则会以秩或者中位数作为核心,主要以sign检验,秩和检验,平均秩检验等非参检验。

方差分析也是一个渐进的的过程。anova是只研究在一个因子下多方案的差异性,lsd就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下,block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性,factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。

案,并不配对的问题,比符号秩更具有普适性,但是精确度不如符号秩。k-w则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。

剩下的就只有相关性分析了,正态的时候用persion,非正态则用spearman,两者之间原理是一样的,只不过一个是用平均值,另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。

花几天时间,整体复习了一遍统计学,准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗,让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不可或缺的一门重要科学。

《总论》和《统计数据》的内容比较简单,引出概念,复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕,大呼统计学一点也不难的时候,《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。

理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的,需要一段时间的适应过程。

《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为,这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容,以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考,如果实际中遇到类似的问题,有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习,才是真正的自主学习的过程。

《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循,更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话:任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系,给我们呈现出一个更明朗的世界。

《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况,公司的销售额有什么样的季节变化规律,还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。

《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解,让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。

统计学心得体会大全篇二

统计学原理包括:统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列。

统计学是在统计实践的基础上,自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学,被广泛的应用在各门学科之上,从自然科学和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。

二、统计学在生活中的意义

知识的价值是使人变得聪明,智慧,有能力。人类正在进入信息社会,面临着一个所谓“信息爆炸”的时代。信息的一种最常见的形式就是数据。现代的人们在工作和生活中,不时地要从这大量的、杂然纷陈的数据中发掘出事物的规律,作出正确的判断,以决定合适的行动方针。可以说,这方面的能力如何,实在是衡量一个人聪明与否的一个极为重要的外现指标。“仙人持玉尺,度君多少才”。要准确无误地测出一个人有多聪明,恐非仙人莫办。可惜红尘十丈,何处去找那手持玉尺的仙人但处事是否得宜,是有客观检验的。古人说与其载之空言,不如见之于行事之深切著明。而统计学,正是这样一种通过分析数据而达致尽可能正确的结论的技术。掌握了它,就可以使你在工作和生活中少犯错误,赢得主动。也就是说,使你变得更聪明了。

统计学不仅仅限与学术上的研究,他对于国家发展,经济,政治,自然等等都有它独特的作业。统计学的应用是是分广泛的。

统计的力量在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作,都有可能遇到下列问题:如何搜集有价值的资料?如何组织、解释所搜集的资料?如何分析并给适当的推论?以及推论的可信度有多高?这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的知识。诸如市场调查、工业产品质量控制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等,都是我们必须运用统计学理论的常见例子。

首先,统计学作为应用性很强的科学,其生命力和发展动力,在于它与实用学科的密切联系,割断了这种联系,统计学就会变成无源之水,无本之木,产生不出有意义的问题和方法。因此,统计学与其他学科和领域所形成的边缘和交叉性质的学科也特别多,如工业统计学,农业统计学,物理统计学、生物统计学,医药统计学,人口统计学、空间统计学,等等。其次,统计学研究的处理数据的方法,在我们这个信息化的时代,无论是在自然科学领域、社会科学领域还是在工程技术中,都发挥着重要的作用。如果没有统计,大量杂乱无章的数据,将无法显示其内涵的有用的信息。金子将掩埋在沙砾之中。

在自然科学研究中大量运用统计方法。例如,实验中研究某种实验结果的可靠性,需要用统计方法处理实验数据;统计方法应用于农业实验的设计和分析,用来研究各种品种的种子的增产效果,研究各种配合饲料喂养家禽家畜获得最高增重的作用;在医药学中,关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究,都普遍使用统计方法。

统计由搜集资料到分析、处理资料,再转换成有用的信息,成为知识经济时代最重要的生产要素。统计从理论上讲是一种方法,统计从应用上讲是一种技术,统计技术是推动社会进步的先进生产力。

统计学的出生是研究国家状况的,譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据,对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展,统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化,形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。

前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪,统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中,格朗特通过观察客观现象的数量关系,揭示出一系列统计规律,如男婴出生高于女生,男性死亡高于女性等,同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合,使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。

在当代社会,统计学的应用越来越普及,人口学中的统计学应用(进行优生优育)、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。

金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究,反过来,当今世界的金融管理特别是防范金融风险,也越来越要量化研究。早在1995年9月,美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较,数量分析和模糊评价等方法,预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们,没有完整、科学的分析预测工具,就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究,才能提高对金融运行规律的认识,才能把握市场的发展动向。投资顾问使用各种统计数据信息进行投资分析并用来指导他们的投资建议。对于股票投资来说,顾问们审查各种财务数据,包括市盈率、股息率等等。通过把个股信息与股票市场的平均数加以比较,投资顾问就可以得出个股价格是高估还是低估了的结论。

统计知识在生命科学、生物制药领域的应用是十分广泛的。以至于包括分子生物学中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法在内的各统计应用领域在不断发展壮大中。

例如,在医药学中,关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究,都普遍使用统计方法;19世纪中叶基因学说的创立,也是依赖于统计推断技术。

统计学心得体会大全篇三

经过对统计学专题的学习,我对于统计学有了更加深入的了解。统计学运用的范围十分广泛,可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具。20xx年1-12期的《经济研究》中对统计工具有这样的概括:“百分之百有模型,百分之九十有实证。所谓实证,就是运用统计工具。”可见其应用范围之广泛。在这几次课的学习中,我从以下几个方面对统计学有了进一步的认识。

统计被用做统计工具来解决许许多多的问题。我们可以从其叫什么、有什么用和怎么用的角度来有效学习统计工具。我们要对所搜集的数据进行合理的整理,从中分析出我们想要的结论。我们建立一元或多元的回归模型,对其回归结果进行分析,异方差性、自相关性、多重共线性、假设检验等等。而所建立的模型的种类也有很多,针对不同的研究对象采用不同的回归模型,例如:横截面回归模型、面板模型、分位回归模型。另外,统计软件的应用在解决统计问题时也是十分必要的,能够使我们的研究过程更加便捷,省时省力,eviews、spss、还有老师介绍的r软件等等。

从小学期对统计学的学习中,充分地体会到统计学应用领域的广泛性。首先,统计学对我们的日常生活的影响十分有益。就像老师所举的一个生活中的例:怎样买旧车。国外的旧车市场很多,出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车,开上几年也没问题,但运气不好时,开不了几天就这儿坏那儿坏的,修车的钱是买车钱的好几倍,还会带来很多麻烦。于是,为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能,国外出版一种专门介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志。这样,想买旧车的人就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买哪种车型。而当中的数据就是我们统计归纳的结果。日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学,能够使我们的生活更加便捷。

其次,统计学对公司的决策影响也十分有益。例如:如何使利润最大化。某牧场的管理者过去每年均饲养600头肉牛,现在市场上出现了一种小型肉牛,预计在同样面积的牧场上可以饲养750头。而且小型肉牛吃草量也较少。那么,销售利润哪个比较大就是管理者要解决的问题。管理者做了肉牛与小型肉牛的净利润分布表,再利用统计学的知识通过计算和对比判断出饲养小型肉牛净利润更加多。另外,公司还可以运用统计知识来选择最好的投资组合,工厂中也用统计学的知识来解决产品质量控制能否降低成本的问题。总而言之,统计学的知识使决策者能够更好地作出决策,并且获得最大的收益。

最后,对于整个社会而言,统计学在社会调查方面更加是必不可少的工具。对于离婚率的调查总结出了很多影响离婚的因素,对于身高的统计得到了身高与财富、权利及其他因素的关系,最令人感到意外的是,爱情统计学中对爱情所经历的三个阶段的分析竟然运用了大数定律。

统计学运用于方方面面,对我们的生活影响巨大并且都方便了我们的社会生活。

续编制的指数序列可以反映事物发展变化的趋势。这对于我们了解这方面的现状及发展方向十分有利,有利于我们更好地预测未来,把握机会,克服将来可能遇到的障碍。

统计学在生产生活中有着极其广泛的应用,这已是不争的事实。统计学的应用涉及到了自然科学和社会科学的几乎所有领域,统计学的方法应用于生物学形成了生物统计学,应用于医学形成医疗卫生统计学。在管理学中有管理统计,在人口学中有人口统计等等。

总之,统计学的应用领域广阔,对于人们的生产生活、社会发展都具有十分重要的作用。

统计学心得体会大全篇四

在两天的统计学实验学习中,加深了对统计数据知识的理解和掌握,同时也对excel操作软件的应用。下面是我这次实验的一些心得和体会。

统计学(statistics)一门收集,整理,显示和分析统计数据的科学,目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出,统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中,对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此,eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。

数据的输入固然重要,但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数,中位数,均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分析,抽样分析,方差分析,回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中,excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。

本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实践中,理论和实际是不可分的,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次,本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有了进一步的掌握。

在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西,知道统计工作是一项具有创造性的活动,要出一流成果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中,知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用,更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂,但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少,相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识,提高自己的数据分析和处理能力,促进统计学的新发展。 以上就是我这次实验的一些心得体会,希望可以对自己有所帮助。

统计学心得体会大全篇五

由于经济、职业形态的多样性,安排上一般可采取少批量,多元组合的方式。怎样写实训总结报告?下面小编给大家带来,实训总结报告,仅供参考,希望大家喜欢!

实习工作:

在第一天实习过程,我与张龙永同学完成了控制点的选点和部分地区高程测量的立尺工作,我完成了控制点的数据计算。在碎步测量工作中,我与张龙永同学对看不见的区域及细小地区进行了皮尺测量,我参加了1天的数据处理工作,参与了不到半数点的立尺和棱镜工作,完成了草图的绘制工作。并对纸质大图和cad图进行了检核,完成了一定程度的修改,并参加撰写小组实习总结。参加了测设工作。在实习过程中我没有进行过观测与读数工作,这样我感觉到一些遗憾。在绘图过程中由于我在平面图上一个控制点的选取有一些偏差,导致我们组耽误了2-3个小时的进度,这也是我感到很抱歉的地方。

测量理论和实践相结合的技术总结分析:

通过这次测量实习,我对书本上的知识有了进一步的了解。对水准测量,角度测量,导线测量,平面图绘制,测设等等等在这次测量后我都有了一种与刚学会书本知识不同的感受,切切实实的将测量的步骤熟记于心的感觉。有些东西书本上学到了是一回事,切实的参加到实际工作则是另一回事。安置仪器、定向、立尺、观测、记录、计算、绘图看似简单的两个字却都有着不同的工作的智慧。又比如在学习中,我们只是粗浅的学习到了误差的概念和解决方法,但在测量工作中,由于操作的不严格,不规范等原因所产生的误差在解决起来让我们对书本上的只是也有了更深刻的认识。让我们学会了自己分析产生误差的原因,解决办法并与书本相互认证,这是一种非常好的体验。

实习体会与收获:

通过这次实习我收获了许多东西,首先巩固和加深了对书本知识的印象,学会了灵活的运用书本知识,现在我们都可以很流畅的使用水准仪和全站仪等测量仪器。另外,由于整体测量工作很繁琐,在整个过程当中我懂得了团队合作的重要性,只有在大家的齐心协力下,我们才能圆满的完成了这一次的测量实习。通过这次实习我培养了自己坚持不懈的毅力,培养了不怕起早贪黑,炎炎烈日,笨重仪器,不畏雨天的勇气。我懂得了无论做什么工作都要有细心耐心恒心。总之,此次实习锻炼了我各方面的能力,付出就有回报。感谢测量实习,感谢巩慧老师,感谢每位可爱的组员。

实习建议:

我建议实习开展在平时的学习中,这样能更好的学习书本上的知识,相信这样的话每个同学在期末成绩也一定会有一定幅度的提高。

为期一个星期的plc实训已经结束。在这周里,我要完成有传统电气控制和plc电气控制实训两个实训过程。电气控制有五个项目(至少完成3项):机床工作台正、反转自动往返控制、十字路口红绿灯控制、plc自动喷泉控制系统等。王永华老师跟我们讲完项目控制要求、项目任务和一些元件使用后,就让我们开始着手接线,而老师就在一旁指导我们。

在实训的过程中,虽然本次课程设计是要求自己独立完成,但是还是脱离不了集体的力量,通过实训让我学会虚心求教,细心体察,大胆实践。任何能力都是在实践中积累起来的,都会有一个从不会到会,从不熟练到熟练的过程,人常说“生活是最好的老师”就是说只有在生活实践中不断磨练,才能提高独立思考和解决问题的能力;同时也培养了自己优良的学风、高尚的人生、团结和合作的精神;学会了勤奋、求实的学习态度。

求实就是脚踏实地,求真务实,谦虚谨慎、介骄介躁、对知识的掌握要弄通弄懂,对技术的掌握要严守规范、严谨细致、精益求精。一个人的力量是有限的,团结合作的力量是无穷的,通过对各个项目的加工让我明白:一粒沙虽小,但无数粒却能汇成无限的沙漠;水滴虽小,却你汇成辽阔的海洋;你的一个思想、一个方法,他的一个思想和方法,相互交流互换就有了两个思想和方法,当今社会竞争日益激烈,而我们现在就应该学会与他人合作。

通过这次实训使我明白了视讯的意义:

1.学生理论和实践相结合的理念得到深化。通过实训,学生可以了解社会上需要什么 样的人才,自己需要怎样努力才符合社会和时代发展的需要。

2.通过实训工作,全面认知所从事行业、岗位需要具备什么才能,自己做得怎样,是否符合自己的兴趣。如果符合,自己将从哪几方面努力。为自己将来的职业生涯规划作好承前启后的准备。如不符合,分析原因,是否可以通过实践改变,慢慢培养兴趣,如实在失之甚远,可以通过此次实训收获其他方面的所得,

3.通过一系列的工作流程和工作内容性质的认识,联系自己专业,是否用上了自己的专业知识。通过这次实训,本人感觉自己基本上用到了学校里学到的知识。

4.通过实训,可以全面了解自己解决问题的能力,自己的性格之中有那些需要改进的地方,知道自己适合什么行业发展。怎样培养独立办事和团体协作的能力,做到二者的辩证统一,以便适应今后工作的需要。

在实训过程中,我们也收获了快乐、与同学的快乐、与老师的快乐。因为每当自己或自己和同学完成了一个项目时,或多或少有些欣慰,会感到开心,休息时和老师的交流也是一种快乐。虽然四周实训不是很长时间,但对我今后的学习有很大帮助。这只是起点,终点离我们还有一定的距离,所以还是需要我们继续努力去走以后的路。而我们要把握好每一次的机会,错过了就再也找不回来了。

在本次实训中我感触颇多,现就工作中存在的问题和收获做出如下总结:在第一年中,我们投入了大量的广告费用,为的是抢占本地市场的领导地位,已保下一年度的优先选择权,值得肯定的是我们在第一轮广告投放最多,因此拿到了01年的优先选择权和02年的优先选择权。在01年和02年我们拿到了较多的订单,但是我们却忽略了更换生产线,我们这两年一直使用的都是落后的手工生产线,导致我们的生产效率很低。

在01年,我们着手准备开拓区域市场和iso14000,导致我们的现金出现了严重的周转困难,因此,我们在02年投入的广告费用相对较少,而此时我们的重大失误是没有在区域市场投放广告,一方面是我们不想舍弃本地市场的领导地位,另一方面是我们的资金周转严重困难,已经再没有多出1m的钱去投放广告。在03年,我们开始投放在本地市场对p1的广告,而此时我们投入的广告份额较少,凭借前两年在本地市场的占有份额我们依然拿到较为多的订单,与此同时,我们同时开辟了亚洲市场和iso9000。通过市场调查,我们得出的结论是,很多企业都对p2和p3产品进行开发,经过和ceo的协商,我们决定另辟蹊径,对p4产品进行开发,在开发p4产品,开拓iso9000、iso14000和亚洲市场方面我们支出了较多的现金,直接导致04年的广告费用严重缩水,此时我们失去了本地市场的领导地位,放弃了在区域市场对p1产品的广告投入,但是我们在区域和亚洲市场上对p4产品已经形成了垄断的地位,因此得到了一定数量的订单,但由于p4产品刚刚进入本地市场和区域市场,导致产品的单价较低,而p4产品的成本本来就高,进而我们今年的利润很低。在05年中,可支配的广告费用更是少之又少,而我们本地市场、区域市场和亚洲市场已经开拓,我们只能舍弃对p1产品在本地市场和亚洲市场的广告投入,把广告费用投到p4产品上,此时我们已经没有再多的现金投入对iso9000和iso14000的广告费用,导致我们在两个市场中订单数量较少。在最后一年,为达成董事会的要求,我们租借了小厂房的使用,加大购买生产线的数量,到05年末,我们已拥有6条自动化生产线和3条半自动化生产线。不尽人意的是我们经过这几年的生产却一直没有扭转亏损的局面。

以下是我关于参加erp实训后的心得体会:

在第一次接触erp沙盘模拟经营的实践中,使我了解到经营一个企业的不易。一个企业的生存和发展要考虑到多方面的综合因素,要依靠部门之间的协调配合,这其中ceo起了相当大的作用,一个企业是否能得到充分的发展,要取决于ceo的领导和决断力,当然也脱离不了其他人员的通力配合。

在本次erp实训中,使我体会最深的是在决定一件事情之前,一定要做好计划,对内外环境和有可能出现的意外情况进行分析和预测,把可能出现的风险降到最低。本来想在这次erp实训中检验一下自己的营销能力,主动承担了营销总监的工作,通过这几年的模拟经营,我觉得首先我的营销策略和思路是没有问题的,而决定的问题出现在得不到现金的供应,每年都是在年底做好广告的投入量后由于现金不足一再减少广告的投入数量,导致市场领导地位和订单的丢失。通过这次实训暴露出我许多弱点,为此我很感激我组成员对我的理解和支持,在各方面给予我的鼓励和帮助,更要感谢陈老师的耐心指导,虽然自己的表现的不够尽如人意,但我从中有所收获,了解了营销工作的内容和职责及其企业经营流程,我还是很满足的,如果能够有机会重来,我一定会做的更好!在此,再一次感激所有帮助过我的老师和同学们!谢谢你们!

一、实训时间:

20__年12月23日至12月27日

二、实训地点:

淮安信息职业技术学院,物流实训中心

三、实训目的:

随着物流技术的发展,传统的物流理论很难使学生掌握物流技术和物流管理,通过自动化物流设备和现代化物流技术在物流教学上实现,使学生直接面向生产第一线,能直观、快速的掌握现代物流管理岗位所需要的基础知识和专业技能,牢固掌握现代物流的基本理论知识和计算机基本知识,熟悉物流构成要素。

帮助学生能够了解物流在制造企业和流通企业及物流企业的重要位置和主要作用,熟悉行业企业的主要运作流程,掌握并应用现代化物流信息系统,熟练地使用各种现代化物流设施和设备,使学生基本上能适应物流企业和企业物流岗位技能及职业素养的要求。

四、实训要求:

了解物流的特点,主要设备和作业流程,对其进行分析。并依据学习的理论提出自己的意见,了解物流配送中心的主要流程。

五、实训内容:

在实训中心内,总共有八个区域,按老师的安排,每个区域必须要要有3位助教,这二十四位助教不单单帮老师教其余的同学,而要还要对自己所负责区域保证设备的安全及同学的安全。时间星期一内容这是实训的第一天,也是对于我们三位助教来说印象最深的一天,在教室里面,当老师给我们24位助教安排好,对于可以去触摸设备,心情自然是激动的,我们所选储区,更有意师第一个教师教完我们题马上就出的区域是自动仓思的是我们是老的。然而,当老离开的时候,问现了,我们这个区域的设备卡住了,立即找老师过来帮忙,老师也没解决这个以致使一个们只能看着设备,而不操作。好在问题,所上午我自己的能进行下午的时候在我和老师的努力下,当天得以解决,机器回复正常使用。下午是助教教同学练习的时候。

星期二由于对于操作的乐趣,第二天兴趣没减,还在高高兴兴的教能是由于因,致使我器暗桥,损是对面的现故障,由老师,导致着其他的同学,可其他同学多的原们旁边的那台机坏了,接下了的就龙门吊也跟着出于没有及时通知设备一个星期都不能使用,对于助教来说可能会有些紧张,设备毕竟花那么多钱来买的,设备损坏了,赔十在所难免的,然而,老师虽然当时讲了几句,可是后期还是安慰同学,就怕同学心里有阴影,接下来,同学们还在有序的练习者。星期三今天可以说是一个有趣的一天,因为,身为助教的我另能了,实得们可以去外几个功区去学习毕竟要对训中心你一些设备要了解,对于新奇的东西,自然型兴趣会更浓一些,唯一一点遗憾的是,对于暗桥和龙门吊,是没有办法去学习了。

下午的时候,老师带领我们全班同学将电动叉车、液压式叉盘叉车等一来到外战”演练。们几位男车、手动托几种车型统面进行“实这就苦了我生了,需要从二楼将托盘拿下来,在训练的过程中,还得到了老师的表扬,这点还是值得满心欢喜的。星期四今天一天的时间是老师进行考核,不幸的是,我们组又是第一个被抽的,一同六个同学进行考试,心里还担忧他们几个会考的不好,谁知结果和想的几乎没有出入。在这其中,我们助教也有教的不到位的地位,在这里因该自我检讨一下,有意思的是,老师考核我们的5s管理,从操作中我们知道这一点对于我们今后的重要性。对于剩下的同学来说,他们就只能在教室里面“候命”。毕竟今天一天都是考核,其他组的考核的东西大致一致。

星期五今天也就是我们做报告的最后一天,每个同学都需要上前面去将这一周的实训体会写出来,对于我们来世,也是一个不小的考验。

六、实训总结

在实训中,我看到了书本上没有的“知识”,更具体的的是可以自己去亲自操作,虽然只是局限于那几个可以触摸的机器,但是对于像我们这样的“门外汉”来说,还算是知足的。总之,通过学习,我不仅学到了书本上的理论知识,还亲眼看到物流的操作机器,使自己对物流的兴趣进一步加强,感谢专业老师们给我提供了学习、实践和交流的平台,让我在实践中真正做到了理论与实践相结合,深化了对现代物流理论的理解,进一步体会到理论与实操的差别,也体会到理论与实践结合的乐趣,让我感到了一种满足感,觉得自己能够从中获取真正有价值的知识与技能。希望在今后的学习和实践过程中,我都能将所学知识学以致用,更深的了解和认识物流运用。

一、实训目的

专业实训是我们完成专业基础课和专业课程的学习之后,综合运用知识的重要的实践性教学环节,是本专业必修的实践课程,在实践教学体系中占有重要地位。通过专业实训使自己在实践中验证,巩固和深化已学的专业理论知识,通过知识的运用加深对相关课程理论与方法的理解与掌握。

加强对企业及其管理业务的了解,认识的基础上,将学到的知识与实际相结合,使学生运用已学的专业理论知识,对实训单位的各项业务进行初步分析,善于观察和分析对比,找到其合理和不足之处,灵活运用所学专业知识,在实践中发现并提炼问题,提出解决问题的思路和方法,提高分析问题及解决问题的能力。

二、实训任务

本次实训我到的实训单位是河南省新野县审计局,实训的主要任务如下:

1、调查新野县审计局目前的审计事务的操作流程。

2、研究现行信息化系统对业务进程所起的作用。

3、分析新野审计局信息化的经验及出现的问题。

三、实训内容

1、实训背景

21世纪是信息技术的时代。随着生产的自动化,贸易中的电子商务的普及,网络财务软件的广泛使用,以及支付手段的多样化,审计信息化将是21世纪必然趋势。但是我国现今的基层审计单位的信息化现状是什么样的呢我国基层审计信息化的现状,审计人员;软件条件以及硬件条件如何在信息化的过程中有什么样的经验和教训呢带着这个问题,我联系了河南省新野县省审计局,并在那进行了我的专业实训。

本文所探讨的审计信息化是指,被审计对象进行财务工作和经营时,审计人员为了实现其审计目的,收集必要的审计证据,采取必要的审计程序,对企业的运营的合规性以及利用计算机以及网络生成的财务信息进行审计的工作。

2、实训单位介绍

新野县审计局是隶属于国家审计署的县一级的审计单位,编制大约30人。新野县属于河南省的经济不太发达的农业县,所以审计机构不像大城市那样有很多的审计事务所,审计单位只有审计局一家,并且被审单位也大部分是国有企业和国家机关。平时业务工作量并不太多,同一时间基本上只进行一家被审单位的审计。

四、实训体会

引用国务院信息化工作办公室副主任杨学山说过的一句话,十五个字:起步晚,基础弱,资金少,应用难,见效快。

首先是起步晚。国家审计署计算机应用是从八十年代后期开始的,到2000年南京计算机审计展示会上才只有18个参展单位,象新野县这种经济欠发达县审计信息化的应用范围就更小了。

第二是基础弱。因为搞信息化,计算机应用要有好的审计工作者,包括审计专业人员和it人员,这方面新野县审计局基础比较薄弱;有的工组人员甚至连熟练使用计算机进行基本操作也达不到由于起步晚,投入少,网络,计算机设备在起步的时候基础也比较弱。网络环境较差。

三是资金少。今年上半年,局里的负责信息工组的人员想购买一套新的审计软件,需要5000块资金,但最终因为没有批准而流产,这正说明了基层单位资金缺乏的程度。

四是应用难。审计相对其他部门工作来说,其计算机应用难度比较大。被审计对象都是开放的,无论是金融机构还是财政部门或者大中型国有企业或小型企业都有各自的制度,要在这样的基础上进行审计的难度比较大。另外被审计对象的系统与审计单位系统主体之间存在一定的矛盾,增加了技术上的难度。而且从技术上看,审计单位要在人家的基础上进行工作的技术难度大大增加。特别是在被审单位本身的信息化称度较低的情况下,应用就更加困难了。

第五是见效快。虽然审计信息化起步晚,但是我在实训单位见到仅有的2个审计和网络财务软件的使用还是给工作带来了很大的效率的提高,受到大大多数员工的肯定,效果显著。总之,新野县审计局的审计信息化任重而道远。


统计学心得体会大全篇六

经过这一个学期对统计学的学习,深刻地了解到统计学和我们的生活息息相关,我们每一天都会遇到大量的统计问题,无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现,如最近炒的很热的加多宝,它的广告语是:全国每卖出十罐凉茶,有七罐是加多宝。我们且不理会这句话的真假,我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。还有我们去菜市场买菜的话,也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计,就是会走几个菜摊子,对同一个菜的价格进行询问,然后对这些价格进行比较,最后得到一个比较平均的价格,进而在自己认为比较合理的价格范围进行采购。可见统计学与我们的生活已经是密不可分的了。

在学习统计学的教学过程中,很多例子也是我们生活中常见的例子,比如说学生的身高,体重等等,我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据,并经过统计得出合理的结论。这对于我们学生来说就大大提高了我们学习的兴趣,对于老师老说更是提高了课堂的效率。为了得出结论我们经历了收集数据,整理数据、描述数据和分析数据这些过程,并能利用结论进行合理预测和判断,这就培育了我们用数学的眼光来看待生活,用数学的思维思考生活,可以说这也是一种对于理智的培养,统计学的思维、原则和方法都可以帮助我们自己走出思维误区,更重要的是,还可以让我们识破充斥于广告、网络、媒体报道和专家言论中的误导甚至谎言,尽可能避免被他人忽悠。老师推荐我们看过一本书叫《统计数学会说谎》,这里面就有一个有趣的例子:用平均数来掩盖异常值。一个富翁走入一家坐满了穷人的酒吧,酒吧里人均收入将迅速提升,但每个穷人并没有因此致富。这就是最典型的平均数算法,掩盖了贫富悬殊被拉大到危险地步的事实。除了《统计数学会说谎》这本书里的这个例子,其实我们生活中还有很多这样的例子,如:在报纸上我们经常看到,劳动者平均工资相比过去有了大幅度增长,但却只强调了这个平均工资的增长,却对通货膨胀和加班这些因素只字不提。我们如果在学习中培养了统计学的思维原则和方法,相信我们能看到很多除了数字以外的其他的东西,从而认清事物的本质。

有效的分析数据是提高工作以及发展效率的关键。

所以学习统计学绝对是让人受益匪浅的,对于我们现在的大学生而言掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用常用的统计软件分析数据,有助于我们利用手中的数据对负责的问题做出明智合理的决策,对以后我们走出校园,走向社会,或者进入企事业单位和经济管理部门从事统计调查,信息管理,数据分析等工作都是大有益处的。所以,在这里感谢老师这个学期以来对我们在统计学上的教导,以及和我们分享的一些书籍。

统计学心得体会大全篇七

统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。

统计学(statistics)一门收集,整理,显示和分析统计数据的科学,目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出,统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中,对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此,eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。

数据的输入固然重要,但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数,中位数,均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分析,抽样分析,方差分析,回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中,excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。

本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实践中,理论和实际是不可分的,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次,本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有了进一步的掌握。

在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西,知道统计工作是一项具有创造性的活动,要出一流成果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中,知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用,更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂,但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少,相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识,提高自己的数据分析和处理能力,促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会,希望可以对自己有所帮助。

统计学心得体会大全篇八

在两天的统计学实验学习中,加深了对统计数据知识的理解和掌握,同时也对excel操作软件的应用。下面是我这次实验的一些心得和体会。

统计学(statistics)一门收集,整理,显示和分析统计数据的科学,目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出,统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中,对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此,eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。

数据的输入固然重要,但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数,中位数,均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分析,抽样分析,方差分析,回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中,excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。

本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实践中,理论和实际是不可分的,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次,本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有了进一步的掌握。

在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西,知道统计工作是一项具有创造性的活动,要出一流成果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中,知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用,更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂,但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少,相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识,提高自己的数据分析和处理能力,促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会,希望可以对自己有所帮助。

统计学心得体会大全篇九

作为民航安全统计课程教师,为系统提高统计软件操作水平和教学水平,以及科研工作的能力,本人参加20xx年8月20日至8月24日的spss应用与统计分析高级培训,此次培训共有国内高校统计分析相关课程主讲教师百余位参加。

一、培训内容

介绍;

2.描述性统计分析及统计绘图;

3.基本数据分析与探索;

4.线性回归分析;

5.二分类因变量logistic回归分析;

6.多分类因变量logit/probit回归分析;

7.定序因变量logit/probit回归分析;

8.计数因变量poisson/负二项回归;

9.生存分析/事件史分析;

10.追踪测量与固定/随机效应模型;

11.分层模型/混合效应模型;

12.实证研究论文撰写。

二、参训心得

1.通过此次统计学培训,本人掌握了最新的统计应用的前沿,开拓了视野,对spss统计软件的使用有了更为深入的了解。

2.通过此次统计学培训,本人掌握了高级统计分析的方法和原理,并通过实际问题的统计建模,掌握了统计学研究方法以及如何用软件实现,提高应用能力。

3.统计分析是一门应用性很强的课程,对于经济管理专业的学生来说,统计分析的重要性不仅体现在本科阶段毕业设计的完成上,继续深造学生的科学研究能力上,也体现在在今后工作中应用到数据收集、数据分析以及统计软件的使用等方面。但现阶段,本人主讲的统计课程按照教学大纲的要求涉及软件应用的部分相对较少,许多学生在课程结束后仍不能应用统计分析解决实际问题。通过此次培训,提高了本人的统计软件应用能力,有利于今后的教学工作和毕业设计指导工作。

4.在培训中学习到了新的教学方法,在与其他高校老师的交流中了解到了其他大学学生在统计学习中的问题,学习到了相关教学经验,收获很多。

通过这次培训,本人丰富了统计学知识,掌握了先进的方法,对今后民航安全统计课程的教学大有益处。在此感谢学院提供的宝贵学习机会。

统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。

统计学(statistics)一门收集,整理,显示和分析统计数据的科学,目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出,统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中,对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此,eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。

数据的输入固然重要,但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数,中位数,均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分析,抽样分析,方差分析,回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中,excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。

本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实践中,理论和实际是不可分的,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次,本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有了进一步的掌握。

在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西,知道统计工作是一项具有创造性的活动,要出一流成果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中,知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用,更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂,但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少,相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识,提高自己的数据分析和处理能力,促进统计学的新发展。 以上就是我这次实验的一些心得体会,希望可以对自己有所帮助。

经过这段时间的学习我学到了很多,掌握了很多应用软件方面的知识,真正地学与实践相结合,加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力,回顾整个学习过程我也有很多体会。

统计学是比较难的一个学科,作为工商专业的一名学生,统计学对于我们又是相当的重要。因此,每次实验课我都坚持按时到实验室,试验期间认真听老师讲解,看老师操作,然后自己独立操作数遍,不懂的问题会请教老师和同学,有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来,我感觉我的能力确实提高了不少。 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性,认真学习显得相当必要,为以后进入社会有更好的竞争力,也为多掌握一门学科,对自己对社会都有好处。

几次的实验课,我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的,对这种数理类的课程本来就很感兴趣,经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来,我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法,这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论,学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧,我们做的是“平均发展速度”的问题,这是个比较容易的问题,但是放到软件上进行操作就会变得麻烦,书本上只是直接给我们列出了公式,但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多,在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白,操作不好,不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了,但是这次似乎遇到了大麻烦,因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式,这个东西必须认真听认真看,稍微走神就会什么都不知道,很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久,到现在才算没什么问题了。

实验的时间是有限的,对于一个文科专业来说,能有操作的机会不是很多,而真正利用好这些难得的机会,对我们的大学生涯有很大意义。不仅是学习上,能掌握具体的应用方法,我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。我们每天都在学习理论,久而久之就会变成书呆子,问什么都知道,但是要求做一次就傻了眼。这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题,但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己,得到的好处会大于他自身的价值很多倍。例如在实验过程中如果我们要做出好的结果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。这就在我们的实践工作中,不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习,肯定会很少被挫折和浮躁打败,因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果,方能正确的做好一件事。

最后感谢老师的耐心指导,教会我们知识也教会我们操作,老师总是最无私最和蔼的人,我一定努力学习,用自己最大的努力去回报。

2页,当前第212

统计学心得体会大全篇十

通过半个多学期的学习,我对统计学这门课程有了一定的了解,对学习这门课程也有了一定的感想。

首先,我谈谈我对这门课程的理解。

在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就浮现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串的数学计算式。在我眼中,统计学是一门非常枯燥非常单调的学科,它不像数学那样强调严密的推理和逻辑,而是仅仅需要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜欢这门课程。

但是经过半个学期的学习,我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中,在公司决策中,在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科,非常具有实践性,统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学的,它是以数学作为它的基本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据,它是其他学科的一切理论的基础和来源。

统计学并不是一门浅显的学科,人们从事统计工作已经有几千年的历史了,但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理,起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。

经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分,和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的,容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样,它们是由人的活动而形成的,复杂多样,变化多端,没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学,通过统计分析社会经济的各种数据,我们就可以发现社会的经济问题,为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。

同时,统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验,然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学,就没有经济学今天的发展。

正因为经济学和统计学这样密切的关系,我意识到,光学好经济学理论知识是不够的,我必须还要同时学好统计学。不然的话,我的经济学是无法深入研究下去的,这些知识是没有生命力的,它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。

从马克思主义哲学中,我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观,只有清楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样,我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史,下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。

统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。

古典统计学出现于17世纪,一般说,古典统计学有两个来源,按时间顺序,先有德国的国势学派,继有英国的政治算术学派,最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康令,他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容,在大学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”,并于1749年首次使用统计学来代替国势学,认为统计学是关于各国基本制度的学问,是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容,用文字表述。

政治算术学派产生于英国,代表人物是威廉。配弟,政治算数学派是用数字来表述,取用数字、重量和尺度来计量,并配以朴素的图表,这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项,包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的,即以社会经济现象为研究对象,并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。

凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学,称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展,是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律,提出了大量观察法,进行统计资料的收集和研究,可以消灭误差和控制误差,从数量上揭明其运动规律,加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域,但当时并没有给以确切的名称,直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。

通过这门课的学习,我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科,都必须了解大量的术语,统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦,因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语,对于这些枯燥的术语,我甚至感到一些头疼,下来都不想去看书。但是,我也知道这是学好一门课所最基本的要求,所以我还是尽量记住了这些。

统计主要分为了理论统计和应用统计,其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义,理论统计是研究统计的一般理论和方法的,而应用统计运用在某一特定领域的统计问题,它可以和各种学科结合起来,如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等,应用统计学有更广泛的用途,但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。

统计学的分析法有很多,如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。

统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征,因为只有是同类事物才有相同的数量特征,才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性,所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究,所以需要抽取一部分出来研究,然后通过样本的特征去推断总体的数量特征,这部分总体单位所构成的整体就是样本,它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神,如何抽取样本,如何控制样本的代表性误差,如何从样本推断总体,每一个环节都需要运用科学的方法,谨慎地进行。

统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现,是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据,原始数据和综合数据,截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标,他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次,定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤:统计数据的搜集、统计数据的整理。

前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本,抽样方法有重复抽样和不重复抽样,抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性,各有各的适用条件,应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。

最后,我想谈谈我学习这门课程的一些心得。

在学习统计学之前,我一直把统计学看成另外一种数学,但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际,我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义,比如做完了数据分析,我们不能像数学那样就完了,我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义,这样我们的分析才有意义。

当然我也看到了统计学和数学的紧密联系,统计中会用大量的数学工具,所以必须要复习一下相关的数学知识,这样才能在学习中灵活运用。

学习统计学,我们不能零散的学习,而是需要从系统的,比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时,我们就需要比较不同的抽样方法,不同的抽样组织方式的计算,它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样,要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较,对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结,这样才容易理解记忆,把多个公式化成很少的公式,减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件,对应到不同的计算方法。

相关范文推荐

猜您喜欢
热门推荐