通过进行月工作总结，我们可以更好地反思过去的工作方式，寻找优化和改进的方向。下面是小编整理的一些具有参考价值的月工作总结案例，供大家参考。
数据中心工作总结
在数据中心全体员工辛勤的工作以及领导们的指导与支持下，上半年我们部门在工作上取得了一定的成绩，同时也体现了许多工作上的不足，现将上半年的工作总结如下：
回款情况，xx月份完成项目总项目金额为元，从xx年xx月开始截止到xx年xx月底四个月回款额元。
有一部份网站为免费制作，还有一部分是欠款还没有追回，现在正积极回款。
从一月份到六月底数据中心共接到网站建设项目项：。其中已完成项目项，未完成项目项标示为未建设，在建项目项，标示。
改版情况：今年信息网在二月底进行了一次改版调整了大量的板块与栏目，增加了更多的功能性设计，整体数据库应用达到了左右，并推出了行业咨询、教育、农业等几大块的会员板块。目前针对网站这几个月运行中体现的问题，正在积极准备第二次改版，主要提高各个会员板块的实用性、有效性。以经营数据为主要经营思想在网站中突出行业咨询、教育两大亮点，以其为突破口，经营数据。
更新情况：通过加强内部管理，实行责任到人，工作定量的方法来加强网站信息的更新速度，信息的时效性提高网站的整体更新。六月份一个月信息网网站整体更新信息总数达到了条：其中经济科技组更新条：科技板块更新条经济板块更新条绿都商务平台条行业咨询条、教育，百姓组更新条：在线网校更新条文化教育更新条百姓生活板块更新条、农业旅游组更新条：其中旅游板块更新条农业板块更新条；政务组更新总数条：四大门板块更新条；热点话题更新条政务板块更新条；首页新闻更新条。
半年以来部门内组织了四次内部培训主要是网站建设的标准、文件规格命名方式、文件夹的结构、以及编程基础、基本语法等基础内容；内部绩效考核：建立了一整套内部考核的制度，通过对部门工作进行划分，分成固定工作与绩效考核工作两大部分，对固定工作采取定人定量，对绩效工作采取公开竞标的形式。月底根据固定工作与绩效工作的完成在当月工资体现。
1、网站改版：七月份正式开始今年第二次网站改版，提高网站界面的友好性，信息的实用性，做好各个板块的接口，提高整体的紧凑性，预计八月中下旬全部改版完毕。
2、市场方面：网站建设：网站建设市场方面主要考虑区内尚未制作网站的委办局，同时积极拓展蓟县方面的网站建设市场，由于蓟县方面的网站建设各方面都刚刚起步，有很大的市场发展空间。经营数据：主要以行业咨询、教育两大块为突破口积极寻求成功的经营思路力争实现零的突破。
3、人员素质培养：以自学为主加大技术方面的竞争力，督促员工工作观念的改变，端正工作态度。营造部门内部的学习氛围，以自学为主。留住能力强技术好的人，淘汰对部门做不出任何贡献的人。
4、内部管理：继续推行绩效考核制度，加大考核力度，逐步将绩效考核标准化，正规化。加大工资差距，通过绩效考核提高个人的管理意识，提高部门的整体竞争力。
数据中心工作总结
计算机数据中心机房是保证医院信息系统正常运行的重要场所。为保证机房设备与信息的安全，保障机房有良好的运行环境和工作秩序，特制定本制度。
1、保证中心机房环境安全：
每天查看中心机房的温度和湿度，并记录；每天聋看ups日志并记录，不得在中心机房附近添置强震动、强噪声、强磁场的设备，定期检查计算机设备使用电源安全接地情况。
2、实行中心机房准入管理：
中心机房配备门禁止系统，计算机中心工作人员进入需持个人的.专用卡刷卡进入。外来人员需得到计算机中心负责人同意，并在相关计算机中心工作人员陪同下方可进入．并作记录。
3、中心服务器操作系统安全管理：
系统管理员单独管理系统用户密码，并定期更换密码；离开服务器时技术锁定机器。第三方需要登陆服务器时，需在计算机中心工作人员全程陪同下进行操作，工作完毕后更换密码。系统管理员每天查看系统日志，检查关键目录是否有异常。操作系统版本升级应得到计算机中心负责人同意，并做好记录。更改系统配置后应及时进行备份，并做好相关文档存档。
4、中心数据库系统安全管理：
数据库管理员每天查看数据库的备份，并及时汇报异常。数据库系统参数调整、版本升级应得到计算机中心负责人同意．并做好记录。
5、中心交换机安全管理：
网络管理员每天查看中心交换机使用情况．并做好记录。确保备用交换机状态正常，备用链路完整。
镇江中西医结合医院计算机中心。
数据中心工作的自我总结
今年来，在公司各级领导及同事们的关心帮助下，数据中心坚持以企业精神塑造自我，以企业文化完善自我，以企业标准提高自我，以企业纪律约束自我，认真扎实地完成了本职工作和上级赋予的各项任务，基本实现了技术立足自我、故障及时排除的工作目标。
公司数字有线电视、宽带数据和固话三网核心业务系统和设备的维护工作在数据中心，数据中心要保持稳定的运行，需要的专业技术人员。一般承担重要业务的数据中心都是有人24小时值守，完全无人管理维护的数据中心几乎没有。所以数据中心日常维护工作烦琐，但又很重要。随着人们的工作生活对数据的完全依赖，承载数据计算、运行的数据中心正发挥着越来越重要的作用，这更突显出维护工作的重要。数据中心的维护工作可分为五大类：一是日常业务类、二是日常检查类、三是应用变更、部署类;四是软、硬件升级类;五是突发故障处理类。下面就这五个方面的维护工作进行总结。
2、vod点播系统片源编码上载，今年累计更新电影和电视剧共630集；
“千里之堤，溃于蚁穴”。任何的故障在出现之前都可能会有所表现，小的隐患不消除，可能导致重大的故障出现，所以数据中心日常的.例行检查工作枯燥，但也很重要，可以及时发现一些运行中的隐患。根据数据中心承载业务重要性的不同，要对数据中心里的所有运行的设备进行例行检查。一些数据中心设备厂商提供了检查软件，比如网管软件，安全防护软件等。可以利用这些软件对数据中心网络进行检查，看日志是否有异常告警，网络是否出现过短时中断等。通过网络探测软件看网络质量如何。检查服务器应用服务是否正常，cpu内存等利用率是否正常。这些检查每日都要重复检查，一旦有异常及时处理与消除。
对数据中心的机房环境也要进行检查，环境的温度、湿度、灰尘是否合乎要求。空调、供电系统进行运行良好，设备运行是否过热，地板、消防、监控都是检查的部分。不合理的地方要及时进行整改。一个小故障可能因为不熟悉导致大故障，因此日常检查绝不能应付，虽然需要不断重复，在持续的检查过程中，将会对数据中心的理解越来越深，这样每次检查都会有新的发现，在检查中进行学习。
数据中心工作总结
但由于北京检验检疫局的各种数据信息分散在不同的部门、分支机构和业务系统中，没有统一的数据管理机制，也没有全面、准确的共享数据库和完善的统计分析及数据展现软件，使得工作人员无法从纷繁复杂的数据中迅速地找到数据间的关系，并获得所需的各种统计结果和分析资料。
随着新的业务和管理系统不断投入运行，数据量成倍增长，系统间的关系也更加紧密，迫切需要建立数据中心系统以满足检验检疫业务发展对数据分析和决策支持的要求。为此，北京检验检疫局于5月开始开发数据中心系统，并于9月顺利通过验收。数据中心系统将分布于各业务系统中的数据和分散在业务处室、分支机构的电子表格数据提取到数据中心，并将这些数据重新加以汇总，形成便于查询和辅助决策的统计数据，为用户提供查询、分析、预警等功能。目前，该系统包括的数据主要有业务数据、财务数据、仪器设备数据、人事数据和办公数据。
1.业务数据包括出入境检验检疫统计数据和海关经济环境数据等，主要来自ciq系统、集中审单系统等。其中，检验检疫业务统计数据是对日常检验检疫业务所产生的数据的汇总与统计，从整体上反映一定时期检验检疫业务的运行状况，并支持从不同角度对检验检疫各项业务进行分析；海关经济环境数据是由海关提供的与检验检疫业务相关的常用经济数据，与检验检疫业务统计数据形成参照，从而使工作人员对检验检疫业务数据的分析更全面、完整。
2.财务数据包括财务状况数据、国有资产数据、下属企事业单位收支情况数据等。财务状况数据包括北京检验检疫局整体及各部门预决算相关数据、收支费用相关数据，用以反映北京检验检疫局的整体财务状况；国有资产数据包括购房补贴、政府采购和车辆编制相关数据，用以反映北京检验检疫局国有资产购置及支出情况；下属企事业单位收支情况数据主要用于对这些企事业单位的运营情况进行监督。
车辆数据主要是车辆及其使用情况和驾驶员情况的相关数据，数据提取自车辆管理信息系统。其中，明细数据用以反映每辆车的具体情况，统计指标根据明细数据进行汇总，用以反映全局车辆的整体状况；办公设备及仪器数据主要是与办公常用设备（如打印机）和检验检疫业务及其实验中使用仪器的相关数量、价值、使用情况数据，数据提取自仪器设备管理信息系统。
4.人事数据包括人事基本信息、人事简历信息和人事培训信息等方面的数据，用于支持对局内人事情况进行统计和分析。其中，明细数据以具体个人为单位，描述个人的相关特征；指标数据以人数为单位，按统计周期对明细数据进行汇总，用于反映全局整体人员构成状况。
5.办公信息主要用于体现全局办公的整体情况，数据提取自办公自动化系统。
由于以上5类数据主要来自各个业务信息系统，因此北京检验检疫局构建了数据标准化指标体系，为各业务系统数据的整合、组织和应用提供了标准和规范，解决了各业务处理系统间存在的数据同名异意和同意异名等问题，为实现各业务处理系统数据整合提供了基础和依据。在数据标准的.规范下，北京检验检疫局建设了数据中心项目的数据仓库，数据仓库在相关工具软件的支持下，实现了对ciq系统数据、预算管理系统数据、仪器设备管理系统数据、车辆管理系统数据和办公自动化系统数据的抽取、转化、整合和加载，不仅能将这5类数据分别统计和展现，还能将这些数据结合起来进行综合分析和统计，实现全局数据的增值和转化。
建成后的北京检验检疫局数据中心系统具有数据采集、数据应用和管理维护三大类功能：数据采集功能负责从业务数据源中抽取、清理和转换数据，实现数据从各业务数据源向数据中心的移动；数据应用功能用于以多种形式展示统计数据，具体包括数据查询、统计月报、预警分析和业务报表；管理维护功能是保证系统正常运行的基石，由数据中心系统中管理维护模块的管理子系统和维护子系统实现。其中，管理子系统主要进行系统信息的管理，如用户管理、权限管理，同时还可以进行系统审计；维护子系统主要面向数据和应用系统进行维护，保证应用系统的正常运行，并保持应用系统的丰富多样。
通过以上三大功能，数据中心系统成功地解决了北京检验检疫局信息化发展中遇到的问题，但建设数据中心不仅是一项长期的、艰巨的、复杂的系统工程，需要投入巨大的人力、物力、财力，更是一项渐进完善的工程，需要不断充实数据源，系统才能不断更新。当然，这也是一项充满光明前途的工程，它不仅能为领导科学决策提供有力支持，还对提高检验检疫系统科学管理、高效执法发挥巨大的推动作用。
数据中心工作总结
随着高校网络及信息化建设的不断深入和发展，各种it设备不断增加，做为it基础设施的数据中心机房正在承受着越来越大的压力，供电、制冷、承重、消防、网络布线、备份和管理运维等方面问题不断出现，很多原有数据中心机房无法满足需要，新建数据中心机房已经成为近年来很多高校信息化建设中的重点任务。高校与电信运营商的数据中心对比高校数据中心与盈利性电信运营商数据中心在建设目的、建设与使用方式、安全标准、管理维护都有不同。
1.建设目的：高校数据中心为学校信息化建设内部服务，不以盈利为目的，高校信息化建设方兴未艾，需求多样化明显，及时性要求高;电信数据中心则按商业化运行机制为全社会单位提供服务。
2.建设与使用方式：高校数据中心机房数量少，设备种类复杂，单一机房容纳网络、服务器、存储、高性能计算等全方位it设备，单一机房承担任务多，但规模相对不大;电信数据中心机房数量多，规模大，设备按使用性质、类型或特定机柜专门存放和使用。
3.安全与节能：由于预算限制和建设目的，以往高校数据中心机房包括供电、制冷、环境控制等基础设施设计标准低，对未来需求考虑不足，对节能考虑较少;电信数据中心机房建设相对规范，从设计之初对安全和节能就进行了较多规划，基础设施标准较高。
4.管理维护：高校数据中心专职管理维护人员较少，运行规范相对欠缺，优势是机房地理位置离用户最近，反应迅速;专业电信数据中心管理维护人员较多，一般均可做到7×24小时值守，运行规范相对完整，服务器托管维护成本不菲。高校数据中心机房建设过程中需要根据用户需求特点充分汲取电信专业数据中心在规划和建设上的经验，在数据中心配电、制冷、区域划分等方面充分考虑未来8~10年的需求。以上海财经大学数据中心为例，原数据存储机房年筹建，年建成，主要存放网络核心设备和基础网络服务器，并接受校内各院系、部门服务器托管的申请。
服务器存放数量底为108台，底为185台，年底增至359台，服务器数量剧增的原因是高校信息化建设和学科建设(实验室)的快速发展，原配置ups系统和制冷空调分别已在年和年进行扩建，原有机房设在学校教育技术大楼三楼，无论是机柜容量、楼层设计承载力与消防安全等指标，均已不能适应学校教育信息化发展规划的需要。为此，学校于开始筹建一个绿色、环保、节能和安全的新数据中心。
新数据中心依据国家《电子信息系统机房设计规范》的a级标准建设，按照业内设计先进、功能合理、适应未来中长期(8年到)发展的建设原则，建成融科学性、合理性和实用性于一体的.“绿色数据中心”。前期调研与规划设计关键事项线缆布线方式数据中心机房内敷设有大量线缆，通常包括强电线缆(主干及分支)、弱电线缆(光纤及铜缆)、空调线缆和环境监控线缆(视频、门禁、温湿度、消防、强电(空调)监测等)。通过调研和实践，我们认识到布线方式是数据中心规划中“牵一发动全身”的关键事项，对于布线方式的忽略，往往造成了数据中心规划的盲目和混乱;反之，重视研究布线方式的各种条件和影响因素，不仅有利于综合布线系统的安装维护，更使得整个数据中心规划与运维管理受益。
我们根据项目实际，从机房制冷、维护、管理、美观、运营成本、防火、防鼠等多个方面进行综合考虑，选择上走线、有地板的模式，在细化设计中，采用开放式桥架，强弱电走线相对独立，采用固线器对线缆进行精细化管理，取得令人满意的效果。功能区域划分与通道分离高校数据中心的功能区域划分很重要，需要考虑使用部门、今后预留规划、强弱电配套能力、空调制冷等方面因素，学校在建设过程中，首先考虑人行与货运高校绿色数据中心建设实践上海财经大学：通道分离，分别对应不同出口;其次将数据中心机房按使用功能划分为：网络核心区、hpc&存储区、自用服务器区、托管服务器区，并根据不同使用区域因地制宜配置不同强电、布线、空调系统，比如对网络核心区增强了光纤配套敷设;将hpc&存储区选择在制冷能力相对强的区域，适当增大配电能力;对托管服务器区加强对机柜容量的规划，与原数据中心机房综合考虑，在满足使用功能的前提下，做到“服务器按托管部门统一放置，兼顾配电平衡和制冷”。
水平面、防水防潮处理、承重与室内高度由于数据中心机房建设的特殊性(利用原大楼旁空地)，我们在确定水平面经过数次反复，初期设计时，新idc机房地板水平面考虑和教育技术中心大楼一楼楼内水平面一致，由于idc机房静电地板高度较高(50cm)、idc机房地面需在楼外绿地水平面向下开挖20cm，即比室外低20cm，带来成本、防潮等一系列问题，在实际施工时，我们根据实际情况(楼外排水不畅)进行调整，水平面抬高20cm，取消原设计集水坑(环控已含漏水监测)，这样总体降低建设成本，避开原大楼承重结构，兼顾与原大楼水平面协调。
内部墙面装修风格我们对新idc机房内部装修的总体要求是“实用、美观、节俭”，同时体现高校idc机房特色，经综合考虑和评估后采用“可拆卸”的浅蓝色机房专用彩钢板，该板材事前需现场专门测量，根据测量结果订制生产安装，使用0.6热熔镀锌钢板(a1级防火、环保、无静电、屏蔽效果好);墙面阴阳角处理效果特别好，缺点是成本相对高，需要预留较长的时间周期(边角需单独生产，烤漆时间长)。
数据中心机房各子系统强电系统与制冷的配置供配电、制冷系统是数据中心建设中最为关键的物理基础设施，合理的供配电、制冷系统设计与实施是数据中心安全可靠运行的基础，也是实现绿色节能数据中心的主要方面。在学校数据中心建设中，我们以“事先周密规划，实施分步进行”为原则。
学校早在2010年就专门聘请高级电气设计师对学校idc机房强电基础设施进行综合考虑和规划，我们按双ups输入设计idc机房电源，在配电系统建设中，机柜配电容量指标是关键因素，按照历史经验和行业普遍水平，设置每机柜8kw配电容量，线缆容量再适当放宽(16a-32a)，预留今后ups升级线缆容量;同时每个机柜配置apc双路智能pdu，实现对机柜电源的精细化管理。制冷系统出于成本和维护方便的考虑未采用inrow或水冷空调，而是采用风冷精密空调系统，根据机柜容量和数量规划机房采用5台约60kw制冷量风冷式恒温恒湿机房专用空调，风冷室外机安装在机房楼顶。在实际操作中，为节约成本和对应机房冷热通道，更换为4组80kw机房专用空调(实际采购3组，预留一组未采购)。
弱电系统配置弱电系统是idc机房的核心子系统，在系统实施中我们从实际情况对光缆系统增配较多，在机房核心位置设置专门光缆配线机柜，每列设置网络列头柜，不仅在每个机柜敷设多模光缆，还根据机房使用规划和未来预期敷设一定数量的单模光缆，此外还借助idc机房建设的契机在国定路校区实施配套光缆系统改造工程，新建校区主干光缆交接箱，敷设光缆管道(南、北双向)，为idc机房今后的使用和设备搬迁做好充足的规划准备。环控系统与dcim系统应用统一的机房动力环境监控系统可以有效地保障机房安全高效稳定的运行。
监控管理对象包括：1.动力监控，如市电配电柜、发电机、ups、智能pdu;2.环境监控：空调、温湿度、漏水、新风机等实时监控;3.安防监控：对门禁、视频、防盗、消防等系统实时监控。而dcim系统是将it(信息技术)和设备管理结合起来对数据中心关键设备进行集中监控、容量规划等集中管理，能够实现对设备的“精细化”管理，由于20项目启动时，我们已经注意到相关dcim设备、软件，但由于dcim本身成熟度、可选择性和成本等诸多原因，未包括dcim系统，仅仅采用国内比较成熟稳定的共济机房专用环控系统，但我们配置了智能pdu、智能kvm等dcim基础构件，随着dcim系统逐渐成熟，我们已经启动相关dcim系统建设过程，希望通过dcim的建设，实现idc机房管理的现代化。建设回顾与经验教训学校在有限的建设成本和土地空间等约束性条件下，按照适度超前的原则采用成熟稳定的系统为学校教育信息化打造了一个可靠基础平台。
中国人做事讲究“天时、地利、人和”，从本项目来说，“天时”可以说是学校和分管领导的支持和协调，学校充分重视新idc机房在学校信息化、现代化建设中的重要基础平台作用，给予经费保障，在建设过程中给予指导和帮助;“地利”应该来说在上海中心城区寸土寸金的大环境下，利用大楼周边土地，以创新思维重新整合利用空间;“人和”在项目管理中极为重要，我们和设计方、施工方、系统集成商、学校新建办、后勤等相关方面充分沟通和协商，尤其在前期规划和设计阶段，我们与系统设计师、基建设计师在建设目标和标准方面达成共识，科学规划，分布实施，实现效果与成本的相对统一;在项目实施阶段，我们与基建施工方、系统集成商群策群力，克服了诸多困难。
由于经验缺乏我们在idc机房建设过程中也留下了不少遗憾，首先是机柜桥架与机柜顶部进线的位置摆放缺少规划，造成线缆弯曲，浪费了部分线缆和固线器;机房屋顶空调外机摆放比较散，今后预留精密空调扩容存在问题。
数据中心工作总结
在数据中心全体员工辛勤的工作以及领导们的指导与支持下，年上半年我们部门在工作上取得了一定的成绩，同时也体现了许多工作上的不足，现将上半年的工作总结如下：
款。
二、数据中心目前在建项目及完成情况：从一月份到六月底数据中心共接到网站建设项目项：。其中已完成项目项，未完成项目项标示为未建设，在建项目项，8226;标示。
三、信息网的日常维护情况：改版情况：今年信息网在二月底进行了一次改版调整了大量的板块与栏目，增加了更多的功能性设计，整体数据库应用达到了60%左右，并推出了行业咨询、教育、农业等几大块的会员板块。目前针对网站这几个月运行中体现的问题，正在积极准备第二次改版，主要提高各个会员板块的实用性、有效性。以经营数据为主要经营思想在网站中突出行业咨询、教育两大亮点，以其为突破口，经营数据。更新情况：通过加强内部管理，实行责任到人，工作定量的方法来加强网站信息的更新速度，信息的时效性提高网站的整体更新。六月份一个月信息网网站整体更新信息总数达到了条：其中经济科技组更新条：科技板块更新条经济板块更新条绿都商务平台条行业咨询条、教育，百姓组更新条：在线网校更新条文化教育更新条百姓生活板块更新条、农业旅游组更新条：其中旅游板块更新条农业板块更新条；政务组更新总数条：四大门板块更新条；热点话题更新条政务板块更新条；首页新闻更新条。
四、内部建设：内部培训：半年以来部门内组织了四次内部培训主要是网站建设的标准、文件规格命名方式、文件夹的结构、以及编程基础、asp基本语法等基础内容；内部绩效考核：建立了一整套内部考核的制度，通过对部门工作进行划分，分成固定工作与绩效考核工作两大部分，对固定工作采取定人定量，对绩效工作采取公开竞标的形式。月底根据固定工作与绩效工作的完成在当月工资体现。
五、下半年计划：1、网站改版：七月份正式开始今年第二次网站改版，提高网站界面的友好性，信息的实用性，做好各个板块的接口，提高整体的紧凑性，预计八月中下旬全部改版完毕；2、市场方面：网站建设：网站建设市场方面主要考虑区内尚未制作网站的委办局，同时积极拓展蓟县方面的网站建设市场，由于蓟县方面的网站建设各方面都刚刚起步，有很大的市场发展空间。经营数据：主要以行业咨询、教育两大块为突破口积极寻求成功的经营思路力争实现零的突破；3、人员素质培养：以自学为主加大技术方面的竞争力，督促员工工作观念的改变，端正工作态度。营造部门内部的学习氛围，以自学为主。留住能力强技术好的人，淘汰对部门做不出任何贡献的`人；4、内部管理：继续推行绩效考核制度，加大考核力度，逐步将绩效考核标准化，正规化。加大工资差距，通过绩效考核提高个人的管理意识，提高部门的整体竞争力。
数据中心工作总结
随着信息化技术的发展，校园信息化建设已必不可少，各级学校或多或少的都在建设各种教学、管理、科研等应用系统。在这些系统的建设中，由于缺乏技术力量及相关业务指导，基本上都是按照软件厂商的要求环境予以建设，业务系统之间各自为政、彼此孤立，从而造成了硬件资源浪费、系统运行不畅、管理难度大等系列问题。本文针对目前校园业务系统的部署情况进行分析其存在的问题，从而找到一个可行的解决方案，建立一个统一的、提高硬件资源利用率的、便于管理的、性能优良的校园数据中心。
1传统应用建设模式及存在的问题。
1.1传统的建设模式。
传统的应用建设，基本上都是遵循软件厂家的要求，根据软件厂家的要求条件去部署服务器及应用系统，基本上都遵循如下原则：
(2)业务系统与数据库部署在同一台服务器中;。
(3)业务系统的数据备份就备份在业务系统的服务器中;。
(4)没有做任何其它的数据安全保障措施。
1.2存在的问题。
传统的`应用建设，由于基本上都是遵循软件厂家的建设部署要求，因此存在如下问题：
每个应用都需要配备一台服务器，当应用系统越来越多时，酉己备的服务器也就越来越多，并且随着服务器的增多，管理也原来越难;校园的应用系统，使用人群基本固定，访问量一般都不大，单个系统对硬件的资源要求不高，单个业务系统搭配一台服务器，造成硬件资源浪费过大;—旦服务器硬件损坏或着操作系统、业务系统崩溃，需要全新重装及重新配置业务系统，如果没有安装和调试配置业务系统的技术能力，只能求助与厂商，受厂商牵制过大，业务恢复周期过长;业务与数据库部署在同一台服务器上，对于并发数要求高的业务系统，如教务系统选课时，服务器会处理不过来，造成业务系统使用不畅甚至系统宕机，无法提供服务等后果;备份与业务系统同在一台服务器上，如果一旦硬件损坏，所有数据将都丢失，带来灾难性的破坏;业务系统过于分散，带来管理的不便;服务器数量过多，耗电过大，不符合当下节能减排的环保要求。
2优化建设模式。
由于传统的数据中心建设模式存在着诸多问题，因此需要寻求一种新的建设模式与结构，来解决这些存在的问题，通过对传统建设模式的分析并进行优化改进，建立以存储中心、数据库中心、虚拟化业务系统集群、数据备份中心于一体的新型数据中心，从而避免了传统模式带来的问题，提高了信息中心的整体水平，提高了硬件资源的利用率，更加便于管理，使得整个校园信息化建设达到一个新的高度。
2.1建立双活存储中心，数据集中存储。
在系统的最底层，建立存储中心，存储中心根据整个校园数据中心的数据存储量来确定存储的空间大小。存储中心主要保存三类数据：一是，数据库的结构化库数据;二是，虚拟化业务集群的虚拟机数据;三是，业务系统所生成的非结构化文件型数据。一般数据库中心和虚拟化业务系统集群通过fc方式连接存储，非结构化文件型数据通过iscsi方式连接存储。
通过建立存储中心：一是，实现了数据的集中存储，便于了数据的集中管理，为后期的容灾备份建设提供了基础;二是，数据集中存储后，数据库中心服务器就可以实现双机热备，确保数据库系统的稳定运行;三是，为虚拟化服务器提供存储空间，实现了虚机在不同物理服务器间的漂移，即使某台物理服务器宕机，也可确保业务系统的稳定不间断运行;四是通过存储的双活系统建立存储间的冗余，确保了数据保存的安全性和稳定性，提高了存储的性能，建立双活机制后，即使其中的一台存储出现故障，另一台存储还是在工作，不用担心数据的丢失与系统的中断，保障了系统运行的稳定性和高性能性。
校园的业务系统生成的数据，基本上都是结构化的数据，数据均存放于数据库中，很少有业务系统有文件型数据，因此，将业务系统与数据库分离部署，建立专门的数据库服务器，所有的业务系统的数据均存放在数据库服务器中，而业务系统服务器只负责运行业务系统，不负责存放数据。同时，由于引进了存储中心，数据库服务器可以采用双击热备，数据库文件存放于存储，确保了数据库系统的稳定运行。业务与数据分离后：一是，业务系统服务器不再负责运行数据库系统，仅仅只负责运行业务系统，大大的降低了对业务系统服务器的硬件资源要求，提高了业务系统的处理能力;二是，各个业务系统的数据库集中管理，统一了数据库形式及版本，提高了数据库的运行效率;三是，数据库集中后，方便了数据库的备份及安全的统一管理;四是，在管理上实现了统一管理，降低了管理成本。
2.3建立虚拟化业务集群，合理分配硬件资源，确保业务不中断。
建立虚拟化集群，利用少量的几台物理服务器实现多台服务器的要求。每建立一个虚拟机即为一台服务器，可以根据业务系统的访问并发量及运行环境来统一、合理分配硬件资源。
通过虚拟化集群的建立：一是，实现了硬件资源的合理分配，降低了服务器的投入成本;二是，由于虚拟化集群，所有虚机均保存在存储中，即使某台物理服务器宕机了，系统也会将虚机自动迁移到其它的物理服务器上运行，确保了业务系统不会因为物理服务器的宕机而停止业务，保障了业务系统的稳定性和流畅性;三是，提高了服务器操作系统的安装时间，虚机的建立，可以直接通过模版的方式直接部署新的虚机，新部署一台服务器系统，可以由传统的几个小时缩短到几分钟，提高了管理效率;四是，提高了故障处理及维护能力，传统的服务器系统故障，诸如中毒、操作系统奔溃等故障，需要重新安装操作系统、重新安装及配置业务系统，而虚机集群通过快照功能，一旦服务器出现，通过快照几分钟就可以恢复，大大的提高了管理效率及减少了对服务器部署的技术要求。
2.4建立数据备份中心，对系统数据进行专业集中备份。
为保障数据的安全，建立数据备份中心，通过专业的备份软件，完成数据库系统、虚拟化集群、结构化文件型数据的备份。备份系统要求能增量备份，并有去重能力，以减少对备份系统的存储空间的占用，利用有限的空间备份更多的数据。备份系统具有自动恢复功能，当业务系统数据被破坏丢失时，可以自动恢复最近或指定时间点的备份，以最快的速度恢复业务的运行，保障数据的安全及减少业务系统的宕机时间。
3小结。
通过对传统数据中心的结构调整与优化，提高了服务器硬件资源的利用率，且能合理的分配硬件资源;大大的提高了数据安全性，同时保障了业务系统的不间断稳定运行;提高了整个系统的管理能力，简化了管理模式，让管理人员从繁杂的管理中解脱出来;硬件资源投入减少，降低了投资成本，同时节约了能源，符合了绿色节能的环保要求。
数据中心工作总结
据mattcutts介绍，大爸爸数据中心是全新的和改善过的软件基本架构。这一个新的基本架构一个数据中心一个数据中心的替换现有的google算法基本架构。
从2005年12月初到2006年一月初，google基本完成了两个数据中心的大爸爸转换。但是在转换过程中，访客所看到的搜索结果，有的时候是大爸爸的结果，有的时候是以前的或正常的结果。因为google的工程师在不停的检测，有的时候把大爸爸接通，有的时候又拿下。
在一月初的时候，mattcutts在他的博客里公开征询站长们对大爸爸数据中心的意见，并列出了两个已经完成的大爸爸转换的数据中心ip地址：66.249.93.104和64.233.179.104。
每个数据中心的转换大约花了十天时间。
消息表明，所有的google数据中心在3月底4月初完成大爸爸转换。由于这一数据中心的基本架构的转换的具体内容，从来没有被谈论过，我们只是知道其中涉及的排名算法并不多，最主要的是完成了一个可以支持今后改善排名算法的基础。
值得注意的是mattcutts几次在谈到大爸爸数据中心转换的时候，都特意提到网址规范化问题。我们将在其他贴子里详细探讨网址规范化。应该说网址规范化已经是存在一两年的老问题，对很多网站的排名有一定的影响。google在过去也试图解决，但是效果不大。这次的大爸爸数据中心转换，有可能是以解决规范化网址为主要目标的变化。
当然，这一基本框架的改变，也一定会提高整体排名和搜寻质量。在接下来的一两个月之内，我们可能会看到基于这一新的基本框架的排名算法的改变。让我们拭目以待。
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