培训心得的撰写可以帮助自己形成一种持续学习的习惯和意识。以下是小编为大家收集的培训心得范文，供大家参考借鉴。
人工智能心得体会
人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。
12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。
以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。
现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。
2.1逻辑学的大体分类。
逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。
2.2泛逻辑的基本原理。
当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。
泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。
逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。
3.1经典逻辑的应用。
人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。
3.2非经典逻辑的应用。
(1)不确定性的推理研究。
人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。
归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。
(2)不完全信息的推理研究。
常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。
此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。
现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。
人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。
一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。
教育培训心得
时光飞逝，阳光已经褪去了初伏的炙热，28天的全国小学英语教师课堂欣欣教育培训班在不知不觉中匆匆而过，长沙之行行留给了我满满的收获和思考的定位。能在当教师的第一年就有这样难得的机会参加欣欣教育培训实属难得，在此我要衷心的感谢我校领导的重视更加感谢欣欣教育机构给我这次学习的机会。同时，这也是我第一次参加这种专门为小学英语的培训。在这漫长而又短暂的28天里，我领略了知识渊博的专家们带来的精彩讲座。总而言之，为期28天的培训中有太多的精彩，下面就让我回味这无穷的魔力与这无尽的欢乐。
首先，用一个字“酸”来形容。何谓酸呢？
从学校到长沙可谓千里迢迢，古有唐玄奘去西竺取经，从此有了流传后世的丝绸之路。我心酸，是因为我知道我去求学的路上是不可能有这么璀璨且供人膜拜。我心酸，是因为我看见了每一位义工放弃了从床上懒洋洋的爬起来吃上一顿可口的早餐，只是为了能纠正我们的英语发音错误。我心酸，是因为我自己的英语基础太差。但是丁会长、袁老师、gigi、ezrakwong还有后勤的黄老师、周老师等等一切欣欣教育机构的同志们是他们对我的孜孜不倦地讲解，毫无保留的传授，他们对我的不抛弃不放弃以至于种种生活上的关怀使我终生难忘。
然后，用一个字“甜”来形容。
什么叫做甜呢？我相信大家都深有体会。咿咿学语的小孩会拿着棒棒糖爱不释手品味那人工制作的甜，田地里工作的劳动者会歇息之余拿着一根径直的甘蔗品味那份天地之间的甜，而我在欣欣教育培训的阶段，在繁星璀璨的夜晚我拿着英语的书本，我拿着简笔画的稿纸，我一遍遍又一遍遍的品味一天的所得，那种甜是对教育机构的感恩，那种甜是对我教育事业的负责，那种甜是对我学校那边顽皮的小孩子的一种态度。只有我的知识学到家，才可以把知识传播下去。我爱学习，同时我更加爱这次学习的机会，人只有珍惜机会才可以倍加珍惜机会所带来的甜。
其次，用一个字“苦”来形容。
什么叫做苦呢？相信这次培训给大家带来的不仅是一次人性的'考验同时也是一场体力的拉练赛。炎热的7月，橘子洲头百舸争流，在毛主席的家乡我们似乎忘记了炙热的阳光对我们身体的折磨，似乎忘记了汗如雨滴侵湿了我们的衣裳，我们只记得毛主席的一句话“为人民服务”，我们这群一生以及将会一生忠诚与党的教育事业的老师们更加努力学习。苦，算得了什么。在这个幸福的国家，我们没有战争、我们没有饥荒、我们没有灾害。只要没有这些都不算苦。清晨，在第一缕阳关照射出来的时候我们已经起了床，毫无怨言地走向教室。天降大任于斯人，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏乱其所为。所以，越艰苦的环境我们越更加努力。
最后，用一个字“辣”来形容。
什么叫做辣呢？相信大家周所周知，我们湖南人是最不怕辣的人，在湖南有句话“辣不怕，走天下”，在全国属有“湘辣”之美誉。那么我们欣欣教育培训在省会长沙举办，可谓称得上“辣班”。在一堂生动的研讨课上，我们大家评论的可是火药味十足。辣味体现的可是有声有色。有的老师说：“在国外，一个班只有二十几个甚至只有十几个学生你们那样的教育肯定可以实施下去。而在我们学校，一个班四五十个学生甚至六七十个学生的班级，我们怎样能实施你们那种教学模式。这岂不是鸡同鸭讲。你们根本没有联系实际情况。”有的老师说：“你们国外的学校，根本不要求学生学习成绩，我们国内把学习成绩当作一个学校主要考核。”等等一些现在国内的教育弊病，本以为这么难堪的争辩会把这堂课变成带有批判性看法的争执，殊不知就是这样种种的冲突，这样种种的直爽进一步拉近了各个地区老师的友谊，进一步巩固了外教及其义工和我们大家的友谊。
教育培训心得
通过参观xx市保密教育实训平台，发现日常工作生活中常见的碎纸机、led灯、手机红包等都有可能成为窃密泄密的途径，深感增强保密意识、提高保密技能的迫切性和危机感。
积极参加市、区两级举办的保密专题培训，第一时间将所看、所学、所感向身边同事分享，在提高自身保密意识的.同时，党员干部牢固树立“保密就是保国家安全、保个人前途、保家庭幸福”的观念。
在信息化时代，网络已成为窃密和反窃密斗争的主战场。做好日常保密工作，一方面要严守保密规定，加强对保密法律规规的学习；另一方面要掌握保密技能，科学使用微信、微博等新媒体平台。
将保密工作纳入单位重要议事日程，做到与业务工作同研究、同部署、同检查、同考核、同奖惩。扎实开展保密自查自评工作，全面排查风险隐患，堵塞失泄密漏洞，筑牢安全保密防线。
教育培训心得
今日，我参加了伊宁县党的群众路线教育专题培训，从培训的课程与分享的经验来看，无不透射出一个很强的信号：那就是“为民”意识。我从中有所感、有所悟、有所动、也有所想。
有所感，则是事物从心底里所引起的反应。今天的专训是我与各单位的党政一把手，在同一时间、同一地点、同一场合所接受的培训，不知道他们有何感想，是不是如我下乡村督导的那样，在听论中认为，路线教育，也会像“三个代表”那样走走过场、过过样子，顶多是专门一阵子，像一阵风刮过，闲日又淡来光影。那应是时间长河里偶尔飘过来的一缕阳光，在某个时间段、在某个场合、在某个地点时的传发，待春风春雨过来，水波荡漾，也就全搅混了，不清楚这太阳光究竟投放在哪里了，不知道此次群众路线的贯行，是中央乃至地方党政下了决心的，是一个彻底从心灵里进行洗礼的教育。
我们都知道，市场经济高调唱了几年，到今年进入“深水”期，许多深层次矛盾，会被激发出来。中央乃至地方党政已经发现这个倾向了，便早早地从中央到地方，从领导到党员，又从党员干部到群众所进行的一次全面身心受教育，让众多的同志在市场经济的各种诱惑中，能够不偏不倚践行党的宗旨，这就是“为民”意识。
“百姓是我们的衣食父母！”这是县委书记在干部大会上多次强调与说明，我能记忆犹新的地方，那就是“为官一任、造福一方！”我们所做的一切不都是为了群众，依靠群众，为了群众过上幸福美好的生活吗！我们得自身要求，要严格一些，再严格一些，让我们所做的、所行的、所言的，百姓看在心里，听在心里，那是党性下的承诺，那是党旗下的自觉，这才回到正途上来，做的不好，实际上就是在损害群众利益。
所以，我对一些领导强调这次群众路线教育，群众只是参与，究竟是以什么角色进行，如果只是配角进行，这次群众路线教育又会是失败的，因为一个事物的改变，光靠外因是起不了决定作用的。因此我所悟的是，党员干部受教育，群众也要受教育，也要多问个几个为什么？作为党员干部，我们发现此类问题，就应该发挥村民致富带头人的`作用，若能现身说教，总比传统的理论说教好得多，要组织他们参观学习与观摩，要在全县推进形成一个氛围，让他们在氛围中接受教育，逼自己有点醒悟，而不是一旦攀上了“党亲”，就可以不去自觉，不去闻与问了。
有所动。我从孙组长传授的经验中，我发现了他督导的严谨和遵循要求的做法，的确，让我心动；还有就是作民访日记的做法，的确能让人深思到什么。我记得他讲了个趣话：“说真要督导某个单位，让那个工作组的同志时刻绷紧一根弦，那就得要多打电话，哪怕半夜也得打------要求与讨论怎么做，怎么修改方案等，还有劝工作组的同志对细节的描绘，强调群众要的结果，那真有点难为情！”可这没有办法，你工作组没有到位，那就得多提醒，并告知他们督导组还要参与工作组的一些重要过程，并在一些重要过程中全程参与讨论、督导，也就是说，无论督导组还是工作组，都必须辛苦，既要有详细破解查摆问题的过程，还要有此过程合情合理出来的结果，否则，只要结果，我又得对领导说，“你又只管形式了！”实际上，结果重要，其过程也重要，没有过程的结果，有可能是虚了的结果，怎么能叫务实呢？没有结果的过程，那也是苍白的，无力的，有些甚至只是徒劳，老百姓不会认同或者给予支持的，上级党委也不会满意的。所以，我们不去督导，有些工作组的同志，就讲了他们深入村户家梳理出了好几个问题，比如吃水、修路与贷款农资等困难与问题。有些解决了，直接问老百姓满不满意，老百姓当然说满意，说你解决了他们面临最大难度的困难和问题，等到有一天，这些群众又不满意了，为什么？只对一个问题解决了，这就是只强调结果而不去求过程造成的，也就是你作为工作组，县上派下来，你们所做，让老百姓知晓怎么去做，他们不知道，只知道你下来就是为他们解决问题的，可有些是这个工作组解决不了的问题，这就是我说的，要有过程了。作为老百姓，他们的朴实，那就是朴实下的一个对政策的无知，甚或是不了解；对法律的不知晓；对办事流程的不知道；乃至他不知道乡情、县情，乃至州情、区情，所以，你强调给他的结果，也许他当时会满意，也许会毫无所动，也许过一段时间，他又不会满意了，原因呢？你得让老百姓知道为什么要这么做，这样做那些是国家政策支持、哪些是国家法律允许的，哪些是目前还不能解决等等，这就是让群众路线教育，不光是教育干部，还得教育群众，让他们知晓，作为国家的主人，一个建设者所应担负的，所应支持的，所应去开发创新的重要性。你有所好，还得让你的邻居、你的左邻右舍都能有所好，直至走上共同富裕路，这才是好上加好，这就是要给予大局意识，不然，忙里忙外，一个党政搭好了台，只是一方在唱戏，而另一方只是在看戏，何况看戏又能看得懂多少呢？这就是鲁迅先生笔下一直强调的大众的漠视，有人赞同、有人反对，恐怕到后来，能反对的声音也没有了，那才是可怕的！
也有所想。这是县委领导在开讲群众路线教育活动方案时最想阐明的东西了，也就是规定动作与自选动作的把握与坚持，规定动作是为了达到初想目标所必要的，而自选动作则是你的“含金量”，这就是你作为工作组与同地方一起合作出来的地方特色，这是更大程度上的切合，也就是群众路线教育出关键、出成绩的地方。自从毛泽东等老一辈无产阶级革命家在长期的革命斗争与实践中，创作出了马克思主义的新发现，那就是“全心全意为人民服务”这个我党宗旨，作为后来者，又怎能没有所想、没有所盼呢？作为新一代农民，再不可能局限一顿饭的温饱问题，还想将日子过好，过得红火，过得有风光，也得有体面，这已经是时代与当下农民的所求、所盼，不会再像以前了，那低条件下的无端满足；尽管有些百姓足不出户，但处于当下信息化的时代，路路通------电通、电视通等，许多老百姓已经不会再满足以前的简单教育与简单的活动了，在他们的看与听中，或多或少地已经接受了一些教育，从中央到地方，许多工作的惠民政策，中央1号和地方连续出台的惠民政策与举措，再加之，这几年的党性教育、三个代表等，足以让老百姓领悟一些，也感受一些，自然也就会有他们的想法，只是他们的想法，有些没有像现在这么好的实现途径，这么好的平台，还有下派工作组与各个群众面对面、心贴心、实打实地交流，去发现问题，去寻求解决问题的途径、这样一个比较好的载体，自然通过这些途径、平台、载体，也从中接受启发，看到别人能富，自己也想富，像他们富者一样过上好日子，只是有些还不敢大胆，大多是零碎的、初步的、不成形的，又较于当前的想法，这与我们党领导的当下所提出的“中同梦”又一拍即合，所以趁这次群众路线教育，应该将他们的想法集结起来，如果能整合到符合政策法规上来、符合现有的资源手段上来。我认为，作为这次群众路线教育的使者，就应该将他们的想法进行革新下的集结，这样既合中国国情，又合民众要求，既要让众多老百姓先富、快富，直至让大家共同携手一起富，又不忘给予老百姓一个梦想空间，作为地方党委政府，若能将他们的想法集结成，这是最好不过了，也应该称得下真正的“为民”，而不是停留在一定的文字起草与活动形式当中，这应该是长效机制下所窜出来的一个花环，这个花环由于是地方党委政府的领导安排，就会放在大格局中，成为县情乃至州情、区情所缔结下的花朵，朵朵开放，绽放天山南北，让新疆的人民享受这个花园和这个花园所带给的温馨与味道，那时，我们的，我们的人民不也就在群众路线教育活动中，看到了自己，一个真实的，又能有所做的-----主人梦想，在未来的征程中一起扬帆远航，实现中国梦。
人工智能心得体会
人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称ai，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5g技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。
在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：
第一教材的缺乏，
第二师资的缺乏，
第三课程实施的场地缺乏，
第四怎么教的问题。
分为三个阶段：
第一阶段大班stem基础教学，
第二轮实践教学建立社团校队，
第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。
这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。
教育培训心得
近期，我有幸参加了学校组织的班主任德育教育培训会议，虽然本次会议只进行了短短一个小时左右的时间，但对于刚刚踏上教师岗位的我而言，却是一次难能可贵的学习、成长机会。通过聆听经验丰富的班主任们的分享，让我对于班主任工作有了更加深刻而全面的认识。下面我将从以下三个方面来谈谈本次学习培训的体会。
善于学习。俗话说：活到老，学到老。在学校，我们往往会把重心放在孩子的学习上，但部分教师却忽略了自身的学习，在日新月异的今天，如果教师不重视自身的学习，将会产生很严重的后果。班主任更是如此，一名好的班主任，不求有多么博学，但一定得有一颗善于学习的心。在本次的学习培训中，李海清老师就给我们讲述了她从自己师傅那儿学习到的班级管理经验，并将之总结创新，成功地运用到了自己的班级，使得原本一个不守纪律的班级慢慢变得井然有序。我在惊叹之余，更多地感受到，作为一名新班主任，我们不仅要学习书本知识，更要向有经验的'老师请教；不仅要学习学科知识，还要不断增长班级管理经验，只有这样，我们才能不断地充实自己的知识储备，提升班级管理水平。
勤于反思。伟大领袖毛泽东有一句非常有名的话：“人不能没有批评和自我批评，那样一个人就不能进步。”作为班主任，这句话同样适用，如果一件事情的处理，缺少了总结反思的环节，那么就算这件事处理得再完美，照样会有瑕疵。孟校在本次学习培训中就说道：“尽管班主任可能是这个世界上最小的主任，但却关系到四五十个家庭的希望，责任同样重大。”作为身兼四五十个家庭希望的班主任，每处理一件班级事务，都应该经过深思熟虑；每处理完一件班级事务，都应该进行深入的总结反思，只有如此，才能使处理的事务不断臻于完美，我们新班主任也能从这一次又一次的总结反思中发现问题、解决问题、快速成长。
忠于教育。什么是教育，这是我们走上教师岗位第一个需要明白的问题，既然选择了教师这份职业，我们在理解了教育本质内涵的同时，更应该践行教育、忠于教育。在本次的学习培训中，文梦婷老师为我们分享了自己独具风格的班级管理办法，即利用家委会，推动活动开展，拉近老师、孩子、家长之间的距离，取得了让人惊喜的成效。文老师的此举并非学校强制要求进行的，若不是她本人保有着一份对于教育事业的热情和执着，也不会开展得如此用心、举办得如此成功。作为新班主任的我们，也应该如文老师般不忘初心、忠于教育，把我们的满腔热血投入到教育事业中来。只有这样，我们才能无愧于每一个孩子，无愧于每一个家庭。
“雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。”作为一名新班主任，在管理班级的这条路上注定会道阻且长，但只要我们用心教书、以情育人，充分发挥新教师特有的拼劲和闯劲，定能踏出一条康庄大道。
人工智能心得体会
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体（agent）、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统（multiagentsystem，mas）两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动。
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算。
计算智能（computingintelligence）涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算（evolutionarycomputation）是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法（geneticalgorithms）、进化策略（evolutionarystrategies）和进化规划（evolutionaryprogramming）。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。
达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。
直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。
3、数据挖掘与知识发现。
知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。
从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。
机器知识发现始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。
比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的。
coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库知识发现系统kdd等。
4、人工生命。
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿（langton）于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。
人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的广阔范围内深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。
人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。
人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。
（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。
（3）掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序设计的语言和工具。
对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。
人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。
当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。
（1）能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成果中人工智能那些知识被应用。
（2）多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。
（3）条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。
（4）课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。
人工智能心得体会
所谓人工智能，是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支，企图凭借了解智能的实质来生产出一个类似于人类智能对事情做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方面。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科研成果，将会是人类智慧的体现。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能指的是虽然不是人的智能，但能像人那样思考、也可能通过发展演变成超过人的智能。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为，比如学习、推理、思考、规划等方式，主要包括通过计算机实现智能的原理或者制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等多门学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，成为一门综合学科。人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具。数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。数学给予人工智能学科计算方法和逻辑思维，人工智能学科给数学计算和发展提供了可靠的未来。
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行：一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出类似人脑一样思考方式的.机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟思考。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是在对人脑思维的信息过程的模拟过程中产生的。人工智能的起源最早要从1955年的一个叫做学习机讨论会的小会开始，然后就是公认的1956年达特茅斯会议，这是人工智能史上最重要的里程碑，被公认为人工智能之开始。达特茅斯会议中的讨论预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级，两条路线的斗争。他们讨论着一个主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。他们公布了的“逻辑理论家”是当时唯一可以工作的人工智能软件，引起了会议代表极大的兴趣与关注。会议的召集人麦卡锡给这个活动起了个别出心裁的名字：人工智能夏季研讨会。这是人工智能一词正式在学术会议中亮相，而1956年也就成为了人工智能元年。虽然之后一段时间内对人工智能并没有大规模投入资金和大量科研人员，但是毋庸置疑的打开了新发展的大门，为后来的道路提供了方向和目标。
人工智能心得体会
李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大boss，在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。
近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。
下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。
人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的'，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了vr、ar等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变？如何运用？这些问题更值得我们大家深思。
人工智能心得体会
看完这部电影后，我的感触颇深。不仅是为人类在人工智能方面的伟大的研究所折服，更是因为那让我眼睛湿湿的机器人戴维与人类母亲之间的爱，不禁让我产生过“它还是机器人吗?”这样的想法。
人工智能一直处于计算机技术的最前沿，它是研究、开发用于模拟、延伸人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。就像在影片中david的出现主要是为了填补将要崩溃的母亲monica心中对身患绝症的儿子的空白一样，人工智能不仅仅能满足人类物质生活上的需求，在未来的发展过程中，更有可能像影片中一样，帮助人们填补情感上的空缺。
我认为未来智能信息处理对人类生活的影响必然是有利有弊的。
有利的'一方面，正如现在我们现在运用在空间站及军事领域的一些成果，它可以帮助我们去勘探未知星球，把精准的数据传递回来，供人类研究，避免人类探测所造成的不必要的损失。在军事上，人工智能能大大增强一个国家的军事战斗力量，减少不必要的人员伤亡，同时，高科技以及人工智能的应用能够最大程度地缩短战斗时间。在人类的生活方面，以人工智能为代表的机器人能代替人做日常生活的琐事，使人的生活更舒适，安逸。就像是电影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安抚人们受伤的心，给人一个新的开始。
弊的方面就是如我们所看到的电影中的情节一样，人们会担心自己生产出来的机器人会不会随着智能水平的提高而反过来统治我们。
好像机器人的出现就是为了人类最终的消失，我会想机器人会活多少年，人又会活多少年，机器人会越来越多，而人却会生老病死，就像电影中一样，大批量的机器人被生产，然后被送到屠宰场，如果智能的机器人不满足自己的命运，我们又该怎么办?人性本来就有弱点，或者说人类是懒惰的，我们会不会懒到不去清理自己的“杰作”。一切又将是灾难。
另外，难道人类不会害怕，当智能机的智能逐步提高，会不会有那么一天，智能机会就像拍死一只蚊子一样拍死一个人。雨果在一个访谈上说，不会，因为人类会有公约，我也想问，法律对于任何人来说都不陌生，但是犯罪不一样存在吗?公约可以管得住人类那贪图利益的心吗?智能机器人所带来的道德问题也不容忽视，当我看到成批量的david挂在架子上的时候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david会动手宰了那个一摸一样的自己。这些都是值得我们思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不论是机器人还是人类，总有一天到我们消失的那天，不要抱着遗憾，爱是可以超越生死的，要把这最宝贵的东西永远留于心中，或许真有那么一天，机器人为了爱而追寻千年，而我们人类却已腐烂殆尽，我们最先懂爱却无法持久无法想象出爱的重要足以使人追寻千年之久。
人工智能心得体会
也许这个标题应该叫：人工智能无法取代“部分人类”。
人工智能是很长一段时间以来人们喜欢讨论的问题，而且这样的讨论一定还会很长时间地继续下去，因为这关系到我们对自己的认知和对世界的认识。
要回答很多困扰我们的问题，需要从人工智能的基础学起，需要了解技术的发展脉络，需要思考如果人工智能越来越多地渗入我们的生活，对我们的`伦理、道德、社会规范，形成怎样的挑战。
这本书在做这样的努力：梳理脉络、提出问题、探索解决之道，尽管不是那么完美。对于想真正了解人工智能的人来说，是有用的。
人工智能心得体会
人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称ai，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5g技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。
在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：
第一教材的缺乏，
第二师资的缺乏，
第三课程实施的场地缺乏，
第四怎么教的问题。
分为三个阶段：
第一阶段大班stem基础教学，
第二轮实践教学建立社团校队，
第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。
人工智能心得体会
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。