在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗？以下是我为大家搜集的优质范文，仅供参考，一起来看看吧
论文摘要需要改吗篇一
第一段：引言（200字）
人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一种新兴的技术和科学领域，近年来引起了广泛的关注和讨论。作为一名研究者和学习者，我对AI也有一些心得体会。本文将结合我个人的经验和观察，分享关于AI的一些思考和感悟。
第二段：AI的发展与应用（200字）
AI在过去几年中取得了巨大的发展，成为推动社会进步和创新的重要力量。在医疗领域，AI可通过分析大量的医疗数据，帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。在交通领域，AI可以提高自动驾驶车辆的安全性和效率。在教育领域，AI可以根据学生的学习情况，给出个性化的学习建议。AI还在许多其他领域发挥着重要作用，如金融、农业和艺术等。可以说，AI已经渗透到了我们生活的方方面面。
第三段：AI的潜在挑战与问题（300字）
然而，正如任何技术一样，AI也面临着一些潜在的挑战与问题。首先，在一定程度上依赖于数据，数据的质量和对AI的训练至关重要。但是，由于数据收集和处理的不规范，有可能带来偏见和错误。其次，AI的决策过程和算法往往是黑箱，难以解释和理解。这给人们带来了一些担忧：AI在做出决策时是否公平和可靠？是否会对人类的就业带来威胁？此外，还有一些伦理问题需要我们认真思考，比如隐私保护和道德责任等。
第四段：AI的未来发展与展望（300字）
尽管AI面临一些挑战和问题，但我相信AI有着广阔的未来发展前景。首先，随着技术的进步和算法的改进，AI的能力和智能将会不断提升。可以预见，未来AI将更加擅长处理复杂的任务和解决现实世界的问题。其次，AI的发展将催生出新的工作和职业机会，尽管一些传统工作可能会被自动化取代，但同时也会创造出更多的新岗位。此外，我们需要加强对AI的监管和道德规范，确保AI的发展与应用符合人类的利益和价值观。
第五段：结语（200字）
AI是一项前沿的科技，它改变着我们的世界，也给我们带来了无限的可能性。通过对AI的研究和应用，我们可以为社会进步和人类福祉做出更大的贡献。然而，AI的发展也需要我们共同关注和努力，以确保其发展与应用符合人类的利益和价值观。只有在技术和人类共同合作的基础上，AI才能真正为我们带来更美好的未来。
论文摘要需要改吗篇二
人工智能（AI）作为一种新兴的科技发展方向，已经在各个领域展现出了巨大的潜力和提升空间。在我学习和探索AI的过程中，我深深体会到了它对我们社会和个人生活的深刻影响。AI不仅改变了我们的工作方式，提高了工作效率，还在医疗、交通等重要领域担当起了重要的角色。然而，AI也带来了一些负面影响，如智能机器取代人类劳动力，以及隐私保护等问题。在接下来的文章中，我将分享我的心得体会，探讨AI的优点和挑战，并对我们如何应对进行一些思考。
首先，AI的优点是显而易见的。它为我们的工作提供了更多的便利和效率。举个例子，在大数据时代，AI可以帮助我们处理和分析庞大的数据，从中发现隐藏的关联，为企业做出更准确的决策。AI还在医疗领域发挥着巨大作用。医疗AI能够通过分析大量的医疗数据，提供更准确的诊断和治疗方案，从而提高患者的生存率和生活质量。此外，AI还在交通领域有所应用，通过智能交通系统提高交通安全性和交通流量的效率。种种实际应用证明了AI的巨大潜力和优势。
然而，AI的发展也带来了一些挑战和问题。其中之一是人工智能机器的代替人类劳动力。随着技术的进步，越来越多的工作岗位将被机器人和AI所取代。这可能引发失业问题，导致社会不稳定。另一个问题是隐私保护。AI需要大量的数据以进行学习和分析，然而，这也会带来个人隐私泄露的风险。例如，如果一家公司滥用收集到的个人数据，将面临泄露隐私的风险。此外，AI的智能决策也可能存在伦理问题。如果AI做出的决策不符合人类道德标准，将对社会和个人产生负面影响。
面对这些挑战，我们应该如何应对呢？首先，我们应该努力适应并学习AI的技术。我们可以通过学习AI相关的知识和技能，提高我们对AI的理解和应用能力。这样，我们可以更好地适应和应对带来的变革。其次，政府和企业应该加强AI的监管和管理，以确保AI的应用和发展是合乎法律和道德规范的。在取代人类劳动力方面的问题，政府需要采取措施来提供新的工作机会，以保持社会的稳定。此外，我们也需要加强对个人数据的保护，限制AI对个人隐私的侵犯。最后，我们应该引导AI的发展走向人道主义方向。AI的决策应该符合人类的道德和伦理要求，不损害人类的利益。
综上所述，AI作为一种新兴的科技发展方向，对社会和个人生活产生了巨大的影响。它给我们的工作带来更多的便利和效率，同时也带来了挑战和问题。面对这些问题，我们需要努力学习和适应AI的技术，加强监管和管理，保护个人隐私，同时引导AI的发展走向人道主义方向。只有这样，我们才能更好地应对AI的挑战并利用它的优势，推动社会进步和人类福祉。
论文摘要需要改吗篇三
一、实验目的：
1.了解gps测量数据的处理过程
2.掌握hds2003处理gps测量数据的基本流程
3.熟悉gps基线解算方法与技巧
4.掌握gps网平差方法
5.熟悉软件操作和一些处理技巧
二、实验用品：计算机，测量数据，hd2003使用说明书
三、指导老师：曾老师
四、实验内容：使用hds2003处理老师测量的实验数据，学习并掌握软件的操作。
五、实验步骤：
1.)新建项目
2.)导入数据
选择“项目”菜单下的“导入”功能，如图(9-19)所示，将弹出数据类型选择窗口，列出了各种能加载的数据格式，目前，软件能支持的格式除hds2003自定义的格式(如*.zhd，*.hdh文件)以及标准的rinex格式之外，还支持trimble、ashtech、leica、sercel以及国内的南方公司等其他几种格式。
图9-9导入数据菜单
图9-10准备导入zhd格式
现在，如选择“中海达zhd观测数据”，将弹出一个文件对话框，如下图所示。文件对话框将自动转到当前项目所在的路径，并列出该路径下相应扩展名的文件。用户可以一次选择一个文件，也可一次选择多个文件。
图9-11文件选择
在对话框的下方，有一观测文件类型组合框，组合框中默认的内容为自动，其它还有静态观测文件，动态观测文件两个选项。
3.)项目属性设置
点击“项目菜单”下的“项目属性”子菜单，设置项目属性，
项目细节的类容都会显示在网平差报告中，控制网的等级很重要，在数据处理过程中的许多检验都是根据不同的网的精度有不同的设置。详细精度指标请参考《全球定位系统(gps)测量规范》。
坐标系统如图：
图9-2坐标系统
如果用户需要添加新的坐标系统，点击“自定义坐标系统”按钮，进入原始参数中的“坐标系统”中，用户可以自己设置。
七参数如图：
图9-3七参数转换
4.)原始参数设置
点击“项目”菜单下的“原始参数”子菜单，设置原始参数：
天线
图9-4天线参数
在设置好天线名称、天线参数后，用户点击增加，就可以添加一个新的天线，用户也可以选择列表中的已有天线，点击“删除“按钮就可以删除当前选中的天线，文件。
5.)设置站点信息
6.)处理静态基线(动态路线)
1.设定基线解算的控制参数
基线解算的控制参数，用以确定数据处理软件采用何种处理方法来进行基线解算。设定基线解算的控制参数是基线解算时的一个非常重要的环节。通过控制参数的设定可以实现基线的优化处理。
控制参数在“基线解算设置”中进行设置，主要包括“数据采样间隔”、“截止角”、“参考卫星”及其电离层和解算模型的设置等。
2.外业输入数据的检查与修改
在录入了外业观测数据后、在基线解算之前，需要对观测数据进行必要的检查。检查的项目包括测站名点号、测站坐标、天线高等。对这些项目进行检查的目的是为了避免外业操作时的误操作。
3.基线解算(基线解算自检，读入星历数据，读入观测数据，三差解算，周跳修复，进行双差浮点解算，整周模糊度分解，进行双差固定解算)
4.基线质量的检验
7.)平差前设置
1.坐标系设定：
在进行网平差设置之前，应检查坐标系的设置是否正确。通常情况下，国内用户选择的坐标系椭球为北京54，用户需要专门设置中央子午线、x和y方向的加常数等。坐标系的设置可在工具菜单下的坐标系管理中进行。如下图11-2所示：
图11-2坐标系管理
2.网平差设置
在“网平差”菜单下选择“网平差设置”，将出现下面的对话框如图11-3，该对话框共分为四部分：网平差设置、自由网平差、二维平差设置、高程拟合方案等。
图11-3网平差设置
在网平差设置中，用户可以选择将要进行的网平差，如三维平差、二维平差、水准高程拟合等。在网平差设置中，没有提供自由网平差选项，因为在进行这些联合平差之前，软件都将自动进行自由网平差。
在网平差设置中，还可以重置中央子午线，因为通常情况下，用户在国内通常只需要使用一组椭球参数北京54，在不同的地区通常只需要重设中央子午线。
3.自由网平差设置
图11-4网平差设置
在网平差设置中，用户可以选择将要进行的网平差，如三维平差、二维平差、水准高程拟合等。在网平差设置中，没有提供自由网平差选项，因为在进行这些联合平差之前，软件都将自动进行自由网平差。
在网平差设置中，还可以重置中央子午线，因为通常情况下，用户在国内通常只需要使用一组椭球参数北京54，在不同的地区通常只需要重设中央子午线。
4.二维平差设置
二维联合平差是使用频率最高的平差方法，因为自由网平差后，用户得到的仅仅是wgs-84基准下的大地坐标，用户要得到国家或地方投影坐标，必须要与静态基线网中的已知点联测，从而将基线网中的其它点坐标转换成用户需要的平面坐标。
通常是在自由网平差后，得到的wgs-84下的大地坐标在投影后，需要四个转换参数，才能得到准确的投影坐标。这四个参数分别为两个平移参数、一个旋转参数、一个比例参数，系统二维平差的设置如下图11-5所示：
图11-5二维平差设置
在二维平差设置时，可以对这四个参数进行选择。默认的选择为“平移、旋转、缩放”。除非特殊情况，建议用户选择“平移、旋转、缩放”。
5.高程拟合
在前面小节中，已经介绍了网平差设置的几种模型。在“高程拟合方案”中，可以对这几种方案进行选择如图11-6，默认的选择为“曲面拟合”。
图11-6高程拟和方案
8.)进行网平差(提取基线向量网，基线向量网的连通检验，自由网平差，三维约束平差，二维约束网平差，水准高程拟合)
9.)输出平差报告，处理结果的质量分析和控制
六、实验结果及心得：
一般情况下gps数据处理流程应该有很多个的过程，才能够保证数据满足工程需要，根据资料一般有以下步骤：数据传输手簿输入数据加工数据预处理基线解算重复基线检验同步环检验异步环检验(以上为当天应完成的任务)重测与补测wgs-84中无约束平差网精度分析北京54/80/地方独立中三维无约束平差三维约束平差二维平差成果报告技术总结。本次实验只是通过使用hd2003了解gps数据的处理过程，所以步骤上并没有很严格按照传统的做法，只是基本上作了一些处理。
网平差应该是整个数据处理的核心内容，直接关乎数据的质量，总的来说它的操作过程如右图：
论文摘要需要改吗篇四
第一段：引言 (200字)
在当今日益发展的科技领域中，人工智能（AI）作为一项创新性的技术，引起了广泛的关注。AI拥有强大的数据处理能力和学习能力，能够模仿人类的思维和决策过程。通过学习和训练，AI可以在诸多领域发挥重要作用，从医疗保健到金融服务，从交通运输到日常生活的方方面面。我个人对AI的研究和使用经历，使我深刻体会到了AI带来的变革和优势。本文将介绍我对AI的体验和心得，并进一步探讨AI在未来的发展前景。
第二段：AI实践体验 (200字)
作为一名研究人员，我在机器学习和数据科学领域进行了一系列的实践工作。通过使用AI技术，我可以更快速、准确地分析和处理大量的数据，从中发现隐藏的模式和趋势，提取出有价值的信息。AI还能够通过对比和学习，提供个性化的解决方案，辅助人们做出更明智的决策。这种实践经验给了我很大的启示，AI的潜力是无穷的，它已经成为了我们日常工作和研究中不可或缺的一部分。
第三段：AI的优势 (200字)
AI的优势在于其强大的计算和模拟能力。通过机器学习和深度学习的方法，AI能够从大量的数据中进行学习，不断优化和改进自己的算法和模型。相比于传统的统计方法，AI能在更复杂的问题上进行更高效的处理。此外，AI还具有自主性和智能性，在特定情境中能够作出自主决策，并不断适应环境的变化。这些优势使AI在许多领域都能取得显著的成果，从而提高效率、减少成本，并创造出更多的价值。
第四段：AI的挑战 (200字)
尽管AI有诸多优势，却也面临着不少挑战。首先，AI需要大量的数据进行训练和学习，但这些数据往往是敏感的个人信息，保护隐私成为了一项重要的任务。其次，AI的决策和判断能力仍然有限，它很难在复杂多变的情境中做出准确的判断。此外，AI的算法和模型也存在着偏见和错误，这可能会造成不公正和不准确的结果。解决这些挑战需要不断改进和完善AI的算法和模型，并结合人类的智慧进行监督和反馈。
第五段：AI的未来前景 (200字)
AI作为一项重要的技术趋势，势必在未来继续发展壮大。随着技术的进步和成熟，AI将在更多的领域发挥重要作用，带来更多的机遇和挑战。例如，在医疗领域，AI可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在教育领域，AI可以提供个性化的学习方式和定制化的教学内容；在交通领域，AI可以优化交通流量，提供更加智能和高效的交通方案。未来，AI的发展前景是光明的，但同时我们也需要处理好AI的伦理和社会问题，保证其发展能够更好地造福于人类。
结尾 (100字)
总而言之，通过我的实践经验和研究，我深深感受到了AI的变革力量和潜力。AI的发展不仅为我们的工作、生活和社会带来了巨大的进步，也促使我们重新思考和探讨人与技术之间的关系。我们应该积极拥抱AI的发展，并与之共同成长，为人类社会的发展做出更大的贡献。
论文摘要需要改吗篇五
一、引言：DW是数据仓库（Data Warehouse）的简称，它是一种用来支持决策所需要的、经过时间变化的数据的系统。DW对于企业的经营决策具有重要的意义，因此很多企业开始关注和探索DW的使用。在我实践DW的过程中，我深刻体会到了DW的价值和作用，并从中获得了许多经验和启示。
二、体会：第一次搭建DW的时候，我深刻地意识到了数据的重要性。作为DW的核心，数据的准确性、完整性以及及时性是非常重要的。在搭建DW的过程中，我不仅需要关注数据的来源和采集，还需要对数据进行清洗和整理，以确保数据的质量。只有具备高质量的数据，我们才能在后续的分析和决策中得出准确和有价值的结论。
三、体会：数据分析是DW的核心价值之一。通过对大量的历史数据进行分析，我们能够发现一些潜在的模式和规律，为企业的决策提供依据。我在实践中发现，数据分析需要结合业务需求，选择合适的分析方法和工具，并进行正确的数据建模和计算。只有将数据分析与业务结合起来，我们才能对数据有深入的理解，从而得出实际可行的决策。
四、体会：DW的建设是一个渐进的过程。在建设DW的过程中，我意识到不能一次性完成所有的需求，而是需要进行阶段性的建设。首先，我们需要先搭建基础设施，包括数据采集、数据存储和数据处理等。然后，逐渐引入新的数据源和业务模块，将DW不断完善和扩展，以满足企业的需求。在实践中，我注意到了项目管理的重要性，需要合理规划和安排资源，保证每个阶段都能按时交付。
五、总结：通过实践和体会，我认识到DW对于企业的价值和作用。DW不仅可以提供高质量的数据，还可以通过数据分析为决策提供支持和参考。同时，DW的建设也是一个渐进的过程，需要结合业务需求合理规划和管理。在未来的工作中，我将继续深入学习和探索DW的相关知识，提高自己的能力，并为企业的决策提供更好的支持和帮助。
总之，DW的实践让我深刻地认识到了数据的重要性，体会到了数据分析对决策的价值，并认识到了DW建设的渐进性。我相信只有不断学习和实践，才能更好地发挥DW的价值，为企业的决策提供有效的支持。