通过反思自己的经历与感悟，我们可以得出一些有价值的心得体会。以下是一些关于心得体会写作技巧的范文，希望可以对你有所帮助。
数学学科概率论心得体会
概率论是数学学科中的一个重要分支，它研究随机现象的规律性。通过学习概率论，我们可以了解到事物发生的可能性与规律，对于我们生活中的决策、风险评估等方面都有重要意义。下面我将分享一些关于概率论的心得体会。
首先，概率论教会了我如何评估风险。在现实生活中，我们常常需要做出各种决策，而这些决策往往伴随着风险。通过概率论的学习，我了解到了如何通过概率的计算来评估风险的大小。我学会了通过计算事件发生的概率和事件发生后的预期价值来判断一个决策的合理性。例如，在投资理财方面，我们可以利用概率论的知识来评估不同投资方案的风险和预期收益，从而做出理性决策。
其次，概率论教会了我如何分析数据。在现代社会中，数据无处不在。概率论提供了一种可靠的方法来分析和解释数据背后的规律。通过学习概率论，我了解到了如何利用统计学方法来进行数据分析，从而得出准确的结论。掌握了概率论的分析工具，我能够更好地理解数据背后的规律，发现数据中的蛛丝马迹，并利用这些规律来做出正确的决策。
同时，概率论还培养了我理性思考和判断的能力。概率论要求我们从客观的角度来看待问题，摒弃主观的个人偏见和情感因素。通过学习概率论，我逐渐培养了理性思考和判断的能力，学会了从事物本质和规律性出发，进行客观、准确的分析和判断。这种思维方式在生活中非常重要，它使我能够客观地看待问题，做出正确的决策，从而更好地解决问题。
此外，概率论还教会了我如何进行论证和推断。概率论是通过建立概率模型和进行推断来研究随机现象的规律性。通过学习概率论，我掌握了一些论证和推断的方法。我能够根据已知条件，推导出未知结果的概率，从而得出合理的结论。这种推断思维培养了我的逻辑思维能力，使我更加善于发现问题背后的规律，运用逻辑推理进行思考和解决问题。
最后，概率论教会了我如何接受不确定性。现实生活充满了各种不确定性，很多时候我们无法预测结果。通过学习概率论，我明白了不确定性是不可避免的，我们只能通过概率的计算和分析，来尽可能减少不确定性带来的负面影响。概率论培养了我对不确定性的忍耐和接受能力，让我能够从容面对生活中的各种未知情况，并做出正确的决策。
总之，概率论是一门重要的数学学科，它不仅能帮助我们评估风险、分析数据，还能培养我们的理性思考能力、论证和推断能力，以及接受不确定性的能力。通过学习概率论，我认识到了生活中事物发生的可能性与规律，也更加深刻地认识到了数学在现实生活中的重要性。概率论的应用范围广泛，它为我们提供了一种看待问题、分析问题和解决问题的方法和思维方式。
举例说明概率论的心得体会
概率论作为一个独立的学科体系，探讨了事件发生的可能性及其有关的规律，是现代科学技术及社会经济活动中不可缺少的重要工具。在学习和应用概率论的过程中，我深刻体会到它的重要性和实用性。接下来，我将举一些实际的例子来说明我的概率论心得体会。
第一段：概率在日常生活中的应用。
概率论在日常生活中有许多实际应用。比如我们经常会在报刊杂志上看到一些中奖概率的计算，常见的如买彩票、中奖的机会有多大，或者摇号抽取车位的概率为多少等。在这些情况下，我们可以根据概率论的知识，通过简单的数学计算，来预估自己会中奖或者摇中车位的可能性有多大，进而决定是否去尝试。而这些计算便是基于概率事件的推算而来的，因此熟悉和应用概率论成了我们生活中的必要技能。
第二段：概率在商业领域的应用。
在商业领域中，概率论也有广泛的应用。比如我们常听到一些公司会进行市场调查，以便更好地推广和销售产品，而这些调查所涉及的统计数据分析正是该公司推广策略的重要支撑。通过对数据概率的处理和分析，可以帮助企业预测市场走向，提高其拓展业务和市场份额的能力，进而获得更大的成功和利润。因此可以看出，学会应用概率论在商业领域是非常重要的。
第三段：概率在科学领域的应用。
在科学领域中，概率论也有着广泛的应用。比如在分子运动学中，可以通过扩散和热运动实验来研究气体的性质。通过分析实验数据的概率分布，获得气体的粒子数密度、压强、温度等重要参数。这些参数对于研究大气层的结构和力学、地球物理、天文学等学科有着重要作用。同样，生物学等其他自然科学也离不开概率论的应用，如对于疾病流行和食物链的研究等等。
第四段：概率在信息领域的应用。
对于现代信息技术领域而言，概率论也有着很大的应用。比如我们在日常的网络使用中，需经常面对网络拥堵、丢包及传播问题等问题。针对这些问题，利用概率论技术可以较优地解决这些困难，并提升了互联网使用的效率和体验。此外，在随着大数据和人工智能的快速发展下，利用概率理论处理信息也成为越来越流行的技术和方法。
第五段：总结。
总之，概率论在日常生活、商业、科学和信息技术领域都有广泛的应用。对其掌握和应用不仅有助于我们科学的思考，也可以帮助我们做出更聪明的决策，进一步提高我们的生活水平和工作效率。因此，我们有必要深入学习概率论，并将其知识应用到实际生活中去，做到既生动实用又充满思想启示的学习方法。
概率论发展史心得体会总结
概率论作为一门重要的数学分支，其发展历程可以追溯到古希腊时期。随着人类社会和科学的进步，概率论的研究逐渐深入，其在自然科学、社会科学以及实际生活中的应用也越来越广泛。在学习概率论的过程中，我深刻体会到概率论的重要性和作用，同时也感受到了其发展历程中的不断完善和提升。本文将从概率论的起源、数学基础、应用领域、发展趋势等方面，总结心得体会，以期更好地理解和运用概率论这门学科。
第一段：概率论的起源和基础。
概率论最早的起源可以追溯到古希腊的数学家泰勒斯和斯多葛派。他们首次提出了“偶然性”这一概念，并对其进行了初步的研究。然而，直到17世纪，概率论才正式成为独立的数学领域。布莱兹·帕斯卡和皮埃尔·德·费马是概率论的两位先驱者，他们通过研究赌博和随机实验等问题，打下了概率论的基础。后来，拉普拉斯进一步发展了概率论的数学理论，提出了法则和公式，奠定了概率论的基本框架，为后来的研究铺平了道路。
第二段：概率论的数学基础。
概率论的数学基础主要包括概率空间、概率分布、事件和随机变量等概念。概率空间是指由样本空间、事件和概率分布构成的数学结构，它是概率论的基石。概率分布是指随机事件发生的可能性，可以用统计数据或数学模型描述。事件是指样本空间的子集，而随机变量是指在概率空间中取值不确定的变量。这些基本概念在概率论的研究和应用中起着至关重要的作用，深入理解这些概念对于掌握概率论的核心原理和方法至关重要。
第三段：概率论的应用领域。
概率论在自然科学、社会科学和实际生活中有着广泛的应用。在自然科学中，概率论被广泛应用于物理学、化学和生物学等领域，如统计力学、量子力学和生物统计学等；在社会科学中，概率论被用于经济学、心理学和社会学等领域的研究，如风险管理、市场预测和调查研究等；在实际生活中，概率论被应用于天气预报、投资决策和健康风险评估等方面。可以说，概率论的应用范围广泛，且对各个领域的发展和进步起到了重要的推动作用。
随着科技的飞速发展和社会的日益复杂化，概率论面临着新的挑战和机遇。人工智能、大数据和统计学等新兴科技和学科，为概率论的发展提供了新的契机。利用大数据和机器学习的方法，可以对复杂系统进行建模和预测，从而更好地理解和应对不确定性。另外，随着信息时代的到来，我们需要关注概率论的伦理和道德问题，以确保概率论的应用能够符合社会和个体的利益。因此，概率论的发展趋势将是与其他学科的交叉融合和应用拓展。
第五段：总结与展望。
概率论作为一门重要的数学分支，其发展历程充满了坎坷和挑战。从古希腊开始到现代，概率论经历了多位数学家和学者的努力和探索。我们既要致敬这些先驱者，又要继续努力探索概率论的发展和应用，以应对日益复杂化的世界。同时，我们也要注意概率论的应用范围和道德责任，确保概率论的发展与社会的进步相一致。只有这样，我们才能真正将概率论的力量发挥到最大，为人类的进步和发展做出更大的贡献。
综上所述，概率论的起源、数学基础、应用领域和发展趋势等方面都对该学科的发展起到了重要影响。通过学习和理解这门学科的发展历史，我们能更好地理解和应用概率论的原理和方法，从而在实际生活和各个领域中更好地应对不确定性和风险。概率论的发展虽然已有几百年的历史，但仍然有着广阔的发展空间，我们期待概率论在不断完善中为人类的科学和社会进步做出更多的贡献。
读线概率论与数理心得体会
第一段：引言（150字）。
概率论与数理统计作为数学的一个重要分支，深受学术界和产业界的重视。我在大学期间选修了这门课程，并通过阅读经典教材《线性概率论与数理统计》，从中获得了许多宝贵的知识与经验。在这篇文章中，我将分享我对于概率论与数理统计的一些心得体会，以及我在阅读这本教材过程中的感悟。
第二段：概率论的学习（250字）。
概率论作为一门基础学科，它的概念和方法贯穿于各个研究领域。通过学习概率论，我深刻领会到概率的本质是对随机事件的度量，并且概率的计算方法既有几何直觉，又有严谨的数学推导。我特别被概率的加法与乘法规则所吸引，它们能够准确地描述多个随机事件之间的关系。此外，通过学习条件概率和贝叶斯定理，我对于如何利用已有的信息进行推断和预测有了更深的理解。
第三段：数理统计的应用（300字）。
数理统计是概率论的重要应用领域，它主要研究如何基于抽样数据来对总体进行推断。通过学习数理统计，我了解到实际问题中的随机性和不确定性是不可避免的，但通过合理的抽样和推断方法，我们可以得到对总体的可靠估计。在读线《线性概率论与数理统计》的过程中，我深入了解了抽样分布、参数估计以及假设检验等重要概念和相关方法。其中，最引起我的兴趣的是最大似然估计法和贝叶斯估计法，它们能够利用样本信息来推断总体参数的最佳值。
第四段：统计模型与回归分析（300字）。
在实际应用中，我们常常需要建立统计模型来描述和预测变量之间的关系。通过学习线性回归分析，在解决实际问题时，我能够利用样本数据来拟合一个线性模型，并通过对模型参数的估计来预测因变量的值。通过阅读教材中关于回归分析的章节，我进一步理解了回归分析的基本原理和假设，以及如何利用已有数据进行模型的拟合和预测。此外，我还了解到回归分析方法的扩展，如多元回归分析和非线性回归分析等，并且了解到如何通过模型检验和评价来判断拟合效果的好坏。
第五段：总结与展望（200字）。
通过阅读《线性概率论与数理统计》，我深入了解了概率论与数理统计的基本概念和方法，以及它们在实际问题中的应用。我认识到概率论与数理统计是解决不确定性和随机性问题的重要工具，它们广泛应用于科学研究、金融投资、市场调研等领域。我相信通过进一步的学习和实践，我会在日后的科研和职业生涯中更加熟练地运用概率论与数理统计的知识和技巧。
数学学科概率论心得体会
概率论是数学中的一门重要学科，它研究的是随机现象的规律性。在学习概率论的过程中，我深深感受到了它的重要性和普遍性。通过应用概率论的知识，我们可以更好地理解和解释世界上发生的各种随机事件。本文将从概率论的基本概念、概率计算与统计推断、概率模型的应用、概率论的思维方式以及概率论与现实生活的关系等方面，总结我在学习概率论过程中的体会和心得。
首先是对概率论的基本概念的理解。概率是指某个事件在某个试验中发生的可能性大小。在概率论中，我们通过概率的定义和性质来研究各种随机事件的概率计算和统计推断。通过学习概率论，我对概率的计算方法有了更深入的了解，掌握了各种概率计算的基本技巧和方法，能够用正确的思路和方法解决各种概率计算问题。
其次是对概率计算与统计推断的应用。概率论作为一门数学学科，它的应用不仅仅局限于学术研究领域，更广泛地应用于各个行业和领域。例如，在金融领域，我们可以利用概率论的知识进行风险评估和投资决策；在医学领域，我们可以利用概率论的理论和方法进行疾病的诊断和治疗方案的选择。通过学习概率论，我了解到概率论在现实生活中的广泛应用，深刻认识到数学学科对于人类社会的重要性和影响。
第三是对概率模型的应用的认识。在概率论中，我们通过建立概率模型来描述和分析各种随机事件。概率模型是一种数学工具，它可以帮助我们用简洁而准确的方式来表示和分析复杂的现实问题。通过学习概率模型的应用，我深深体会到概率模型对于解决实际问题的重要性。通过建立适当的概率模型，我们可以更好地理解和预测各种随机事件的发生概率，从而为决策和设计提供科学的依据。
第四是对概率论的思维方式的理解。概率论的思维方式是一种既抽象又具体的思维方式。它强调通过数学的形式化和抽象化来深入思考和理解随机现象的规律性。通过学习概率论，我了解到概率论的思维方式对于培养我们的逻辑推理能力和创新思维能力具有重要的意义。它要求我们具备准确的分析和归纳能力，能够运用具体的数学方法解决抽象的概率问题。
最后是概率论与现实生活的关系。概率论是一门与日常生活密切相关的学科，它可以帮助我们更好地理解和解释日常生活中的各种随机事件。通过学习概率论，我认识到我们所面临的很多问题和困惑都与概率有关。例如，我们每天面临的天气预报、抽奖活动、交通拥堵等都可以通过概率论的方法进行分析和解释。通过学习概率论，我们可以更加客观地对待这些问题，提高我们的判断和决策水平。
总之，学习概率论是一项有益而有趣的过程。通过学习概率论，我不仅对概率论的基本概念和计算方法有了更深入的了解，而且对概率论的应用和思维方式有了更加清晰的认识。概率论的学习使我受益匪浅，它培养了我对数学学科的兴趣和热爱，更重要的是，它培养了我用科学的方式思考和解决问题的能力。我相信，通过继续深入学习概率论，我将能够更好地应用数学知识来解决实际问题，为人类社会的进步和发展做出自己的贡献。
概率论发展史心得体会总结
概率论是数学中的一个重要分支，研究的是事件发生的可能性及其规律。概率论在自然科学、社会科学、医学、工程学等领域有着广泛的应用。随着人类社会的不断发展，概率论也在不断完善和发展。本文将从概率论的起源和发展、概率论在现代科学中的应用等方面进行探讨，并总结出一些心得体会。
概率论的起源可以追溯到17世纪初，最早是由法国数学家帕斯卡尔和费马提出的。帕斯卡尔和费马提出了概率论的一些基本概念，如全概率公式、贝叶斯定理等，为概率论的发展奠定了基础。随后，拉普拉斯和伯努利等数学家对概率论进行了深入的研究和推广，使概率论得到了进一步的发展。
二、概率论在现代科学中的应用。
概率论在现代科学中有着广泛而重要的应用。在自然科学中，概率论被广泛应用于天文学、物理学、化学等领域。例如，在天文学中，利用概率论的统计方法，可以对星体的运动轨迹、爆炸的概率等进行研究。在社会科学中，概率论也被广泛运用于心理学、经济学、社会学等领域。例如，在心理学中，可以利用概率论的方法，对人的行为和心理状态进行研究和分析。
三、对概率论的理解和认识。
通过研究概率论的发展史，我深刻认识到概率论在人类社会发展中的重要性。概率论的发展和应用，为人类社会的进步和发展提供了有力的理论支持。同时，概率论的应用也促进了其他科学领域的发展和进步。我认为，概率论的研究和应用是一项具有深远影响的事业，我们应该更加重视和关注。
四、在学习概率论过程中的收获和体会。
在学习概率论的过程中，我收获了很多。首先，我学会了如何利用概率论的方法进行问题的求解和分析。通过反复的练习和实践，我逐渐掌握了概率论的基本原理和推导方法。其次，我学会了如何运用概率论的知识来解决实际问题。概率论可以用于预测或优化某些事件的可能性，因此在实际生活中，我们可以运用概率论的知识来帮助我们做出更好的决策。
概率论作为数学的一个分支，在未来的发展中有着广阔的前景。随着科技的不断进步和应用领域的不断扩大，概率论在各个领域的发展和应用也将更加广泛和深入。我期望未来的概率论能够更好地服务于人类社会的发展，为我们解决更多的实际问题提供更好的理论工具。
综上所述，概率论是数学中的一个重要分支，对人类社会的发展有着重要的影响。通过对概率论的起源和发展、概率论在现代科学中的应用等方面的研究，我们不仅可以更好地理解和认识概率论，还可以在学习和应用概率论的过程中获得更多的收获。未来，我相信概率论的发展会更加迅猛，为我们解决更多实际问题提供更好的理论支持。
概率论发展史心得体会总结
概率论是一门研究随机事件的发生概率、规律和性质的学科，并且在各个领域都有广泛的应用。它的发展史可以追溯到古希腊时期的赌博问题，并经过了很多名家的贡献和努力。在学习了概率论的历史发展过程后，我深感学习的重要性和实用性。本文将对概率论发展史进行心得体会总结，以便于更好地理解和应用概率论的方法和理论。
第一段：古希腊时期的赌博问题。
概率论的历史可以追溯到古希腊时期。在那个时候，赌博是人们生活中常见的娱乐活动。赌博问题给了古代数学家启发，引出了对于随机事件发生概率的思考。例如，从两个骰子中掷到某种组合的可能性是多少，这个问题正是概率论的起源。研究者们逐渐开始对赌博问题进行数学建模和分析，为后来的概率论的发展奠定了基础。
第二段：拉普拉斯的贡献与经典概率论的建立。
拉普拉斯是概率论发展史上的重要人物。他在1774年发表了《概率论导论》，正式建立了概率论的理论基础。拉普拉斯提出了拉普拉斯方案，将概率定义为事件发生的次数在总次数中的比例，并提出了概率的加法和乘法原理。这些原理为后来的概率论研究奠定了基础，并使概率论逐渐成为一门独立的学科。
第三段：科尔莫哥罗夫的测度论与现代概率论的建立。
科尔莫哥罗夫是现代概率论的奠基人之一。他提出了著名的科尔莫哥罗夫公理系统，将概率论建立在测度论的基础上，从而使概率论更加完备和一致。科尔莫哥罗夫还提出了条件概率和独立性的概念，为后来的概率论研究提供了新的视角和方法。他的成就使概率论从经典概率论逐渐发展为现代概率论。
第四段：贝叶斯统计学的兴起与概率论的应用拓展。
贝叶斯统计学的兴起极大地拓展了概率论的应用领域。贝叶斯定理是贝叶斯统计学的重要基石，它通过考虑先验概率和后验概率之间的关系，使得我们能够根据观测值来更新对于事件发生概率的估计。贝叶斯统计学在医学诊断、金融风险评估等领域有广泛的应用，为概率论的发展和应用提供了新的思路和方法。
第五段：总结与展望。
概率论是一门历史悠久、发展迅速的学科。从古希腊时期的赌博问题到现代的概率统计学，概率论的发展历程见证了人类对于随机事件的认识和探索。通过学习概率论的发展史，我们可以更好地理解概率论的基本理论和方法，并将其应用于实际问题中。未来，随着科学技术的不断进步，概率论必将在更多领域发挥出重要的作用，为我们提供更多科学决策的依据。作为学习者，我们应当不断学习和探索，将概率论应用于实际，为人类的发展做出更大的贡献。
读线概率论与数理心得体会
概率论与数理统计是现代科学与工程领域中必不可少的工具。了解概率论与数理统计的基本原理和应用方法，可以帮助我们更好地理解和分析各种实际问题。近期，我在学习《概率论与数理统计》这门课程时，对这门学科有了更加深入的了解，并在实践中体会到了它的重要性和应用价值。
第二段：概率与统计的基本概念。
概率论是研究随机现象和数理统计的理论基础，它研究的是不同事件发生的可能性，在我们生活中随处可见。对于概率的认识是我读线概率论的第一个体会。例如，在一场篮球比赛中，我们可以利用概率来预测每个球队获胜的可能性；在购买彩票时，我们可以计算自己中奖的概率，以决定是否购买。而统计学则是研究如何收集、处理和分析数据，并且用来做出推断和预测。了解统计学的基本概念和方法可以帮助我们在面对大量数据时更好地理清数据之间的关系和规律。
第三段：概率与统计的应用案例。
在学习过程中，我发现概率论与数理统计的应用非常广泛。例如，在医学研究中，我们可以利用统计学的方法来分析疾病的发病率和死亡率，为疾病的预防和治疗提供依据；在金融领域，我们可以利用概率论对股票市场的波动进行预测，以帮助投资者做出明智的投资决策。在这些实际应用中，概率论与数理统计的知识起到了至关重要的作用。
第四段：概率与统计的数学方法。
学习概率论与数理统计需要一定的数学基础。在学习中，我了解到概率论与数理统计中使用了大量的数学方法，例如概率论中的排列组合、条件概率等，以及数理统计中的假设检验、正态分布等。熟练掌握这些数学方法，可以帮助我们更好地理解概率论与数理统计的原理，并且更加灵活地应用到实际问题中。
通过学习概率论与数理统计，我认识到科学研究和工程实践中的许多问题都是具有不确定性的，而概率论与数理统计可以帮助我们在不确定性中找到规律和规划未来。此外，概率论与数理统计还要求我们对数据进行准确地收集和分析，尤其是在大数据时代，数据分析技能的重要性不可忽视。概率论与数理统计的学习不仅让我感受到了数学的魅力，也为我未来的学习和发展打下了坚实的基础。
总结：
概率论与数理统计作为一门重要的学科，对于我们的生活和工作具有重要的意义。通过了解概率与统计的基本概念、经典案例、数学方法和启示，我意识到概率论与数理统计的重要性和应用价值，也对其产生了浓厚的兴趣。我相信通过今后的学习和实践，概率论与数理统计的知识会更好地为我服务，并帮助我在未来的科学和工程领域中取得更大的成就。
概率论重要知识点总结
(1)样本空间与随机事件。
(2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式)。
(3)条件概率与概率的乘法公式。
(4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性)。
(5)全概公式与贝叶斯公式。
(6)伯努利概型。
第二部分：随机变量及其概率分布。
(1)随机变量的概念及分类。
(2)离散型随机变量概率分布及其性质。
(3)连续型随机变量概率密度及其性质。
(4)随机变量分布函数及其性质。
(5)常见分布。
(6)随机变量函数的.分布。
第三部分：二维随机变量及其概率分布。
(1)多维随机变量的概念及分类。
(2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质。
(3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质。
(4)二维随机变量联合分布函数及其性质。
(5)二维随机变量的边缘分布和条件分布。
(6)随机变量的独立性。
(7)两个随机变量的简单函数的分布。
第四部分：随机变量的数字特征。
(1)随机变量的数字期望的概念与性质。
(2)随机变量的方差的概念与性质。
(3)常见分布的数字期望与方差。
(4)随机变量矩、协方差和相关系数。
第五部分：大数定律和中心极限定理。
(1)切比雪夫不等式。
(2)大数定律。
(3)中心极限定理。
第六部分：数理统计的基本概念。
(1)总体与样本。
(2)样本函数与统计量。
(3)样本分布函数和样本矩。
第七部分：参数估计。
(1)点估计。
(2)估计量的优良性。
(3)区间估计。
第八部分：假设检验。
(1)假设检验的基本概念。
(2)单正态总体的均值和方差的假设检验。
(3)双正态总体的均值和方差的假设检验。
打有准备之战，胜算才能更大。希望各2015考研生抓紧时间复习，在考研中取得好成绩。
概率论重要知识点总结
希望归纳的这些高考化学知识点能帮助高三新生巩固基础，查漏补缺。
1.水在氧化还原反应中的作用。
(1)、水作氧化剂。
水与钠、其它碱金属、镁等金属反应生成氢气和相应碱：
水与铁在高温下反应生成氢气和铁的氧化物(四氧化三铁)：
水与碳在高温下反应生成“水煤气”：
铝与强碱溶液反应：
(2)、水做还原剂。
水与f2的反应：
(3)、水既做氧化剂又做还原剂。
水电解：
(4)、水既不作氧化剂也不作还原剂。
水与氯气反应生成次氯酸和盐酸。
水与过氧化钠反应生成氢氧化钠和氧气。
水与二氧化氮反应生成硝酸和一氧化氮。
2.水参与的非氧化还原反应：
(1)、水合、水化：
水与二氧化硫、三氧化硫、二氧化碳、五氧化二磷等酸性氧化物化合成酸。(能与二氧化硅化合吗?)。
水与氧化钠、氧化钙等碱性氧化物化合成碱。(氧化铝、氧化铁等与水化合吗?)。
(2)、水解：
3.名称中带“水”的物质。
(一)、与氢的同位素或氧的价态有关的“水”。
蒸馏水—h2o重水—d2o超重水—t2o双氧水—h2o2。
(二)、水溶液。
氨水—(含分子：nh3，h2o，nh3·h2o，含离子：nh4+，oh-，h+)。
氯水—(含分子：cl2，h2o，hclo，含离子：h+，cl-，clo-，oh-)。
卤水—常指海水晒盐后的母液或粗盐潮解所得溶液，含nacl、mgcl2、nabr等。
王水—浓硝酸和浓盐酸的混合物(1∶3)。
生理盐水—0.9%的nacl溶液。
概率论知识点总结
本文就考研数学概率论与数理统计这门科目，给各位考生分析一下从09年到14年考研数学真题，各个章节历年都是怎么考查的，以便我们在一阶复习时，有重点的去复习，从而提高我们的复习效率。
随着复试的陆续结束，2014年考研渐渐落下帷幕。参加2015年考研的学子们，从现在开始也该准备奋战2015年考研了。考研数学几乎已经是我们必不可考的科目了，在一阶基础阶段，我们应该把基础打好，为我们以后的学习打下坚实的基础。所谓知己知彼，才能百战不殆。本文就概率论与数理统计这门科目，给各位考生分析一下从09年到14年，各个章节历年都是怎么考查的，以便我们在一阶复习时，有重点的去复习，从而提高我们的复习效率。
第一章随机事件以及概率，公式较多，是整个概率论的基础，贯穿全书始末。一般以小题的形式进行考查，可直接考，也可以它们为载体结合后面章节中其他知识点进行考查。如09年数三第7题，考查了随机事件的关系和运算、概率的基本性质;第22题，第二问以条件概率为载体，考查二维随机变量的概率。13年数一第14题求条件概率。14年数一和数三第7题均考查随机事件的独立性及概率的基本性质。
第二章一维随机变量及其分布，随机变量是概率论的研究对象，是随机事件的量化产物。这章是二维随机变量的基础，每年必考，有单独直接考查，也经常与二维随机变量相结合去考查。如09年数一和数三第8题考查分布函数的特殊性质，第22题考到了一维离散型随机变量的常见分布。10年数一、数三第7题考查一维随机变量分布函数的性质(一点处概率)，第8题考查一维连续型随机变量的常见分布及概率密度的充要条件。数一第14题考查利用离散型随机变量的分布律的性质求未知参数，第23题考了常见分布如二项分布。11年数一和数三第7题考查概率密度的充要条件。12年数一第23题求概率密度，数三第7题考了一维随机变量均匀分布的概率密度。13年数一和数三第7题考查一维常见分布中的正态分布，(考查正态分布的.标准化和对称性)。数一第14题考了指数分布，22题考查随机变量的分布函数(得分率较低)。14年数三第22题求随机变量的分布函数。
第三章二维随机变量及其分布，本章不管是大题还是小题，也是每年必考知识点，其重要性不言而喻。09年数一和数三第8题考查二维随机变量(一个连续一个离散)的分布函数。数一第22题，考查二维离散型随机变量的分布律，数三第22题考查二维连续性随机变量的概率密度的性质(哪求概率哪积分)。10年数一和数三第22题，考查利用二维连续型随机变量的概率密度的性质求概率密度函数中的未知参数，条件概率密度。数三第23题，考查二维离散型随机变量的联合分布律。11年数一第8题考查随机变量的独立性，数一和数三第14题考查随机变量独立性及二维正态分布的性质，数一和数三第22题离散型随机变量的联合分布律、边缘分布与联合分布的关系，二维离散型随机变量分布函数。数三第23题二维均与分布的边缘分布、条件概率密度。12年数一第7题，考查二维连续性随机变量的概率密度的性质及独立性，第22题求联合分布律。数三第7题二维随机变量的概率密度的性质(哪求概率哪积分)，第22题求联合分布律，第23题考查最大值最小值函数的概率密度。13年数三第22题考查已知条件概率密度和边缘概率密度求联合概率密度，边缘概率密度，概率密度的性质。14年数三第23题考查联合分布律。
第四章数字特征，是描述随机变量或是随机变量之间的统计规律性的特征，是研究随机的重要工具。10年数一第14题期望的性质，第23题常见分布的期望和方差。数三第14题考查期望的性质及常见统计量的期望，第23题离散型随机变量的协方差。11年数一第22题第三问求相关系数，第23题第二问考查期望，方差的计算。数三8题考查常见统计量的期望和方差，第22题同数一。12年第8题考相关系数，第22题第二问考查相关系数和协方差。数三第23题常见随机变量的期望性质。13年数三第14题求分布已知的随机变量函数期望。14年数一第8题考查随机变量期望和方差的定义和性质，第22题求期望，第23题考查分布已知的随机变量的期望和方差。数三第22题求期望。
第五章大数定律和中心极限定理，本章在考研中属于不常考知识点，分值一般占4分。从历年考题上看，09年至14年，只有14年数一第23题第三问考了大数定律。想这些小的知识点，以前不常考的知识点也要引起我们的注意。
第六章数理统计的基本概念，本章在考研中经常以小题的形式出现，分值维4分左右。09年数一、数三打开、第14题考查常见统计量的性质。10年数三第14题考查常见统计量的期望，常见统计量常常会结合数字特征一起考查。11年数三第8题常见统计量的数字特征。12年数三第8题考查三大抽样分布。13年数一第8题考查t分布与f分布的关系。14年数三第8题考查三大抽样分布。
第七章参数估计，这章是每年必考的题目，常常在第23题进行考查，分值在11分左右。09年数一和数三考查矩估计和极大似然估计。10年数一第23题以无偏估计为载体考查数字特征。11年数一第23题考查极大似然估计。12年数一第23题考查矩估计和极大似然估计。13年数一、数三第23题考查矩估计和极大似然估计。14年数一第23题考查极大似然估计。
以上是从09年考研数学改革以来，概率论与数理统计这个科目每一章节所考过的题目及知识点。希望对大家在复习的时候有所帮助，祝各位考生在一阶基础阶段复习顺利!
概率论重要知识点总结
一、本章的重点内容：
四个关系：包含，相等，互斥，对立r。
五个运算：并，交，差r。
四个运算律：交换律，结合律，分配律，对偶律(德摩根律)r。
概率的基本性质：非负性，规范性，有限可加性，逆概率公式r。
五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式r·。
条件概率r利用独立性进行概率计算r·重伯努利概型的计算，
近几年单独考查本章的考题相对较少，从考试的角度来说不是重点，但第一章是基础，大多数考题中将本章的内容作为基础知识来考核，都会用到第一章的知识。
二、常见典型题型：
1.随机事件的关系运算r2.求随机事件的概率r3.综合利用五大公式解题，尤其是常用全概率公式与贝叶斯公式。
第二章随机变量及其分布。
一、本章的重点内容：
随机变量及其分布函数的概念和性质(充要条件)r。
分布律和概率密度的性质(充要条件)r。
会计算与随机变量相联系的任一事件的概率r。
随机变量简单函数的概率分布，
近几年单独考核本章内容不太多，主要考一些常见分布及其应用、随机变量函数的分布。
二、常见典型题型：
1.求一维随机变量的分布律、分布密度或分布函数r。
2.一个函数为某一随机变量的分布函数或分布律或分布密度的.判定r。
3.反求或判定分布中的参数r。
4.求一维随机变量在某一区间的概率r。
5.求一维随机变量函的分布。
第三章二维随机变量及其分布。
一、本章的重点内容：
二维随机变量及其分布的概念和性质，
边缘分布，边缘密度，条件分布和条件密度，
随机变量的独立性及不相关性，
一些常见分布：二维均匀分布，二维正态分布，
几个随机变量的简单函数的分布。
本章是概率论重点部分之一!应着重对待。
二、常见典型题型：
1.求二维随机变量的联合分布律或分布函数或边缘概率分布或条件分布和条件密度r。
2.已知部分边缘分布，求联合分布律r。
3.求二维连续型随机变量的分布或分布密度或边缘密度函数或条件分布和条件密度r。
4.两个或多个随机变量的独立性或相关性的判定或证明r。
5.与二维随机变量独立性相关的命题r。
6.求两个随机变量的相关系数r。
7.求两个随机变量的函数的概率分布或概率密度或在某一区域的概率。
概率论发展史心得体会教师
概率论是数学中的一个重要领域，应用广泛，涉及到保险、金融、统计等多个领域。甚至在我们日常生活中，也会涉及到一些概率的概念，比如说摇彩票、扔硬币等。那么，概率论是怎么发展起来的呢？在这篇文章中，我将通过学习概率论的发展史，分享我对概率论的一些心得体会。
二、概率论的起源。
概率论的起源可以追溯到古代，比如说在古希腊时期，人们使用投骰子来做出重要的决策。但是，真正的概率论是在17世纪以后开始发展的，而当时的概率论重要的研究对象是赌博的均值问题。18世纪，概率论开始出现在自然科学中，比如说生物学家在研究基因传递时使用了概率的概念。19世纪，概率论逐渐成为了现代统计学的基础。
概率论的发展可以分为三个阶段。第一个阶段是概率论的基础期，在这个阶段，人们开始研究赌博的均值问题，建立了概率分布的概念。第二个阶段是概率论的成熟期，在这个阶段，人们开始探讨概率分布的性质，比如说均值、方差等。同时，也出现了众多重要的概率分布，比如说正态分布、泊松分布等。第三个阶段是概率论的发展新时期，在这个阶段，人们开始研究概率论的应用问题，比如说最小二乘法、随机游走等。
四、概率论的应用。
概率论在各个领域都有着广泛的应用。在经济学中，人们使用概率论来研究股票市场行情的走势；在医学领域，人们把概率论应用于疾病的诊断和治疗中。在自然科学领域，人们使用概率论来研究量子力学中的随机过程。在工程领域，人们应用概率论研究应用统计学的问题，比如说质量控制等。
五、我的收获。
通过学习概率论的发展史，我深刻地认识到概率论是数学中一个重要的分支，有着广泛应用。同时，我也意识到概率论的发展是与社会的发展密切相关的。随着科技的发展，人们对概率论的应用也将越发广泛。在今后的学习和工作中，我将努力加强对概率论的掌握，并尽可能地将其应用于实际生活中。
概率论刘嘉心得体会
概率论是一门看似抽象却又实用的学科，它能用数字和统计来捕捉我们日常生活中的偶然性。在学习概率论的过程中，我深刻体会到了概率论对科学和技术领域的重要性，也明白了如何运用概率论来解决现实世界中的问题。本文将分享我在学习概率论过程中的体会与感悟，以下为具体的内容。
第一段：对概率论的印象和学习初体验。
对于一个数学化的世界而言，概率论是一门富有想象力的学科，其为我们提供了一种理论框架来研究随机事件的概率。刚开始接触概率论时，我并没有完全掌握这门学科的核心思想，但我相信只要善于思考和努力实践，我就能够理解这门学科并应用于实际中。在学习过程中，我带着探究的心态去看待和理解概率论，也不断地寻找学习方法，最终实现了自我拓展。
第二段：概率论对科学和技术的重要性。
概率论在科学和技术领域中具有非常重要的地位。通过对大量数据的分析，我们可以学习到更多关于自然规律与事件的规律性，这也有助于我们在技术的创新方面做出更好的决策。当然，这种学问不仅仅会被应用于现实生活中，也会被用于金融、工程、社会学、心理学等领域，因为我们日常生活中无处不在的随机性，我们都需要学习并运用概率论技能。
第三段：了解概率的种类、计算方法和概率分布。
概率学都有两大基础：一是经典概率，即是指在事前能够确定实验结果及其概率的情形。二是条件概率，是指在知道部分结果后，对未知最终结果的总体加以推断的概率形态。在学习经典概率和条件概率时，需要掌握一些基本的计算方法，如全概率公式、贝叶斯公式等。此外，概率学还涉及到几种不同的概率分布，如正态分布、二项分布等，这些分布特征和计算方法都需要掌握。
第四段：对概率的研究及应用。
在习得概率后，我们还可以在更高层次上通过复杂的概率模型对统计数据进行分析。如在工业生产过程中，我们可使用贝叶斯网络对生产过程进行监测和控制，从而使生产过程更加高效和精准。另外，在金融领域中，我们可基于随机性对股票价格进行预测，在投资决策逐步上升时也可以做出更好的决策。总的来说，概率理论不仅是理论学问，而且适用于到现实生活，并在各个领域作出了贡献。
在学习过程中，我体验到了深入了解概率论，然后提高了对事件概率分析的了解，这给我解决问题和未来生涯方向及拓展了思路和认知。在一些理论概念晦涩难懂的时候，我也会感到些许烦躁，但是这种压力也促使我付出更多的精力来深广理解非常重要的专业学问。
结论：
总之，学习概率论是一项非常值得努力的任务，它让我可以更好地理解自己、自然、社会与大数据等相关问题，赋予我了对复杂系统的理解。而且，随着数字化对现代的影响越来越大、数据的重要性不断增加，概率论将会越来越重要，并给予我们许多机会对未知的人生启航。
概率论学习心得
有人说：“数学来源于生活，应用于生活。数学是有信息的，信息是可以提取的，而信息又是为人们服务的。”那么概率肯定是其中最为重要的一部分。巴特勒主教说，对我们未来说，可能性就是我们生活最好的指南，而概率即可能。
概率论与数理统计是现代数学的一个重要分支。近二十年来，随着计算机的发展以及各种统计软件的开发，概率统计方法在金融、保险、生物、医学、经济、运筹管理和工程技术等领域得到了广泛应用。主要包括：极限理论、随机过程论、数理统计学、概率论方法应用、应用统计学等。极限理论包括强极限理论及弱极限理论;随机过程论包括马氏过程论、鞅论、随机微积分、平稳过程等有关理论。概率论方法应用是一个涉及面十分广泛的领域，包括随机力学、统计物理学、保险学、随机网络、排队论、可靠性理论、随机信号处理等有关方面。应用统计学方法的产生主要来源于实质性学科的研究活动中，例如，最小二乘法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归分析源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集等等。本研究方向在学习概率论、统计学、随机过程论等基本理论的基础上，致力于概率统计理论和方法同其它学科交叉领域的研究，以及统计学同计算机科学相结合而产生的数据挖掘的研究。此外,金融数学也是本专业的一个主要研究方向。它主要是通过数学建模，理论分析、推导，数值计算以及计算机模拟等理论分析、统计分析和模拟分析，以求研究和分析所涉及的理论问题和实际问题。
生活中会遇到这样的事例：有四张彩票供三个人抽取，其中只有一张彩票有奖。第一个人去抽，他的中奖概率是25%，结果没抽到。第二个人看了，心里有些踏实了，他中奖的概率是33%，结果他也没抽到。第三个人心里此时乐开了花，其他的人都失败了，觉得自己很幸运，中奖的机率高达50%，可结果他同样没中奖。由此看来，概率的大小只是在效果上有所不同，很大的概率给人的安慰感更为强烈。但在实质上却没有区别，每个人中奖的概率都是50%，即中奖与不中奖。
同样的道理，对于个人而言，在生活中要成功做好一件事的概率是没有大小之分的，只有成功或失败之分。但这概率的大小却很能影响人做事的心态。
如果说概率有大小之分，那应该不是针对个体而言，而是从一个群体出发，因为不同的人有不同的信念，有不同的做事方法。把地球给撬起来，这在大多数人眼里是绝对不可能的。但在牛人亚里士多德眼里，他觉得成功做这事的概率那是100%——绝对没问题，只要你给他一个支点和足够长的杠杆。就像前面提到的抽奖一样，25%、33%和50%这些概率只不过是外界针对这个群体给出的。25%的机率同样能中奖，50%的机率也会不中奖，对于抽奖者个人而言，没有概率大小之分，只有中与不中之分。别人说做这件事相当容易，切莫掉以轻心，也许你做这件事会相当困难。大家都说做这件事相当困难，切莫心灰意冷，也许你做这件事能如鱼得水。成功与否，不在概率大小，而在于自己能否清楚地认识自己：容易的事自己是否具有做这件事必备的素质，困难的事自己是否有克服这个困难的潜质。
人们常说：“希望越大，失望越大”，此话并不无道理。希望越大，成功的概率就越大，由此而麻痹了人的心态——以为如此大的概率也是自己能够成功的筹码，这样在思想和行为上就会有所懈怠。自以为十拿九稳的事，到头来却把事情弄砸了。这并不奇怪，因为所谓的“概率大”已逐渐由“希望”转移到“失望”上面了。一说到把这件事做好的概率微乎其微，做事的人难免心灰意冷，因为觉得机会渺茫。因此而丧失了克服困难的意志，觉得事情做不好那是理所当然。
学好《概率论与数理统计》这门课程，其实有很大的作用，它会对你日常生活中一些涉及概率方面的问题有更加深刻的体会，其他方面也有很多应用，比如现实生活中的彩票问题，可以利用概率的`知识来建立数学模型，通过现在电脑的仿真来模拟实际的抽奖，当然这方面需要更加专业的知识了，如果要想得到更加精确的结果，建立的模型就会更加复杂!
概率论重要知识点总结
3、抽样检测：抽样检测是指从检测对象中抽取少量个体作为样本进行检测。以样本的检测结果来反映总体情况的方法。
二、植株的生长。
1、根尖的结构：根冠(保护)、分生区(分裂增生)、伸长区(伸长最快)、成熟区(外有根毛,内有导管)。
2、幼根的生长一方面要靠分生区细胞的分裂增加细胞的数量;另一方面要靠伸长区细胞的体积的增大。
4、植株生长需要营养物质：水、无机盐(需要量最多的是含氮的、含磷的含钾的无机盐)、有机物。
三、开花和结果。
1、花的结构：(p.104)。
2、花的主要结构是雄蕊和雌蕊，雄蕊花药里有花粉，花粉中有精子，雌蕊下部的子房里有胚珠，胚珠里有卵细胞。
3、传粉：花粉从花药中散放而落在雌蕊柱头上的过程，叫做传粉。传粉方式一般有两种类型：自花传粉和异花传粉。
4、受精：胚珠里面的卵细胞，与来自花粉管中的精子结合，形成受精卵的过程，称为受精。
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概率论学习心得
随着学习的深入，我们在大二下学期开了《概率论与数理统计》这一门课。概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科，其理论与方法的应用非常广泛，几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产、国民经济以及我们的日常生活。学习这门课，不仅能培养我们的理论学习能力，也能在日后给科研及生活提供一种解决问题的工具。
说实话，这门课给我的第一印象就是它可能很难很抽象，很难用于实际生活中，并且对于这门课的安排与流程我并没有太确切的认识。但在第一节课上听了老师的讲解我才理出了一些头绪。这门课分为概率论与数理统计两个部分，其中概率论部分又是数理统计的基础。我们所要课程就是围绕着这两大部分来学习的。
如今经过了一学期的学习，在收获了不少知识的同时也颇有些心得体会。首先，它给我们提供了一种解决问题的的新方法。我们在解决问题不一定非要从正面进行解决。在某些情形下，我们可以进行合理的估计，然后再去解决有关的问题。并且，概率论的思维方式不是确定的，而是随机的发生的思想。
其次，在这门课程学习中，我意识到其实概率论与数理统计才是与生活紧密相连的。它用到高数的计算与思想，却并不像高数那样抽象。而且老师所讲例题均与日常生产和生活相关，让我明白了日常生产中如何应用数学原理解决问题，我想假设检验便是很好的诠释。
最后，概率论与数理统计应该被视为工具学科，因为它对其他学科的学习是不可少的。它对统计物理的学习有重要意义，同时对于学习经济学的人在探究某些经济规律也是十分重要的。
总之，通过学习这门课程，我们可以更理性的对待生活中的一些问题，更加谨慎的处理某些问题。
最后，感谢老师近半年来的辛苦教学与谆谆教导！
概率论刘嘉心得体会
概率论是一门非常重要的学科，无论在学术界还是现实生活中，概率论都扮演着至关重要的角色。刘嘉老师的概率论课程不仅严谨深入，而且充满启发性和趣味性。在这门课程中，我收获了许多知识和启示，下面就来分享一下我的一些体会吧。
一、阳光的科学探究。
在刘嘉老师的概率论课堂上，我感受到了阳光的科学探究。在授课过程中，刘嘉老师注重培养孩子们的科学思维能力，引导我们用自己的思维去理解公式、分析问题，而不是仅仅死记硬背。她总是用生动有趣的例子来阐述讲解，通过直观的方式体验和理解概率论的本质。这种阳光的科学探究，是让概率论这门理论变得生动和有趣的重要原因之一。
二、独立与相关的统计问题。
在概率论课堂上，刘嘉老师引导我们深入了解独立事件和相关事件的概念。事实上，这种区分常常被忽视，这就导致了很多错误的统计结果。通过对样本集的分布和独立性判断，我们可以更好地分析一个事件出现的概率。同时，对相关性的判断有助于避免过多的计算和误判。独立与相关的统计问题不仅在学术界中有深入的研究，也在现实生活中有着广泛的应用，因此，深入研究此类问题是我们在概率论学习中不可或缺的一部分。
三、有效地利用随机变量。
随机变量是概率论中一个非常重要的概念，被广泛地应用于各种随机过程。在刘嘉老师的课上，我们学习了如何有效地利用随机变量去解决各种统计问题，比如概率密度函数和累积分布函数的应用，随机变量的期望、方差、协方差和矩等概念。这些概念和技能的掌握不仅能增加我们的理论学习能力，还能帮助我们更好地应对实际问题，甚至在学术界中做出更有价值的贡献。
四、贝叶斯版面理论。
贝叶斯版面理论是概率论中一个颇具争议的概念，但其在今天却受到了越来越多的关注。贝叶斯版面理论实际上是一种概率模型，该模型通过反复迭代来得到一个事情的概率分布。在刘嘉老师的课堂上，我们对贝叶斯版面理论有了一个系统地了解，掌握了其快速而准确地解决判断等问题的方法。虽然贝叶斯版面理论在传统的概率论中还存在许多争议，但在未来革新概率论的发展上，其重要性必将不可忽略。
五、未来的概率论发展。
概率论是一个不断变化的领域。在刘嘉老师的课堂上，我们对未来的概率论发展有了一些初始的了解。未来的概率论发展不仅涉及理论上的创新和完善，还可能会涉及到实践方面的拓展和改进，例如在机器学习、人工智能、大数据等领域中的应用。面对未来，我希望能够继续深入地学习概率论，不断地发掘其应用价值，并将其运用到实践中，为社会发展做出更大的贡献。
总之，学习概率论是每一个学习者必不可少的一段历程，我很庆幸能够在刘嘉老师的悉心指导下，愉快地度过这段时间。在未来的学习和实践中，我会继续保持好奇心和学习热情，深入研究概率论的各个方面，从而为实践研究和社会发展做出更大的贡献。
概率论重要知识点总结
1.生命在生物圈中的延续和发展最基本的环节是生物通过生殖和发育。
2.由两性生殖细胞结合成受精卵，发育成新个体的生殖方式为有性生殖。意义是具有两个亲本的遗传性，具有更大的生活力和变异，更能适应新的环境，利于扩大植物的分布范围，对植物的进化也有重要意义。不经过两性生殖细胞的结合，由母体直接产生新个体的生殖方式为无性生殖。意义是产生新个体的速度较快，利于在环境适宜的条件下短时间繁殖出大量个体，并且后代特征较为一致，易保持母体的优良特征。
3.无性生殖在农业上的应用主要有压条、嫁接和扦插。嫁接就是把一个植物体的芽或枝，接在另一个植物体上，使结合在一起的两部分长成一个完整的植物体。确保嫁接成功的条件是亲缘关系越近和形成层紧密结合。嫁接后可以保持接穗的优良特性。常用扦插方法的有甘薯、葡萄、菊、月季、紫背天葵、杨、柳等。
4.扦插材料的处理：实验步骤(1)选取易扦插的材料并处理，共20只;(2)选择有两个节的，上节的叶去掉一部分，下节全部去掉;(3)贴标签a、b，a组上切口水平，下切口斜向，b组上下切口都为水平;(4)插入土中，放入容器，提供充分的光照、水分和适宜的温度;(5)定期观察记录。
5.节的部位居间分生组织发达，较易生根。茎段上方切口水平，下方切口斜向是为了容易辨认正反方向，同时上方水平是为了减少水分过多蒸发，下方斜向是为了增加吸收水分的面积，促进生根。上一个节上的叶要去掉部分叶片是为了减少蒸腾作用，留部分叶是为了保持光合作用;下一个节要去掉全部的叶是为了留有伤痕，易形成愈伤组织，易生根。
概率论重要知识点总结
1、多边形：由一些线段首尾顺次连结组成的图形，叫做多边形。
2、多边形的边：组成多边形的各条线段叫做多边形的边。
3、多边形的顶点：多边形每相邻两边的公共端点叫做多边形的顶点。
4、多边形的对角线：连结多边形不相邻的两个顶点的线段叫做多边形的对角线。
5、多边形的周长：多边形各边的长度和叫做多边形的周长。
6、凸多边形：把多边形的任何一条边向两方延长，如果多边形的其他各边都在延长线所得直线的问旁，这样的多边形叫凸多边形。
说明：一个多边形至少要有三条边，有三条边的叫做三角形；有四条边的叫做四边形；有几条边的叫做几边形。今后所说的多边形，如果不特别声明，都是指凸多边形。
7、多边形的角：多边形相邻两边所组成的角叫做多边形的内角，简称多边形的角。
8、多边形的外角：多边形的角的一边与另一边的反向延长线所组成的角叫做多边形的外角。
注意：多边形的外角也就是与它有公共顶点的.内角的邻补角。
二、平行四边形。
1、平行四边形：两组对边分别平行的四边形叫做平行四边形。
2、平行四边形性质定理1：平行四边形的对角相等。
3、平行四边形性质定理2：平行四边形的对边相等。
4、平行四边形性质定理2推论：夹在平行线间的平行线段相等。
5、平行四边形性质定理3：平行四边形的对角线互相平分。
6、平行四边形判定定理1：一组对边平行且相等的四边形是平行四边形。
7、平行四边形判定定理2：两组对边分别相等的四边形是平行四边形。
8、平行四边形判定定理3：对角线互相平分的四边形是平行四边形。
9、平行四边形判定定理4：两组对角分别相等的四边形是平行四边形。
说明：（1）平行四边形的定义、性质和判定是研究特殊平行四边形的基础。同时又是证明线段相等，角相等或两条直线互相平行的重要方法。
（2）平行四边形的定义即是平行四边形的一个性质，又是平行四边形的一个判定方法。
三、矩形。
矩形是特殊的平行四边形，从运动变化的观点来看，当平行四边形的一个内角变为90°时，其它的边、角位置也都随之变化。因此矩形的性质是在平行四边形的基础上扩充的。
1、矩形：有一个角是直角的平行四边形叫做短形（通常也叫做长方形）。
2、矩形性质定理1：矩形的四个角都是直角。
3．矩形性质定理2：矩形的对角线相等。
4、矩形判定定理1：有三个角是直角的四边形是矩形。
说明：因为四边形的内角和等于360度，已知有三个角都是直角，那么第四个角必定是直角。
5、矩形判定定理2：对角线相等的平行四边形是矩形。
说明：要判定四边形是矩形的方法是：
法一：先证明出是平行四边形，再证出有一个直角（这是用定义证明）。
法二：先证明出是平行四边形，再证出对角线相等（这是判定定理1）。
法三：只需证出三个角都是直角。（这是判定定理2）。
四、菱形。
菱形也是特殊的平行四边形，当平行四边形的两个邻边发生变化时，即当两个邻边相等时，平行四边形变成了菱形。
1、菱形：有一组邻边相等的平行四边形叫做菱形。
2、菱形的性质1：菱形的四条边相等。
3、菱形的性质2：菱形的对角线互相垂直，并且每一条对角线平分一组对角。
4、菱形判定定理1：四边都相等的四边形是菱形。
5、菱形判定定理2：对角线互相垂直的平行四边形是菱形。
说明：要判定四边形是菱形的方法是：
法一：先证出四边形是平行四边形，再证出有一组邻边相等。（这就是定义证明）。
法二：先证出四边形是平行四边形，再证出对角线互相垂直。（这是判定定理2）。
法三：只需证出四边都相等。（这是判定定理1）。
五、正方形。
正方形是特殊的平行四边形，当邻边和内角同时运动时，又能使平行四边形的一个内角为直角且邻边相等，这样就形成了正方形。
1、正方形：有一组邻边相等并且有一个角是直角的平行四边形叫做正方形。
2、正方形性质定理1：正方形的四个角都是直角，四条边都相等。
3、正方形性质定理2：正方形的两条对角线相等，并且互相垂直平分，每条对角线平分一组对角。
4、正方形判定定理互：两条对角线互相垂直的矩形是正方形。
5、正方形判定定理2：两条对角线相等的菱形是正方形。
注意：要判定四边形是正方形的方法有。
方法一：第一步证出有一组邻边相等；第二步证出有一个角是直角；第三步证出是平行四边形。（这是用定义证明）。
方法二：第一步证出对角线互相垂直；第二步证出是矩形。（这是判定定理1）。
方法三：第一步证出对角线相等；第二步证出是菱形。（这是判定定理2）。
六、梯形。
1、梯形：一组对边平行而另一组对边不平行的四边形叫做梯形。
2、梯形的底：梯形中平行的两边叫做梯形的底（通常把较短的底叫做上底，较长的边叫做下底）。
3、梯形的腰：梯形中不平行的两边叫做梯形的腰。
4、梯形的高：梯形有两底的距离叫做梯形的高。
5、直角梯形：一腰垂直于底的梯形叫做直角梯形。
6、等腰梯形：两腰相等的梯形叫做等腰梯形。
7、等腰梯形性质定理1：等腰梯形在同一底上的两个角相等。
8、等腰梯形性质定理2：等腰梯形的两条对角线相等。
9、等腰梯形的判定定理l。：在同一个底上钩两个角相等的梯形是等腰梯形。
10、等腰梯形的判定定理2：对角线相等的梯形是等腰梯形。
研究等腰梯形常用的方法有：化为一个等腰三角形和一个平行四边形；或两个全等的直角三角形和一矩形；或作对角线的平行线交下底的延长线于一点；或延长两腰交于一点。
七、中位线。
1、三角形的中位线连结三角形两边中点的线段叫做三角形的中位线。
说明：三角形的中位线与三角形的中线不同。
2、梯形的中位线：连结梯形两腰中点的线段叫做梯形中位线。
3、三角形中位线定理：三角形的中位线平行于第三边，并且等于第三边的一半。
4、梯形中位线定理：梯形中位线平行于两底，并且等于两底和的一半。
八、多边形的面积。
说明：多边形的面积常用的求法有：
（1）将任意一个平面图形划分为若干部分再通过求部分的面积的和，求出原来图形的面积这种方法叫做分割法。如图3－l，作六边形的最长的一条对角线，从其它各顶点向这条对角线引垂线，把六边形分成四个直角三角形和两个直角梯形，计算它们的面积再相加。
（2）将一个平面图形的某一部分割下来移放在另一个适当的位置上，从而改变原来图形的形状。利用计算变形后的图形的面积来求原图形的面积的这种方法。叫做割补法。
（3）将一个平面图形通过拼补某一图形，使它变为另一个图形，利用新的图形减去所补充图形的面积，来求出原来图形面积的这种方法叫做拼凑法。
注意：两个图形全等，它们的面积相等。等底等高的三角面积相等。一个图形的面积等于它的各部分面积的和。