数据统计与分析心得（模板17篇）

统计能够帮助我们发现问题和挖掘潜力，为改进和优化提供指导。随着信息化时代的到来，统计报告的重要性越来越凸显，以下是一些成功案例的分享。

销售数据统计员心得体会

作为一名销售数据统计员，我从事着对公司销售数据进行统计和分析的工作。通过长时间的实践，我深刻体会到自己工作的重要性及影响力。无论是保持客户关系的稳定，还是为公司制定销售策略提供依据，销售数据统计员都扮演着不可或缺的角色。以下是我个人的一些心得体会。

首先，我明白了销售数据的重要性。作为一名销售数据统计员，我每天都要处理大量的销售数据。这些数据包括产品销售量、客户反馈、市场对竞争对手的反应等。只有通过数据的统计和分析，我们才能真正了解产品在市场中的表现和客户需求的变化趋势。这也有助于我们制定针对性的销售策略，提高公司的市场占有率和竞争力。因此，销售数据对公司的发展至关重要。

其次，我学会了如何处理和分析销售数据。销售数据的处理和分析是我工作的核心内容。首先，我需要对数据进行分类和整理，以便更好地理解和利用。然后，我利用各种统计方法和工具，对销售数据进行分析，以发现潜在的销售规律和趋势。通过将销售数据与市场情况相结合，我可以为公司提供有关产品生命周期、市场份额和销售目标等方面的数据参考，从而为公司的发展提供有力的支持。

除此之外，我还意识到了销售数据统计员在公司中的重要性。作为销售数据统计员，我需要与销售人员、市场部门和高级管理层保持密切的合作和沟通。我需要根据市场研究和销售数据的分析结果，向销售人员提供有关客户需求和市场趋势的信息，帮助他们制定有效的销售计划。与市场部门合作，我可以提供有关产品推广和市场竞争等方面的数据报告，为公司市场策略的制定提供支持。与高级管理层合作，我可以通过数据分析为公司的决策提供量化的指导意见。因此，在公司中，销售数据统计员是一个非常关键的岗位。

最后，我发现自己的工作不仅让我了解了公司销售数据和市场情况，还提升了我的分析能力和团队合作能力。处理和分析大量的销售数据需要我具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力。而与销售人员、市场部门和高级管理层的合作需要我具备良好的沟通和协调能力。通过这些工作经验，我不仅提升了自己的个人能力，也为今后的职业发展奠定了基础。

总之，作为一名销售数据统计员，我深刻体会到了自己工作的重要性和影响力。销售数据和分析为公司制定销售策略提供了依据，为公司的发展提供了有力支持。通过处理和分析销售数据，我不仅提高了自己的分析能力和团队合作能力，也为今后的职业发展奠定了基础。作为销售数据统计员，我们的工作必不可少，也是推动公司发展的重要一环。

数据统计分析培训心得体会

作为一个互联网从业者，数据统计分析已经成为我们日常工作中不可或缺的一部分。在这个以数据驱动为核心的时代，掌握统计分析工具和技巧显得尤为重要。于是我来到了一家专业的数据统计分析培训机构参加了为期一周的培训课程，通过这次培训，让我更加深刻地认识到数据统计分析的重要性以及如何快速掌握这门技能。

在学习数据统计分析之前，我们必须先了解其基本原理。在课程开始前，导师首先为我们介绍了统计分析的基本概念和常用方法，比如数据的整理和清洗、常见的统计值，以及如何进行单因素和多因素分析。这些概念的了解对于我们进一步学习和应用具有非常重要的意义。

第三段：掌握数据分析工具和技巧。

培训课程中，我们学习了如何使用Excel和SPSS等数据分析工具，并通过一个实例进行了操作演示。通过这个实例，我们逐步学习了数据的透视表、数据可视化和尝试了不同的数据分析模型，这让我们认识到了数据的价值以及如何运用这些数据进行决策和分析。

第四段：从实践中获得更多经验。

虽然培训课程中为我们提供了大量的工具和技巧，但真正的经验来自于实践。课程的导师为我们提供了一些实际的例子，并引导我们进行数据分析，这让我们对数据的分析得到了更深入的理解和经验积累。在实际的实践操作中，我们不断发现数据分析的局限和运用方法，同时也增加了我们的技能和自信。

第五段：总结与展望。

通过一个星期的培训，我学到了很多数据统计分析的知识和技巧。在实际操作中也掌握了如何调整分析方法和模型的能力——这样能更好地满足不同问题的需要。同时，也认识到数据统计分析对于我们的工作和发展有着重要的作用。需要我们逐步掌握这门技能并不断深入与应用。我们应该不断学习和实践，以更好地掌握数据统计分析，让数据带领我们走向更多机遇和发展。

数据统计员个人工作心得精选

时光荏苒，很快就要过去了，回首过去一年来的统计工作，内心不禁感慨万千，在领导和全体同志的关怀、帮助、支持下，紧紧围绕中心工作，充分发挥岗位职能，不断改进工作方法，提高工作效率，以“服从领导、团结同志、认真学习、扎实工作”为准则，始终坚持高标准、严要求，工作上有了进步，总结过去、取长补短、挖掘潜力，为明年的工作做好充分的准备和规划。

一、一年来的工作表现。

(一)仔细认真，提高自身素质。为做好统计工作，我坚持严格要求自己，统计工作地要求就是“仔细认真”，因此，我正确认识自身的工作价值，提高自己的耐心，增强自己的细心，时刻提醒自己，要以高效率，高质量的报表数据上报给各位领导。同时细心学习他人长处，改掉自己不足，并虚心向领导、同事请教，在不断学习和探索中使自己有所提高。

(二)严于律已，不断加强作风建设。一年来我对自身严格要求，始终把耐得平淡、舍得付出、默默无闻作为自己的准则，始终把作风建设的重点放在严谨、细致、扎实、求实脚踏实地埋头苦干上。在工作中，以制度、纪律规范自己的一切言行，严格遵守公司各项规章制度，尊重领导，团结同志，谦虚谨慎，主动接受来自各方面的意见，不断改进工作;坚持做到不利于公司形象的事不做，不利于公司形象的话不说，积极维护公司的良好形象。

(三)强化后勤处室职能，做好服务工作。对办公室费用方面，继续发扬以必需品为前提，节省处室费用消耗，保证各种办公必需用品齐全，确保领导与同事对办公用品的需求。在这一年里，我积极配合做好后勤工作，与同事心往一处想，劲往一处使，不会计较干得多，干得少，只希望把工作圆满完成。

二、工作中的不足与今后的努力方向。

一年来的工作虽然取得了一定的进步，但也存在一些不足，在今后工作中，我一定认真总结经验，克服不足，努力把工作做得更好。

(一)仔细认真，克服浮躁心理。面对枯燥的数字统计工作，不怕繁琐，做到谨慎细心，不浮躁，积极适应各种数据变化，在工作中磨练意志，增长才干。

(二)发扬孜孜不倦的进取精神。加强学习，勇于实践，博览群书，在向书本学习的同时注意收集各类信息，广泛吸取各种“营养”;同时，讲究学习方法，端正学习态度，提高学习效率，努力培养自己具有扎实的理论功底、辩证的思维方法、正确的思想观点、踏实的工作作风。力求把工作做得更好，树立处室室的良好形象。

(三)多从细节考虑，紧跟领导意图，协调好内外部关系，多为领导分忧解难。继续加强对公司各种制度和业务的学习，做到全面深入的了解公司的各种制度和业务。用公司的各项制度作为自己工作的理论依据，结合实际更好的开展统计工作。

总之，一年来，我做了一定的工作，也取得了一些成绩，但距领导和同志们的要求还有不少的差距：主要是对政治理论和文字基础的学习抓得还不够紧，学习的系统性和深度还不够;工作创新意识不强，创造性开展不够。在今后的工作中，我将发扬成绩，克服不足，以对工作、对事业高度负责的态度，脚踏实地，尽职尽责地做好各项工作，不辜负领导和同志们对我的期望。

数据统计分析培训心得体会

数据统计分析作为一种分析手段，已经被广泛应用于各行各业。在这样一个信息化和数据时代，精熟地掌握数据分析技能变得尤为重要。作为一名IT从业者，我意识到了数据分析技能的重要性，于是也参加了相关的培训。在此，我想分享我对于数据统计分析培训的心得感受。

第二段：学习收获。

在数据统计分析培训的课堂中，我认为最重要的是将理论知识转化为实际的操作能力。我们通过学习SQL数据库，R语言，Python等编程语言和工具，得到了从数据整合、校验、处理、展示到分析预测的全局认识，这些基础技能为我们进一步深入实际应用打下了坚实的基础木桩。此外，大量的实战案例给我们提供了非常好的参考和模板，让学习和实操更加紧密结合。

第三段：培训体验。

我认为，培训机构和师资力量对于学习的重要性不能被低估。我报名的数据分析培训机构具有一定的知名度和业界口碑，他们在教学和学术方面极有经验。而讲师们也都是在数据分析领域具有较高知名度和能力的专业人士，他们才能为我和其他学员提供更加深入和实际的示范和实践指导，让我们在不断地创新实践中实现更优的分析策略。

第四段：学习建议。

在数据分析领域具有较深入的学习体验后，我想建议用人单位和自学IT人员，要注重培养数据分析技能。不断了解行业新动态，关注业内的评测标准和相关的研究成果都非常重要。而对于初学者来说，更需要注重基础模型和基础知识的学习，脚踏实地，不断学习和实践。

第五段：总结。

对于数据统计分析教育培训体系，我们仍要营造健康的学习和竞争环境。我们要积极探索和对新工具和技能进行创新和实践，提高自己在数据分析这一领域中的竞争力和知名度，也要更好地加强协作，促进交流，更好地寻求创新和突破。最后，在学习过程中勇于去探索和发现，保持学习的热情和动力。从这一点来看，我认为数据统计分析培训对我这些IT从业者来说是非常有帮助的。

销售数据统计员心得体会

作为一名销售数据统计员，我深知自己的工作对于企业的发展至关重要。在这个数字化时代，准确地分析和统计销售数据，帮助企业制定决策，优化销售策略，提升销售绩效。在我工作的这段时间里，我深感这个职位的重要性，并且积累了一些心得体会。

首先，作为销售数据统计员，要求我的数据分析能力必须非常强。不仅要能熟练运用各种数据分析软件和工具，还要能够对海量数据进行筛选、整理和汇总，找出其中的规律和问题。在这个过程中，我学到了很多统计学的知识和方法，比如说回归分析、聚类分析等。这些知识和方法在我工作中发挥了重要作用，帮助我揭示销售数据中的隐藏信息，为企业提供更准确的决策依据。

其次，对于销售数据统计员来说，不仅要有强大的数据分析能力，还要具备优秀的沟通和协调能力。因为我要与销售团队和其他部门的同事合作，了解他们的需求和问题以及帮助他们解决相关的数据分析问题。通过与他们的沟通，我不仅学到了耐心和倾听的重要性，还学会了如何与不同类型的人合作，如何在合作中提高效率和质量。

再次，及时准确地提交报告是我工作中的一项重要任务。销售数据统计员需要将数据分析结果整理成报告呈现给企业管理层。这个过程需要高度的敏感性和准确性。一方面，我需要通过数据报告展示销售团队的优势和不足，为制定销售策略提供依据；另一方面，我还要及时向管理层汇报销售情况和销售趋势，为决策提供参考。通过这个过程，我学到了如何用数据说话，如何运用图表、图像等方式将复杂的数据结果简明扼要地呈现出来。

最后，作为销售数据统计员，我认为要持续学习是非常重要的。因为销售环境和方式都在不断变化，所以必须随时更新知识和技能，才能跟上时代的步伐。我经常参加培训和讲座，学习新的数据分析技术和方法。同时，我也努力与同行交流，了解行业最新的趋势和前沿的数据分析工具。在这个过程中，我时刻保持着对自我专业能力的追求和对工作的热情。

总结起来，我的工作作为销售数据统计员对于企业的发展起着举足轻重的作用。通过持续学习，提高自己的数据分析能力，并与同事合作，我深感自己能为企业带来合理的销售策略和决策。作为一名销售数据统计员，我将继续努力，不断提升自己的能力，为企业的发展贡献更多的价值。

数据统计实习心得

数据统计分析工作总结【】

我是经济管理分院10届税务专业的一名学生，于20__年3月1日到杭州鸿达纺织有限公司进行了两个月的定岗教育实习。杭州鸿达纺织有限公司成立于20__年4月，系杭州市萧山区坎山镇重点骨干企业。公司占地60余亩，员工300余人，__等设备。公司是以生产纺织服装面料、中高档棉布及化纤面料为主的生产型企业。

一、实习(）内容。

我实习的岗位是生产统计，实习的主要内容如下：

1、及时记录各项原始记录资料，以避免资料散失，保证统计资料的全面性和系统性。

2、编制统计报表的准备工作。统计台帐能把大量的原始资料过录工作分散到平时去做，减少期末集中汇总的工作量。

3、做好生产日报的编制工作，系统的反映生产经营过程的变化，反映生产进度和动态，有利于对照生产经营过程变化，及时发现和纠正偏差。

4、做好员工薪资结算，为财务工作铺垫。

二、实习过程。

实习是每个实习生必须拥有的一段经历，它使我们在实践中了解社会，打开了视野，增长了见识，为我们以后进一步走向社会打下了坚实基础。

我实习的岗位是统计，统计是公司内部重要的职能部门。公司关心的有关经济、生产经营等重大问题，都需要从统计角度进行分析、研究，得出结论，提出建议。

在定岗实习期间里，我所做的工作比较繁杂，整天所面对都是数据，很怕出错，因为统计是整个生产线的重要环节。数据出错会影响整个生产线的进程，也会影响公司的效益，所以在工作期间我都非常谨慎，对于每项工作都很认真。刚开始的一段时间，要到车间了解员工如何工作。因为作为一个统计你必须先了解工艺流程，也就是生产线上总共有哪些工序，其次就是每个工序有多少台机器，每台机的加工范围和大概加工范围和大概产量。在第一个月里我大概了解到我们工厂的生产流程及公司布局，受益良多。

接下来的日子里，我的工作就是做生产日报表，核算各车间的产量和工资工厂里面的工种很多，又分为准备车间、喷织车间、成品修织车间等，而不同工种的产量和工资的核算标准有各有不同。

前台数据统计分析员岗位职责精选_

1.参与建立公司的运营管理体系。

生产计划的数据，统计、整理物资部月度采购计划，保障采购的顺利进行；

6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；#160;。

9、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）；#160;。

10、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；#160;。

14、有媒体资源，懂ps，懂网页代码，懂软文写作的优先录用。

17、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。

18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；#160;。

做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。

—、完善基础，不断提高综合分析能力。

3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假。

二、工作细责。

1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板。

2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表。

3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表。

4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表。

5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表。

6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告。

7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告。

8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据。

9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表。

10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表。

13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估。

5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据。

3、统计分析要科学的联系实际发展。

4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议。

数据统计分析工作总结【】

为期一个月的实习结束了，在这短暂的日子里，我作为^v^的实习生，真正体会到了跨专业从事统计以及进行农村问题调查这些新鲜事物时学习能力培养的重要性，学到了很多有关统计工作的知识和工作中涉及部门，相关人员利益问题的解决的技巧，既锻炼了自己的能力又增加了一定的社会工作经验，可谓是收获不小。

通过这次的深入实际工作，我了解到各地的综合统计信息大都是由^v^调查搜集加工整理的，这些信息所反映的经济含义以及潜在的政治含义，与统计部门没有直接的利害关系，统计部门做到客观真实即可。但是，在现行行政管理体制下，特别是层层考核的机制下，统计部门的行政上级同级政府或上级政府有关经济主管部门却与统计信息存在着一定经济或政治上的利害关系。统计部门上报的数据关乎着该地区、部门的荣辱得失和领导人的政治命运。由于这一特点决定了在统计活动中客观上存在着干扰统计数据的潜在动因。这就造成了某些地区、部门的领导是既要听真数据又要统计部门报合其心意的假数据，社会上所谓数据出官，官出数据即此现象的写照。体现了上位利益关联性。

再次，统计调查对象面广量大，变动频繁，且所从事的社会经济活动越来越具有混合性的特点。统计调查对象的这个特点使得统计工作的难度加大，影响了统计数据的准确性、全面性。众多的调查对象，使得统计人员与统计力量的矛盾凸现，对调查总体难以统全。统计调查对象的频繁增减，使得对统计调查对象的总体数量及其构成的把握成为难题。调查对象活动性质的复杂多元、经济成分的混合，使统计划分、界定以及统全、统准成为关键的问题。如对就业情况的统计原来是很单一的，现在不仅有在各种类型单位的就业，还有弹性就业、灵活就业等。

在工作的实践和与单位人员的交流中，我认为统计法在现实中的运行也存在着不少问题，主要表现在以下五个方面：

(1)统计法制意识淡薄，统计作假比较严重。

一是一些地方领导干部随意修改统计数据，直接违反统计法。

二是有些统计人员职业道德和业务水平不高，不能坚持实事求是的统计原则，对领导的干预不敢抵制，对假数据不敢依法更正，有的甚至还参与弄虚作假为其上级违反统计法出谋划策。

三是调查对象为了自身利益在统计上弄虚作假，且由原来的以迟报、虚报为重点，转变为以拒报、瞒报为重点；对利润等经济效益指标的瞒报已成为普遍的现象。四是统计执法力度不够，不能有效杜绝统计违法现象。

(2)统计违法方式更为圆滑，违法理由更加堂皇。

(3)现行统计体制抗干扰能力差，统计部门综合协调能力弱。

现行统计体制，难以保证统计工作的独立性。统计部门是地方政府的组成部门或直属单位，部门领导由当地任命，很多统计违法行为的发生都根源于这个体制。与此同时，政府统计部门由于在行政体系中与政府其他部门平级，对政府其他部门的统计力量、统计信息资源缺乏应有的协调机制和工作力度，综合协调能力显得不薄弱。

(4)统计基础建设跟不上形势，基层统计任务负担较重。

当前统计基础虽得到一定程度的加强，但与统计改革和发展的形势要求相比，仍然是不适应需要，特别是统计人员变动频繁，统计渠道时有中断，统计基础处于不断的变动状态。再加上统计供需矛盾的影响，各方统计调查任务不断下达，使基层的统计负担日益增加，基层统计人员疲于应付。

(5)统计法和统计制度尚不完善，影响统计法的实施效果。

一是统计法对权利、义务以及法律责任的规定还不能适应市场经济发展的需要，亟需进行修改。特别是对领导人的法律责任规定得不具体，调查对象权利义务还不公平，对有些统计现象如统计评估等还缺乏详尽的规范，有些法律用语还不统不明确等。

二是统计制度还不适应经济社会发展需要，滞后于领导的需求，有的还缺乏可操作性，与实际情况脱节等。

三是对统计调查程序的规定还不完善，统计调查制度的实施行为还普遍存在没有具体告知调查对象的问题，忽视了对调查对象的知情权和正当拒绝权的尊重，既不利于控制统计行政调查权，也不利于在行政处罚中避免行政争议。

而农村社会经济调查(简称农调)队是运用抽样调查、典型调查、重点调查和其他一次性调查等方法，搜集、整理和分析研究农村社会经济情况的非全面调查统计机构。农村抽样调查内容包括农村住户(家计)调查、农产量调查和农村经济基本情况调查等。

数据统计分析工作总结【】

当时间不经意从指间划过，20xx年也将离我们远去，一年的尾声开始想念很多东西，想念这一年来在不同工作岗位工作带来的喜悦，想念一次又一次在工作岗位上圆满的解答员工的各种疑问，想念每一次为新员工入职流程的第一个微笑，想念每一个离职面谈时的真诚沟通和深深祝福。

回顾这一年来的工作历程，我在领导及各位同事的支持与帮助下，严格要求自己，较好地完成了自己的本职工作。在20xx年我经历了学习、改变、磨练、提高，沟通和工作方式有了较大的改变，现将20xx年员工关系模块工作汇报如下：

（一）全集团现有人数统计表。

1、入职人员情况分析：

从全年入职情况看，财务中心和市场部是录用人员最多的两大部门，分别录用8人和7人，其次为人事行政中心，录用4人，由于组织架构调整，部门整合和业务量增大是造成以上部门大量用人的原因。销售录取5人，同样，由于销售人员业务区域调整，造成x区人员缺口严重，同时，为了实现销售人员本地化招聘，故在销售x区入职率较高。其他个别部门录取人员或因为部门人员离职或调岗造成的岗位空缺而形成的人员录用。

2、离职人员情况分析：

xx的销售部人员离职较多，共计16人，其中一线销售人员离职为14人，占到销售部离职总人数的。在办理离职手续的时候，发现普遍存在一个问题，离职的手续办理不完整，通过人力资源部按正常顺序办理的离职流程较少，一般都是最后反馈到人资部，造成离职面谈、离职要件等都没有完整保留。全年完成离职人员面谈13人，仅占离职人数的。同样由于组织架构调整，年初中心市场部的离职人数也较多，共7人。全年主动离职25人，占到总离职率81%，公司解聘6人，占19%。大部分员工选择主动离职居多，根据离职面谈反馈，员工离职原因5人因个人发展选择，2人因为身体原因不能继续从事本职工作，2人因不适应公司制度及管理离职，2人因为工作业务调整离职，2人因家庭等其他原因离职。其中因个人发展离职占主动离职比例最多为，所以，2014年公司应该多注重员工个人发展来降低离职率。

3、转正人员情况分析：

从全年各部门转正人数，市场部和财务中心人数最多，均为8人，其次分销部4人，储运部3人，销售、客服部、人事行政中心均为2人，总经办1人。本年度公司对试用期员工加强了考核管理，增设《试用期满工作表现评核表》，其中有主管领导或是部门经理作为评价人，对员工试用期表现进行评分并给出评语，指明工作中的不足和今后努力方向。员工需要转正时，提交个人转正申请，对工作进行总结，并通过领导的评价，对自己工作再一次进行审视，并在《试用期满工作表现评核表》中留下自己对工作的看法和领导评语的意见。通过此环节，使试用期员工与部门经理之间进行工作上的良性沟通，也增进了员工与领导之间的感情。

数据统计人员工作心得体会

书的扉页上写着作者涂子沛对大数据的定义：大数据(bigdata)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量非结构数据，一般以“太字节”为单位。构成大数据的信息主要包括：宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，视频通讯、医疗影像、地理信息、监控录像等视频记录，传感器、导航设备等非传统it设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些信息呈爆炸性增长，不断涌入网络海洋。大数据之大并不仅仅在于容量之大，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来大知识、大科技、大利润和大发展。当然这个定义并不是唯一的，intel试图用视频解说的方式告诉我们什么是大数据：《大数据入门：大数据如何产生巨大影响力》。

这本书将美国的奥巴马大选作为引子，从他的建立透明和开放的政府的雄心壮志讲起，阳光是最好的防腐剂，信息公开和公民社会紧密相连，从政府信息公开化的必要性，到如何筛选、甄别、分析、管理、利用海量的政府部门的数据，因为政府部门涉及人类生活的方方面面，也就逐渐引出信息社会大数据的概念，给我们带来如何应对大数据时代的到来的挑战和机遇的思考。因为这本书信奉一句至理名言：除了上帝，任何人都必须用数据说话。

麦肯锡6月的全球市场报告———bigdata:thenextgenerationfrontierforinnovation,competitionandproductivity是深入了解大数据发端和全貌必看的报告，下载地址。

g就我个人的理解而言，大数据的概念是社会信息化深入发展的一个阶段，映射到教育信息化的领域中来，又有哪些关联和启示呢?专业领域中常常提到的数据挖掘、个人知识管理都和此有关，学校教育过程是一个有特殊的场景、特定的事物和特殊的角色(学生、教师、教育管理者)，随着学校的信息化进程加快，与教育教学和学习相关的环境数据、业务数据和角色数据也将大量增加，这就是是教育领域中的大数据，如何有效获取、筛选、管理和利用也成为挑战和变革的机遇。

数据统计人员工作心得体会

有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱;我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。

这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我觉得作者是个典型的实用主义者，在美帝国主义万恶的压迫和洗脑下，始终追逐性价比和利益最大化，居然放弃了追求共产主义真理最基本的要求!不像我们在天朝光芒的笼罩下，从小就开始学习和追求纯粹的共产主义唯心科学历史文化知识啦!这或许就是我们永远无法获得诺贝尔奖、永远无法站在科技最前沿的根本原因吧。其实小学时候，我就想过这个问题，相信所有的人都问过类似的问题，例如现在仍然很多人在问，妈的从来没人知道我每天摆摊赚多少钱，你们他妈的那人均收入四五千是怎么算出来的。中国是抽样的代表，因为中国人最喜欢用代表来表现整体，最典型的例子莫过于公布的幸福指数满意指数各种指数永远都高于你的预期，你完全不清楚他是怎么来的，代表了啥。说这么多显得自己是个愤青，其实只是想表达“样本=总体”这个概念在科技飞速发展的今天，在世界的不同角落，还是会体现出不同的价值，受到不同程度的对待及关注。在大数据观念的冲击下，我们是不是真的需要将平时关注的重点从事物内在的发展规律转移到事物客观的发生情况上。

大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器;就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了;当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。其实乍一看这个题目，我首先想到的是精益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。

而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉;这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。

先说数据的利用，这里面表达的就是作者在通书中强调的对“相关关系”的挖掘利用。相关关系与因果关系便不再赘述，而能够对相关关系进行挖掘利用的企业其实缺不多，因为可以相信未来的大数据库就像现在的自然资源一样，必将因为对利益的追逐成为稀缺资源，而最终落在个别人或企业或部门的手中。想想无论当你想要做什么事情的时候，都有人已经提前知道并且为你做好了计划，还真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。

而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。

现在回头从说说作者书中的观点中想到的，p87中关于巴斯德的疫苗的事件，描述了一个被疯狗咬伤的小孩，在接种了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。这是个非常有意思的案例，因为小孩被狗咬伤而患病的概率仅为七分之一，也就是说，本事件有85%的概率是小孩根本就不会患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而这疫苗到底是有效没效，通过这个事件似乎根本就没有办法得到验证。这就好比某人推出个四万亿计划，但实际上国际经济形势就是好转，哪怕你只推出个二百五计划，gdp都会蹭蹭的往上涨，而且又不会带来四万亿导致的严重通胀、产能过剩、房价泡沫等问题。那你说这四万亿到底是救了国还是误了国?回到我自己的工作领域上来，安全工作，我们一直遵循的方向都是寻找因果关系，典型的从工作前的风险评估，到调查事故的taproot或者五个为什么，无一不是逻辑推理得到结果的产物。而事实上，如果能做到信息的丰富采集和汇总的话，找出事物之间的相关性，对提高工作环境的安全系数是极为有利的。这个点留着，看看可不可以在未来继续做进一步研究。

文档为doc格式。

前台数据统计分析员岗位职责精选_

/淘江湖/淘客/直通车(、使用淘宝营销工具1的经验。)店铺街/焦点图/钻石展位/卖霸、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！2、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数3据进行分析！

；、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）9。

较强的组织执行策划能力；12。

做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司。

降低风险、提高收益。

二、工作细责。

1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用。

经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估、12。

数据统计分析人员岗位职责精选_

(2)及时、准确、全面地报送上级而置的统计表及其他统计资料;。

(4)开展统计分析和调查研究，适时地提出统计综合分析和调查研究报告;。

(6)会同有关部门采取措施便会公司历绣计停息庚绕逐步荚泌占动化。

(4)认真分析本专业统计资料，总结成绩，发现问题，提出改进措施，向主管领导提出分析报告，向综合统计人员提供专业分析资料。

(1)审核汇总统计原始记录资料，及时报送各种统计报表及完成各项调查任务;。

(2)认真分析各项统计资料，及时向生产(施工)单位负责人提出生产(施工)中存在的问题和建议，为指挥生产和开好生产(施工)分析会议提供资料。

(3)检查原始记录及统计台帐的真实情况，具体帮助、辅导班组记录员做好原始记录与统计台帐登记工作。

附2。

统计工作细则。

第一条。

为有效地贯彻执行《中华人民共和国统计法》、《中华人民共和国统计法邮电部门实施办法》等统计法规，特制定本工作细则。

第二条。

统计在企业经营管理中占有极其重要的地位。它是企业编制建设规划和经营计划以及进行经济分析的依据，是经济核算的基础、企业经济信息反馈的主要渠道，是领导掌握情况的重要手段。随着市场经济的发展，统计信息的重要性将日益明显。

第三条。

全面贯彻国家、邮电部及省邮电管理局统计法规，运用各种统计调查方法，系统、准确、及时地反映本公司各项工作基本情况，开展统计分析，提供统计资料，搞好统计服务，发挥统计监督作用。

第四条。

本公司建立统计信息网，该网由(1)公司综合统计;(2)公司专业统计;(3)分公司专业统计;(4)基层统计;(5)班组原始记录五个层次组成。备分公司配置综合统计人员，管理分公司统计业务，其职能可参照公司综合统计人员工作内容。

第五条。

班组记录员，负责将统计资料逐日登记，报告基层统计人员，基层统计人员负责汇总、审核并按上述层次逐级上报。同时，分公司综合统计人员向公司综合统计人员报送综合报表。

第六条。

统计人员享有所辖范围内的统计调查权、统计报告权及统计监督权。被调查单位和人员应当积极协助统计人员的工作，及时提供真实资料和情况。

第七条。

各单位应当安排素质好、责任心强的员工担任(专或兼职)统计人员。统计人员应当认真负责地搞好统计工作，加强学习，参加培训，不断提高自身业务水平。

第八条。

统计人员如因病、事假等原因不能工作时，各有关单位负责人应当指定临时统计人员代理其工作，以保证统计工作正常进行。

第九条。

各单位应支持统计人员的学术活动、培训及晋升，注意保持统计人员队伍的稳定性。统计员的工作调动，须经公司总经理审批。

附3。

统计纪律。

1．各车间、科室和从事统计工作的人员，必须严格按照统计制度规定提供统计资料，不准虚报、瞒报、迟报和拒报。

2．属于保密性质的统计资料，必须严格保密，严防丢失，提供时应按厂保密制度的规定执行。

附4统计资料的提供、积累、和保管。

1．各科室、车间向外提供统计资料，公布统计数字，一律以本单位的统计人员所掌握的统计资料为准。

2．各级党政领导所需要的统计数字，应由同级统计部门或统计人员负责提供，以便克服使用统计数字的混乱现象。

3．凡厂外单位根据上级规定，并持有上级主管部门或统计局介绍信件来厂索取统计资料时，统由xx接洽提供，或由x，指定有关部门提供。

4．企业各项主要统计资料，由xx综合统计员掌管，科室、车间的各项主要统计资料，由本单位统计人员掌管。

5．各科室、车间应将本单位的统计资料，采用卡片或台帐形式，按月、季、年进行整理分类，以便使用。

6．各科室、车间编制的统计台帐和加工整理后的统计资料，必须妥善保管，不得损坏和遗失。对已经过时的统计资料，如认为确无保管价值，应呈请本单位主管领导核准，并经xx综合统计员会签后，方可销毁。

附5统计报表与统计台帐。

1．统计报表是各单位通过统计数字向上级机构报告本单位在生产、业务、经济等方面活动情况的主要形式。各级领导及统计人员都应重视统计报表的填制与报送。各单位领导对上报报表均应签名，以示负责。

2．上级布置本公司填报的统计调查表，由公司综合统计人员及时、准确地填制，送呈总经理签发。个别上由级专业管理部门直接布置给本公司有关专业部门的调查表，由专业部门按上级要求填写，同时抄送公司综合统计人员一份备案，以保证本公司统计资料的统一性与完整性。

3．本公司内部的全面性统计调查表，其内容包括上级要求的项目、本公司领导所需的系统性资料及有关部门所需的重要数据，由公司综合统计人员统一制订表格、统一编号，经总经理审批后统一下达。其他任何单位均不得向各自以外的单位制发统计调查表。

4．本公司的统计报表分年报、半年报、季报、月报，及不定期一次性报表五种。

5．各部门制发的内部统计调查表经各该部门经理审批后下达，并送交公司综合统计人员一份备案。

6．各单位务必按规定认真提供统计资料，不得虚报、瞒报、迟报，也不准随意修改。各级统计人员收到下级统计人员的统计资料后，应及时进行审核，如发现问题，应及时责成有关统计人员予以核实、订正。

7．原始记录是统计报表的基础，统计台帐是系统整理和积累统计资料的重要工具。统计人员必须认真做好这两项工作。

附6。

统计资料管理。

1．所有统计资料均为内部文件性质，某些居于机密甚至绝密性质，均应按国家保密工作规定办理;未经批准，不得向无关人员泄漏。

2．公司统计资料采取分级管理办法。公司综合统计人员负责管理上级报表底稿，各部门上报的报表资料、各项文件、资料原稿等文件;各专业统计人员保管本专业的统计资料。基层不保管统计资料，年终一次整理上交所属部门统计人员集中保管。

3．对外公开发表统计数字，在总经理批准后由综合统计人员统一办理;公司各部门向上级机关汇报情况，在重要会议作报告，或公开发表文章中所引用的统计数据，均须由提供资料人员同综合统计人员进行核对，以保证统计数字的一致性。

4．关于统计资料的装订、整理、保存方法及保存期限，均按档案管理有关规定办理。

附7统计数字与差错的订正。

1．统计资料发出后，如发出错误，必须立即订丘。受表单位发现数字错误时，应立即通知填报单位订正，填报单位不得推诱或拖延。

2．企业内部报表如发生数字错误时，可根据不同情况按下列办法订正:。

（1）日报表当日发现差错时，应及时用电话或口头查询订正，隔日发现差错时，应当在当日报表上说明。

（2）重大差错必须以书面形式订正，并填报《统计数字订正单》(附后)。各受表单位应将《统计数字订正单》贴在原报表上，并将原报表数字加以订正，以防误用。

附8。

统计工作的交接。

1．统计人员调动工作时必须认真办妥交接手续，在末办妥以前，原任统计人员不得擅离工作岗位，更不得因工作调动而影响统计工作的正常进行。

2．统计人员调离工作时，必须做好下列工作:。

a将经办工作情况全面地向接替人员交待清楚;。

b培训接替人员的业务，使其能独立工作;c所有统计资料(包括原始凭证、统计手册、台帐、报表、文件、历史资料等)与统计用具(如计算机、绘图仪、书刊等)应一一造出清单移交。

附9统计工作的考核与评比。

1．为了调动各级统计人员的积极性，提高统计质量，公司每月对统计人员进行考核，并在每月提成奖中体现。此外，每年开展两次统计工作评比检查。第一次在七月份进行，第二次在次年年报完成之后进行。

2．考核与评分标准。

(一)统计数据:满分为1叨分，按数据量的多少，每错或漏报1/10数据量扣10分，迟报1天扣15分;专业统计人员及综合统计人员提供的数据、资料，若末附简明分析，扣5分。扣完为止。

(二)根据统计分析报告的质量加分，每篇最高为15分;。

(三)统计人员每月提成奖按考核得分比例发奖(最高分可得115分，合奖金系数为1。15x原岗位奖金系数)。

3．每年两次的评比活动，主要参照《中华人民共和国统计法实施细则)第五章条款，根据统计人员的工作实绩，由公司综合统计人员负责组织进行。

4．每年两次评比奖励，奖金额度由公司综合统计人员按年编制统计工作奖金预算，经总经理审定。

5．各级领导应当充分重视并支持统计工作，各部门统计工作出现差错问题，相关行政领导应负领导责任，并按其直辖下统计人员被扣减了的奖金数目的30%比例扣罚领导人员的提成奖。

附10文字说明与分析报告。

1．文字说明与分析报告是统计报表的重要组成部分，编制统计报表要做到:月报有。

文字说明，季报、年报有分析报告。

2．文字说明是统计分析的基础形式，必须根据统计报表中各项主要指标反映的问题，说明产生的原因、影响及其后果。

3．分析报告应以报表为基础，以检查计划为重心，测定计划完成程度，分析计划完成与未完成原因，并提出改进意见。

前台数据统计分析员岗位职责精选_

1、负责项目手册，信用档案的申报工作。

2、负责资质年检工作。

3、收集土地信息，进行项目的可行性调研和论证。

4、负责拟开发项目的经济测算，编写项目建议书．可行性报告。

5、协助部门领导进行项目前期管理。

6、作好日常档案的收集和分类。

7、档案原件定时定量归公司档案室。8、项目的规划建设要求文件要及时复印报送有关部门。

9、做好移交档案和查阅档案的登记工作。

数据统计分析人员岗位职责精选_

直营店统计人员应在录入完店铺的相关数据之后应作如下数据分析工作：

1．销售数据分析：记录各店当日销售额、销售件数，排出各店销售前十大。

及滞销后十大的款，小陈应汇总所有店铺当日的业绩及销售前十大及滞销后十大的款；一周汇总，整月汇总，季度汇总。

2．店铺库存数据分析：应每日查看各店铺库存数据，清楚的知道各店的库。

存情况，直至各个款的库存量；特别留意各店都不齐全或是一件两件的货品，整理成表格或是方案提交主管，并可结合销售情况，建议主管往哪个店铺调拨。

3．补货数据分析：对于店铺传真回公司的补货单应整理、记录、汇总。清。

楚知道这一阶段各店铺的补货情况，如哪个款补得多，销售量如何，公司的发货情况如何，若公司货源不齐全，其他店铺的库存量如何，销售量又如何，可否调配？一周汇总，上呈。

数据统计员个人工作心得精选

过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了诸多不足，现将过去一年的工作情况总结如下：

一、公司领导高度重视，统计工作逐步完善。

近年来，公司领导高度重视统计工作，在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施，增加了统计工作人员，健全完善了统计工作体系，进一步夯实了统计基础建设，确保统计数据源头工作质量。

近年来，围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标，进一步完善统计工作制度，夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所，同时配备了微机、打印机、办公桌椅等，确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度，包括综合统计管理制度;建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度;建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度;建立统计资料归档及保密制度;建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。

三、按时完成统计工作，为公司领导经营决策提供准确依据。

我们严格执行国家统计报表制度，认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关规章制度，虚心向统计局有关领导学者学习，主动采用科学的统计方法，系统地调查研究，对待每一个统计数字和统计调查分析，都一丝不苟，严肃认真，确保统计数据的质量，及时收集、掌握重要经济指标，通过静态和动态、纵向和横向的比较分析，充分了解公司的经济运行态势，提高统计分析水平，从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。

四、统计法制建设不断完善，数据质量不断提高。

统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是，弘扬求真务实精神，努力提高基层数据质量。规范基础工作，确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的，报表数据和有关记录项目保持一致;统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的，以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。

五、建立规范的统计台账，保证源头统计数据质量。

建立规范的、统一的、可核查的统计台账，是统计基础建设的一项重要内容，是保证统计源头数据质量的一个重要抓手。统计台账依据原始记录和相关数据，按照统计指标的含义填写，统计报表的数据来源于统计台账，和统计台账保持一致。统计台账分门别类地进行登记、整理，年终汇总表册存档。

六、严格统计资料管理工作，报表档案利用科学化。

我们高度重视档案管理在企业管理中的重大作用，按照统计信息化的要求，运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况，完善各项档案管理制度，制定档案管理考核规定，坚持从严规范、从细抓起，持续创新档案管理模式，提高档案综合服务水平。在档案基础管理方面，坚持多管齐下，狠抓档案的归档率、完整率、准确率，加大考核力度，以经济的手段，保证报表资料的真实完整。在档案资料的接收、借阅复制工作中，严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度，认真做好收存、借阅登记。同时，充分发挥档案信息服务作用，为公司提供可供查阅参考的资料，使档案工作由收集保管向开发利用转变。

七、加强统计知识学习，全面提升人员素质。

一是加强学习培训，提升综合能力。二是增强责任认识，加强作风建设。以热爱本职工作、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风，不断创造新的业绩;严肃工作纪律，恪守职业道德，提高工作效率。三是完善激励机制，强化正确的用人导向。四是加强文化建设，努力营造团结和谐的工作氛围。